Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты Аналитика

На курсе

Выполнять запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты

Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты

Применять статистические методы

Разбираться в статистических показателях и проводить статистический анализ данных

Формулировать гипотезы и определять, что приносит результат, основываясь на данных, а не на интуиции

Работать с Big Data

Научитесь строить аналитику в компании, переходить от мониторинга к прогнозированию с использованием Python и PySpark

Визуализировать данные для разной аудитории

Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, создавать визуализации под любой тип данных

Известные аналитики

  1. Роберт Спингэрн, специалист из швейцарского финансового конгломерата Credit Suisse, работающий преимущественно с рынком вооружений и аэрокосмическим рынком.
  2. Роберт Сэмпл, также сотрудник Credit Suisse, посоветовавший приобрести акции Apple за два с половиной года до роста их стоимости на 450 %.
  3. Джеймс Макилри, один из ведущих аналитиков Уолл-Стрит.

Сколько зарабатывает аналитик данных

Зарплаты значительно варьируются в зависимости от таких факторов, как опыт работы, уровень квалификации, размер компании и даже ее местонахождение.

На начальной стадии карьеры зарплата может составлять от 80 000 до 100 000 рублей в месяц.
С опытом оплата может достичь уровня 200 тыс. рублей.
В компаниях с большими бюджетами на аналитику данных и специалистами с высоким уровнем опыта и экспертизы, зарплаты могут превышать 350 тыс. рублей в месяц.

Зарплата аналитика

Финансовые, инвестиционные аналитики, аналитики компьютерных систем, как правило, могут похвастаться достаточно высоким уровнем заработка. Несколько меньше получают спортивные аналитики. Хотя в целом зарплата такого специалиста зависит от того, в какой организации он трудится и какими финансовыми потоками она оперирует.

Выгодные условия оплаты

  • Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты Оплата через 3 месяца

    Оформите рассрочку и внесите первую оплату через 3 месяца после начала обучения

  • Рассрочка без процентов

    Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов

  • Налоговый вычет

    Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы

Какой лучший курс по аналитике данных?

Курс «Аналитик данных PRO» от Skillfactory является одним из лучших курсов по аналитике данных по нескольким причинам:

  1. Практико-ориентированная программа. Курс сфокусирован на получении практических навыков работы с данными. Студенты учатся применять аналитические методы и инструменты на реальных проектах.

  2. Актуальная программа, покрывающая ключевые области аналитики: Python, SQL, визуализация данных, статистика, машинное обучение. Это позволяет получить всесторонние знания для успешного старта карьеры аналитика.

  3. Опытные преподаватели-практики, работающие в ведущих компаниях. Они делятся реальным опытом, лучшими практиками и помогают сформировать правильный образ мышления аналитика.

  4. Удобный онлайн-формат обучения, позволяющий учиться в удобное время из любой точки мира. При этом студенты получают постоянную поддержку и обратную связь от преподавателей и кураторов.

  5. Карьерные возможности. Skillfactory сотрудничает с крупными компаниями, помогая студентам с трудоустройством. Выпускники получают сертификат, подтверждающий квалификацию.

  6. Интенсивность и относительно короткая длительность — 12 месяцев. За этот срок можно получить востребованную профессию с нуля или прокачать имеющиеся навыки до продвинутого уровня.

Таким образом, курс «Аналитик данных PRO» предлагает сбалансированную программу, покрывающую ключевые hard и soft skills, необходимые для успеха в профессии аналитика данных. Фокус на практику, опытные преподаватели и карьерная поддержка делают его одним из лучших предложений на рынке.

https://youtube.com/watch?v=MwlgWMK_GZE%3Fwmode%3Dopaque

Учитесь сейчас, платите потом!

Кредитная программа от надёжных банков

  • Для граждан РФ
  • Без первого взноса
  • Без переплаты по процентам
  • Одобрение в день обращения

Ваша заявка успешно отправлена

Учим на собственной образовательной платформе

  • Теория с доступом навсегда

    Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навечно.

  • Задачи из практики аналитиков

    После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.

  • Персональная обратная связь

    Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.

Карьерный рост

Аналитик может возглавить проект, получить управляющую должность и дойти до высших уровней менеджера организации – если ему это нужно. Либо он может повышать профессионализм в своей работе и, соответственно, уровень зарплатных ожиданий и требований.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует всю имеющуюся информацию. Затем специалист делает выводы, на основе которых принимаются серьезные решения для оптимизации бизнес-процессов. 

Data Analyst необходим, когда, например, компания планирует внедрить дополнительные функции в мобильное приложение или разработать новый продукт. Такие изменения стоят больших денег и занимают много времени, и тратить эти ресурсы впустую никому не хочется. Здесь на помощь приходит аналитик: он исследует данные о поведении пользователей, проводит А/B-тесты, оценивает перспективы продукта или функции и прогнозирует реакцию клиентов на них. Такой подход позволяет компании снизить возможные риски.

Ключевые задачи аналитика:

  • Сбор данных. В начале работы специалист должен определить цель — например, выяснить, на какой продукт самый высокий спрос. А для этого нужно понять, какие данные необходимы и где их взять.
  • Очистка. Все входящие данные не систематизированы. Задача аналитика — избавиться от ненужных и привести в порядок те, что необходимы.
  • Объединение. Аналитик собирает готовые данные в единую таблицу, чтобы составить отчеты и построить графики.
  • Визуализация. Специалист определяет закономерности и, опираясь на базу данных, готовит отчеты, графики и диаграммы. Дальнейшие выводы может сделать как сам аналитик, так и руководитель.

Чем занимается аналитик, коротко: собирает и систематизирует данные, а затем делает выводы, на основе которых компания принимает важные решения для улучшения работы бизнеса. 

Я работаю на метафинансовую организацию в операционном блоке. Моя глобальная задача — оценивать эффективность сотрудников разных отделов. Например, я провожу оценку операторов колл-центра: каждый звонок — это строчка данных. Нужно проанализировать их и показать руководству, насколько эффективен каждый сотрудник и отдел в целом, сколько звонков операторы принимают в час, насколько успешно их обрабатывают. 

По трудоустройству

Reshape Analytics — компания, которая специализируется на аналитическом консалтинге и предоставляет готовые аналитические решения. Помогает как отдельным людям, так и организациям принимать оптимальные решения, основанные на данных и продвинутой аналитике.

Пока кончается июнь

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 2 июля, чтобы скидка не сгорела.

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.

Как проходит обучение

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

Дополнительные консультации по обучению и карьерному развитию

Вы можете выбрать тариф с индивидуальным сопровождением, чтобы в процессе обучения получить дополнительные персональные консультации от преподавателей и экспертов в области карьерного развития. Подробности можно узнать у менеджера после оформления заявки.

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

Важные личные качества

Очевидно, что успешный аналитик должен обладать крайне ярко выраженными способностями к аналитическому мышлению. Также у него должны быть:

  • хорошая память;
  • умение долго сохранять концентрацию;
  • усидчивость;
  • внимательность, наблюдательность;
  • способности к оперированию большими объемами информации, дедукции, индукции;
  • ответственность.

Коммуникативные способности тоже не будут лишними, как и профессиональная интуиция (хоть аналитик и должен оперировать сугубо доказуемыми понятиями и выводами).

Карьерный рост

Если имеются теоретические знания и практические навыки с некоторым числом готовых проектных работ в портфолио, то можно найти работу даже новичку. Устроиться можно стажером, где в процессе работы можно показать себя в качестве настоящего специалиста. Большим плюсом будет имеющиеся знания и опыт в соседних областях, к примеру, в маркетинге или финансировании.

По окончании стажировки специалист переходит на следующую позицию — Junior-специалист, работающий под руководством опытного коллектива. Спустя 2 года, когда навыки уже закалены, специалист может перейти на следующий уровень — middle, а после займет должность старшего аналитика.

Каждое повышение отличается от предыдущего выполнением других задач и заработной платой. Поэтому получить все знания можно в онлайн-школе.

Обучение на аналитика

Аналитик без высшего образования не может претендовать на получение хороших высокооплачиваемых должностей. С другой стороны, таких специалистов «в чистом виде» отечественные вузы не готовят, да и специфика работы может сильно различаться в зависимости от области деятельности. Самые близкие по характеру и смыслу варианты обучения на аналитика:

  • направление «Прикладная математика и информатика» (код 01.03.02). У этого направления есть много разных профилей, связанных с аналитикой:
    • «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» (ВШЭ СПб);
    • «Анализ данных и интеллектуальные системы» (ВШЭ, АГУ (Майкоп)) и другие профили.
  • направление «Прикладные математика и физика» (код 03.03.01), например, профиль:
    • «Компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных» (МФТИ, Самарский университет).

Выучиться на аналитика можно не только на чисто технических специальностях. На направлениях «Социология» (код 39.03.01), «Экономика» (код 38.03.01), «Бизнес-информатика» (код 38.03.05) тоже есть профили для обучения на аналитика.

Набор предметов, которые нужно сдавать для поступления, зависит от специальности и вуза и может включать в себя русский язык, математику, физику, информатику, обществознание и иностранный язык. В бакалавриате учиться 4 года на очном отделении, 5 лет – на всех остальных.

Лучшие вузы для аналитиков

  1. МФЮА.
  2. РАНХиГС.
  3. НИУ ВШЭ.
  4. МФТИ.
  5. МАСИ.
  6. Самарский университет.
  7. КФУ.
  8. СПбГУ.
  9. СПбГУП.
  10. СПбГЭУ.

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Перспективы профессии

Профессия очень актуальна и востребована на современном рынке труда. В связи с возрастающим объемом данных и необходимостью их анализа для принятия стратегических решений, специалисты по аналитике данных будут востребованы и в будущем. Эта профессия тесно связана с областями машинного обучения и искусственного интеллекта, что также открывает новые перспективы роста и развития.

Что вы получите

  • Получение данных с помощью языка запросов SQL

  • Очистка и трансформация данных с помощью Python

  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности

  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики

  • Прогнозирование событий на основе данных

  • Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

  • Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

  • Визуализация данных с помощью Power BI

Инструменты, которые вы освоите

Сервис для создания детальной статистики посетителей сайтов.

Сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей.

Платформа для проведения A/B-тестирований.

Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных.

Система для аналитики и анализа поведения пользователей.

Язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без привлечения IT-специалистов

Наши студенты и выпускники направления «Аналитика
и Data Science» работают в крупнейших компаниях

Сбер, Тинькофф, Альфа-Банк, Газпромнефть, Ozon, Протек, Спортмастер, Атач.СЭД, ОМК — это лишь часть из списка компаний, в которых вы тоже можете строить карьеру аналитика.

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Научим составлять резюме и проходить интервью

Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.

Поможем наработать практику и оформить портфолио

Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.

Предложим стажировки
и проекты от партнёров

Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.

header

Воркшопы и много практики

Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.

студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры

компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики

Аналитик данных, министерство экономического развития
Приморского края

«Мне не хватало знаний для реализации новых проектов, и я решил пойти учиться».

Проекты

Исследование удовлетворённости сотрудников

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.


Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы подготовить индивидуальное предложение.

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Пока кончается июнь

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 2 июля, чтобы скидка не сгорела.

Частями без переплат

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Аналитик данных: расширенный курс

Частями без переплат

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Запишитесь или получите консультацию

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты
Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Учитесь из любой точки
в любое время

Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате

Зачем компании аналитик

В любой компании, где возможно сохранять данные о продукте и поведении клиентов, появляется работа для аналитика. Задача этого специалиста — определить, на что тратятся деньги, где есть точки роста для продукта, как привлечь больше пользователей, как повысить количество покупок или средний чек. 

Без аналитика точно не обойтись, если требуется:

  • провести исследование. Специалист собирает и изучает внутренние и внешние данные, находит ошибки и дает обратную связь;
  • сравнить варианты развития. Аналитик поможет оценить окупаемость планируемой рекламы или внести изменения в бизнес-модель, которая по каким-либо причинам не работает недостаточно эффективно или не работает вовсе;
  • проанализировать результаты. Например, вы заметили, что пользователи покидают сайт после того, как добавили товары в корзину. Аналитик поможет выяснить причину и разработать новую стратегию развития;
  • понять поведение пользователей. Например, чтобы выяснить, какая фотография товара привлечет больше пользователей — на белом фоне или с тематической композицией. В этом случае аналитик проведет A/B-тестирование.

Место работы

Аналитики нужны компаниям, организациям, предприятиям различных профилей. Также они могут проводить исследования и оказывать консультативные услуги проектно, в рамках частных заказов.

Дополнительный анализ:  Целью анализа финансовой отчетности является
Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий