Курс «Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса»: обучение на сильного менеджера с прокаченной аналитической компетенцией онлайн — Skillbox

Курс «Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса»: обучение на сильного менеджера с прокаченной аналитической компетенцией онлайн — Skillbox Аналитика

Что должен знать/уметь аналитик и как этому научиться?

Читавшие упомянутую выше книгу «Путь аналитика. Практическое руководство IT-специалиста», особенно те коллеги, которые только начинают свою карьеру в ИТ, наверняка

прифигели

несколько удивились тому объему знаний и умений, которые автор предлагает освоить несчастному читателю. Если вкратце, то следуя данной книге, аналитик должен освоить весь накопленный человечеством опыт в данной области со всеми методологиями, техниками и инструментами, а заодно и в максимальной степени обладать всеми положительными личными качествами, присущими человеческим существам.

На мой скромный взгляд, там все-таки описан некий сферический аналитик в вакууме идеал, к которому можно (но не факт, что нужно) стремиться. Фанатичное стремление овладеть сразу всеми знаниями и навыками приведет, разве что, в Кащенко. Готов поспорить на бутылку Talisker 16 y.o., (с кем-нибудь одним, а то же, неровен час, найдутся Шелдоны (смайл)), что в природе нет ни одного человека, полностью соответствующего продвигаемому в книге образу (со всем описанным набором знаний и навыков), включая самого автора книги.

Однако, как я уже упоминалось во вступлении, знания и навыки аналитика и способы их приобретения – тема очень большая. И чтобы не раздувать этот пост, не буду пытаться осветить ее здесь подробно. А в если в двух словах, то конечно стоит иметь представление:

  • о жизненном цикле ПО;
  • о нескольких ключевых методологиях разработки (waterfall, RUP, что-то из Agile, лучше бы Scrum, для гос. заказчиков – ГОСТ 19 (на программы) и 34 (на автоматизированные системы));
  • об основах системного анализа (Вигерс отлично подойдет);
  • о нотациях и инструментах проектирования и моделирования (самые востребованные на рынке, пожалуй: Sparx Enterprise Architect и Rational Rose; и UML/Aris/IDEF0 и IDEF3);
  • о теории реляционных БД;
  • и т.д.

О необходимости владеть в совершенстве Word-ом или его аналогом даже не пишу (смайл). А вот о необходимости владеть хотя бы одним инструментом для проектирования макетов интерфейсов, стоит упомянуть. Выделенные интерфейс-дизайнеры – редкость, так что эта работа часто «падает» на аналитиков. Здесь кроме очевидного Visio могу посоветовать простой и удобный Evolus Pencil.

Плюс, некоторые личные качества, такие как ответственность, коммуникабельность и внимание к деталям, действительно стоит «прокачивать». Для этого есть специальные техники.

Productstar: бизнес-аналитик – перейти на сайт

Информация о курсе

Упор в этом курсе сделан на обучение студентов без какого-либо опыта, поэтому если ваши познания в области бизнес-аналитики стремятся к нулю, то можете смело записываться. Обучение проходит в онлайн-режиме, а вечный доступ к материалам позволит вам проходить забытые темы снова.

Чему вы научитесь:

  • Анализировать трафик клиентов;
  • Составлению рекомендаций для построения стратегии;
  • Работать с Google Analytics и Яндекс.Метрикой;
  • Разбирать в отчетах и создавать свои;
  • Визуализации данных аналитики.

Преимущества:

  • Подходит новичкам;
  • Поддержка от менторов;
  • Подробная программа на официальном сайте;
  • Есть практические занятия;
  • Цифровой сертификат.

Недостатки:

  • Доступ к блокам только после прохождения успешного тестирования;
  • Нет гарантированного трудоустройства;
  • Повышение цены ближе к старту курса.

Мой рейтинг – 4,2

  • Цена – 4
  • Программа – 5
  • Преподаватели – 4
  • Ценность сертификата – 4
  • Трудоустройство – 4

Информация о курсе

О курсах в университете Синергия можно найти только самые положительные отзывы. Университет предлагает возможность очного обучения, а также онлайн-курсы, в том числе и по бизнес-аналитике.

Чему вы научитесь:

  • Планировать маркетинговую стратегию компании;
  • Анализировать эффективность реализованных бизнес-процессов;
  • Проводить исследования в разных сферах бизнеса;
  • Проводить презентации и доносить идеи до руководства.

Преимущества:

  • Выпускники университета ценятся на рынке труда;
  • Обучение в комфортном для вас темпе;
  • Выгодная стоимость.

Недостатки:

  • Очень мало информации о курсе;
  • Нет подробной программы обучения;
  • Нет информации о сертификатах.

Мой рейтинг – 4,2

  • Цена – 5
  • Программа – 4
  • Преподаватели – 5
  • Ценность сертификата – 5
  • Трудоустройство – 5

Аналитика для руководителей — нетология

Аналитика для руководителей. практические инструменты анализа информации. повышение квалификации | семинары moscow business school

1. Я (Клиент), настоящим выражаю свое согласие на обработку моих персональных данных, полученных от меня в ходе отправления заявки на получение информационно-консультационных услуг/приема на обучение по образовательным программам.

2. Я подтверждаю, что указанный мною номер мобильного телефона, является моим личным номером телефона, выделенным мне оператором сотовой связи, и готов нести ответственность за негативные последствия, вызванные указанием мной номера мобильного телефона, принадлежащего другому лицу.

В Группу компаний входят:
1. ООО «МБШ», юридический адрес: 119334, г. Москва, Ленинский проспект, д. 38 А.
2. АНО ДПО «МОСКОВСКАЯ БИЗНЕС ШКОЛА», юридический адрес: 119334, Москва, Ленинский проспект, д. 38 А.

3. В рамках настоящего соглашения под «персональными данными» понимаются:
Персональные данные, которые Клиент предоставляет о себе осознанно и самостоятельно при оформлении Заявки на обучение/получение информационно консультационных услуг на страницах Сайта Группы компаний http://analitik-expert.ru/seminars
(а именно: фамилия, имя, отчество (если есть), год рождения, уровень образования Клиента, выбранная программа обучения, город проживания, номер мобильного телефона, адрес электронной почты).

Дополнительный анализ:  Аналитик отдела продаж: обязанности и требования

4. Клиент — физическое лицо (лицо, являющееся законным представителем физического лица, не достигшего 18 лет, в соответствии с законодательством РФ), заполнившее Заявку на обучение/на получение информационно-консультационных услуг на Сайта Группы компаний, выразившее таким образом своё намерение воспользоваться образовательными/информационно-консультационными услугами Группы компаний.

5. Группа компаний в общем случае не проверяет достоверность персональных данных, предоставляемых Клиентом, и не осуществляет контроль за его дееспособностью. Однако Группа компаний исходит из того, что Клиент предоставляет достоверную и достаточную персональную информацию по вопросам, предлагаемым в форме регистрации (форма Заявки), и поддерживает эту информацию в актуальном состоянии.

6. Группа компаний собирает и хранит только те персональные данные, которые необходимы для проведения приема на обучение/получения информационно-консультационных услуг у Группы компаний и организации оказания образовательных/информационно-консультационных услуг (исполнения соглашений и договоров с Клиентом).

7. Собираемая информация позволяет отправлять на адрес электронной почты и номер мобильного телефона, указанные Клиентом, информацию в виде электронных писем и СМС-сообщений по каналам связи (СМС-рассылка) в целях проведения приема для оказания Группой компаний услуг, организации образовательного процесса, отправки важных уведомлений, таких как изменение положений, условий и политики Группы компаний. Так же такая информация необходима для оперативного информирования Клиента обо всех изменениях условий оказания информационно-консультационных услуг и организации образовательного и процесса приема на обучение в Группу компаний, информирования Клиента о предстоящих акциях, ближайших событиях и других мероприятиях Группы компаний, путем направления ему рассылок и информационных сообщений, а также в целях идентификации стороны в рамках соглашений и договоров с Группой компаний, связи с Клиентом, в том числе направления уведомлений, запросов и информации, касающихся оказания услуг, а также обработки запросов и заявок от Клиента.

8. При работе с персональными данными Клиента Группа компаний руководствуется Федеральным законом РФ № 152-ФЗ от 27 июля 2006г. «О персональных данных».

9. Я проинформирован, что в любое время могу отказаться от получения на адрес электронной почты информации путем направления электронного письма на адрес: mbs@analitik-expert.ru. Также отказаться от получения информации на адрес электронной почты возможно в любое время, кликнув по ссылке «Отписаться» внизу письма.

10. Я проинформирован, что в любое время могу отказаться от получения на указанный мной номер мобильного телефона СМС-рассылки, путем направления электронного письма на адрес: mbs@analitik-expert.ru

11. Группа компаний принимает необходимые и достаточные организационные и технические меры для защиты персональных данных Клиента от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий с ней третьих лиц.

12. К настоящему соглашению и отношениям между Клиентом и Группой компаний, возникающим в связи с применением соглашения, подлежит применению право Российской Федерации.

13. Настоящим соглашением подтверждаю, что я старше 18 лет и принимаю условия, обозначенные текстом настоящего соглашения, а также даю свое полное добровольное согласие на обработку своих персональных данных.

14. Настоящее соглашение, регулирующее отношения Клиента и Группы компаний действует на протяжении всего периода предоставления Услуг и доступа Клиента к персонализированным сервисам Сайта Группы компаний.

ООО «МБШ» юридический адрес: 119334, Москва, Ленинский проспект, д. 38 А, этаж 2, пом. ХХХIII, ком. 11.

Адрес электронной почты: mbs@analitik-expert.ru
Тел: 8 800 333 86 68, 7 (495) 646-75-17

Дата последнего обновления: 28.11.2021 г.

Краткое техническое отступление

Давайте сознательно прервем повествование и остановимся на самих требованиях. Что касается видов, атрибутов, характеристик, подходов к сбору и оформлению требований – пожалуй, большего «бардака» сложно найти. Состав и содержание документов с требованиями существенно различаются (взять, к примеру, наш ГОСТ и RUP, и имхо это не сравнение пушки и рогатки).

Набор атрибутов требований так же в каждом подходе приводится свой, часто весьма неоднозначный (например, в BABOK). В довершение, часто путают результаты этапов анализа и проектирования, заставляя исполнителей включать в аналитические документы финальный вид диаграммы классов и полную схему БД (об этом ниже).

Не претендуя на истину в последней инстанции или какое-то ноу-хау (примерно то же написано в Википедии), сформулируем два ключевых способа классификации требований.

По уровню:Бизнес-требованияСамые высокоуровневые требования, которые определяют цели создания ПО. Примерами таких требований могут быть достижение 20%-го сокращения издержек или повышение качества управления (например, за счет возможности оперативного формирования отчетности).

Данные требования обычно описываются в отдельном документе — «Видении проекта» (Vision) или «Бизнес-требованиях», который так же включает определение основных ролей будущих пользователей Системы и перечисление ее основных сценариев использования.

Требования пользователейОни определяют набор пользовательских задач, которые должна решать Система, с описанием сценариев решения данных задач. Требования пользователей обычно представляются в виде перечисления вариантов использования Системы и взаимосвязей между ними (как правило, в виде Use-case диаграммы языка UML).

Сами варианты использования описывается в виде составляющих их последовательностей действий со всеми возможными пред/постусловиями и ветвлениями. Часто описание является текстовым (эта тема хорошо описана в книге Алистера Коберна ” Современные методы описания функциональных требований к системам “).

Функциональные требованияДетально описывают все элементы функционала, который должен быть непосредственно реализован в Системе, чтобы обеспечить возможность выполнения всех сценариев использования, описанных в Требованиях пользователей.

Функциональные требования являются наиболее детализированными. Они описывают, в том числе, входные/выходные данные и их проверки, алгоритмы обработки данных и элементы пользовательского интерфейса (без дизайна).Как правило, данные требования оформляются в виде отдельного документа («Технического задания» и т.д.).

В этом же документе детализируются сценарии использования Системы (Требования пользователей), к которым обычно и привязываются функциональные требования.Пример функционального требования: «По клику на кнопке <Кнопка А> на форме <Форма Б> должно отображаться модальное диалоговое окно, содержащее <Содержание окна>».

По типу:Функциональные требованияОписывают непосредственно функционал, реализуемый Системой (пример приведен выше в описании классификации требований по их уровню в пункте «Функциональные требования»);

Нефункциональные требованияОписывают характеристики системы и ее окружения, а так же накладываемые ограничения.Примерами нефункциональных требований могут служить ограничения на поддерживаемые разрабатываемой Системой аппаратные платформы и операционные системы, а так же требования к производительности, к безопасности и т.д.

