Как пользователи ведут себя на сайте? / Блог компании ALTWeb Group / Хабр

Как пользователи ведут себя на сайте? / Блог компании ALTWeb Group / Хабр Аналитика
Содержание
  1. Рынок кредитных карт снова начал расти
  2. Что делает?
  3. Графики в аналитике: карта переходов
  4. 2020: правоохранительные органы сша покупают у популярных приложений геолокацию пользователей
  5. Тепловая карта кликов
  6. 6 место. мтс банк (мтс кэшбэк) — mastercard
  7. Iks-consulting: рост рынка сервисов геоаналитики в россии на 30%
  8. Location analytics: взгляд на информацию сквозь призму карты — esri cis | блоги
  9. Власти москвы с 2021 года покупают у мобильных операторов данные о перемещениях горожан – сми
  10. Где организации могут эффективно применять аналитику геолокации?
  11. Использование карт и геоаналитики
  12. Как технологии геолокационной аналитики повлияют на общие подходы к бизнес-аналитике и обработке больших данных?
  13. Какие 10 кредитных карт считаются самыми доступными?
  14. Кому нужна геоаналитика
  15. Кредитные карты выгодные предложения 2021 от 467 банков рф | банки.ру
  16. Кто заказчик?
  17. Разработчик сервисов для дата-аналитики
  18. Монстры аналитики: как случайная беседа в клабхаусе превратилась в спецпроект по карьерной ориентации | медиа нетологии
  19. Сравнить проценты и подобрать кредитную карту онлайн на выгодных условиях. | банки.ру
  20. Тинькофф банк platinum
  21. Топ 10 самых выгодных кредитных карт – лучшие предложения

Рынок кредитных карт снова начал расти

В августе, после снятия карантинных ограничений, рынок показал крупнейший рост в 2020 г. – на 28,5 млрд руб. (за исключением января, когда прирост составил 31,1 млрд руб.). В сентябре рынок вырос всего на 8,5 млрд руб. Суммарное увеличение задолженности по кредитным картам за III квартал составило 37 млрд руб., что обеспечило рост рынка с начала года на 42,2 млрд руб. По состоянию на 1 октября 2020 г. объем рынка составил 1,627 трлн руб.

В общей сложности 30 банков, обладающих портфелем свыше 1 млрд руб., контролируют 99,6% рынка кредитных карт, отмечается в исследовании «Тинькофф банка». Первое место по портфелю сохраняет «Сбер», нарастивший портфель до 727,8 млрд, но его доля на рынке при этом сократилась на 0,1 п. п. до 44,5%. «Тинькофф банк» показал рост на 6 млрд (до 221,5 млрд руб.), сохранив долю рынка в 13,5% и 2-е место. Доля Альфа-банка (3-е место) на рынке кредитных карт выросла на 0,5 п. п. до 11,2%.

Уровень риска портфеля кредитных карт (уровень просроченных более чем на 90 дней кредитов) в целом на конец сентября снизился до 6,80% (на 0,79 п. п. ниже уровня на 30.09.2021 г.). Средняя утилизация (уровень использования кредитного лимита) по итогам сентября 2020 г. составляет 36,42% – на 2,1 п. п. ниже прошлогоднего значения. Но в ряде регионов эта цифра существенно выше: в Ингушетии – 65%, Москве – 48,6%, Санкт-Петербурге – 48,4%, Кабардино-Балкарской республике – 45,8%, Чеченской республике – 45,3%.

Интересную тенденцию отметили в Совкомбанке: по данным собственного исследования банка, аудитория полностью цифровых клиентов стремительно взрослеет. С октября 2021 г. по октябрь 2020 г. наибольший прирост в группе клиентов, использующих только бесконтактную оплату с помощью телефона и мобильного приложения, показала аудитория в возрасте 45 лет и старше, причем в основном за счет женщин. Если в 2021 г. в процентном отношении в группе цифровых клиентов мужчин было 53%, то в 2020 г. доля мужчин снизилась до 49%, а доля женщин выросла до 51%. При этом доля женатых мужчин выросла с 71 до 77%, доля замужних женщин – с 66 до 71%. Общее число клиентов, использующих только бесконтактную оплату (98% транзакций через NFC), за это время выросло в 3 раза – с 5 до 14% от общего числа карточных клиентов банка.

«В случае с картой «Халва» мы видим, что неожиданно для нас предложенные нами бонусы и элементы геймификации, стимулирующие бесконтактную оплату, нашли существенный отклик прежде всего у наших возрастных клиентов: количество активных пользователей мобильного приложения и бесконтактных транзакций в этой группе растет быстрее, чем в остальных возрастных группах, – рассказал Альберт Борис, зампредседателя правления Совкомбанка. – Мы видим, что при выводе на рынок более простых и понятных дистанционных сервисов активность возрастных клиентов существенно растет. Таким образом, представление о том, что возрастные клиенты более консервативны в отношении новых технологий, уже сейчас не соотносится с реальными показателями».

Что делает?

Любой сервис, содержащий в себе информацию о городе, в какой-то момент можно назвать городским. Накапливая больше данных, такой объект сам создаёт необходимость пересмотра и анализа. Задача разработчика — исследовать уже существующие сервисы и проектировать новые на основе сложившейся экосистемы данных. Важно прогнозировать эффекты их использования, в том числе негативные.

Дата-аналитик придумывает универсальную систему хранения данных, отслеживая разные параметры, чтобы при построении будущих цифровых сервисов не приходилось создавать всё заново.

Считается, что городские данные — это данные карт, соцсетей и мобильных операторов, но на самом деле ими становится любая информация, которая имеет отношение к городу.

