- На курсе
- Известные аналитики
- Сколько зарабатывает аналитик данных
- Зарплата аналитика
- Выгодные условия оплаты
- Какой лучший курс по аналитике данных?
- Учитесь сейчас, платите потом!
- Кредитная программа от надёжных банков
- Учим на собственной образовательной платформе
- Карьерный рост
- Кто такой аналитик данных
- Ключевые задачи аналитика:
- По трудоустройству
- Важные личные качества
- Карьерный рост
- Обучение на аналитика
- Лучшие вузы для аналитиков
- Перспективы профессии
- Что вы получите
- Проекты
- Зачем компании аналитик
- Место работы
На курсе
Выполнять запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты
Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты
Применять статистические методы
Разбираться в статистических показателях и проводить статистический анализ данных
Формулировать гипотезы и определять, что приносит результат, основываясь на данных, а не на интуиции
Работать с Big Data
Научитесь строить аналитику в компании, переходить от мониторинга к прогнозированию с использованием Python и PySpark
Визуализировать данные для разной аудитории
Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, создавать визуализации под любой тип данных
Известные аналитики
- Роберт Спингэрн, специалист из швейцарского финансового конгломерата Credit Suisse, работающий преимущественно с рынком вооружений и аэрокосмическим рынком.
- Роберт Сэмпл, также сотрудник Credit Suisse, посоветовавший приобрести акции Apple за два с половиной года до роста их стоимости на 450 %.
- Джеймс Макилри, один из ведущих аналитиков Уолл-Стрит.
Сколько зарабатывает аналитик данных
Зарплаты значительно варьируются в зависимости от таких факторов, как опыт работы, уровень квалификации, размер компании и даже ее местонахождение.
На начальной стадии карьеры зарплата может составлять от 80 000 до 100 000 рублей в месяц.
С опытом оплата может достичь уровня 200 тыс. рублей.
В компаниях с большими бюджетами на аналитику данных и специалистами с высоким уровнем опыта и экспертизы, зарплаты могут превышать 350 тыс. рублей в месяц.
Зарплата аналитика
Финансовые, инвестиционные аналитики, аналитики компьютерных систем, как правило, могут похвастаться достаточно высоким уровнем заработка. Несколько меньше получают спортивные аналитики. Хотя в целом зарплата такого специалиста зависит от того, в какой организации он трудится и какими финансовыми потоками она оперирует.
Выгодные условия оплаты
-
Оплата через 3 месяцаОформите рассрочку и внесите первую оплату через 3 месяца после начала обучения
- Рассрочка без процентов
Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов
- Налоговый вычет
Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы
Какой лучший курс по аналитике данных?
Курс «Аналитик данных PRO» от Skillfactory является одним из лучших курсов по аналитике данных по нескольким причинам:
Практико-ориентированная программа. Курс сфокусирован на получении практических навыков работы с данными. Студенты учатся применять аналитические методы и инструменты на реальных проектах.
Актуальная программа, покрывающая ключевые области аналитики: Python, SQL, визуализация данных, статистика, машинное обучение. Это позволяет получить всесторонние знания для успешного старта карьеры аналитика.
Опытные преподаватели-практики, работающие в ведущих компаниях. Они делятся реальным опытом, лучшими практиками и помогают сформировать правильный образ мышления аналитика.
Удобный онлайн-формат обучения, позволяющий учиться в удобное время из любой точки мира. При этом студенты получают постоянную поддержку и обратную связь от преподавателей и кураторов.
Карьерные возможности. Skillfactory сотрудничает с крупными компаниями, помогая студентам с трудоустройством. Выпускники получают сертификат, подтверждающий квалификацию.
Интенсивность и относительно короткая длительность — 12 месяцев. За этот срок можно получить востребованную профессию с нуля или прокачать имеющиеся навыки до продвинутого уровня.
Таким образом, курс «Аналитик данных PRO» предлагает сбалансированную программу, покрывающую ключевые hard и soft skills, необходимые для успеха в профессии аналитика данных. Фокус на практику, опытные преподаватели и карьерная поддержка делают его одним из лучших предложений на рынке.
https://youtube.com/watch?v=MwlgWMK_GZE%3Fwmode%3Dopaque
Учитесь сейчас, платите потом!
Кредитная программа от надёжных банков
- Для граждан РФ
- Без первого взноса
- Без переплаты по процентам
- Одобрение в день обращения
Ваша заявка успешно отправлена
Учим на собственной образовательной платформе
Теория с доступом навсегда
Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навечно.
Задачи из практики аналитиков
После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.
Персональная обратная связь
Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.
Карьерный рост
Аналитик может возглавить проект, получить управляющую должность и дойти до высших уровней менеджера организации – если ему это нужно. Либо он может повышать профессионализм в своей работе и, соответственно, уровень зарплатных ожиданий и требований.
Кто такой аналитик данных
Аналитик данных собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует всю имеющуюся информацию. Затем специалист делает выводы, на основе которых принимаются серьезные решения для оптимизации бизнес-процессов.
Data Analyst необходим, когда, например, компания планирует внедрить дополнительные функции в мобильное приложение или разработать новый продукт. Такие изменения стоят больших денег и занимают много времени, и тратить эти ресурсы впустую никому не хочется. Здесь на помощь приходит аналитик: он исследует данные о поведении пользователей, проводит А/B-тесты, оценивает перспективы продукта или функции и прогнозирует реакцию клиентов на них. Такой подход позволяет компании снизить возможные риски.
Ключевые задачи аналитика:
- Сбор данных. В начале работы специалист должен определить цель — например, выяснить, на какой продукт самый высокий спрос. А для этого нужно понять, какие данные необходимы и где их взять.
- Очистка. Все входящие данные не систематизированы. Задача аналитика — избавиться от ненужных и привести в порядок те, что необходимы.
- Объединение. Аналитик собирает готовые данные в единую таблицу, чтобы составить отчеты и построить графики.
- Визуализация. Специалист определяет закономерности и, опираясь на базу данных, готовит отчеты, графики и диаграммы. Дальнейшие выводы может сделать как сам аналитик, так и руководитель.
Чем занимается аналитик, коротко: собирает и систематизирует данные, а затем делает выводы, на основе которых компания принимает важные решения для улучшения работы бизнеса.
Я работаю на метафинансовую организацию в операционном блоке. Моя глобальная задача — оценивать эффективность сотрудников разных отделов. Например, я провожу оценку операторов колл-центра: каждый звонок — это строчка данных. Нужно проанализировать их и показать руководству, насколько эффективен каждый сотрудник и отдел в целом, сколько звонков операторы принимают в час, насколько успешно их обрабатывают.
По трудоустройству
Reshape Analytics — компания, которая специализируется на аналитическом консалтинге и предоставляет готовые аналитические решения. Помогает как отдельным людям, так и организациям принимать оптимальные решения, основанные на данных и продвинутой аналитике.
Пока кончается июнь
Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 2 июля, чтобы скидка не сгорела.
Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.
Как проходит обучение
Изучаете материалы в личном кабинете
Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.
Дополнительные консультации по обучению и карьерному развитию
Вы можете выбрать тариф с индивидуальным сопровождением, чтобы в процессе обучения получить дополнительные персональные консультации от преподавателей и экспертов в области карьерного развития. Подробности можно узнать у менеджера после оформления заявки.
Все уроки теперь и в мобильном приложении
Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.
Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Важные личные качества
Очевидно, что успешный аналитик должен обладать крайне ярко выраженными способностями к аналитическому мышлению. Также у него должны быть:
- хорошая память;
- умение долго сохранять концентрацию;
- усидчивость;
- внимательность, наблюдательность;
- способности к оперированию большими объемами информации, дедукции, индукции;
- ответственность.
Коммуникативные способности тоже не будут лишними, как и профессиональная интуиция (хоть аналитик и должен оперировать сугубо доказуемыми понятиями и выводами).
Карьерный рост
Если имеются теоретические знания и практические навыки с некоторым числом готовых проектных работ в портфолио, то можно найти работу даже новичку. Устроиться можно стажером, где в процессе работы можно показать себя в качестве настоящего специалиста. Большим плюсом будет имеющиеся знания и опыт в соседних областях, к примеру, в маркетинге или финансировании.
По окончании стажировки специалист переходит на следующую позицию — Junior-специалист, работающий под руководством опытного коллектива. Спустя 2 года, когда навыки уже закалены, специалист может перейти на следующий уровень — middle, а после займет должность старшего аналитика.
Каждое повышение отличается от предыдущего выполнением других задач и заработной платой. Поэтому получить все знания можно в онлайн-школе.
Обучение на аналитика
Аналитик без высшего образования не может претендовать на получение хороших высокооплачиваемых должностей. С другой стороны, таких специалистов «в чистом виде» отечественные вузы не готовят, да и специфика работы может сильно различаться в зависимости от области деятельности. Самые близкие по характеру и смыслу варианты обучения на аналитика:
- направление «Прикладная математика и информатика» (код 01.03.02). У этого направления есть много разных профилей, связанных с аналитикой:
- «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» (ВШЭ СПб);
- «Анализ данных и интеллектуальные системы» (ВШЭ, АГУ (Майкоп)) и другие профили.
- направление «Прикладные математика и физика» (код 03.03.01), например, профиль:
- «Компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных» (МФТИ, Самарский университет).
Выучиться на аналитика можно не только на чисто технических специальностях. На направлениях «Социология» (код 39.03.01), «Экономика» (код 38.03.01), «Бизнес-информатика» (код 38.03.05) тоже есть профили для обучения на аналитика.
Набор предметов, которые нужно сдавать для поступления, зависит от специальности и вуза и может включать в себя русский язык, математику, физику, информатику, обществознание и иностранный язык. В бакалавриате учиться 4 года на очном отделении, 5 лет – на всех остальных.
Лучшие вузы для аналитиков
- МФЮА.
- РАНХиГС.
- НИУ ВШЭ.
- МФТИ.
- МАСИ.
- Самарский университет.
- КФУ.
- СПбГУ.
- СПбГУП.
- СПбГЭУ.
Перспективы профессии
Профессия очень актуальна и востребована на современном рынке труда. В связи с возрастающим объемом данных и необходимостью их анализа для принятия стратегических решений, специалисты по аналитике данных будут востребованы и в будущем. Эта профессия тесно связана с областями машинного обучения и искусственного интеллекта, что также открывает новые перспективы роста и развития.
Что вы получите
Получение данных с помощью языка запросов SQL
Очистка и трансформация данных с помощью Python
Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
Прогнозирование событий на основе данных
Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез
Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу
Визуализация данных с помощью Power BI
Инструменты, которые вы освоите
Сервис для создания детальной статистики посетителей сайтов.
Сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей.
Платформа для проведения A/B-тестирований.
Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных.
Система для аналитики и анализа поведения пользователей.
Язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.
Набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.
Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без привлечения IT-специалистов
Наши студенты и выпускники направления «Аналитика
и Data Science» работают в крупнейших компаниях
Сбер, Тинькофф, Альфа-Банк, Газпромнефть, Ozon, Протек, Спортмастер, Атач.СЭД, ОМК — это лишь часть из списка компаний, в которых вы тоже можете строить карьеру аналитика.
Научим составлять резюме и проходить интервью
Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.
Поможем наработать практику и оформить портфолио
Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.
Предложим стажировки
и проекты от партнёров
Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.
Воркшопы и много практики
Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.
студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры
компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики
Аналитик данных, министерство экономического развития
Приморского края
«Мне не хватало знаний для реализации новых проектов, и я решил пойти учиться».
Проекты
Исследование удовлетворённости сотрудников
Предложение для компаний
Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.
Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы подготовить индивидуальное предложение.
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
Пока кончается июнь
Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 2 июля, чтобы скидка не сгорела.
Частями без переплат
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Аналитик данных: расширенный курс
Частями без переплат
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Запишитесь или получите консультацию
Учитесь из любой точки
в любое время
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
Зачем компании аналитик
В любой компании, где возможно сохранять данные о продукте и поведении клиентов, появляется работа для аналитика. Задача этого специалиста — определить, на что тратятся деньги, где есть точки роста для продукта, как привлечь больше пользователей, как повысить количество покупок или средний чек.
Без аналитика точно не обойтись, если требуется:
- провести исследование. Специалист собирает и изучает внутренние и внешние данные, находит ошибки и дает обратную связь;
- сравнить варианты развития. Аналитик поможет оценить окупаемость планируемой рекламы или внести изменения в бизнес-модель, которая по каким-либо причинам не работает недостаточно эффективно или не работает вовсе;
- проанализировать результаты. Например, вы заметили, что пользователи покидают сайт после того, как добавили товары в корзину. Аналитик поможет выяснить причину и разработать новую стратегию развития;
- понять поведение пользователей. Например, чтобы выяснить, какая фотография товара привлечет больше пользователей — на белом фоне или с тематической композицией. В этом случае аналитик проведет A/B-тестирование.
Место работы
Аналитики нужны компаниям, организациям, предприятиям различных профилей. Также они могут проводить исследования и оказывать консультативные услуги проектно, в рамках частных заказов.