Примечание:Как видно из описания, приведенного выше, функциональные требования – это категория требований как по их уровню, так и по их типу. К сожалению, в настоящий момент сложилась именно такая неоднозначная терминология (по опыту многих проектов и нескольких работодателей). Если у вас есть другие подходы, пожалуйста, поделитесь.

Описывать характеристики (непротиворечивость, полноту и т.д.) качественных требований и все их атрибуты (статус, источник и т.д.) здесь не буду, чтобы не раздувать пост. Если эта тема будет интересна, с удовольствием освещу ее в отдельной статье, хотя все это без труда гуглится.

Последовательность работ и их результатовСледует четко различать результаты этапов анализа и проектирования. На этапе анализа формируются требования к Системе.Все детали реализации Системы определяются уже на следующем этапе – этапе проектирования.

  1. Произойдет смешивание в одном документе результатов различных типов работ, выполняемых разными людьми (аналитиком и архитектором);
  2. Срок сдачи технического задания будет увеличен, т.к. для его завершения потребуются некоторые результаты этапа проектирования.
    Результаты этапа проектирования эффективнее оформлять в отдельном документе, описывающем архитектуру Системы.
Дополнительный анализ:  Технический анализ акций Sberbank (SBER)


Однако некоторые отступления, такие как включение в «Техническое задание» спроектированных макетов интерфейса (без дизайна/оформления), допустимы, т.к. выполняются теми же людьми, которые разрабатывают само техническое задание.

Порядок сбора самих требований:

  1. Сначала выявляются цели создания Системы (бизнес-требования). Может сложиться впечатление, что фиксация данных требований не является обязательной для разработки. Но в этом случае у Исполнителя не будет возможности контролировать соответствие разработанной Системы тем целям, для которых она создавалась, а так же – возможности устанавливать семантические зависимости между целями разработки системы и сценариями ее использования;
  2. Далее определяются роли пользователей Системы (как людей, так и других программных систем). После этого выявляются и описываются сценарии использования Системы каждой из данных ролей. Так формируются Требования пользователей.
  3. Далее разрабатывается полный набор требований к функционалу Системы таким образом, чтобы данный функционал позволял выполнить все сценарии, описанные в Требованиях пользователей. Так же фиксируются ограничения для Системы и параметры среды ее функционирования.

Отсутствие дублирования в описании требованийКлючевым моментом управления требованиями является отсутствие дублирования, т.е. каждое требование должно быть зафиксировано только в одном документе и только в одном месте данного документа.

Отступление от данного принципа приведет как к серьезному увеличению трудозатрат на поддержку данных документов, так и к неизбежному нарушению их целостности (т.к. для сложно программной системы учесть все нюансы всех новых требований параллельно во всех документах является сложной и ресурсоемкой задачей).

Управление изменениямиПри разработке современных программных систем часто требуется внести изменения в требования уже по окончании этапа анализа. Здесь важно, чтобы стороны понимали и принимали следующие принципы:

  • Исполнитель понимает, что требования не всегда могут быть сформулированы Заказчиком полностью и корректно на начальных стадиях проекта. Соответственно, изменения в требованиях по ходу проекта допускаются.
  • Заказчик понимает, что изменение требований влечет за собой увеличение трудозатрат и сроков сдачи продукта.

Доступность информационных ресурсов, заинтересованных лиц, экспертов предметной области и технических специалистовДля формирования полного и точного перечня требований к Системе специалисты Исполнителя должны иметь в достаточном объеме доступ:

  • ко всем относящимся к разработке ПО материалам;
  • ко всем ключевым носителям информации и лицам, обладающим требуемыми полномочиями


Во втором случае имеются в виду:

  1. заинтересованные лица
  2. эксперты предметной области
  3. лица, участвующим в согласовании и утверждении требований
  4. технические специалисты со стороны заказчика либо других подрядчиков/субподрядчиков.

На этом, пожалуй, закончим это небольшое отступление. Язык повествования получился сухой, каюсь. Но тема достаточно формализованная.

Кто такой бизнес-аналитик и как помогает компаниям быть на шаг впереди

Дата сайентисты и системные аналитики сильнее в программировании, лучше разбираются в инструментах BI, организации системы хранения и обработки данных.

Маркетинговые аналитики работают с BI, оптимизируют маркетинговые кампании, экономику продаж.

Финансовые аналитики разбираются в финансовых инструментах, инвестициях, кредитах и займах, условиях финансирования.

Продуктовые аналитики лучше знают метрики, связанные с конкретными продуктами, и инструменты для анализа работы эффективности продуктов (performance).

Наконец, бизнес-аналитики погружаются в выстраивание процессов, экономику, финансы, исследования. Работают с BI и отчётностью, визуализируют данные.

Посмотрим, в каких командах задействованы бизнес-аналитики и какова их роль в каждой из них.

Чаще всего бизнес-аналитики работают в консалтинговом подразделении — внутреннем отделе или в консалтинговой компании. Под консалтингом подразумеваем управленческий консалтинг, среди известных представителей которого компании McKinsey, PWC, Deloitte, Ernst&Young.

Консалтинг — это проектные команды, которые решают задачи по изменению компании. Имеется в виду изменение бизнес-процессов — допустим, закупок, найма и онбординга, системы KPI — или создание и внедрение новых проектов.

Пример. Перед запуском системы для оплаты проезда «Тройка» в Московском метро консультанты просчитали экономику, затраты, ресурсы, схему работы.

Это подразделение компании, которое занимается долгосрочным планированием и развитием бизнеса. Например, аналитики решают, будет ли компания приобретать новые активы, запускать новые направления бизнеса.

Пример. Помимо «Северстали» и добывающих предприятий «Севергрупп» решила развиваться через создание цифровых активов, в частности, купив онлайн-ритейлера «Утконос».

Подразделение компании, которое внедряет цифровые технологии для оптимизации бизнес-процессов, повышения ценности для клиентов, разработки инноваций и улучшения организационных результатов.

Использование инструментов обмена данными, Интернета вещей позволяет получать метрики от больших производственных машин, объединять их в единую экосистему и минимизировать потери, к примеру, металла, а также оптимизировать трудозатраты.

Пример. Цифровая трансформация в металлургической или тяжёлой промышленности — это работа по внедрению ИТ-систем, в результате чего часть процессов автоматизируют, а часть оптимизируют.

Это команда, которая создаёт инструменты для сбора данных и далее для управления компанией на основе данных. Например, инструмент для сбора данных Share point для сотрудников или автоматический сбор данных.

BI — решение на собственном движке или внутри сервисов Tableau, Power BI, QlikView. Позволяет создавать автоматические отчёты, которые демонстрируют эффективность работы компании.

Аналитики в операционных командах могут посчитать финансовую модель проекта: сколько денег нужно вложить для реализации проекта, где целесообразно купить существующую компанию для выхода на рынок, а где — создать компанию с нуля.

В таких случаях это смежная с менеджментом специальность.

Пример. В Яндексе операционная команда запускает бизнес в новых городах и странах.

Функция, близкая к отчётности и стратегии. Такие команды создают системы KPI, поддерживают OKR (инструменты планирования), премии, расчёт показателей эффективности, бонусы — количественные показатели, которые крупные компании используют для сохранения конкурентоспособности и развития.

Business Intelligence (BI) — бизнес-аналитика, точнее — анализ бизнес-данных для принятия управленческих решений

Нетология: продуктовая аналитика – перейти на сайт

Информация о курсе

Хороший курс для новичков, который сфера аналитики в новинку. Пройдя обучение в школе, вы научитесь разбираться в аналитических инструментах и сможете составлять метрики для оценки продукта/услуги. Также в курсе сделан упор на сбор данных, которые помогут принимать полезные для бизнеса решения.

Чему вы научитесь:

  • Строить систему метрик для конкретного товара/продукта/услуги;
  • Организации аналитического подхода;
  • Масштабированию аналитики для больших проектов;
  • Визуализации полученных данных;
  • Составлению отчетов для руководства;
  • Работать с базами данных;
  • Построению юнит-экономики продукта.
Дополнительный анализ:  Технический анализ Форекс - основы для новичков

Преимущества:

  • Подходит для новичков;
  • Демо-доступ на 7 дней;
  • Работа над реальными проектами;
  • Свой центр развития карьеры.

Недостатки:

  • Скидка на обучение действует до 8.12.20;
  • Задержки обратной связи от авторов.

Мой рейтинг – 5,0

  • Цена – 5
  • Программа – 5
  • Преподаватели – 5
  • Ценность сертификата – 5
  • Трудоустройство – 5

Информация о курсе

В рамках этого курса вы не только овладеете инструментами, необходимыми для работы бизнес-аналитиком, но и научитесь думать, как настоящий профессионал. Авторы курса заявляют о том, что курс хорошо подойдет как новичкам, так и уже работающим бизнес-аналитикам, желающим усовершенствовать свои знания и стать первоклассным специалистом.

Чему вы научитесь:

  • Оптимизации бизнес-процессов;
  • Анализу и описанию экономики бизнеса;
  • Расчёту экономического эффекта от внедрения стратегических решений;
  • Находить потенциал для развития или оптимизации бизнеса;
  • Структурировать решение текущих задач;
  • Расчету экономического потенциала.

Преимущества:

  • Помощь с трудоустройством;
  • Диплом об окончании обучения;
  • Создание портфолио во время учебы;
  • Обратная связь от преподавателей;
  • Доступна рассрочка платежей.

Недостатки:

  • Скидка на курс только до 8.12.20;
  • Долгие проверки домашних заданий.

Мой рейтинг – 5,0

  • Цена – 5
  • Программа – 5
  • Преподаватели – 5
  • Ценность сертификата – 5
  • Трудоустройство – 5

Профессиональный путь

Заработал первые деньги. На первую работу устроился в 14 лет — на археологические раскопки во время летних каникул. Платили тогда около 20 Р за час работы. На заработанные деньги я смог купить б/у телефон LG G1800 и новенький MP3-плеер.

Учился в МГУ, подрабатывал репетитором. После школы я поступил в МГУ на физика. Со второго курса я начал подрабатывать: готовил школьников к экзаменам по математике и физике, помогал отстающим.

Числился в РАН ради диплома. На старших курсах я был формально трудоустроен инженером в одном из институтов РАН и получал символическую зарплату за обработку данных эксперимента, по которому параллельно писал диплом. У меня был вариант остаться в науке, но я не захотел: пяти лет в общежитии мне хватило, а на те деньги, что платят аспирантам, снять жилье и обеспечить себя не получится.

В физике, которую я изучал в вузе, много математики, статистики, работы с данными. Все это так или иначе применяется в аналитике. На работе я «доставал» из базы данные, поддерживал регулярные отчеты, строил простые прогнозы продаж. Ушел через полгода, потому что не видел перспектив, да и атмосфера в компании была не самой дружелюбной.

При знакомстве начальник показался исключительно приятным человеком. Но за те пару лет, что я там проработал, отдел обновился почти на 100%: люди уходили, поработав несколько месяцев, либо их вынуждали уйти, а эйчар закрывал на это глаза.

Однажды я пришел на работу в 9 утра пятницы, а вышел в 6 утра субботы — потому что начальник решил, что никто не уйдет, пока мы не закончим отчет.

В один момент я понял, что не готов больше терпеть такого отношения ни за какие деньги. У меня были накопления: я привык скромно жить, и без работы мог бы оставаться не менее полугода. Из обязательств была только аренда комнаты — 15 тысяч рублей в месяц.

Помимо этого, на мой взгляд, это тот случай, когда «зачетка» начинает работать на тебя: имея опыт работы в известной компании, проще пробиться через фильтр эйчаров и заполучить работу мечты.

Помню, что откликов на мое резюме было довольно много, но по-настоящему интересных предложений, подходящих к моим требованиям, — минимум.

На поиск работы ушло два с половиной месяца — и дались они непросто: периодически я чувствовал себя никчемным. В какой-то момент я уже был готов согласиться на работу в очередной отечественной транспортной компании с высокой зарплатой, но отказался и продолжил искать.