Например, компании необходимо знать, как люди перемещаются, куда ходят, какие товары и услуги используют. Эти данные хранятся у разных поставщиков — банков, мобильных операторов (которые отслеживают, где мы находимся, потому что у нас всегда с собой телефон).

Используя единую базу, можно быстро наносить их на карту, анализировать и делать выводы, что позволяет сэкономить время, ресурсы и труд. Дата-аналитика ускоряет анализ: на каждом этапе данные проверяются, приводятся к общему формату и могут быть представлены в удобном виде.

Графики в аналитике: карта переходов

Настраиваемая карта переходов в аналитике позволяет увидеть маршруты, которыми пользователи ходят по сайту, оценить правильную структуру сайта и вменяемость внутренней линковки. Здесь находятся ответы на вопросы.

• Почему пользователи не регистрируются?

Например: у B2B компании, продающей ряд сервисов, посетители приходят на сайт и смотрят линейку сервисов. Далее они могут оставить свои данные, если хотят получить более подробную информацию. Это действие совершают немногие. Почему? Возможно, они даже не заходят на страницу регистрации?

Если на карте переходов видно, что на страницу регистрации заходят многие, но регистрируются не все – обнаружена проблема в самой форме: возможно, она неудобная, слишком длинная или просто не сабмитится. Так и оказалось в нашем случае – длинная форма регистрации сбрасывала почти всё, введённое в её поля после неправильно введённой капчи. Мы убрали капчу и сократили форму в два раза – количество регистраций возросло на треть.

• Какие наиболее популярные маршруты по сайту? Те ли это, что задумывалось?

На сайте интернет магазина при удачном трафике было мало заказов. Где-то большая часть пользователей отваливалась от нашей удачно продуманной схемы воронки продаж.Карта переходов показала, что люди уходят в блог и с него уже не возвращаются. Сделали очевидное: убрали линковку с блогом со страниц товаров и добавили небольшую «витрину» на все тематические страницы блога.

image
Так выглядит карта переходов от Google Analyticsimage
Так выглядит карта переходов от Яндекс.Метрики

2020: правоохранительные органы сша покупают у популярных приложений геолокацию пользователей

В середине августа 2020 года стало известно, что правоохранительные органы США покупают данные о местоположении телефонов, собранные с помощью популярных приложений. По данным издания Motherboard, Секретная служба США купила продукт под названием Locate X у компании Babel Street, специализирующейся на инструментах наблюдению за социальными сетями. Подробнее здесь.

Тепловая карта кликов

Нам не удалось найти бесплатных инструментов, визуализирующих движения мышкой, кроме Яндекс.Метрики. А вот инструментов, предоставляющих тепловые карты бесплатно – немало. Можно поискать что-то в прилагающемся ниже списке, пока же пара слов о том, что тепловая карта может дать.

image
Пример подсознательной «баннерной слепоты» на карте кликов.

Например, если развесить по всей странице баннеры, ведущие на другой материал сайта – будет ли это хорошей идеей? Нет, отвечает тепловая карта. Если пользователи подсознательно воспринимают расположение баннеров как просто рекламу, они их игнорируют.

Интересное гендерное исследование тепловых карт на дейтинговом сервисе показало, что мужская аудитория сервиса больше смотрит изображения, в то время как женщины – текст (впрочем, не так уж удивительно). Поэтому размещать изображения и текст на сайте можно в зависимости от гендерной нацеленности на аудиторию.

Тепловую карту можно увидеть при помощи следующих инструментов:Яндекс.МетрикаCrazy EggOpenWebAnalyticsFeng-GuiWordPress плагинClickheatCorunetClickdensityMouseflowVisualwebsiteoptimizer

У Google Analytics тепловых карт как таковых нет, но есть возможность посмотреть in-page analytics, которую не сразу можно найти – поэтому прилагаем это видео, где наглядно показано, где разработчики спрятали эту опцию в интерфейсе:

4. Юзабилити-тестирование

Очень похожа на карту кликов тепловая карта, которую получают в результате юзабилити-тестирования. Об этом можно почитать на Хабре, например, тут. Однако карта отличается тем, что строится она не на основе кликов мышки, а на основе движения глаз подопытного пользователя, которые регистрируются специальной камерой.

Так называемое eye-tracking тестирование позволяет получить ещё больше данных по поводу удачного размещения материала на сайте, а стандартную тепловую карту, построенную в аналитике на базе кликов зачастую называют более дешевой альтернативой eye-tracking.

Выводы:

Поведение пользователя на сайте даёт информацию об эффективности карты сайта, отдельных страниц, воронки продаж. Позволяет диагностировать и улучшить «неработающие» участки. Для выявления паттернов пользовательского поведения и их соответствия выбранным целям можно использовать карты переходов, тепловые карты кликов и визуализацию.

6 место. мтс банк (мтс кэшбэк) — mastercard

Кредитная карта от МТС Банка предлагает бонусную программу, которая будет выгодна абонентам одноименного оператора связи. За покупки она копит бонусные баллы, которые можно потратить на услуги связи или покупки в салонах МТС. Еще можно отметить длительный беспроцентный период и быстрое оформление по паспорту.

Размер лимитадо 1 000 000 рублей
Льготный период до 111 дней
Процентная ставкаот 11,9% годовых
Бонусы за покупкибаллы МТС Кэшбэк — 1% за все покупки, 5% в категориях «Доставка еды», «Одежда» и «Кафе и рестораны», до 25% у партнеров, можно потратить на услуги связи или сертификаты на покупки в салонах МТС
Дополнительные возможностибесконтактная оплата, поддержка Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay
Стоимость открытиябесплатно
Стоимость обслуживаниябесплатно при тратах от 8 000 рублей в месяц, иначе – 99 рублей в месяц
Способ оформления в отделении банка или салоне связи МТС с онлайн-заявкой
Сроки оформлениямоментально

Перейти

Iks-consulting: рост рынка сервисов геоаналитики в россии на 30%

По оценкам, iKS-Consulting в 2021 году рынок сервисов геоаналитики в России превысил 800 млн.руб. и показал рост почти на 30%. В 2020 году, по предварительным прогнозам, рынок приблизиться к объему 850 млн. руб, при оптимистичном сценарии развития. Об этом iKS-Consulting сообщил 3 июня 2020 года.

Рост рынка будет в основном формироваться за счет реализации гос.проектов «Умных городов», и развития сегмента здравоохранения, как в рамках таких проектов, так по отдельности. При этом возможны сокращения других гос.программ, в частности услуг геоаналитики для сектора туризма (оценка турпотоков и направлений), который активно развился в прошлые годы.

Дополнительный анализ:  Аналитика на ТВ презентация, доклад, проект

При негативном сценарии развития событий рынок может остаться на уровне прошлогодних показателей, один из факторов – снижение активности компаний из сегмента малого и среднего бизнеса, которые являлись значимыми клиентами услуг геомаркетинга (одной из основных услуг геоаналитики).

Более 80% рынка по объёму выручки (~660 млн.руб). контролируют мобильные операторы и их родственные и партнёрские структуры, занимающиеся этим сегментом рынка. Геоаналитика для операторов связи является важной точкой роста в телеком услугах и, в частности, элементом экосистемы Big Data, которую они формируют.

Порядка 140 млн.руб от всего объема рынка формируют мелкие игроки, консультанты и их подразделения, специальные агентства, занимающиеся замерами пешеходного трафика. Среди лидеров рынка в этом сегменте, компании «Геоинтеллект», «SmartLoc».

Cреди основных клиентов и потребителей услуги геоаналитики – ритейлеры, располагающие федеральной сетью торговых точек, банки и финансовые организации, а также госсектор, который активно работает с мобильными операторами связи.

  • Партнёрские проекты между основными операторами связи и специализированными игроками рынка становиться одним из трендов, позволяющих предложить максимально возможный функционал и гибкое ценообразование для клиента. В текущих условиях это позволит сохранить темпы роста рынка и способствовать зрелости рынка
  • Проекты и компании, использующие комплекс облачных решений в геоаналитике будут постепенно увеличивать свою долю на рынке.
  • Тарифообразование услуг геоаналитики пока в основном индивидуально, но на рынке уже появляются готовые решения по фиксированным ценам и доступные клиентам из сегментов SME. Минимальные входная цена по уже готовым отчетам геоаналитики в рамках одного города начинается от 10 тыс. руб. При этом кастомизированные отчеты оцениваются не менее чем в 100 тыс.
  • В выручке крупнейших поставщиков услуг геоаналитики будет расти доля консалтинговых услуг, прежде всего среди клиентов из крупного бизнеса
  • Данные сотовых операторов являются одним из самых востребованных и ценных для рынка геоаналитики, но их применение целесообразно, прежде всего, для масштабных проектов. Среди основных преимуществ операторских геоданных – это глубокая сегментация по полу, возрасту, доходу ( возможно по интересам, профилю) в привязке к геолокации, определение мест работы и проживания ЦА, например, с целью открытия торговых объектов.

В текущий период обстановки повышенной готовности в связи с эпидемиологически неблагополучной ситуацией сервисы геоаналитики, прежде всего от операторов сотовой связи позволяют оценивать активность абонентов в соблюдении действующих временных ограничений и соблюдении карантинных мер.

Сервисы геоаналитики позволяют также, и контролировать активность уже зараженных людей и их контакты с другими людьми и соблюдения карантина. Такие сервисы уже реализованы во многих странах мира. Первые решения уже реализуются и в России и позволяют даже при минимальных исходных данных спрогнозировать эпидемиологическую активность, а также дальнейшее распространение эпидемии и сымитировать модель поведения людей и их поездки в рамках населённого пункта, при этом для этого нет необходимости в доступе игроков рынка к персональным данным.

После активной стадии эпидемии, рынок геоаналитики для коммерческих пользователей будет по-прежнему востребован и в новых экономических условиях. Актуальность всего спектра услуг геоаналитики позволит в условиях снижения экономической активности потребителей во многих сферах деятельности максимально точно определить точки для открытия новых магазинов или наоборот оптимизации действующей торговой сети.

Основные игроки рынка также адаптируются к новым условиям, и будут представлять новые продукты, направленные на удовлетворения потребностей компаний с разным уровнем бюджета

  • Рынок геоаналитики в ближайшие годы будет стремиться к консолидации, возможны слияния и поглощения, характерные для множества других рынков, некоторые малые игроки могут уйти с рынка
  • На рынке будут появляться решения Location Inteligence, которые уже появляются на зарубежных рынках и будут использовать широкие возможности платформенных решений геоаналитики в виде коробочного решения, адаптирующегося к разным сегментам и отраслям.

Location analytics: взгляд на информацию сквозь призму карты — esri cis | блоги

Основная задача недавно созданного подразделения Esri Location Analitycs Team – разработка технологий и методов использования пространственных данных и информации, имеющей географическую составляющую в корпоративных информационных системах, таких как бизнес-анализ (BI), управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), управление ресурсами предприятия (ERP), офисные приложения Microsoft Office и др. В настоящее время решения, разработанные этим подразделением, включают линейку продуктов ArcGIS Business Analyst, Esri Maps for Microsoft Office, Esri Maps for IBM Cognos и Esri for SharePoint . Корреспондент журнала ArcUser Карен Ричардсон встретился с главой Esri Location Analitycs Team Крисом Авенсом и с Джеймсом Килликом, ведущим менеджером по продуктам Esri для пространственного бизнес-анализа. Интервью было опубликовано в осеннем выпуске ArcUser, 2021.

Как пользователи ведут себя на сайте? / Блог компании ALTWeb Group / Хабр

Ричардсон: Как бы вы определили пространственный бизнес-анализ?

Киллик: Пространственный бизнес-анализ – это новая мощная тенденция в мире бизнес-анализа. Местоположение, как фактор в бизнес-анализе, всегда имело непосредственное отношение к предмету, которым занимается BI, в таких, например, задачах, как анализ конкретного участка под строительство или исследование потребительского рынка, но его важность слишком долго недооценивалась. По мере массового распространения смартфонов и систем геопозиционирования, объем геоданных вырос лавинообразно; люди все больше и больше привыкают смотреть на информацию через призму карты.
Принятие этого подхода оказывает большое влияние на бизнес. Люди чувствуют себя более комфортно, глядя на данные на карте, а когда они замечают те или иные картины, узоры и структуры, то они хотят понять их – это и есть пространственный бизнес-анализ. И это хорошо, поскольку пространственный бизнес-анализ дает вам возможность по-новому взглянуть на данные во всей их целостности, увидеть то, чего не показывают обычные графики, диаграммы и таблицы. Уже сама возможность работать с данными, отображенными на карте, позволяет найти и понять связи и модели, неочевидные при представлении данных в виде таблиц или графиков. Например понять, где сосредоточены ваши продажи, или какое влияние оказывают на ваш бизнес или вашу организацию географические объекты – горы, реки или автострады, или какие области вами еще не охвачены, или куда именно необходимо направлять больше ресурсов?

Хотя это и является очень полезным и ценным занятием, но простое отображение данных на карте – это только часть истории. Когда вы начинаете использовать пространственные аналитические инструменты, все становится еще интереснее. Один очень простой, но очень мощный способ пространственного анализа заключается в том, чтобы связать данные на карте со своими графиками и диаграммами. По мере «углубления» в данные карты, обновляются графики и диаграммы, отражая именно то, что вы видите сейчас на карте, а при «углублении» в графики и диаграммы – обновляются карты. Многие люди при этом не раз говорят себе: «Ага!», когда они вдруг получают ясный ответ на вопрос, который долгое время не давал им покоя. Отображенные на карте данные оживают. Интересно наблюдать, как же много людей желают разобраться и понять, что означают эти узоры!
Но можно пойти еще гораздо, гораздо дальше. Представьте, что вам требуется узнать фактическую территорию, охваченную магазином, с учетом конкуренции или «каннибализма». С помощью пространственного анализа вы можете ответить на такой вопрос, как «Откуда именно пришли 80% наших доходов?». Или выяснить, какие покупатели находятся в пределах заданного времени езды на машине. Пространственный анализ позволяет использовать таблицы, диаграммы и геоданные, чтобы провести анализ по-новому. Вы можете смоделировать, сколько бизнеса может генерировать та или иная «точка» по сравнению с другой, а также дать количественную оценку влияния новой «точки» на уже существующие. Допустим, вам нужно определить, сколько магазинов вам необходимо открыть, чтобы покрыть 80% рынка и максимизировать доход. Очевидно, что вы хотите подобрать для новых магазинов подходящие места. Насколько удасться ли это сделать с помощью традиционных аналитических инструментов? А благодаря пространственному бизнес-анализу, платформу для которого предоставляет Esri – все это возможно.
Итак, пространственный анализ имеет дело с тремя ключевыми вещами: динамическими, интерактивными картами, сложной пространственной аналитикой и расширенными, дополнительными слоями данных, которые могут быть использованы для построения точной и детальной картины вашего рынка. Используя их все вместе, вы можете получить более глубокое понимание и знание для принятия оптимальных решений.

Авенс : В 2007 году была выпущена очень популярная книга под названием “Competing on Analytics: The New Science of Winning” («Конкуренция на основе анализа: новая наука побеждать»). Великолепная идея этой книги заключается в том, что организации могут использовать свои данные для получения конкурентных преимуществ. Можно утверждать, что эта книга способствовала росту популярности бизнес-аналитики. Инвестиции в соответствующие ИТ-системы были очень серьезными, даже несмотря на недавний экономический спад. В общем и целом, однако, фактор местоположения или географический подход практически выпал из этих систем. Вместе с тем, пространственный анализ, т.е. возможности визуализации с помощью карт, гео-аналитика и обогащение информации пространственной составляющей – является естественным и необходимым дополнением таких систем.

Ричардсон: Какие макро-тенденции наиболее сильно влияют на распространение пространственного анализа?

Киллик: Огромное влияние оказала консьюмеризация, доступность веб-карт. Этот процесс начался в конце 1990-х годов с выходом MapQuest и был поднят на следующий уровень благодаря Google Maps и Google Maps API. Совсем недавно проявившийся фактор – массовое внедрение смартфонов и планшетов и распространение соответствующих приложений. Развитие идет от карт как таковых – к ведению бизнеса с помощью карт. Люди ожидают карт. Люди, как правило, очень, очень жаждут увидеть свои данные на карте. Однако, как я пытался донести до вас ранее, пространственный анализ гораздо шире, чем просто отображение на карте. Да, речь идет о динамическом отображении и визуализации данных. Но также и об инструментарии гео-аналитики, позволяющем по-новому тщательно изучить всю совокупность данных; и об обогащении данных, так что вы можете получить контекст, в котором находятся люди, места и компании там, где вы ведете бизнес.

Авенс: В отличие от того, что происходило 20 лет тому назад, теперь мир понял идею и мощь цифровой карты. Это ведет не только к принятию пространственного анализа как подхода, но и активно стимулирует спрос. Многие руководителей, и даже директора, хотят видеть свою информацию на карте. Это уже не просто «хорошо бы иметь», а совершенно необходимая вещь. Использование «облака» как платформы для функционала и контента также будет способствовать быстрому распространению пространственного анализа.

Дополнительный анализ:  Как работает индикатор "Квадрат Ганна" и для чего он нужен?

Ричардсон: Esri предлагает много различных продуктов. Как Вам видится оптимальное использование этих технологий в организациях ?

Авенс: Сильной стороной продуктового портфеля Esri для пространственного анализа является то, что организация может использовать правильные модули, то есть те, которые лучше всего подходят для ее бизнеса. Если компания использует системы бизнес-анализ, мы сможем улучшить этих систем. И если Microsoft SharePoint является критически важной системой, пространственный анализ Esri сделает ее использование более продуктивным. Как мы все знаем, Microsoft Office широко распространен в бизнесе. Esri Maps for Office предлагает гораздо больше, чем картографический плагин в Excel. Продукт Esri обеспечивает полноценную картографическую систему, включая инструменты для совместной работы. То есть, тут нет единого универсального решения для бизнеса. Широта продуктового портфеля Esri для бизнес-анализа дает гибкость в развертывании пространственных приложений и улучшении критически важных корпоративных информационных систем, каковы бы они ни были.

Киллик: Организации могут по-новому использовать пространственный анализ и получить максимальную отдачу от инвестиций в ИТ и ГИС. Конечно, компании планируют использовать пространственный анализ для развития своих традиционных способов использования ГИС, например – в департаменте планирования недвижимости и корпоративной собственности ритейлера, которому необходимо принимать более обоснованные решения о том, где открыть (или закрыть) магазин.

Но мы ожидаем увидеть, что финансовые отделы тоже станут работать с ГИС и пространственными данными, используя инструменты пространственного анализа для данных из своих электронных таблиц. ГИС-аналитики создают полезные данные и картографические слои, которые позволяют не-специалистам в области ГИС, любому сотруднику в организации начать использовать данные о местоположении и географии, чтобы принимать лучшие бизнес-решения. Пространственный анализ дает понимание состояния дел в организации и люди, которые по своим обязанностям должны выявлять те области, которые необходимо улучшить, или те, где есть возможности для роста, смогут отвечать на вопросы, используя его совместно с наиболее знакомыми им инструментами, такими как Microsoft Office или BI. Отделы маркетинга могут использовать его для исследования рынка и покупателей, анализируя, кто является лучшим клиентом. Есть много вопросов, на которые можно получить ответы: где самая высокая концентрация людей, которые соотвествуют «портрету» лучших клиентов? Как нам «достучаться» до лучших клиентов? Какое рекламное сообщение лучше всего сработает? Применение интегрированного подхода в масштабах всей организации означает, что люди смогут принимать последовательные решения на основе согласующихся, последовательных данных.

Ричардсон: Пользователи инструментов пространственного анализа отличаются от традиционных пользователей ГИС. Как это влияет ваш подход?

Киллик: Вы правы. Типичные пользователи пространственного анализа не являются пользователями ГИС или аналитиками. Они не работают в отделах ГИС. Они – предприниматели. Они работают со знанием. Многие из них даже не слышали термин «ГИС» или не знают, что за ним стоит. Типичные пользователи проводят большую часть своего времени со стандартными инструментами – Excel, Word или PowerPoint. Некоторые из них могут тратить большую часть своего времени на работу с BI и составление отчетов. Это та группа, которая будет основным драйвером распространения пространственного бизнес-анализа.

Появляется также множество клиентов, которые используют очень сложные инструменты и хотят усовершенствовать их. Это – профессиональные аналитики. Они проводят большую часть своего рабочего дня, создавая финансовые модели в IBM SPSS, или SAS, или, возможно, делая нестандартные BI отчеты для своей организации. Наши продукты рассчитаны также и на эту группу, поэтому-то мы не являемся сторонниками подхода «один размер для всех». Наши пользователи должны создавать убедительные, глубокие доклады и презентации для высшего руководства. Добавление карт и географический анализ значительно улучшают то, что они производят сейчас. Пользователи привыкнут к простоте использования картографических средств и потребительских гео-технологий, поэтому пространственный анализ Esri идеально подходит для этого сегмента.
У людей нет времени или желания изучать программное обеспечение, они просто хотят, чтобы софт работал. Они ожидают, что их бизнес-приложения будут столь же легкими и интуитивно понятными, как и потребительские приложения на iPad или смартфоне. Когда люди используют инструменты пространственного анализа, они рассчитывают сразу понять, как их использовать. Это именно то, что мы им даем.
Мы сосредоточены не только на бизнес-пользователях, которые проводят свои дни работая с Excel или BI, мы также готовы удовлетворить потребности профессиональных аналитиков. Эти пользователи нуждаются в развитых инструментах, гибкости, поддержке нестандартных запросов и создании сложных моделей. Мы должны дать этим пользователям то, что им нужно, но, в то же время, сохранить продукт интуитивную понятным, и, надеюсь, увлекательным.

Дополнительная информация: http://esri-cis.ru/products/locationanalytics

Власти москвы с 2021 года покупают у мобильных операторов данные о перемещениях горожан – сми

Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы с 2021 года покупает у мобильных операторов данные о перемещении горожан по движению их сим-карт. Как пишут в марте 2021 года «Ведомости», геоаналитика обошлась столичным властям в 516 млн рублей, включая 101,8 млн рублей в 2021 году.

Основная статья Москва – Умный город

Где организации могут эффективно применять аналитику геолокации?

Нори: Геолокационная аналитика применима ко всем видам отраслей. Равно как и ко всем функциональным подразделениям внутри организации. Поэтому нужно сосредоточиться на проектах или вариантах использования, которые отвечают первоочередным требованиям и дадут максимальную отдачу.

  • Развития бизнеса благодаря правильному выбору площадки или канала. Расширяйте свое присутствие на рынке, привлекайте новых клиентов и определяйте движущую силу будущего роста с помощью инструментов быстрого поиска и оценки всех потенциальных новых местоположений или онлайн-каналов.
  • Улучшения клиентского обслуживания или таргетированного маркетинга. Комбинируйте данные о местоположении и удобстве доступа, контекст и пространственную близость, чтобы сформулировать наиболее подходящие маркетинговые предложения или улучшить клиентский опыт. Это поможет перейти к проактивному подходу, адаптируя продукты к потребностям клиентов.
  • Улучшения государственных услуг и методов государственного планирования. Будь то меры реагирования на чрезвычайные ситуации, попытки уменьшить перегруженность транспортных магистралей, помощь нуждающимся семьям или правоохранительная деятельность, местные, государственные и федеральные власти могут эффективно использовать геолокационную аналитику для всех этих сфер.
  • Оптимизации бизнес-процессов. Возможность добавить географический контекст к различным активам процессов производства, сборки, логистики, дистрибуции и обслуживания позволяет оптимизировать бизнес-процессы и повышает эффективность организаций.

Использование карт и геоаналитики

Хотя варианты использования картографии и геоаналитики почти бесконечны и будут широко варьироваться в зависимости от бизнеса, использующего их, есть несколько функций, которые практически любой бизнес сочтет полезными сразу же. В том числе:

  • Визуализация: кластеризация и тепловые карты, слои KML, тематические карты и маршруты.
  • Аналитика: сложная фильтрация, числовые агрегаты, управление наборами данных и графики.
  • Управление: управление территорией, автоматизированные планы назначения, массовые обновления, а также пользовательские маркеры и формы.

Не каждый признак , упомянутый выше, имеется в каждом отображении и гео-аналитике решения (хотя все вышеперечисленные являются доступны на Geopointe ), поэтому очень важно , чтобы оценить каждый пакет программного обеспечения вы внимательно рассматриваете.

Ниже вы найдете образец карты, составленный нашей командой, который показывает использование кластеризации для определения плотности учетных записей в связи с управлением территорией.

What Is Geo Analytics Who Needs It image 1 - Геоаналитика

Как технологии геолокационной аналитики повлияют на общие подходы к бизнес-аналитике и обработке больших данных?

Нори: В настоящее время средства геолокационной аналитики применяются, в основном, для представления информации на интерактивной карте с помощью отчетов, информационных панелей или исследований. Но не стоит ограничиваться привычной областью применения.

С помощью новых сценариев, которые поддерживаются диджитализацией, мобильностью и IoT, процесс принятия решений с учетом местоположения создает больше возможностей для любых организаций. Не нужно сводить аналитику только к отчетности, анализу событий или производительности с привязкой к местоположению.

Например, с помощью сведений о местоположении вы можете оценить влияние времени и длины пути на тенденции, которые вы изучаете, или определить оптимальное расположение объектов на основе демографической сегментации и доступных ресурсов, или же использовать данные о местоположении в сочетании с аналитическими техниками, в числе которых кластеризация, для сегментации клиентов по наиболее подходящим критериям.

Для SAS аналитика местоположения — это, в первую очередь, расширение бизнес-аналитики. Поэтому, чтобы эффективно использовать ГИС и BI, мы объединили усилия с лидером рынка геоинформационных систем, компанией Esri. Теперь наши клиенты могут получить доступ к средствам пространственной аналитики с возможностями самообслуживания в рамках SAS® Visual Analytics – интуитивно понятного инструмента, который они используют каждый день.

Какие 10 кредитных карт считаются самыми доступными?

Самые доступные кредитки в России — те, которые выдаются гражданам, достигшим совершеннолетия и имеющим паспорт. В таблице представлены выгодные кредитные карты, которые можно получить без подтверждения дохода.

Продукт

Лимит, руб.

Льготный период

Стоимость обслуживания, руб.

Процентная ставка, годовых

«Кредитная карта для студента», «Альфа-Банк»

До 500 000

100

590 в год

11,99%

«Билайн 100 дней», «Альфа-Банк»

От 10 000 до 300 000

100

Первый год бесплатно, со второго — 1 490

11,99%

«Всё что надо», «ФК Открытие»

До 1 500 000

120

До 1490 в месяц

13,9%

«Премиальная», «Сбербанк»

До 3 000 000

50

4 900 в год

21,9%

«Аэрофлот Visa Signature», «Сбербанк»

До 3 000 000

50

12 000

21,9%

«Премиальная Mastercard», «Сбербанк» с кешбэком до 30%

До 3 000 000

50

4 900

21,9%

«Россельхозбанк-АККОР»

До 1 000 000

55

Бесплатно

23,9%

«Тинькофф Платинум с рассрочкой»

До 700 000

55

590

12%

Tinkoff Drive

До 700 000

55

990

15%

«Халва Премиум», «Совкомбанк» с начислением процентов на остаток собственных средств

До 350 000

1095

Бесплатно

10%

Обратите внимание! Недостаток доступных кредитных карт — высокие процентные ставки.

Кому нужна геоаналитика

Было бы легко просто сказать «каждому бизнесу необходимо решение для картографии и геоаналитики» и на этом закончить статью. Но правда в том, что не каждый бизнес делает.

Компании, пытающиеся отслеживать широкий спектр географически разнесенных данных, являются наиболее очевидными кандидатами.

Для многих организаций это означает отображение и анализ сотен или тысяч клиентов на национальном и международном уровнях. Геоаналитика может помочь пользователям понять, какие территории являются наиболее эффективными, а какие – недостаточно эффективными, где находятся быстрорастущие области, и другие полезные данные.

Другие варианты использования включают в себя такие вещи, как отслеживание данных POS, отзывы клиентов или даже взаимодействие в социальных сетях в реальном времени.

Хотя многие типы данных доступны через более традиционные инструменты аналитики и отчетности, возможность визуализировать данные и понимать их связь с любым другим заданным местом в мире невероятно полезна и убедительна.

Дополнительный анализ:  Ситуация в Афганистане: Что случилось за ночь. Последние новости

В конечном итоге геоаналитика – это решение проблемы «где?» Любая компания, большая или маленькая, которая не знает, откуда идет их бизнес, является кандидатом на геоаналитику и отображение данных.

Кредитные карты выгодные предложения 2021 от 467 банков рф | банки.ру

Вопрос

Здравствуйте. Я в 2021 году оформила карту Тинькофф банка, в 2021 году я взяла кредит в Сбербанке что бы ее полностью погасить и отказаться от их услуг. После того как я ее погасила полностью , позвонила в кол центр, попросила что бы мне заблокировали карту, на что сотрудник банка сказала что да все в порядке задолженности нет, карта будет блокирована. Но!! В том году после того как у меня списали 50% от зарплаты я узнала что должна банку 73.000 рублей, все суды в итоге я выиграла и деньги мне вернули. Я подумала что это была ошибка банка. Но в этом году опять мне присудили этот долг, тут я начала разбираться, оказалось что после того как я погасила карту , через месяц с неё были выполнены 3 перевода денежных средств на киви кошелёк с промежутком между переводами в 2 минуты в один день. У меня никогда не было киви кошелька! Соответственно из за этих переводов , пошла просрочка , проценты и пени. Сейчас идёт судебный процесс, готовим подачу апелляции, заявление в прокуратуру тоже написано. Подскажите как такое могло произойти? Неужели служба безопасности Тинькофф банка не увидели что это подозрительные переводы? Заранее спасибо за ответ. Эта сумма очень весомая для меня, воспитываю несовершенно летнего ребёнка одна, ещё и снимаю квартиру. Если мне придётся отдавать эти деньги, которые я не брала, мы будем вынужденны голодать.

02.06.2021

Читать еще

Кто заказчик?

В Центре городской антропологии в КБ Стрелка есть цифровое направление. Чаще всего этот отдел включают на предпроектной стадии. Размеченные данные с геотегами накладывают на карту города (этим и занимаются ГИС-аналитики).

Формируются количественные и качественные данные, из которых можно получить гипотезы о том, что происходит в городе. Что ещё необходимо узнать о городе, на какой улице стоит что-то изменить, что важно для городских жителей? Эти гипотезы можно и нужно проверять при помощи массовых опросов, глубинных интервью.

 

Разработчик сервисов для дата-аналитики

Монстры аналитики: как случайная беседа в клабхаусе превратилась в спецпроект по карьерной ориентации | медиа нетологии

Глядя на работу команды, Женя всё время повторяла: «Ну вы и монстры!» В итоге появилась идея сделать не просто схему, а создать персонажа для каждого аналитика.

Аргументов было несколько: монстры делали карту веселее и помогали наглядно показать различия между профессиями. Кроме того, это отражало суть проекта. С одной стороны, работа аналитиков выглядит такой сложной и непонятной, что они кажутся какими-то монстрами, непохожими на других сотрудников. С другой стороны, отражало то, что карта поможет стать крутым профессионалом, то есть монстром в аналитике.

С такой креативной идеей всей проектной команде стало интереснее работать. Когда иллюстратор начал рисовать монстров, помогали ему разбираться, чем различаются все 23 аналитика. Устраивали мозговой штурм, и звучало это примерно так:

В образе каждого монстра мы старались учесть несколько факторов: какие задачи этот аналитик выполняет, частью какого процесса является и какие ассоциации вызывает его образ у окружающих. При этом у каждого карьерного трека должен был сохраниться единый образ, который эволюционирует в процессе. Например, сначала это змея, которая ползает между данными и пытается их структурировать, дальше эта змея работает в нескольких плоскостях и у неё вырастает несколько голов, а потом у неё в роли тимлида появляются детёныши.

Так получилась альтернативная версия карты с монстрами. Оставалось только собрать весь проект. Итоговый макет подготовили в Figma и сверстали в Тильде, на которой сделан весь сайт Изи Пизи. На весь этап упаковки ушло 2 недели.

Дополнительно в качестве лид-магнита сделали PDF-формат. Получилась целая книга на 26 страниц. Здесь мы думали и о потребностях пользователя: тех, кто зайдёт с мобилки и захочет посмотреть в более удобное время на широком экране, и тех, кому просто проще воспринимать информацию в отдельном файле или в печатной версии. К каждой профессии добавили QR-код для перехода на страницу сайта, где можно посмотреть медиа-материалы: видео, ссылки на курсы и блоги экспертов.

Весь процесс работы над проектом занял почти 2 месяца и обошёлся примерно в 150 тысяч рублей. В целом это соответствовало изначальному плану. Немного дополнительных расходов и времени добавила работа по созданию монстров, но она полностью себя оправдала, поскольку оживила проект.

Основной сложностью было то, что информации и мнений отраслевых экспертов очень много. Учитывать всё просто невозможно, да и не было нужно. Мы не старались провести всеобъемлющую систематизацию, а напротив — ставили задачу сделать универсальную и актуальную карту. Поэтому ограничились ресурсами, где можно получить именно такую информацию, и приняли на себя ответственность убрать навыки, которые уже выходят из обращения. Так из скиллов аналитика данных исключили работу с VBA и макросами. И хотя её ещё нередко можно встретить в требованиях вакансий, это скорее пережиток прошлого, который позволяет поддерживать исторические данные, но не даёт возможности развиваться ни компании, ни специалисту.

Сравнить проценты и подобрать кредитную карту онлайн на выгодных условиях. | банки.ру

Название, тип карты *
Процентная
ставка

Кредитный
лимит, ₽

Льготный период, дней

Годовое обслуживание, ₽

Cash Back

Популярность
от 0% до 700 000 до 55 590нет
от 11,9% до 1 000 000 до 120 0 – 1 188нет
от 7% до 450 000 до 180 0нет
11,9% до 150 000 до 1080 0 – 36 135нет
от 9,8% до 1 000 000 до 120 0нет
от 14,9% до 1 000 000 до 110 0 до 1,5%
от 11,99% до 500 000 до 100 590 – 1 490нет
от 11,9% до 600 000 до 145 0нет
от 11,99% до 700 000 до 60 490нет
от 7% до 450 000 до 50 0 – 950 до 10%
от 11,9% до 1 000 000 до 111 0 – 1 188нет
от 9,8% до 600 000 до 110 0нет
от 11,9% до 1 000 000 до 60 0 – 1 188нет
от 23,9% до 1 000 000 до 62 0 – 948 до 3%
от 11,9% до 300 000 до 51 0 – 2 388нет
от 11,99% до 700 000 до 100 2 990 – 3 490нет
от 23,9% до 1 000 000 до 120 0 – 1 188нет
от 12% до 700 000 до 120 1 188 до 3%
10% до 150 000 до 60 0 – 21 900нет
от 11,9% до 600 000 до 180 0 – 2 388нет
от 0% до 350 000 до 1080 0 есть
от 11,99% до 500 000 до 60 990 – 1 490нет
10% до 150 000 до 1100 0 – 10 950 до 8%
от 11,9% до 300 000 до 110 0 – 2 388нет
от 24,9% до 299 999 до 51 1 200 до 8%

* Указанные условия и ставки действуют для головного офиса банка либо центрального представительства банка в регионе. Информацию о конкретных подразделениях банка, в которых реализована возможность предоставления данного продукта, можно получить в офисах банка или по телефонам его справочной службы.

Тинькофф банк platinum

Топовая кредитная карта от Тинькофф одна из самых популярных. Продукт гениально сочетает ключевые характеристики, так востребованные современными пользователем:

  • Льготный период до 55 дней.
  • Высокий лимит.
  • Кэш-бэк с возможностью выбора категорий.
  • Пополнение без комиссий во всех банкоматах, в салонах Связной, Мегафон, МТС, Билайн.
  • Доставка на дом.
  • Бесплатный выпуск и обслуживание дополнительной карты.
  • Увеличенный беспроцентный период кредитования при покупке товаров в рассрочку (у компаний-партнеров) и при погашении картой кредитов в других банках.

Карту доставят на дом быстро и бесплатно, привлекает и высокий процент одобрений – Тинькофф Банк славится лояльным отношением к состоянию кредитной истории или ее отсутствию. Объективно, минусов у продукта нет: стандартная плата за обслуживание, отличная техподдержка, много способов пополнения без комиссий, крайне удобные приложение и веб-кабинет.

Кэш-бэк максимально прозрачен – 1 балл равен 1 рублю, никаких конвертаций и сложных вычислений. Льготный период, традиционно, «до 55 дней», с его условиями придется разбираться, но консультанты справочной всегда готовы предоставить подробную информацию.

Топ 10 самых выгодных кредитных карт – лучшие предложения

Начните выбор с предложений топ-10 банков: они предлагают интересные программы лояльности и самые выгодные условия обслуживания. В большинстве случаев доступно снятие наличных без комиссии в банкоматах банка-эмитента и партнёров. Кредитные карты, лучшие по ряду параметров, в порядке уменьшения лимита:

  • «ВездеДоход» «Почта Банка». Ограничение по сумме — до 1,5 млн руб., процентная ставка — от 10,9%.
  • «Все что надо» с лимитом до 1,5 млн руб. и грейс-периодом 120 дней. Ставка — от 13,9%, эмитент — «ФК Открытие».
  • «Карта возможностей» от «ВТБ». Кредитная карта с лучшим льготным периодом — 110 дней. Сумма — до 1 млн руб.,
  • Кредитка «#120подНОЛЬ» «Росбанка» с лимитом от 15 тыс. до 1 млн руб.
  • «Золотая кредитная карта Mastercard» «Сбербанка» с льготным периодом 50 дней, бесплатным обслуживанием и суммой до 600 тыс. руб.
  • «Наш малыш Platinum» — продукт «Газпромбанка» с льготным периодом 61 день, кешбэком до 10% и лимитом до 600 тыс. руб.
  • «100 дней без процентов» «Альфа-Банка» — кредитная карта с лучшими условиями: 0% по кредиту за любые покупки в течение 100 дней, 0% за снятие наличных до 50 тыс. в месяц. Сумма — до 500 тыс. руб.
  • «Кредитная карта 120 дней», эмитент — «ФК Открытие», льготный период соответствует названию. Лимит — до 500 тыс. руб., снятие в любых банкоматах — бесплатно.
  • «Пятёрочка» «Альфа-Банка» с грейс-периодом 60 дней и лимитом до 500 тыс. руб. Бесплатный выпуск, обслуживание — 490 руб. в год.
  • Кредитная карта «Россельхозбанка» «Для покупок в рассрочку». Доступная сумма — до 350 тыс. руб., грейс-период — 3 месяца, выпуск и обслуживание — бесплатно.

Перед оформлением рассчитайте, каким будет минимальный платёж при разных суммах трат.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector