Как стать аналитиком данных с нуля

Зарплатные возможности

Уровень зарплаты бизнес-аналитика варьируется в зависимости от опыта специалиста, масштаба компании и задач, которые предстоит решать. 

По данным Ольги Савенко, карьерного консультанта Центра карьеры Корпорации «Синергия»  зарплатная вилка сейчас для бизнес-аналитиков следующая:

для начинающих специалистов: 25-45 000 рублей;

для сотрудников среднего уровня: от 60 до 150 000 рублей;

для старших бизнес-аналитиков: 200-250 000 рублей.

В корпорациях, крупных компаниях у опытных специалистов зарплата доходит до 400 тыс.

— На примере компании «Первый Бит» могу сказать, — продолжил Сергей Спиридонов, — зарплата растёт пропорционально опыту и уровню квалификации бизнес-аналитика. Офисы компании находятся в разных странах мира, в каждом офисе заинтересованы в квалифицированных бизнес-аналитиках.

Чтобы на собеседовании специалист мог претендовать на большую сумму, потребуется подтвердить знание ряда программ — знанием только Excel сегодня никого не удивишь — не заинтересуешь.  В частности, стоит изучить следующие программы:

• Enterprise Resource Planning (ERP)

• Risk Management / Risk Control

Также в крупных компаниях выдвигают следующие требования:

• Высшее образование (экономическое, техническое или математическое);

• Опыт работы в компаниях большой четверки;

• Владение английским языком на уровне C1 — Advanced;

• Экспертные знания программ MS Excel (в т.ч. модули Power Query, Power Pivot, сложные формулы и расчеты), MS PowerPoint, ведение таск-треков, работа в Visio, Miro;

• Визуальный вкус, умение составлять презентации, отчёты и визуализации;

• Умение анализировать информацию: обработка, структурирование и интерпретирование данных. Формирование выводов на основе данных;

• Знание основ матанализа и статистики;

• Знание принципов работы банковских инструментов (торгового финансирования, гарантий, аккредитивов);

• Отличные коммуникативные навыки, умение четко и ясно излагать мысли в устной и письменной форме.

Карьерный рост

Во многих организациях, где финансовые отделы представлены достаточно большим количеством сотрудников, есть градация: например, от младшего финансового аналитика к старшему. Соответственно, при трудоустройстве на более низкую позицию есть возможность постепенно добиться повышения. Также подобный специалист теоретически может занять какую-либо управляющую должность. В остальных случаях речь идет скорее об углублении знаний, улучшении навыков и профессионализма и, как следствие, повышении заработной платы (даже при сохранении той же должности).

Софт-скилы аналитика

Коммуникативные навыки

Аналитикам нужно переводить задачи с языка бизнеса на технический язык или объяснять клиенту и стейкхолдерам сложные концепции простым языком. Важно уметь создавать понятные презентации, представлять результаты своих отчетов в доступном для всех уровней аудитории виде.

Аналитическое мышление

Это главный навык любого аналитика, вне зависимости от сферы. Такой специалист должен одновременно видеть общую картину и уделять внимание деталям. Развитое аналитическое мышление предполагает способность находить тенденции и паттерны, уметь делать прогнозы на основе имеющейся информации.

Адаптивность

Как и в любой работе, аналитики встречаются с ситуациями с высокой неопределенностью. Это могут быть и технические проблемы, и изменившиеся требования заказчика, и незнакомые задачи. Этот навык позволяет быстро находить решения в стрессовой ситуации и адаптироваться к меняющимся условиям.

Продуктовое мышление

Это подход, который позволяет исследовать продукт с точки зрения пользователя. Продуктовое мышление помогает принимать решения для улучшения их опыта использования.

Тайм-менеджмент

Аналитику любого уровня нужно уметь хорошо управлять множеством задач и проектов, соблюдая сроки. Для этого требуется способность приоритизировать задачи в зависимости от требований бизнеса и личных ресурсов.

Командная работа

Для аналитика взаимодействие с командой — неотъемлемая часть работы. Нужно много общаться с коллегами из других отделов — разработки, маркетинга, финансов. Для успешной командной работы важно уметь бережно давать и уверенно принимать обратную связь.

Умение учиться

IT-отрасль меняется и меняет мир вокруг. Появляются новые технологии и обновляются существующие инструменты. Аналитику нужно следить за трендами и осваивать новые навыки. Такая гибкость повышает качество работы и помогает оставаться востребованным на рынке труда.

Эмпатия

Способность понимать эмоции других людей и свои собственные помогает управлять уровнем стресса, разрешать конфликты, работать в команде и строить гармоничные профессиональные отношения с коллегами.

Что с карьерными перспективами и зарплатами

Бизнес-аналитик – популярная и высокооплачиваемая профессия. Сейчас такие специалисты требуются в IT, банковском секторе и любых корпорациях, где нужна постоянная оптимизация. Специальность универсальная, т. к. находится на стыке различных направлений и процессов. По этой же причине у бизнес-аналитиков довольно широкий карьерный горизонт.

Зарплата начинающего бизнес-аналитика, который только собирает и детализирует полученные данные, – до 60 тыс. руб. Специалисты с опытом работы два-три года получают 85–175 тыс. руб. Спрос на них высокий – компании ожидают от специалистов полностью самостоятельной работы. С опытом работы более трех лет можно получать 120–200 тыс. руб. От таких специалистов работодатели ожидают не только базовых навыков, но и некоторых менеджерских способностей.

Бизнес-аналитик может развивать свои навыки и профессиональные компетенции в таких направлениях:

• горизонтальный переход на менеджерскую позицию. С опытом в IT можно перейти и в другую специальность, например на должность системного аналитика, проджект- или продакт-менеджера, в разработку или Data Science;
• вертикальный рост по карьерной лестнице до лида команды. Аналитику также подходят такие должности: бизнес-архитектор, бизнес-консультант, генеральный или технический директор.

Заменит ли специалиста в будущем ИИ

Есть некоторое напряжение у специалиста сегодняшнего дня по поводу того, что в будущем (возможно, уже завтра) его заменит ИИ. Напоминает этот процесс перетягивание каната между живописью и фотографией: раньше накопил бы человек денег, заплатил художнику и остался бы потомкам портрет в раме. После тем же путём и с той же задачей потянулись очереди к фотографам за фотопортретами — быстрее, качественнее (то есть сходство гарантировано) и, если не на века, то на долгие годы. А теперь у каждого в кармане смартфон — каждый сам себе фотограф, сам себе портретист. Что ждёт дальше? Поживём — увидим.

Это пример из творческой жизни. А в бизнесе, как известно, всё развивается стремительнее. 

— Когда ИИ научится создавать визуализации и использовать такие инструменты, как Tableau, Power BI или Excel, то вполне возможно, что у бизнес-аналитиков изменится функционал. Пока что такого нет. Я думаю, это всего лишь вопрос времени. Сейчас эти программы используют как дополнение к бизнес-аналитике, что только укрепляет позиции данных специалистов на рынке. А дальше посмотрим, но любыми программами нужно управлять, а для аналитики ставить задачи, — пояснила эксперт.

Сергей Спиридонов считает, что «бизнес-аналитик» — это профессия, где кругозор расширяется стремительно ввиду необходимости изучений всех актуальных тенденций рынка. 

— Очевидно, что ИИ (в том числе, RPA и BI-системы) проник во многие сферы бизнеса. Многие отечественные компании уже активно используют BI-системы в работе для сбора и анализа данных. Однако искусственный интеллект способен взять на себя только рутинные задачи, где есть чёткий стандартизированный алгоритм. Принятие последующих решений на основании собранных данных по-прежнему остается за человеком. ИИ — это всего лишь усиление человеческого ресурса, — уверен Сергей Спиридонов.

Бизнес-анализ как профнаправление включает следующие специальности

• Продуктовый: исследует метрику продуктов, спрос и количество продаж.

• Системный: работает с IT-продуктами, выступает связующим звеном между разработчиками и ресейлерами.

• Финансовый: анализирует бюджет, перемещение денежных потоков и капитал.

• Стратегический: работает с планами долгосрочного развития бизнеса.

• Маркетинговый: его территория — управленческие решения, связанные с продвижением и имиджем компании.

• Data scientist: в его ведении большие объемы информации 

Выбор направления: при выборе направления аналитики важно учитывать свои интересы и навыки. Если нравится работа с данными и анализ числовых показателей, то аналитика данных может быть подходящим выбором. Если вы предпочитаете работать с требованиями и понимать потребности пользователей, то аналитика требований может быть более интересной для вас.

Если рассматривать функции бизнес-аналитика в ИТ-компании, то они, как уточнил Сергей Спиридонов, включают: 

• сбор информации путём проведения опросов, исследования рынка, интервьюирования заказчика; 

• разработка предложений и рекомендаций, способных удовлетворить реальные потребности заказчика;

• презентация решения клиенту; 

• консультирование заказчика по вопросам оптимизации его бизнес-процессов; 

• составление необходимой документации; 

• эффективное взаимодействие с командой разработчиков и заказчиков на протяжении всего цикла проекта. 

Карьерные возможности

Одно из преимуществ профессии заключается в широких возможностях карьерного роста. С опытом и знаниями аналитик данных может продвигаться и со временем занять руководящую должность. Например, руководителя отдела аналитики данных или проекта.

Известные финансовые аналитики

1. Наталья Орлова, профессор, доктор наук, обладательница магистерской степени университета Клермон Феррана во Франйии по макроэкономике, наиболее известна благодаря работе в «Альфа-Банке».
2. Владимир Верхошинский, главный управляющий директор «Альфа-Банка», на протяжении нескольких лет защищавший интересы телезрителей в передаче «Что? Где? Когда?».
3. Александр Кудрин, кандидат физико-математических наук, проработавший около шестнадцати лет в «Sberbank CIB», свыше 10 лет занимающий ведущие позиции в рейтинге журнала «Institutional Investor» и регулярно оказывающийся на лидирующих позициях по своему направлению в рейтинге «Extel Pan-Europe Survey».

С кем работает бизнес-аналитик

Поскольку глобальная задача аналитика – находить решения, которые помогут компании расти и развиваться, в работе ему приходится взаимодействовать с разными специалистами. Например, в IT бизнес-аналитик работает с командой разработки, продакт-менеджерами, QA-инженерами. А продуктовый аналитик в ретейле взаимодействует с отделом маркетинга и рекламы, с производством – это зависит от поставленной задачи.

Важные личные качества

Для финансового аналитика, несмотря на тавтологию, очень важен аналитический склад ума. Кроме того, подобный специалист должен обладать высокими способностями к концентрации, продолжительному удержанию внимания. Также ему не помешает усидчивость, готовность к постоянному развитию, хорошая память.

Лучшие вузы для финансовых аналитиков

1. РЭШ
2. НИУ «Высшая школа экономики»
3. РЭУ им. Г.В. Плеханова
4. СПбГУП
5. РУДН
6. ВАВТ Минэкономразвития России

Место работы

Финансовые аналитики могут работать практически в любых государственных и коммерческих организациях, а также в банках, страховых и финансовых структурах, консалтинговых компаниях, на биржах, в финансово-аналитических центрах, финансовых и аналитических отделах различных фирм.

Должен ли аналитик уметь программировать

В разных сферах аналитики предъявляют разные технические требования к кандидатам. В некоторых областях достаточно уверенной работы с таблицами. Они предлагают широкий функционал для обработки сырых данных и их визуализации.

Знание языка Python расширяет перечень задач, над которыми сможет работать аналитик. При работе с большими данными знание программирования просто необходимо. Не только для анализа и обработки, но и для оптимизации сбора информации. В веб-, бизнес-, продуктовой, системной и финансовой аналитике знание программирования не обязательно, но оно сильно выделит вас на фоне других кандидатов и сделает более востребованным специалистом. К счастью, изучить Python можно довольно легко за счет простого и логичного синтаксиса.

Другой полезный навык — умение работать с базами данных и обращаться к ним с помощью SQL. Это тоже простой для изучения язык, который позволяет общаться с хранилищем данных и быстро получать большие объемы собираемой информации о пользователях, заказах и т. д. Без SQL можно обойтись, но с его знанием шансы получить работу возрастают.

Обучение на финансового аналитика

Чтобы начать работать на такой профессии, необходимо получить высшее образование (на базе 11 классов школы). Специальность называется «Экономика (Финансы и кредит)», ее код — 38.03.01. Для поступления нужно сдавать русский язык, математику (это профильная дисциплина), а также обществознание или иностранный язык на усмотрение вуза.

Обучение может проводиться в очной, очно-заочной (так называемой вечерней) и заочной форме. При получении образования на дневном отделении учеба длится 4 года, в противном случае – 5 лет.

Великие и успешные

• Индра Нуйи стала пятым CEO компании Pepsi в 2006 году и первой женщиной на этой должности. Под ее руководством доход компании Pepsi ежегодно рос на 72% в качестве финансового директора. 

• Мег Уитмен была генеральным директором eBay с 1998 по 2008 годы.За это время компания значительно выросла, увеличившись с 30 сотрудников до 15 тысяч. Уитмен сделала значительные изменения в управлении компанией и осуществила несколько крупных приобретений, включая PayPal и Skype. Она также получила признание, включение в зал славы американских бизнесменов и признание одной из десяти лучших CEO по версии журнала Harvard Business Review, а также была признана одной из пяти самых влиятельных женщин журналом Fortune.

• Лу Герстнер был управленцем компании IBM и RJR Nabisco. Он смог изменить культуру внутри IBM и перевести бизнес компании в сферу IT-услуг. Герстнер получил награды за вклад в развитие отрасли, включая Орден Британской Империи и награду от Йельского Университета за лидерство. В 2002 году он покинул пост CEO и перешел в частную инвестиционную компанию Carlyle Group.

Где учиться на аналитика данных

Многие университеты предлагают программы бакалавриата и магистратуры по аналитике данных. Они обычно включают курсы по программированию, статистике, машинному обучению и анализу данных. Также существует множество онлайн-курсов. Например, Coursera, Udemy и DataCamp предлагают курсы, которые можно проходить в свободное время и в собственном ритме.

Некоторые компании и организации предлагают тренинги и сертификацию по аналитике данных. Например, Microsoft и IBM спонсируют программы Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate и IBM Data Science Professional Certificate.

Важно также учитывать, что есть множество ресурсов и материалов, доступных в интернете. Они тоже могут помочь в обучении аналитике данных. Образовательные материалы могут быть в виде учебников, блогов и видеоуроков.

Качества востребованного аналитика данных

Для того чтобы достичь успеха и подняться по карьерной лестнице в аналитике, аналитику нужно сочетание развитых хард- и софт-скиллов.

Мой базовый инструментарий на работе — это Excel, SQL и Python. Также из хард-скиллов нужно математическое мышление. Аналитика данных — это как раз тот случай, когда вам пригодится алгебра из 7–8 классов школы. Без высшей математики обойтись можно, но для некоторых расчетов составлять и решать простые уравнения с х нужно. 

Софт-скиллы аналитика:

• внимание к деталям и усидчивость. В аналитике нужно быть готовым к рутинной работе: проверять по несколько раз отчеты, следить за каждым нулем и запятой. Достоверность данных важна для принятия стратегических и бизнес-решений;
• рациональный скептицизм. Хороший дата-аналитик может спрогнозировать определенные показатели, поэтому понимает, реалистичные получились цифры или нет. Обязательно еще раз проверит источник данных и расчеты, если есть даже малейшие сомнения в их правильности;
• коммуникативные навыки. Аналитику необходимо взаимодействовать со многими командами, поэтому навык общения и умение четко доносить свои мысли точно пригодятся в работе.

Особенности, которые стоит учесть

Бизнес-анализ проводится с использованием программ и связана с ИТ-технологиями. С одной стороны, это привлекательно, так как позволяет специалистам работать с передовыми ресурсами. Но с другой стороны, специалист рискует оказаться носителем устаревших знаний и навыков: например, однажды взяв продолжительный перерыв в карьере или оказавшись в компании технологически отстающей.

Профессия «бизнес-аналитик» требует постоянного обновления запаса знаний, технологических навыков — подтверждения квалификации. 

Какие задачи решает

Главная задача бизнес-анализа — определить бизнес-проблемы и решить, с помощью каких инструментов эффективнее их устранить. Появившись в ИТ-компании, бизнес-анализ долгое время оставался в рамках разработки и усовершенствования информационных систем. Позже возможности бизнес-анализа стали применять и в других бизнес-направлениях: консалтинге, торговле, строительных и производственных компаниях и т.д. Необходим он для исследования деятельности компании в целом, то есть анализа стратегии развития, отдельных процессов, структуры и путей взаимодействия с внутренней и внешней средой. 

— Основной задачей бизнес-аналитика является сбор, обработка и анализ информации, связанной с работой бизнеса: доходы, расходы, продажи, количество задействованных в процессах сотрудников. Бизнес-аналитики нужны не только ИТ-компаниям, но и компаниям, которые занимаются разными отраслями промышленности, финансами, индустрией красоты, строительством и т.д., — рассказал Synergy Times Сергей Спиридонов, руководитель группы продаж департамента проектов компании «Первый Бит».

Сколько зарабатывает аналитик

Заработная плата аналитиков зависит от направления. Это связано с разным набором навыков. Аналитику данных нужно уметь программировать, в отличие от веб-аналитика, а финансовый аналитик должен глубоко понимать экономические процессы и финансовую сторону бизнеса.

Рассмотрим, сколько в среднем получают разные специалисты, работающие в Москве, на основе данных сервисов «Хабр Карьеры».

Важно понимать, что это средняя зарплата, которая включает в себя данные вакансий как начинающих, так и продвинутых специалистов. Но выбирать профессию, ориентируясь только на зарплату, не самая лучшая идея. Деньги лишь на время станут мотиватором для работы и не спасут от выгорания в перспективе.

Если вы решили выбрать работу в области аналитики, но не уверены, в какой именно сфере хочется развиваться, логичным выбором будет изучение именно анализа данных. Навыки, которые используют дата-аналитики, применимы и в других видах анализа. Даже если это направление окажется не по душе, вы сможете переключиться на другую специализацию в IT — от разработки сайтов до создания нейросетей.

Уровни развития аналитика

Востребованность аналитиков связана и с тем, что в этом направлении можно расти и вертикально, и горизонтально. Но, как и в большинстве профессий IT-сферы, все начинается с позиции стажера или джуна, и только по прошествии времени вы превращаетесь в мидла и сеньора.

Стажер

Как правило, требования для стажеров минимальны: релевантный опыт необязателен, а вот знание основ (алгоритмов, структур данных) и определенные человеческие качества (например, внимательность к деталям и коммуникабельность) — must have. Первое время наставник и руководство будут уделять вам и без того много внимания, поэтому никому не захочется брать на себя дополнительную нагрузку и объяснять очевидные вещи.

Профильное университетское образование, минимальный опыт и тип мышления будут плюсом. На начальном этапе в обязанности стажера будут входить формальные задачи, которые поставит перед ним старший аналитик или руководитель отдела. Цель — закрепить навык поиска и обработки информации для дальнейших этапов. Никто не будет просить визуализировать результат и делать прогнозы в первые дни. 

Джуниор-специалист

Как только стажер освоил все необходимые инструменты обработки данных, он переходит на позицию джуна или младшего аналитика и получает возможность самостоятельно составлять дашборды. Сначала этот процесс будет отнимать гораздо больше времени, чем у опытных специалистов, а результат зачастую будет весьма посредственным — и это нормально. 

На этом этапе джун, в отличие от стажера, без проблем определяет достоверность данных и действует по заданному алгоритму. Также младший аналитик уже может работать с заказчиком напрямую, но все же лучше, чтобы это взаимодействие происходило под контролем руководителя. Спустя некоторые время вы научитесь самостоятельно выполнять поставленные задачи, собирать и обрабатывать незнакомые данные — это означает, что вы готовы перейти на следующий этап и стать мидлом. 

Мидл-специалист

Будучи аналитиком уровня мидл, вы владеете необходимой профессиональной терминологией, действуете смело и не боитесь брать на себя ответственность за результат. На этом уровне сложности могут возникнуть при наличии размытых формулировок задач от заказчика или при столкновении с многофакторностью бизнес-процессов. Как только вы ощущаете, что можете не просто однозначно ответить на вопрос, нужны ли изменения, но и выявить проблемы и способы их решения для оптимизации работы, — самое время переходить на следующую ступень.

Сеньор-специалист

Старший аналитик или сеньор-аналитик — автономный специалист, глубоко погруженный в контекст бизнеса. Такой аналитик отлично выстраивает коммуникацию и может убедить заказчика в необходимости тех или иных изменений, самостоятельно определяет пути развития компании, которые согласовывает с руководством, а решение нестандартных задач становится для него приятным вызовом. 

Профессия финансовый аналитик

Обновлено 20 июня 2024

Финансовый аналитик принимает активное участие в управлении финансами и его оптимизации. Он оценивает риски и потенциальную выгоду для каждого конкретного рыночного предложения, помогает выбрать перспективные направления инвестиций, оценивает финансовое состояние контрагента или рыночной отрасли. Другими словами, это специалист, который помогает другим грамотно управлять их финансами. Профессия относится к группе «человек – знаковая система». Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.
Профессия подходит тем, кого интересует математика, экономика и обществознание (см.

выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Какими качествами должен обладать аналитик данных

Специалисту необходимы следующие личные качества:
✎ Логическое мышление. Способность анализировать данные, определять и находить связи между различными переменными.
✎ Креативность. Умение мыслить нестандартно и предлагать новые подходы к анализу данных, а также находить неожиданные решения проблем.
✎ Аналитический склад ума. Способность разбираться в сложных данных и процессах, систематически анализировать информацию и принимать обоснованные решения.
✎ Внимательность к деталям. Способность замечать нюансы и ошибки в данных, а также быть внимательным к деталям при анализе и интерпретации информации.
✎ Коммуникативные навыки. Умение ясно и доступно объяснять сложные концепции и результаты анализа для широкой аудитории, а также взаимодействовать с коллегами и клиентами.
✎ Упорство. Означает готовность к трудной работе и стремление достичь результата, умение продолжать искать решения, даже если первые попытки не увенчались успехом.

Также человек должен обладать гибкостью мышления и адаптивностью. Нужно, чтобы он быстро приспосабливаться к изменениям и новым требованиям, умел работать в динамичной и быстроразвивающейся среде.

Где работать

Аналитик данных может найти работу в различных отраслях и компаниях, включая:
► Технологические компании
► Финансовые учреждения
► Медицинские учреждения
► Торговля
► Государственные организации

Многие компании в других отраслях, таких как производство, логистика, энергетика и телекоммуникации, также являются потенциальными работодателями.

Особенности профессии

Финансовые аналитики должны прекрасно знать множество экономических дисциплин, а также разбираться в бухгалтерском учете и даже некоторых юридических нюансах. Их работа – это труд высокой интенсивности, который требует умения чутко улавливать любые изменения ситуации, прогнозировать грядущие тенденции и, в целом, держать руку на пульсе актуального состояния рынка. Во время обучения такие специалисты изучают:

• Составление смет доходов и расходов, проектов бюджетов различных уровней.
• Контроль эффективного и целевого расходования средств, источников появления непроизводительных затрат.
• Составление бизнес-планов и финансовых планов.
• Анализ и интерпретацию статистических данных финансового, страхового, кредитного характера для принятия управленческих решений.
• Разработку кредитных и финансовых услуг.
• Оценку и анализ рисков, разработку мероприятий по их снижению.
• Разработку рекомендаций по улучшению финансовой деятельности организаций и претворение их в жизнь.
• Оценку целесообразности вложений и инвестпроектов.
• Оценку финансового состояния и кредитоспособности юридических и физических лиц.
• Прогнозирование экономических процессов в сфере финансовых и кредитных отношений.
• Общение на иностранном языке.
• Преподавание экономических дисциплин.

Финансовые аналитики – это специалисты достаточно широкого профиля, поскольку перечень их обязанностей сильно зависит от того,  в какой конкретной организации они работают. От них требуются не только глубокие познания в своей сфере, но и умение понятно, доходчиво преподнести информацию клиенту, чтобы помочь ему принять финансово верное решение.

Книги и фильмы о специальности

1. Сергей Ковалёв, Валерий Ковалёв, «Настольная книга аналитика».

2. Джозеф О’Коннор и Иан Макдермотт, «Искусство системного мышления».

3. Том ДеМарко и Тимоти Листер, «Человеческий фактор».

«Человек, который изменил всё» (2011 г.). 

Ключевые примеры в фильме: управление, команда, лидер, результат, аналитика.

«Двадцать одно» (2008 г.)

Ключевые примеры в фильме: жизнь, деньги и математика. 

«Игры разума» (2001 г.)

Ключевые примеры в фильме: математика, теория игр.

Получи профессию SMM-маркетолога за 2 месяца

Работа в SММ-маркетинге подойдет тем, кто хочет совмещать в своей профессиональной деятельности творческие и аналитические навыки. Вы научитесь строить диалог с потенциальными потребителями и определять имидж бренда в социальных сетях.

Как быстро можно стать аналитиком данных

Все зависит от вашего темпа и формата обучения, отвлекающих факторов и стартовой базы. Минимальный срок, за который можно освоить профессию, — 6 месяцев. Однако это возможно при условии, что у вас уже есть сильная теоретическая база по математике, статистике или экономике.

Выучиться на аналитика данных можно в вузе, это может занять от двух до шести лет, в зависимости от формы обучения и выбранной программы. Наиболее распространенные направления — информатика, физика, экономика и математика. Можно рассмотреть ведущие университеты страны, например МГУ им. М.В. Ломоносова, ВШЭ, МФТИ и МГТУ им. Баумана.

Можно получить профессию аналитика и быстрее. На онлайн-курсах студенты за 6–18 месяцев осваивают основные инструменты для работы аналитиком, приобретают необходимые практические навыки и сразу погружаются в специальность. Главные преимущества такого формата обучения — проработанная актуальная программа, практикующие спикеры из ведущих компаний и много практики уже с самого начала учебы.

Профессиональные знания

1. Экономическая теория, основы микро- и макроэкономики.
2. Финансовый и управленческий бухгалтерский учет.
3. Отечественные и зарубежные стандарты финансовой отчетности.
4. Отрасли права, связанные с регуляцией финансовой деятельности (коммерческое и деловое право, налогообложение, таможенное право).
5. Анализ хозяйственной деятельности, аудит.
6. Финансовая отчетность.
7. Финансирование коммерческой деятельности.
8. Методы анализа и статистики, применяемые в управлении коммерческой деятельностью.
9. Финансовое управление.
10. Оценка и прогнозирование финансовых рынков.
11. Основы педагогики.
12. Иностранный язык.

Какие инструменты используют бизнес-аналитики

Чтобы собирать данные и представлять результаты работы в удобном для восприятия виде, бизнес-аналитики пользуются специальным ПО. Перечень конкретных инструментов может отличаться в зависимости от задачи, но общий набор программ, которым должен владеть специалист, примерно одинаковый:

• офисные программы. Для расчетов обычно используются возможности Excel. В Excel и Google Sheets также можно составлять простые графики и диаграммы, а с упрощенной версией Visual Basic для ПО Microsoft настраивать макросы и делать быстрый срез по собранным данным;
• программы для управления задачами. Kaiten, «Планфикс», «Битрикс» помогают отслеживать сроки и ресурсы, синхронизировать задачи, взаимодействовать с другими членами команды;
• средства для моделирования процессов. Например, Bizagi Modeler и Camunda используются для моделирования этапов реализации конкретного проекта;
• средства для презентации результатов работы. Можно делать презентации и отчеты в PowerPoint, Google Slides или использовать для визуализации данных более продвинутые инструменты – Lucidchart, Draw.io, Visio;
• BI-системы. Основной рабочий инструмент бизнес-аналитика, который может заменить Excel и позволит готовить отчеты быстро – если необходимо, то даже в реальном времени. Можно использовать российские решения: Superset, «Форсайт», Luxms BI. Есть системы с расширенными функциями, например Tableau, Qlik Sense, Microsoft Power BI, QlikView.

Востребованная специальность на рынке труда

Елизавета Писарева считает, что бизнес-анализ к хорошей карьере, несомненно, приведёт. Причём будет возможность выбрать компанию среди крупных, направление среди перспективных и зарплату достойную.

— Больше всего бизнес-аналитики сейчас востребованы на рынке ИТ, банковской и финансовой сферах и, конечно, в крупных компаниях, где требуется постоянная оптимизация, — добавила она.

Если говорить про карьерный рост, то Сергей Спиридонов на примере компании «Первый Бит» видит, что бизнес-аналитик может вырасти как вертикально (например до руководителя проектов, подразделения, департамента), так и горизонтально — до ведущего бизнес-аналитика. 

Что касается международного рынка труда, то эксперт уверена, что спрос на бизнес-аналитиков только растёт. 

—  Федеральное бюро статистики труда США прогнозирует, что до 2030 года ежегодно в стране будет появляться в среднем 99 400 новых вакансий. По данным различных ресурсов, в США средняя зарплата бизнес-аналитика обычно находится в диапазоне от $62 543 до $95 672.

Чем занимается аналитик данных

Data Analyst или аналитик данных – профессия, одна из наиболее востребованных и перспективных в мире информационных технологий. Такой специалист отвечает за сбор, обработку и анализ больших объемов информации. Делает он это с целью извлечения ценных данных и дальнейшего их использования для принятия бизнес-решений.

Основная задача аналитика – организация и анализ данных с помощью специальных инструментов и методов. В их число входит:
Статистический анализ
Машинное обучение
Алгоритмы искусственного интеллекта

Важно отметить, что такие специалисты оперируют не только числовыми данными, но и текстовыми, графическими и другими видами информации.

Аналитик помогает предприятиям и организациям принимать обоснованные решения на основе данных, анализируя их, выявляя тенденции, паттерны и прогнозируя будущие события и тренды. Специалист разрабатывает модели и алгоритмы, помогающие автоматизировать и упрощать процесс принятия решений, повышая эффективность бизнеса.

Аналитик данных может работать в различных областях, таких как маркетинг, финансы, производство, здравоохранение и др.

Обязанности включают:
► Сбор и обработку данных. Аналитик занимается сбором необходимой информации из разных источников, ее очисткой, преобразованием и подготовкой к анализу.
► Анализ данных. Специалист использует различные методы и инструменты для исследования информации, включая статистические методы, машинное обучение и визуализацию.
► Прогнозирование и моделирование. Он разрабатывает модели и алгоритмы, позволяющие прогнозировать будущие события и тренды на основе имеющейся информации.
► Отчетность и представление данных. Аналитик создает отчеты и визуализации, позволяющие легко увидеть результаты анализа.

Нужно понимать, что сфера аналитики требует постоянного изучения новых методов и инструментов, а также развития навыков программирования и статистики. Профессия интересна, поскольку позволяет находить скрытые информационные закономерности, выявлять новые возможности и оптимизировать бизнес-процессы.

В каком отделе компании работает

Опять же, раньше бизнес-аналитики были в команде ИТ-отделов, так как изучали ИТ-структуру и процессы. Теперь всё иначе. В поисках бизнес-аналитика Елизавета Писарева предлагает заглянуть в Департамент управления.

— В крупных компаниях есть Департамент управления, — уточнила эксперт. — В рамках этого отдела сформирован штат бизнес-аналитиков, которые не просто собирают данные из BI-отчётов, а на основании сбора данных уже делают прогнозы, дают рекомендации по ключевым бизнес-процессам. Если речь про компанию поменьше, то в основном они прикрепляются к конкретным продуктам или продуктовым командам. 

Куда пойти учиться

Начнём с личных особенностей и профессиональных навыков. По мнению Елизаветы Писаревой, данное направление подойдёт тем, кому не чужды:

• математический склад ума; 

• умение презентовать свой продукт.

Что касается подтверждения навыков с помощью диплома, свидетельства или сертификата, то есть несколько вариантов получения образования: курсы, высшее образование, стажировки. 

Курсы по бизнес-анализу

Курсы по бизнес-анализу есть в ряде учебных заведений и онлайн-школ. Отличает их непродолжительный срок учёбы и ограниченный набор знаний. Подойдут они, видимо, в первую очередь тем, кто имеет высшее образование за плечами, решил переквалифицироваться или освежить ранее, точнее давно полученные знания. 

Например, специалист, имеющий представление о бизнес-анализе, может заинтересоваться курсами по современным BI-системам.

BI-системы (Business Intelligence) — это программы и инструменты для сбора и анализа информации о компании. С их помощью можно находить закономерности в данных и улучшать рабочие процессы. Пример использования BI-системы: отдел закупок магазинов может анализировать объем продаж и популярность товаров для управления запасами.

Самые востребованные  в 2023 году BI-системы на российском рынке: 

Стандартный курс по BI-системам включает основные понятия, знакомство с различными программами для визуализации данных: Tableau, DataLens, Datawrapper

Длительность обучения может варьироваться от несколько месяцев до года формата обучения (очное или дистанционное).

Также начать освоение профессии бизнес-аналитика можно на уровне среднее-специального учебного заведения, например колледжа. Поступить можно после 9-го и 11-го классов. Основной критерий отбора — средний балл аттестата.

Обучение бизнес-аналитике в колледже доступно по нескольким направлениям, включая предпринимательство. Студенты получают знания и практические навыки, необходимые для создания и управления собственным бизнесом.

Программа обучения включает такие предметы, как экономика, право, предпринимательская деятельность, бизнес-процессы, коммуникации, организация коммерческой деятельности, генерирование бизнес-идей, конкурентная деятельность, менеджмент, статистика и бухучет. 

Длительность обучения может варьироваться от 2 до 3 лет. Формат может быть очным или дистанционным.

Образование в ведущем колледже страны

В России желающему стать бизнес-аналитиком без высшего образования будет сложно. Оно, хотя и бывают исключения, всё-таки требуется — предпочтительно в области математики, финансов или экономики. Требуются изучить следующие направления: 

• Нормативно-правовые аспекты деятельности;

• Стандартизацию, сертификацию и лицензирование;

• Основы управления ресурсами и персоналом;

• Маркетинг и менеджмент;

• Специализированное ПО для работы с аналитикой;

• Методы оптимизации бизнес-процессов;

• Стратегическое планирование и прогнозирование;

• Анализ и аудит;

• Мониторинг деятельности конкурентов.

Поступить в университет можно как после колледжа, так и сразу после школы. Направление или курс «бизнес-аналитика» есть на ряде факультетов университетов — например, в рамках специализации «Международный бизнес», «Управление», «Экономика». Можно выбрать бакалавриат или магистратуру.

Для получения профессии бизнес-аналитика в рамках высшего профессионального образования требуется сдать ЕГЭ по ряду профильных предметов: русский язык, математика (базовый или профильный уровень), обществознание, информатика, история и иностранный язык. Конкретный список предметов, которые нужно сдавать, зависит от требований конкретного вуза и указан в их уставе и на официальном сайте.

Рекомендуется заранее уточнить информацию о правилах приемной кампании, чтобы быть в курсе требований и предметов, необходимых для поступления.

Специалисты должны обладать аналитическим мышлением и хорошей теоретической подготовкой в области исследования, анализа и моделирования бизнес-процессов. Кроме того, начинающие бизнес-аналитики должны иметь базовые знания в управленческом, финансовом и бухгалтерском учёте.

— Что касается образования, то можно получить любое высшее экономическое, математическое образование, — считает эксперт. Конечно, не забудем про направление «Бизнес-аналитик в e-commerce» на нашем факультете электронной коммерции. У нас студентов ждёт актуальная и свежая информация. 

В Университете «Синергия» доступны в рамках данного направления колледж, бакалавриат и магистратура. 

На бакалаврском уровне основы бизнес-аналитики изучаются на факультетах, таких как Международный бизнес, Управление, Бизнес и Экономика.

На магистерском уровне предлагаются специализированные программы, включая управление устойчивым развитием корпорации, стратегический менеджмент, финансы и технологическое предпринимательство.

Открыты следующие программы:

Программа для подготовки финансовых аналитиков — возможность изучить такие направления, как «Корпоративные финансы», «Технологическое предпринимательство», «Предпринимательство», «Электронная коммерция».

Программа для подготовки продуктовых аналитиков —  возможность получить знания оценки проектов, информационных продуктов и предложений по запуску новых производственных линий.

Программа для подготовки «маркетинговых аналитиков» — даёт навыки проведения маркетинговых исследований, оценки эффективности рекламных кампаний, имиджа организации и целевой аудитории покупателей.

Образование в ведущем вузе страны

Зачем компании аналитик

В любой компании, где возможно сохранять данные о продукте и поведении клиентов, появляется работа для аналитика. Задача этого специалиста — определить, на что тратятся деньги, где есть точки роста для продукта, как привлечь больше пользователей, как повысить количество покупок или средний чек. 

Без аналитика точно не обойтись, если требуется:

• провести исследование. Специалист собирает и изучает внутренние и внешние данные, находит ошибки и дает обратную связь;
• сравнить варианты развития. Аналитик поможет оценить окупаемость планируемой рекламы или внести изменения в бизнес-модель, которая по каким-либо причинам не работает недостаточно эффективно или не работает вовсе;
• проанализировать результаты. Например, вы заметили, что пользователи покидают сайт после того, как добавили товары в корзину. Аналитик поможет выяснить причину и разработать новую стратегию развития;
• понять поведение пользователей. Например, чтобы выяснить, какая фотография товара привлечет больше пользователей — на белом фоне или с тематической композицией. В этом случае аналитик проведет A/B-тестирование.

Как стать бизнес-аналитиком. Можно ли получить это образование в ИМЭС?

Для работы бизнес-аналитиком нужно высшее экономическое, техническое или математическое образование. Оптимальный вариант – подготовка по направлению «бизнес-информатика». Эта программа обучения реализуется в ИМЭС – одном из ведущих московских вузов.

Стать бизнес-аналитиком можно за 4 года или 4 года 11 месяцев в зависимости от форм обучения. Уже во время учебы можно участвовать в конкурсных отборах от крупных компаний, работать стажером или тестировщиком в банковском, финансовом секторе или IT. В ИМЭС понимают, как важно студентам как можно раньше получить практический опыт, поэтому предлагают практики в крупных российских компаниях.

Программа обучения, составленная с учетом реальных требований работодателей, включает необходимый минимум теории. Больше внимания уделяется тому, чтобы научить выполнять типичные рабочие задачи бизнес-аналитика. Постепенно студенты начинают работать над всё более сложными проектами, в чём им помогают преподаватели, имеющие практический опыт.

Кроме того, в ИМЭС студенты углубленно изучают английский язык, а выпускники получают диплом государственного образца и международное приложение Diploma Supplement, которое подтверждает качество образования и учитывается зарубежными вузами, международными компаниями.

Для поступления в ИМЭС на направление «бизнес-информатика» нужны результаты ЕГЭ по русскому языку, профильной математике и одному из предметов по выбору: география, информатика и ИКТ, обществознание, иностранный язык, история. Для некоторых категорий абитуриентов проводятся вступительные испытания по основам экономики и права, русскому языку и предмету по выбору: математика в экономике или английский язык в управлении.

Бизнес-информатика в ИМЭС – отличный старт для карьеры и возможность познакомиться с разными областями знания, отраслевой спецификой, многими ролями внутри отрасли.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует всю имеющуюся информацию. Затем специалист делает выводы, на основе которых принимаются серьезные решения для оптимизации бизнес-процессов. 

Data Analyst необходим, когда, например, компания планирует внедрить дополнительные функции в мобильное приложение или разработать новый продукт. Такие изменения стоят больших денег и занимают много времени, и тратить эти ресурсы впустую никому не хочется. Здесь на помощь приходит аналитик: он исследует данные о поведении пользователей, проводит А/B-тесты, оценивает перспективы продукта или функции и прогнозирует реакцию клиентов на них. Такой подход позволяет компании снизить возможные риски.

Ключевые задачи аналитика:

• Сбор данных. В начале работы специалист должен определить цель — например, выяснить, на какой продукт самый высокий спрос. А для этого нужно понять, какие данные необходимы и где их взять.
• Очистка. Все входящие данные не систематизированы. Задача аналитика — избавиться от ненужных и привести в порядок те, что необходимы.
• Объединение. Аналитик собирает готовые данные в единую таблицу, чтобы составить отчеты и построить графики.
• Визуализация. Специалист определяет закономерности и, опираясь на базу данных, готовит отчеты, графики и диаграммы. Дальнейшие выводы может сделать как сам аналитик, так и руководитель.

Чем занимается аналитик, коротко: собирает и систематизирует данные, а затем делает выводы, на основе которых компания принимает важные решения для улучшения работы бизнеса. 

Я работаю на метафинансовую организацию в операционном блоке. Моя глобальная задача — оценивать эффективность сотрудников разных отделов. Например, я провожу оценку операторов колл-центра: каждый звонок — это строчка данных. Нужно проанализировать их и показать руководству, насколько эффективен каждый сотрудник и отдел в целом, сколько звонков операторы принимают в час, насколько успешно их обрабатывают. 

Как стать аналитиком

Освоить профессию можно несколькими путями.

Университет

Обучение аналитике может проходить в рамках различных факультетов и специализаций, в зависимости от конкретной области аналитики и интересов студента.

На факультете информатики и вычислительной техники студенты изучают программирование, алгоритмы, базы данных, машинное обучение и искусственный интеллект, что является фундаментальной базой для аналитика данных. Факультет прикладной математики и статистики готовит специалистов в области статистического анализа, вероятностей, математического моделирования, что крайне важно для анализа данных и прогностического анализа. Экономический факультет или факультет управления дает знания в области бизнес-аналитики, экономической теории, финансов, маркетинга, управления проектами, что помогает анализировать бизнес-процессы и принимать обоснованные управленческие решения. На социологическом факультете изучают анализ социальных, психологических данных и тенденций поведения человека, а факультет международных отношений подходит для тех, кто заинтересован в аналитике в сфере глобальных тенденций, политики и экономики.

Из плюсов можно выделить структурированность программы, обратную связь от преподавателей и ассистентов, а также возможность обучения смежным направлениям в рамках получения высшего образования.

Изучение аналитики в университете имеет свои минусы: обучение может быть дорогостоящим, а технологии и инструменты в области аналитики данных развиваются очень быстро, и учебные программы не всегда успевают за этими изменениями. Некоторые университетские курсы сосредоточены на теории и уделяют слишком мало времени практической подготовке. Также получение высшего образования обычно занимает от трех до пяти лет, что может быть существенным недостатком для тех, кто хочет быстрее приступить к работе.

Онлайн-курс

В Bang Bang Education программа «Аналитик данных» составлена ведущими экспертами и соответствует требованиям вакансий. Обучение рассчитано на 8 месяцев, но уже через полгода вы получите достаточно знаний, чтобы приступить к поиску первой работы.

Курс состоит из 85 уроков, которые поделены на введение, 7 модулей и 3 бонусных занятия:

1. Вход в профессию: специализации в анализе данных, траектории развития, инструменты и программы, софт-скилы аналитика данных.
2. Работа с таблицами. По итогам модуля сделаете анализ продаж в интернет-магазине и статистики посещаемости сайта.
3. Основы статистики и теории вероятностей. Научитесь проверять гипотезы на основе данных.
4. Основы SQL и баз данных. По итогам модуля сделаете анализ данных о клиентах и заказах в базе данных, а также для системы управления задачами.
5. Основы программирования на Python. После прохождения модуля проведете исследовательский анализ данных о погодных условиях и пассажирах корабля.
6. Работа с Git: введение в систему контроля версий, основные команды Git, удаленные репозитории на GitHub, разметка Markdown для документации проекта, разрешение конфликтов при слиянии изменений, ветвление и слияние в Git.
7. Большие данные и машинное обучение: применение больших данных и машинного обучения, обработка и анализ больших датасетов, прогнозирование и классификация данных, применение машинного обучения в бизнесе, инструменты обработки больших данных, база данных NoSQL.
8. Визуализация данных в Tableau. По итогам модуля сделаете дашборд с данными о финансовых показателях компании и анализ данных о клиентах и продажах.
9. Анализ показателей и метрик: показатели и метрики для разных сфер, анализ воронок, когортный анализ, финансовые, маркетинговые и продуктовые метрики, метрики эффективности.
10. Дипломный проект: анализ на основе собственных или предложенных данных.

В результате обучения вы добавите в портфолио 20 практических заданий и до 10 проектов. После выпуска научим составлять сопроводительные письма и подготовим к собеседованию в нашем карьерном центре Ultimate Education.