Собеседование прошло не очень тяжело — просили решить стандартные задачи на математику, логику и проверяли навыки работы в «Экселе». Даже сейчас этого достаточно, чтобы начать карьеру в аналитике. В международных компаниях стараются набирать людей, которые близки по духу работодателю, а еще они уделяют внимание мотивации кандидатов: меня долго расспрашивали, почему я готов пойти на стажерскую позицию, имея практический опыт в аналитике. Видимо, мои ответы их устроили.

Было много разных мыслей по поводу «понижения в классе». Мое окружение, кажется, меня тогда не понимало.

Я продолжал работать сверхурочно. Делал это сознательно, чтобы зарекомендовать себя. Переработки, как правило, были обусловлены либо сжатыми сроками, либо тем, что задача мне была интересна. Не могу сказать, что это негативно сказывалось на физическом или эмоциональном состоянии: пока ты молод и все в новинку, работа дается легче.

Переработки не оплачивались, зато я всегда был на хорошем счету и, как правило, быстро получал повышение.

Одна из коллег решила перейти в коммерческий отдел и освободила место — так я стал штатным младшим аналитиком.

В крупных международных компаниях вариантов развития карьеры много — как горизонтальных, так и вертикальных. Аналитик в нашей компании может перейти в продажи, планирование, логистику, ИТ, финансы или перебраться в один из зарубежных офисов — и это поощряется руководством.

На первых этапах я разобрался с языками Excel, SQL, VBA. Сейчас изучаю Power BI, Python и Project Management. Так получается, что на самообразование трачу свободное время, — работу-то никто не отменял. Платить за обучение стал не так давно: например, купил пакет уроков в Skyeng, чтобы подтянуть английский.

Недавно получил вычет по ИИС и оплатил обучение в «Яндекс-практикуме» по программе «Аналитика данных». Скоро стартует шестимесячный курс — надеюсь, это позволит расти дальше. В целом считаю, что практически всему можно научиться бесплатно, но иногда быстрее и эффективнее сделать это за деньги.

Для меня психологическая отметка — 10 тысяч рублей за месяц хорошего онлайн-обучения. Думаю, что до 5% дохода в год вполне можно инвестировать в свое образование.

В международной компании я работаю до сих пор. За пять лет прошел путь от стажера до старшего бизнес-аналитика — и увеличил зарплату с 40 до 120 тысяч рублей.

Карьерный рост у меня планомерный. Здесь в принципе исключен вариант «из грязи в князи». На каждую более-менее серьезную позицию внутри компании уже есть претенденты, которые ждут, когда она освободится.

На личные качества тоже обращают внимание. Мало быть просто хорошим специалистом. Важно уметь общаться с коллегами, партнерами за пределами компании, работать в команде, проявлять инициативу.

Рейтинг лучших курсов бизнес-аналитики

В этой таблице – только лучшие курсы, которые я настоятельно рекомендую пройти, чтобы стать действительно первоклассным специалистом в своей сфере. Ниже я подробно расскажу о каждом из них.

Название курса

Школа

Цена

Срок обучения

Мой рейтинг

Продуктовая аналитика

Нетология

30250 руб.

4 мес.

5,0

Профессия бизнес-аналитик

Нетология

81000 руб.

4 мес.

5,0

Профессия продуктовый аналитик

Нетология

90000 руб.

7 мес.

5,0

Профессия бизнес-аналитик

SkillBox

44000 руб.

12 мес.

5,0

Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса

SkillBox

42930 руб.

3 мес.

5,0

Факультет бизнес-аналитики

GeekBrains

59880 руб.

12 мес.

5,0

Аналитик бизнес-процессов

GeekBrains

49580 руб.

7 мес.

5,0

Аналитика для руководителей

SkillFactory

27200 руб.

5 мес.

5,0

Продуктовая аналитика

SkillFactory

41900 руб.

4 мес.

4,8

Онлайн-курс бизнес-аналитиков

Hedu

12000 руб.

1 мес.

4,8

Профессия бизнес аналитик

Udemy

11490 руб.

1 мес.

4,6

Курс по бизнес-анализу

Академия Сухорукова

12000 руб.

4 мес.

4,4

Профессия Аналитик с 0 до PRO

ProductStar

65000 руб.

12 мес.

4,4

Профессия: Бизнес-аналитик

ProductStar

43800 руб.

6 мес.

4,2

Маркетинговая и клиентская аналитика

Синергия

15000 руб.

3 мес.

4,2

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector