★★★★★ Кто такой маркетолог-аналитик и чем он занимается — Олег Солозобов

★★★★★ Кто такой маркетолог-аналитик и чем он занимается — Олег Солозобов Аналитика

Маркетолог-аналитик

Автор:

Исследовательский центр портала Superjob.ru

Должностные обязанности маркетолога-аналитика предусматривают не только организацию исследований и анализ их результатов, но и прогнозирование динамики важных для компании показателей, и разработку рекомендаций для их улучшения. Пожалуй, именно умение давать верный прогноз отличает профессионального аналитика от начинающего. А способность предсказывать изменение ситуации раньше конкурентов выдает не просто профессионала, но уникального эксперта.

Стать таким уникальным специалистом — мечта любого маркетолога-аналитика. Чтобы сделать ее реальностью, необходимо постоянно повышать свой уровень знаний, ориентируясь на последние достижения статистики и информационных технологий. И в этой связи обязательно необходимо обратить внимание на тот подход к прогнозированию данных, который предлагает data mining.

Чем принципиально отличается подход data mining? Он позволяет не только проанализировать ретроспективное поведение переменных, но и предсказать их изменение в будущем. Кроме того, если в традиционных моделях мы имеем возможность проверить только узкие гипотезы (например, отличается ли средняя сумма чека в магазине у женщин и мужчин) и на основании ряда таких гипотез построить более общую модель гендерных различий в покупательском поведении, то data mining позволяет изначально сформулировать более общий вопрос: какие факторы влияют на сумму чека? И здесь у нас больше шансов выявить мелкие различия, которые никогда бы ни пришло в голову сформулировать самостоятельно.

Наши зарубежные коллеги давно и успешно пользуются этими средствами. Так, сеть магазинов Target по ассортименту покупок выявляет женщин, готовящихся стать мамами, и формирует для них индивидуальные предложения, призванные не только расширить спектр товаров, которые они покупают в Target, но и превратить их в лояльных покупательниц на долгие годы.

В российских компаниях использование data mining пока не так распространено, хотя положительный опыт уже есть. Так, известная IT-компания «Иннова», специализирующаяся на онлайн-играх, смогла спрогнозировать нежелательное поведение игроков (окончательный уход из игры после первого же сеанса) и выработать меры, препятствующие такому поведению.

Значит ли это, что все маркетологи-аналитики должны в самое ближайшее время записаться на курсы data mining? Естественно, нет. Вполне возможно, что в вашей компании такой потребности пока нет и она появится нескоро. На сегодняшний день число вакансий, где от кандидатов требуется знание этого инструментария, можно пересчитать по пальцам двух рук. Однако если от точности ваших прогнозов напрямую зависит эффективность работы компании, освоение данной технологии будет очень полезным.

Должностные обязанности маркетолога-аналитика

– участие в разработке маркетинговой стратегии компании;
– сбор первичной и вторичной маркетинговой информации;
– организация проведения качественных и количественных маркетинговых исследований, взаимодействие с подрядными организациями, подготовка технических заданий;
– разработка инструментария исследований;
– анализ результатов маркетинговых исследований (оценка емкости рынка, сегментация рынка, анализ конкурентов, целевой аудитории, SWOT-анализ и т.д.);
– прогнозирование развития целевых показателей, разработка практических рекомендаций.

Зарплатные предложения и требования работодателей

Среднее зарплатное предложение для маркетолога-аналитика в Москве составляет 60 000 руб., в Санкт-Петербурге — 53 000 руб., в Волгограде — 32 000 руб., в Воронеже — 36 000 руб., в Екатеринбурге — 46 000 руб., в Казани — 36 000 руб., в Красноярске — 42 000 руб., в Нижнем Новгороде — 34 000 руб., в Новосибирске — 40 000 руб., в Омске — 36 000 руб., в Перми — 40 000 руб., в Ростове-на-Дону — 36 000 руб., в Самаре — 35 000 руб., в Уфе — 36 000 руб., в Челябинске — 40 000 руб.

Соискатели, впервые претендующие на должность маркетолога-аналитика, должны иметь хорошую теоретическую подготовку, владеть специализированным ПО. В качестве кандидатов работодатели готовы рассматривать выпускников и студентов последних курсов факультетов маркетинга, экономики, социологии и математики. Молодые специалисты без опыта работы в маркетинговой сфере в Москве могут рассчитывать на зарплату от 35 000 до 45 000 руб., в Санкт-Петербурге — от 30 000 до 40 000 руб., в Екатеринбурге — от 27 000 до 35 000 руб., в Нижнем Новгороде — от 20 000 до 25 000 руб.

Вход в следующий зарплатный диапазон открыт маркетологам со стажем работы не менее 1 года, имеющим опыт участия в маркетинговых исследованиях и навыки написания аналитических отчетов. Их заработок в столице достигает

50 000

руб., в Санкт-Петербурге —

45 000

руб., в Екатеринбурге —

40 000

руб., в Нижнем Новгороде —

30 000

руб.

Повышает стоимость специалиста на рынке труда более солидный опыт работы (от 2 лет) и навыки самостоятельной организации маркетинговых исследований. Маркетологи, соответствующие вышеназванным критериям, в Москве зарабатывают до

70 000

руб., в Северной столице — до

62 000

руб., в Екатеринбурге — до

55 000

руб., в Нижнем Новгороде — до

Дополнительный анализ:  Происшествия и ЧП в России и мире | Криминальная хроника и происшествия - Экспресс газета

40 000

руб.

Наиболее высокий доход у маркетологов-аналитиков, имеющих дополнительное профильное образование и стаж работы не менее 3 лет. Наиболее часто встречающееся требование к опытным специалистам — навыки стратегического прогнозирования и моделирования. Нередко работодатели требуют от кандидатов свободного владения английским языком. Верхняя граница зарплатных предложений для маркетологов-аналитиков в Москве составляет

100 000

руб., в городе на Неве —

90 000

руб., в Екатеринбурге —

75 000

руб., в Нижнем Новгороде —

55 000

руб.

Портрет соискателя

Согласно исследованию рынка труда, большинство соискателей должности маркетолога-аналитика — молодые женщины с высшим образованием. Мужчин в данном сегменте рынка труда 35%. Молодежь в возрасте до 30 лет составляет 63% от общего числа специалистов. 94% маркетологов-аналитиков имеют высшее образование. 36% кандидатов свободно владеют английским языком.

★★★★★ Кто такой маркетолог-аналитик и чем он занимается — Олег Солозобов
Ознакомиться с зарплатным индексом Superjob в сегменте «Маркетинг/Реклама/PR»

Посетить профессиональное сообщество «Клуб маркетологов» на портале Superjob

Заказать обзор заработных плат

Просмотреть резюме маркетологов-аналитиков на портале Superjob

Просмотреть вакансии маркетологов-аналитиков на портале Superjob

Методика расчета зарплатных предложений »

Понравилась статья? Поделитесь с друзьями

поделитьсяподелитьсякласствитнуть


Другие статьи
Подписка на результаты новых исследований   Прайс-лист на аналитические исследования

© Перепечатка в любых СМИ, в том числе в Интернете, возможна при условии на портал analitik-expert.ru.

Маркетолог-аналитик – иструкция по применению — маркетинг на

Для начала давайте разберёмся – зачем Вам или Вашей компании требуется данный специалист или, зачем Вам осваивать данные навыки, если Вы находитесь на старте?


“Маркетинг и воронка продаж – самое главное в любом бизнесе”

Сегодня маркетинг – это не просто брендинговая кампания, сегодня данное направление в корпоративной политике требует тщательной подготовки. Во-первых, основные каналы трафика, это всё-таки IT, тем более в сфере инфо бизнеса. Во-вторых – на ваши продажи в сегодняшнем мире сильно влияет позиционирование компании. И здесь тоже требуется тщательная работа со статистикой.

Итак, если коротко – маркетолог-аналитик, это человек, который изучает Вашу нишу, Ваш продукт, его конкурентоспособность, анализирует конкурентов в принципе, слабые и сильные места у бренда, возможные каналы продаж и их работу в связке (авто воронка), разрабатывая стратегию на много месяцев вперёд, с точками выхода из вероятных кризисных ситуаций.

Запутались? Давайте по порядку.

1. Организуем маркетинговое исследование в разрезе ниши

2. SWOT-анализ

3. Прописываем позиционирование (нейминг, миссия и прочие радости брендинга) и определяем ЦА.

4. Составляем список возможных каналов, с прогнозируемым процентным распределением.

5. Определяем бюджеты и дедлайны

6. Готовим электронную площадку (CRM) для регулярной ежедневной работы с результатами кампаний.

Если Вы решили взять такого специалиста в штат, то на что, в первую очередь, стоит обратить внимание?

Ключевые навыки:

– знания в области продуктауслуги являются преимуществом

– опыт работы с аналитикой в любых её проявлениях. ВАЖНО! Здесь спрашивайте результаты по периодам. Разглядывание цифр – это не аналитика. Аналитика – это сравнение цифр.

– критическое мышление и умение признавать свои ошибки. Без своевременного признания минусов, решение не будет принято, компания потеряет больше денег, чем могла бы в случае своевременной реакции.

– работа с сервисами аналитики: Google Analytics, Я.Метрика, AdsManager, VK Admin и пр.

– знание финансовых инструментов и экономики.

Подытожим – с правильным подходом к написанию стратегии, Вы выйдете на окупаемость и намного раньше. Поэтому, если Вы чувствуете пробел в этом направлении, то не пожалейте средств и наймите специалиста. Данное решение окупится Вам втрое.

Всем продуктивного дня и талантливых спецов в команду!

Я стараюсь для вас, поэтому жду отзывы об этой статье и пожелания на предмет того, о чем мне стоит писать в будущем!

Дарья Шанс,
Основатель marketinator.com

#дарьяшанс#онлайншкола#онлайнкурс#инфобизнес#инфомаркетинг#маркетинатор#marketinator

{
“author_name”: “Darya Shans”,
“author_type”: “self”,
“tags”: [“u043eu043du043bu0430u0439u043du0448u043au043eu043bu0430″,”u043eu043du043bu0430u0439u043du043au0443u0440u0441″,”u043cu0430u0440u043au0435u0442u0438u043du0430u0442u043eu0440″,”u0438u043du0444u043eu043cu0430u0440u043au0435u0442u0438u043du0433″,”u0438u043du0444u043eu0431u0438u0437u043du0435u0441″,”u0434u0430u0440u044cu044fu0448u0430u043du0441″,”marketinator”],
“comments”: 0,
“likes”: -5,
“favorites”: 12,
“is_advertisement”: false,
“subsite_label”: “marketing”,
“id”: 75357,
“is_wide”: true,
“is_ugc”: true,
“date”: “Mon, 15 Jul 2021 15:32:34 0300”,
“is_special”: false }

Дополнительный анализ:  Консолидация бизнеса – Финансовая энциклопедия

О веб-аналитике для маркетологов

В современной мире, когда основные ресурсы для продвижения направляются организациями в интернет, веб-аналитика для маркетолога становится главным способом управления рекламными кампаниями. Анализ статистических данных посещений и просмотра страниц сайта даёт богатую информацию для улучшения корпоративного интернет-ресурса, изучения поведения пользователей, а также оценки результативности каждого канала привлечения клиентов.

В общем виде при проведении веб-аналитики сайта рассматриваются отдельно и в совокупности следующие показатели: 

• Проведенное на сайте время. Оно свидетельствует о наличии или отсутствии интересующей пользователя информации на интернет-площадке компании.
• Глубина просмотра, т.е. количество страниц, которые пользователь открыл за один визит. Чем больше число кликов, тем с наибольшей вероятностью можно утверждать, что ресурс человек оценил как нужный и полезный.
• Маршруты пользователей или переходы между страницами сайта. В этом случае многое зависит от того, как реализован сайт, логичны ли связки контента, которые запланированы компанией для посетителей, чтобы приблизить их к покупке. Статистика переходов может указать на ошибки, которые уводят пользователей в сторону, отвлекают их внимание от действий, которые необходимы для реализации продаж.
• Особенности поведения пользователей. В случае проведения экспериментов при поиске лучшего решения веб-аналитика поможет обнаружить, что действует эффективнее на привлекаемую аудиторию посетителей, а что — наоборот. Например, цветовое оформление, размеры кнопок, пропорции других элементов, описание и т.д. 
• Источники перехода, т.е. с какого ресурса, с какого типа контента или рекламы, поискового запроса и т.д. пришли пользователи. Даёт понять, какие площадки и какой контент работают лучше для привлечения аудитории.
• Целевые действия и качество привлекаемого трафика. При проведении рекламных кампаний можно отслеживать насколько эффективно работает каждый канал, какие настройки рекламы дают больший отклик, какая доля конверсий у пользователей из разных источников и от рекламных объявлений. 
• География посетителей. Веб-аналитика даёт возможность понять из каких регионов, стран приходят посетители и с какой целью или интересами. 
• Демографические, социальные признаки посетителей и сферы их интересов. Если компания ещё не очень хорошо изучила свою целевую аудиторию, то веб-аналитика позволяет лучше понять её характеристики или сопоставить свои настройки показа рекламы с фактически получаемым целевым трафиком. 

Заниматься веб-аналитикой сайта — ежедневная обязанность маркетолога, даже если она не прописана в его должностной инструкции. Подходя к этому вопросу со всей ответственностью, специалист по онлайн-продвижению получает чрезвычайно полезную информацию как о качестве интернет-площадки компании, так и о действии используемых рекламных инструментов, а также об особенностях аудитории и её поведения.

Дополнительный анализ:  Читать "Задача — найти (СИ)" - Корсуньский Ростислав - Страница 1 - ЛитМир

Обилие информации в интернете и конкурентных предложений сильно влияют на поведение пользователей. Наиболее типичный сценарий предполагает множество контактов с брендом прежде, чем потребитель решится на покупку. При таком алгоритме действий посетителей использование только статистических данных веб-аналитики начинает давать сбои и приводить к не совсем корректным выводам.

Дело в том, что потребитель может прийти на сайт, изучить интересующую его информацию о продукте и, не сделав заказа или покупки, покинуть его. В этом случае web-аналитик вполне логично предположит, что либо что-то не так реализовано на сайте, либо канал, по которому пришел данный пользователь, работает неэффективно.

Однако сам посетитель может спустя какое-то время, получив дополнительную информацию на других площадках, вернуться на сайт компании и решится на покупку. Чтобы увидеть подобный сложный маршрут человека к своему выбору, требуется иной уровень организации сбора данных и их анализа. Подобный подход обеспечивает система сквозной аналитики.

Её особенность заключается в том, что при первом контакте с пользователем в CRM-системе компании ему присваивается индивидуальный идентификационный номер. Всё последующее взаимодействие с брендом учитывается и записывается в индивидуальную историю для каждого потребителя.

Таким образом, статистическая картина становится объёмной не только по размеру, но и по представлению данных. Она отражает результативность не только в моменте по схеме: переход — навигация по сайту — целевое действие; но и с учётом информации о более ранних посещениях, источниках перехода, просмотрах страниц и результатах визитов.

Для сбора статистики и первичного анализа, как правило, используются сразу несколько счётчиков, так как их данные могут дополнять друг друга. Веб-аналитику надо уметь работать с каждым из них, даже если он отдаёт предпочтение какому-то одному. К наиболее популярным сервисам, предоставляющим такую услугу, относятся Google Analytics, Яндекс.Метрика, OpenStats, Adobe Analytics и другие.

Если верить Марку Твену, то «существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Конечно, не стоит воспринимать фразу буквально, так как она предполагает, что есть опасность в интерпретации данных. По этой причине не стоит полагаться только на отчёты о трафике пользователей на сайте.

В наложении веб-статистики на другие доступные данные позволяют проводить более глубокий анализ, который может подсказать интересные и перспективные решения для увеличения эффективности продвижения в интернете. Вот несколько задач, которые можно решить с помощью расширенной веб-аналитики:

• Нахождение более точного сегментирования потребителей. Например, когортный анализ по параметру среднего чека может помочь выявить наиболее эффективные рекламные сообщения и таким образом использовать полученные данные для формирования более точных, персонифицированных предложений для каждого сегмента клиентов.
• Оптимизация рекламного бюджета. Мониторинг и анализ взаимодействия с целевой аудиторией потребителей может выявить неэффективные контакты, которые являются статьёй расходов, но при этом не оказывают влияния на переход пользователей на следующий уровень воронки продаж.
• Оптимизация контента. Веб-аналитика помогает выявить наиболее востребованное содержание, подачу и каналы размещения, которые дают лучшие результаты для привлечения клиентов и их удержания.
• Поиск оптимальных стратегий продвижения. Веб-аналитика помогает проводить качественные исследования и получать достоверные результаты тестирования, чтобы взаимодействовать с потребителями на более качественном уровне.

Резюмируя сказанное, стоит отметить, что маркетинговая аналитика и веб-аналитика в частности поощряют переход и применение компаниями в практике среды принятия решений, основанной на данных. Постановка целей в оцифрованном виде становится естественным явлением, а исполнение и контроль привязывается к метрикам.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий