Компания Аналитика-м – отзывы, фото, цены, телефон и адрес – Услуги для бизнеса – Москва –

Компания Аналитика-м - отзывы, фото, цены, телефон и адрес - Услуги для бизнеса - Москва - Аналитика

Mobile vs web

Если вы когда-либо пользовались Яндекс.Метрикой, то дальнейшая аналогия поможет вам лучше понять почему мобильной аналитике нужно уделять много времени и внимания и почему нельзя обойтись просто установкой привычного для сайтов «счетчика».

Аналитика мобильных приложений: 5 базовых показателей отслеживания

Следующие показатели помогут скорректировать рекламную кампанию приложения и позволят всегда извлекать максимальную прибыль от продукта.

  1. Количество регистраций и установок

    Как известно, не все люди, установившие приложение, активно им пользуются. Некоторые даже отказываются пройти регистрацию сразу после запуска сервиса. Поэтому количество установок всегда выше количества регистраций. Хорошим показателем для регистраций является отметка в 60–80%. Кроме прочего, установок может быть больше и из-за того, что некоторые пользователи, уже зарегистрированные в приложении, скачивают его повторно для инсталляции на другом устройстве.

  2. Активная аудитория

    Данный показатель способен отразить количество активных пользователей, которые открывают приложение в течение определенного периода. Выделяют аудиторию: дневную (DAU); недельную (WAU); месячную (MAU).

  3. Длительность сессии

    Параметр показывает среднее количество времени, проводимое пользователями в приложении за одно посещение. Это дает возможность сегментировать аудиторию по времени работы с приложением.

  4. Выручка

  5. Вовлеченность в диалог

    Этот параметр отражает количество открытий пользователями push-уведомлений и писем. Важно быть в курсе, как юзер реагирует на попытки вовлечь его в активное пользование приложением.

Вас заинтересовала услуга «Аналитика мобильных приложений» и вы хотите больше узнать об этом? Позвоните нам по телефону или заполните форму заявки – и мы сами свяжемся с вами в течение рабочего дня!

Базовая аналитика

На начальном этапе можно обойтись установкой в приложение одной из имеющихся систем аналитики и разметкой событий, которые вы планируете отслеживать. Этот хороший вариант, если вы только запускаете приложение или у вас ограниченный бюджет на разработку.

На рынке представлены несколько систем трекинга данных в мобильных приложениях. Они бывают бесплатные, условно бесплатные и платные.

Наиболее популярные системы мобильной аналитики в русскоязычном сегменте:

  • Yandex AppMetrica (бесплатно)
  • Google Firebase (условно бесплатно)
  • Amplitude (бесплатно до 10 млн событий в месяц)
  • AppsFlyer (платно, от $500 в месяц)

Что потребуется сделать?

  1. Определиться с системой трекинга данных.
  2. Подготовить ТЗ на установку SDK аналитической системы для разработчиков.
  3. Подготовить карту событий для разметки в приложении.
  4. Внедрить аналитику в приложение.
  5. Протестировать сбор данных.

Какие будут затраты?

Стоимость складывается из затрат на сервис трекинга данных (если вы выберете платный сервис), стоимости работы программистов по внедрению системы аналитики и услуг аналитика, который выполнит пункты 2 и 3.

В самом экономном варианте вы можете попробовать обойтись без аналитика. Тогда внедрение системы будет стоить в пределах 10–15 часов работы разработчика и вашего времени на подготовку всех необходимых ТЗ.

Дополнительный анализ:  Сравнительный анализ компании. ⋆ FINAN$I$TEM

Какие задачи поможет решать?

Отслеживание действий пользователей в приложении и источников установок на начальном этапе позволит понимать такие базовые вещи, как:

  • Источники трафика (какие из них эффективны и какова по ним конверсия)
  • Активность пользователей. Информация о DAU, MAU, Retention и других метриках, основанных на действиях пользователя в приложении.
  • Доходность. Если ваше приложение предполагает встроенные покупки, то возможно будет оценить Revenue, ARPU, ARPPU и т. д.
  • Аудитория и поведение. Какие пользователи приходят к вам в приложение и каковы их паттерны взаимодействия с продуктом.

Правильно подобранная и настроенная система аналитики позволит вам закрыть до 80% аналитических задач, которые могут возникнуть у вас в первые месяцы и даже годы работы приложения.

Безграничные перспективы

С помощью накопленных данных можно начать строить предиктивные модели, рекомендательные системы, то есть использовать уже накопленные данные для того, чтобы прогнозировать поведение и повышать ценность привлекаемых пользователей.

Развитие в эту сторону выходит за рамки продуктовой аналитики и плавно перетекает в область Data Science.

Внутренние системы аналитики для мобильных приложений

Внутренние системы аналитики работают с событиями, к которым можно отнести любое действие, совершаемое пользователем (добавление комментария, клик на кнопку, открытие определенного подраздела). Вместе с этими действиями передается перечень обязательных (индификатор пользователя, служебные параметры) и дополнительных параметров (число постов, версия приложения, количество дней с момента начала пользования сервисом).

К системам внутренней аналитики приложений можно отнести: Flurry, Яндекс Метрика, AppSalar, Mixpanel, Kontagent, Capptain, Google Analytics. Они дают возможность наблюдать за поведением пользователей внутри мобильного приложения. Данные помогают принять решение о дальнейшем плане развития продукта.

Для анализа необходим комплекс сервисов

Сегодня ни один сервис не может закрыть все задачи по анализу данных в мобильном приложении — приложения слишком сложны, а задачи анализа специфичны.

Для анализа необходима связка нескольких сервисов, баз данных, интеграций и др. Этот комплекс сервисов и приложений необходимо тщательно спроектировать, затем правильно реализовать и обслуживать.

Инструменты аналитики мобильных приложений

Существует множество различных инструментов, которые помогают понять, что же именно происходит с мобильным приложением. Условно можно выделить следующие типы:

Использование данных

Во всех вариантах мы рассматриваем только подходы к сбору данных. Но данные собираются ради того, чтобы использовать их с пользой для проекта.

Наиболее распространенный вариант — визуализация данных с помощью BI систем. Сводные таблицы, графики и диаграммы — это то, что чаще всего используется в компаниях для принятия бизнес-решений. Это может показаться тривиальной задачей, ведь мы все умеем строить графики в Экселе, но задача не столь проста, если изучить ее более детально. Поэтому проектное привлечение специалиста по BI-системам для первичной разработки позволит избежать многих ошибок.

Однако аналитика не ограничивается только лишь визуализациями, графиками и выгрузками данных в виде сводных таблиц. Если вы собираете достаточный объем данных по своим пользователям, вы сможете спроектировать достаточно эффективные рекомендательные системы для пользователей, что повысит средний чек, увеличит удержание пользователей и т. д.

Дополнительный анализ:  Сквозная аналитика своими руками или готовый сервис?

Помимо использования данных в текущем моменте, при наличии достаточных данных можно задумываться и о построении моделей, которые смогут с определенной степенью вероятности предсказывать те или иные события в будущем — это предиктивная аналитика.

И это только малая часть того, как данные могут помочь вам развивать ваш бизнес.

Как построить систему аналитики в приложении

Аналитику мобильного приложения не получится осуществить в один момент. Просто «прикрутить» аналог Яндекс.Метрики не выйдет. Пригласив специалиста за неделю до планируемого релиза, вы можете сильно удивиться, получив ТЗ для разработчиков на пару недель.

Рассмотрим, что нужно сделать, чтобы все работало как надо. Но так как это самое «как надо» в каждом случае индивидуально, предлагаю рассмотреть 3 основных варианта развития аналитики в вашем мобильном приложении.

Отмечу, что в рамках данной статьи я планирую обозначить только суть каждого из вариантов, детали реализации — это темы для отдельных статей.

Компания аналитика-м

С каждым днём появляются новые требования в сферах управления.
Задача таких компаний, как компания Аналитика-м –
способствовать решению проблем,
образовавшихся у клиента. Как это происходит?
Сперва анализ,
предоставление актуальной информации и технологий, а также документальное сопровождение вопроса.
Специализация компании Аналитика-м — управленческий консалтинг.

Фирма находится по адресу: Россия, Москва, Люсиновская, 36 ст1, ближайшая станция метро — Серпуховская.
Рейтинг
компании
на Zoon – 5.
Время работы: Пн-Пт: 09:00 – 18:00.
Телефон: 74953749411.

Расширенная аналитика (больше данных)

Если ваше приложение функционирует уже некоторое время и в целом успешно развивается, есть смысл подумать и о развитии системы аналитики. Для дальнейших доработок потребуются дополнительные ресурсы, но при правильном подходе потраченные средства с лихвой окупятся за счет получаемых из аналитики инсайтов.

Если у вас уже реализована Базовая аналитика, можете начинать добавлять в вашу систему новые данные или обогащать уже существующие. Это могут быть данные о ваших пользователях из собственной БД, расходы из рекламных кабинетов, данные из внешних систем и т. д.

Как можно усилить систему аналитики?

  1. Настроить единое хранилище аналитических данных (DWH). БД, в которую будут собираться данные о действиях пользователей из разных источников.
  2. Настроить сбор данных из разных систем (рекламные системы, система трекинга данных в приложении, данные о пользователях и др.) в единую базу DWH.
  3. Построить мощную и удобную систему представления данных для разных категорий пользователей внутри компании.

Какие будут затраты?

  • Настройка сбора и хранения данных в своей или облачной БД потребует написания ряда собственных интеграций или привлечения сторонних сервисов.
  • Проектирование и настройка хранилища данных. Базу данных необходимо спроектировать и учесть много нюансов, чтобы данные в дальнейшем можно было использовать.
  • На данном этапе будет сложно обойтись без специалиста аналитика, потому как самостоятельно разобраться во всей архитектуре сбора, хранения и использования данных затруднительно.

Какие задачи поможет решать?

За счет подключения новых источников данных вы сможете объединить информацию о поведении пользователей с их клиентским профилем из приложения, построить сквозную аналитику по пользователям, точно понимать, каких пользователей из каких каналов вы привлекаете и во сколько вам это обходится.

Дополнительный анализ:  Аналитика для мобильных приложений: критерии выбора - Статьи

Если оценивать соотношение Базового и Расширенного варианта по закону Парето, то Базовый вариант — это те самые 80%, которые могут дать основной результат. Но когда вы имеете стабильно работающий продукт, приносящий деньги, дополнительные 20% роста за счет аналитики способны значительно повысить эффективность вашего приложения.

Сложность аналитических сервисов

Интерфейсы сервисов для сбора и анализа данных зачастую довольно сложны. Разобраться в них за один день не получится.

И если Яндекс.Метрика для сайтов — это массовый продукт с интуитивно понятным интерфейсом, то все сервисы аналитики для Mobile ориентированы в первую очередь на специалистов и требуют многодневного изучения документации.

Тезисно о статье

Если у вас мало времени, то вот краткое саммари:

  1. Представляете, как работает Яндекс Метрика? Так вот, система аналитики для мобильного приложения — это гораздо более сложная система, для построения которой лучше привлечь специалиста.
  2. Начать построение системы можно с небольшими вложениями, но важно все спроектировать, чтобы в дальнейшем не пришлось переделывать. В лучшем случае это грозит дополнительными расходами, в худшем — невозможностью использовать накопленные данные.
  3. Затраты на аналитику — это инвестиции, которые при правильном подходе смогут приносить в разы больше, чем стоимость внедрения и обслуживания системы.
  4. Данные — это далеко не только красивые графики и диаграммы. Применений данным очень много и это может стать новым вектором развития вашего бизнеса.

Установка системы аналитики в приложение

Все начинается с установки системы аналитики в приложение.

Даже банальная установка кода аналитических систем в приложение — достаточно трудоемкий процесс, который потребует привлечения разработчиков. Подводных камней здесь немало. А если учесть, что любое изменение требует еще и перемодерации приложений в Google Play и App Store, то процесс получается не только трудоемким, но и длительным.

Функциональность мобильных приложений


Сайты в большинстве своем однотипны: лендинг, корпоративный сайт, интернет-магазин и т. п. Подходы к анализу также шаблонны, в связи с чем можно просто установить счетчик на сайт, в пару кликов настроить цели и начать получать данные для анализа.

С приложениями все не так. Каждое мобильное приложение специфично и имеет свой набор функциональных элементов. Большой зоопарк вариантов технологического стека, специфика функционала, различные задачи… Все это не позволяет унифицировать системы аналитики. Именно поэтому каждое приложение — это новый проект для анализа данных.

Финансовый аналитик в москве: отзывы, телефон, адрес

Уважаемые пользователи, мы публикуем как отрицательные, так и положительные отзывы, но помните,
что ваша позиция должна быть максимально аргументирована. Ваш отзыв может быть подвергнут редакторской
правке или удален при несоблюдении требований.

Требования:

  • отзыв не должен содержать веб-ссылки
  • отзыв не должен содержать ненормативную лексику.
  • отзыв не должен нести в себе расовую, национальную, половую или другие виды дискриминации, а также
    нарушать действующее законодательство РФ.
  • отзыв набранный прописными (ЗАГЛАВНЫМИ) буквами не подлежит публикации.
Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector