Как Wi-Fi-аналитика помогает магазинам заработать больше – New Retail

Как Wi-Fi-аналитика помогает магазинам заработать больше - New Retail Аналитика
Содержание
  1. Что учитывать, если решили попробовать
  2. Что может wi-fi аналитика
  3. Wi-fi аналитика бесплатно
  4. Wi-fi как система мониторинга
  5. Wi-fi-позиционирование
  6. Вариант 1: купить wi-fi-сенсор
  7. Вариант 2: купить готовый сегмент
  8. Вариант 3: совмещать
  9. Геолокация внутри зданий и метро
  10. Глобальная база местоположения всех точек доступа wi-fi
  11. Еще немного технических деталей
  12. Зачем службе геолокации с модулем gps нужен wi-fi-модуль?
  13. Зачем это нужно
  14. Идентификация личности по wi-fi
  15. Идентификация личности по номеру телефона
  16. Изучить поведение посетителей
  17. Как wi-fi-аналитика помогает магазинам заработать больше – newretail
  18. Как начать использовать
  19. Как это работает
  20. Могут ли google и apple сохранять историю перемещения?
  21. Настроить гиперлокальный таргетинг
  22. Определить конверсию онлайн-рекламы
  23. Повысить эффективность наружной рекламы
  24. Примеры wi-fi-аналитики
  25. Различение мелких движений
  26. Распознавание жестов, отслеживание дыхания и сердцебиения по wi-fi
  27. Распознавание написанного текста
  28. Распознавание падения по wi-fi
  29. Распознавание речи
  30. Связать онлайн и офлайн
  31. Собрать аудиторию мероприятия
  32. Стоит один раз подключиться, и вас уже не забудут

Что учитывать, если решили попробовать

  • Помните, что настроить Wi-Fi таргетинг и купить готовые сегменты аудитории можно и на рекламных площадках. Сенсор имеет смысл размещать, когда нужно собрать аудиторию с очень точной привязкой к геолокации, получить аналитику или настроить ретаргетинг в связке с офлайном.
  • Рассчитывать на сбор 100 % аудитории нельзя. Во-первых, для получения MAC-адреса на устройстве должен быть включен Wi-Fi, во-вторых, сенсорам не всегда удается обойти рандомизацию. Половина посетителей – это хороший результат.
  • Крупные участники рынка собирают данные владельцев смартфонов повсюду – в торговых центрах, общественном транспорте, на автомагистралях, в кафе и ресторанах. Чем больше таких MAC-адресов у поставщика системы Wi-Fi аналитики, тем подробнее будет портрет аудитории и точнее таргетинг.

Понять, как аудитория воспринимает бренд, найти эффективные каналы продвижения и оценить всю картину бизнеса поможет digital-стратегия – детальный план действий, который разработают для вас специалисты «Текстерры».

kak-s-pomoshchyu-wi-fi-sledit-za-posetitelyami-magazinov-i-rassylat-reklamu-prokhozhim

Что может wi-fi аналитика

 Можно выделить три важные возможности wi-fi аналитики:

Wi-fi аналитика бесплатно

Wi-fi как система мониторинга

Все эти исследования переворачивают представление о Wi-Fi как исключительно о транспорте для передачи информации. Данные системы работают пока только при предварительном обучении, но если удастся его автоматизировать, используя, к примеру, информацию, полученную по GPS/GSM/Wi-Fi, то открываются очень серьезные возможности по мониторингу действий человека.

Можно начать с добавления к данным о человеке его персонального Wi-Fi-шаблона. Потом перейти к обучению распознавания его жестов, дыхания, сердцебиения и позы. Далее — к обучению движения пальцев и рта для различения написанного текста и произносимых слов.

Прелесть данной технологии заключается в том, что все это потенциально возможно при использовании обычного домашнего Wi-Fi-роутера. Такие методы, вероятно, принесут большую пользу: обеспечат дополнительную безопасность детей и пожилых людей, сделают умный дом еще более умным, а возможно, в будущем системы видеонаблюдения будут построены на Wi-Fi-роутерах.

Однако если данный инструмент попадет в руки злоумышленников, то они получат доступ к колоссальному объему информации. Будет достаточно незаметно установить вредоносный код на домашнем Wi-Fi-роутере и отправлять собранные данные через Интернет, и владелец об этом никогда не узнает.

Wi-fi-позиционирование

Во многих зданиях полноценно функционируют корпоративные и общественные Wi-Fi-сети. Производители Wi-Fi-инфраструктуры и провайдеры Wi-Fi-услуг уже давно научились позиционировать персональные Wi-Fi-устройства в реальном времени с точностью вплоть до 1 м.

Системы Wi-Fi-позиционирования используются владельцами торговый центров, аэропортов, стадионов и метрополитенов для сбора и анализа. Эта информация может применяться городскими Wi-Fi-сетями, которые в Москве, к примеру, охватывают почти все общественное пространство города.

Вариант 1: купить wi-fi-сенсор

Стоимость Wi-Fi-оборудования, производимого почти десятком российских поставщиков, и его обслуживания зависит от набора функций, доступных интеграций и бренда.

Вариант 2: купить готовый сегмент

Если установка сенсора кажется слишком затратной, а главная цель – точнее таргетировать рекламу, можно закупить аудиторию у крупных ритейлеров и поставщиков данных, которые уже собрали нужные MAC-адреса. Это можно сделать через площадки «Яндекс.Аудитории» и MyTarget.

К «Яндекс.Аудиториям» подключены восемь провайдеров данных, в числе которых Aidata, CleverDATA и Soloway. Они загружают в сервис готовые сегменты аудитории, на которые можно настраивать рекламу. Например: «Постоянные посетители ТРЦ Метрополис», «Посетители магазинов нижнего белья в Москве, 1 год», «Владение смартфонами Apple более 18 месяцев» и т. п. Если нужного сегмента не оказалось в общедоступном списке, его можно заказать индивидуально.

В MyTarget процесс устроен аналогично: можно выбрать готовый сегмент из общедоступных или запросить его у провайдера – в MyTarget их более 30. В том числе X5 Retail Group, который продает рекламные сегменты на основе истории покупок посетителей своих супермаркетов. Так что теоретически можно запросить, например, сегмент «любителей бакинских помидоров».

Дополнительный анализ:  Сквозная аналитика: зачем она нужна, обзор сервисов

И в «Яндекс.Аудиториях», и в MyTarget цена рекламного сегмента суммируется со стоимостью рекламного размещения, поэтому может получиться недешево.

Вариант 3: совмещать

Лучших результатов можно добиться, если использовать оба подхода одновременно: установить Wi-Fi-сенсор в торговой точке и обратиться к крупному поставщику данных, который сможет сопоставить MAC-адреса с собственной базой и обогатить их ценной информацией.

К примеру, «МаксимаТелеком» (крупнейший в России оператор публичного Wi-Fi) располагает данными о более 30 млн пользователей устройств, которые подключаются к бесплатному интернету в метро и наземном транспорте Москвы и Санкт-Петербурга, а также в нескольких аэропортах.

В своей презентации разработчик приводит кейс кофейни у метро «Автозаводская». С помощью Wi-Fi владелец заведения собрал MAC-адреса всех проходящих мимо людей, а оператор услуги выделил среди них тех, кто постоянно подключается к сети на этой станции. В выборку попали люди либо живущие, либо работающие рядом. Именно им демонстрировали потом рекламу кофейни в метро.

По итогам кампании 0,94 % проходящих мимо стали постоянными клиентами заведения, то есть в среднем совершали покупки три раза в течение трех недель.

Геолокация внутри зданий и метро

Внутри зданий и на метрополитенах недоступен GPS, но трилатерация по GSM будет отрабатывать, пусть и не с такой высокой точностью (ведь сигнал сотового оператора есть как в зданиях, так и в метро). Информация о точках Wi-Fi будет собираться в базу данных производителей ОС.

Глобальная база местоположения всех точек доступа wi-fi

Производители персональных портативных устройств (смартфонов, планшетов) уже давно научились использовать широкое распространение Wi-Fi в своих целях как вспомогательный инструмент в помощь сервису геолокации для определения местоположения устройства.

Изначально служба геолокации смартфонов применяет для определения местоположения модуль GPS, технологию A-GPS, которая ускоряет «холодный старт» GPS-приемника посредством получения альманаха и эфемерид через сеть Интернет (то есть через 3G/LTE/Wi-Fi), а также трилатерацию по сотовым вышкам GSM.

Если позиция успешно вычислена, устройство сканирует Wi-Fi-эфир и отправляет через тот же Интернет данные о географическом положении близлежащих точек доступа Wi-Fi, которые собираются в общую базу данных производителя системы геолокации операционной системы (ОС):

— для смартфонов Android — в базу данных Google;— для смартфонов iPhone — в базу данных Apple2 (2).

Эта информация используется как приложениями Google и Apple, так и другими, установленными на смартфоне (фитнес-трекерами и др.).

Еще немного технических деталей

Производители смартфонов, следуя тренду на приватность, с 2021 года стараются спрятать настоящие MAC-адреса устройств при сканировании Wi-Fi-сетей. Начиная с iOS 8, смартфоны Apple используют рандомизацию – выдают случайные MAC-адреса при обмене информацией с Wi-Fi-устройствами.

По замыслу разработчиков из Google и Apple рандомизация должна сделать отслеживание пользователей по Wi-Fi невозможной. Однако участники рынка настроены оптимистично.

Большинство опрошенных представителей индустрии считают, что технология не несет большой угрозы для рынка. «Компании, занимающиеся Wi-Fi-аналитикой, уже научились заставлять устройства выдавать реальные MAC-адреса и регулярно разрабатывают новые прошивки», – рассказал Николай Кокарев, аккаунт-директор PPL-media.

Одно из уязвимых мест технологии – подключение к известным сетям. Как только смартфон подключается к знакомой сети, например, к бесплатному Wi-Fi в парке или общественном транспорте, он начинает отправлять всем устройствам вокруг, в том числе Wi-Fi-сенсорам, реальный MAC-адрес.

Wi-Fi-сенсоры также могут мимикрировать под популярные сети вроде MT Free или FreeWiFi: в таком случае под «удар» попадают практически все устройства, которые хотя бы раз подключались к бесплатному Wi-Fi в городе.

Зачем службе геолокации с модулем gps нужен wi-fi-модуль?

У производителя ОС смартфона формируется и поддерживается в актуальном состоянии глобальная база данных о месторасположении всех точек доступа Wi-Fi. Она помогает определять местоположение персонального портативного устройства в случае, когда рядом есть Wi-Fi, но нет GPS-сигнала.

Смартфон отправляет через Интернет данные о близлежащих точках доступа Wi-Fi и получает в ответ данные о своем местоположении. Польза для владельца смартфона в этом случае очевидна: смартфон быстро и точно определяет местоположение в любой точке Земли.

Зачем это нужно

Применений технологии в маркетинге масса: от гиперлокального таргетинга и сбора аудитории различных мероприятий до анализа эффективности наружной рекламы. Рассмотрим некоторые из них подробнее.

Идентификация личности по wi-fi

В августе 2021 г. группа исследователей из Северо-Западного политехнического университета Китая разместила в архиве научных исследований(6) статью(7) с описанием системы FreeSense, которая может идентифицировать человека (в группе из 6 людей), проходящего через воображаемую линию между Wi-Fi-точкой и Wi-Fi-клиентом с точностью 89% (рис. 2).

image
Рис. 2. Схема китайской системы FreeSense для идентификации человека

Система должна быть предварительно обучена: она должна изучить форму человеческого тела и составить Wi-Fi-шаблон, чтобы идентифицировать его в дальнейшем.

Другая группа исследователей из Австралии и Великобритании в марте 2021 г. презентовала схожую систему под названием Wi-Fi ID(8). Wi-Fi ID использует ту же закономерность: каждый человек имеет как индивидуальную походку, так и индивидуальный Wi-Fi-шаблон. Эта система с точностью 93% идентифицирует человека в группе из 2 людей и с точностью 77% — в группы из 6 людей.

Системы идентификации по Wi-Fi требуют предварительного обучения, и тут как раз могут помочь данные о перемещении человека в реальном времени. Идентифицируя человека при пересечении воображаемой линии, потенциально можно сформировать для него уникальный Wi-Fi-шаблон в автоматическом режиме.

Идентификация личности по номеру телефона

История перемещения не является обезличенной, а может быть привязана к номеру телефона, которого достаточно для идентификации личности. Потенциально к истории перемещения имеет доступ оператор GSM на основе трилатерации по сотовым вышкам (независимо от типа телефона), а также производители ОС смартфона, служба геолокации которого максимально детально отслеживает местоположение и сохраняет в базе данных.

Изучить поведение посетителей

Помимо сбора аудитории для рекламных кампаний, Wi-Fi-сенсоры помогают увеличить эффективность магазинов и даже целых торговых центров, отслеживая поведение посетителей: траекторию движения, количество времени, которое они проводят в тех или иных точках.

Эти данные ложатся в основу тепловых карт, которые помогают увидеть наиболее интересные посетителям стенды и товары, а также дают возможность настроить еще более точный таргетинг: если посетитель долго изучал что-то в отделе мебели, можно в будущем направить ему рекламу со скидкой именно на эту категорию.

Как wi-fi-аналитика помогает магазинам заработать больше – newretail

Российские компании в сфере ритейла сегодня активно внедряют современные технологии в свой бизнес. По данным РБК, в прошлом году объем инвестиций лишь в розничной торговле составил около 54 млрд. рублей. Технологии нужны бизнесу для получения конкурентного преимущества, поскольку борьба за аудиторию становится все более жесткой.

Как Wi-Fi-аналитика помогает магазинам заработать больше

О том, как большие данные и Wi-Fi-аналитика помогают отечественным компаниям сэкономить и заработать в современных реалиях, рассказывает

Денис Бочаров, менеджер по развитию бизнеса Orange Business Services Россия и СНГ

.

Благодаря технологиям у современного бизнеса есть множество возможностей для развития. Это, в первую очередь, анализ больших данных, машинное обучение и Wi-Fi-аналитика. Но если о больших данных и машинном обучении знают многие предприниматели, то Wi-Fi аналитика для подавляющего большинства – в новинку. А ведь это мощный инструмент, который позволяет узнать клиентов лучше и предоставить персонализированное обслуживание, опираясь на точные факты, а не просто гипотезы.

Дополнительный анализ:  Рецензия на роман «Провал аналитика» / Chudik Неизвестный

Как это работает

Все начинается  с анализа mac-адресов мобильных устройств жителей и гостей города. Они ходят в кино, посещают торговые центры, расслабляются в кафе, барах и ресторанах. У каждого при этом есть собственное мобильное устройство. И если шесть лет назад только 24% людей держали Wi-Fi включенным, то сейчас уже около 50% владельцев мобильных устройств даже не задумываются о том, чтобы его отключать.
В результате такие пользователи оставляют цифровой след. Бизнес может собирать эти данные абсолютно легально, а дальше анализировать на их основе аудиторию, сегментировать ее и настраивать таргетинг. Этот метод может быть очень полезен самым разным отраслям бизнеса, включая ритейл, рестораны и кафе, автомобильные салоны, производителей мобильных устройств, банковские организации.
Собирать информацию можно установив специализированный Wi-Fi-сенсор, либо же закупить уже сегментированные аудитории (об этом ниже) у поставщиков.
Как Wi-Fi-аналитика помогает магазинам заработать больше
Собираются данные специально настроенными роутерами, которые «прослушивают» окружение и видят смартфоны в режиме включенного Wi-Fi недалеко от себя. Сенсоры идентифицируют mac-адреса устройств и сохраняют их в собственной базе в хэшированном виде. Они обезличены, поэтому не являются персональными данными. У смартфонов ряда производителей mac не статический, а динамический, так что в обычной ситуации отслеживать его бесполезно. Но уже разработаны системы, которые позволяют распознавать большое количество моделей устройств для решения проблемы рандомизации.
Собранные данные можно проанализировать, а затем передавать таким площадкам, как Яндекс.Аудитория и My Target от Mail.ru. Эти площадки связывают MAC-адреса с профилями пользователей социальных сетей и сервисов, где задействованы метрики. Затем данные выгружаются в качестве аудитории, которую можно сегментировать, определив для каждого сегмента свой таргетинг.
Теперь начинается самое интересное. 

Анализ Wi-Fi-данных дает возможность монетизировать аудиторию, увеличить эффективность работы персонала, получить дополнительную выгоду от билбордов и вывесок, повысить эффективность рекламы в интернете и даже снизить арендные ставки торговых площадей, а также увеличить доходность точек продаж.

Анализируем локации
Wi-Fi аналитика дает множество возможностей повысить эффективность работы торговой точки. Один из вариантов – создание тепловых карт, к чему сегодня нередко прибегают как магазины, так и торговые центры. Тепловая карта показывает поведение большинства покупателей: траекторию движения масс людей, локации, где клиенты проводят максимум времени. Эти места помечаются желтым, красным или оранжевым цветами. 

Для того чтобы тепловая карта была еще более точной, данные анализа Wi-Fi нужно сравнить с информацией платформ управления данными «Яндекса» или Mail.ru. В этом случае посетителей можно сегментировать по целому ряду критериев. В итоге владелец точки сможет разместить объекты внутри таким образом, что посетители будут обращать максимум внимания на товары. 

Как Wi-Fi-аналитика помогает магазинам заработать больше
Анализируем эффективность работы магазина

Улучшить эффективность работы сотрудников торговой точки ритейл-компании можно без особого труда. Для этого нужно лишь проверить данные о среднем чеке покупателя и времени, которое он провел в магазине. Если посетитель потратил мало времени, но много денег – значит, в этом магазине работает хорошая команда профессиональных продавцов. Если же времени в торговой точке покупатели проводят много, но средний чек невелик, значит, что-то пошло не так.
Одна из московских компаний, продающих обувь, использовала Wi-Fi аналитику, чтобы проанализировать причину низких продаж своей торговой точки. Магазин был расположен в торговом центре в зоне отличной проходимости. Но уровень продаж оставался катастрофически минимальным. Как оказалось, средний возраст посетителей ТЦ просто не соответствовал стилю обуви, которая была выставлена на витрины. Как только обувь заменили, показатели улучшились.

Выжимаем максимум из вывесок
Сенсоры можно ставить не только на торговых площадях, но и на рекламных конструкциях: билбордах и вывесках. Так можно понять, сколько увидевших рекламу прохожих потом пришли в магазин – онлайн или офлайн. Сенсоры позволяют получить относительно точные данные о том, сколько человек проехало мимо щита с конкретной рекламой, и какой процент из них заинтересовался сообщением. Кроме того, получив эти данные, можно организовать систему, в которой потенциальный клиент сможет видеть рекламу одного и того же продукта или услуги несколько раз в день. Сначала – билборд, потом – интернет-реклама, после – описание продукта в бумажном каталоге в ресторане, куда человек зашел пообедать. Так реклама буквально проникает в голову потребителям.
Кроме того, интерактивная реклама может показывать прохожему информацию о продукте или услуге, которые этого человека точно заинтересуют. Здесь можно вспомнить кейс компании Bahio, производителя кофе. Она установила интерактивный дисплей с рядом умных датчиков на площадке с высоким уровнем проходимости. В базе памяти ПК, который подключается к самому банеру, содержались тысячи разных иллюстраций, шрифтов и цитат. Система демонстрировала определенный набор информации прохожим и оценивала их реакцию. Далее дисплей уже подбирал, что может вызвать положительные эмоции у того или иного человека. В результате компания получила базу данных по персональным предпочтениям большой группы людей. Эта информация легла в основу новой рекламной кампании бренда.


Читайте также: Старый друг: как счетчики помогают ритейлу выиграть в технологической гонке


 

Монетизируем аудиторию
База данных с сегментированной аудиторией представляет собой большую ценность для бизнеса. Так, если установить Wi-Fi точки доступа в кинотеатре и собрать обезличенную информацию о зрителях мультфильма, то в будущем обработанные данные можно предложить производителям детских игрушек или поставщикам детской одежды. Данные можно собирать где угодно: на выставке достижений автомобильной или стоматологической индустрии, в парке развлечений или в модном ресторане. А затем информацию можно передать заинтересованным компаниям, которые смогут улучшить свой бизнес за счет этих данных.

Снижаем арендные ставки
Еще несколько лет назад торговые центры устанавливали арендную плату исходя из приблизительных подсчетов проходимости локации. Клиентам приходилось верить на слово, поскольку вручную определить проходимость той либо иной локации довольно сложно.
Сейчас около 80% торговых центров в Москве и Петербурге пришли к пониманию необходимости сбора данных и их анализа. Около 40% ТРК уже используют то или другое решение. Арендаторы также постепенно осознают важность работы с такими данными, многие компании позволяют торговым центрам устанавливать у себя системы, которые дают возможность анализировать поведение посетителей.

По словам представителя крупной московской компании, владеющей несколькими ТРК, устанавливаемые решения позволяют видеть выручку арендаторов по часам и дням, по количеству разных позиций в чеке, по сумме среднего чека и др. параметрам. Wi-Fi аналитика помогает оценить поток посетителей по этажам и конкретным зонам. Конкретно эта компания смогла решить проблему с предоставлением некорректных данных от арендаторов. Некоторые из них, стремясь снизить арендную плату, сознательно занижали свои обороты. Это характерно примерно для 10% арендаторов в каждом ТЦ. Теперь владельцы торговых центров могут самостоятельно оценивать выручку своих клиентов.
С течением времени Wi-Fi-аналитика будет становиться все совершеннее, и ритейл сможет еще больше расширить возможности по ее использованию. Этот инструмент помогает бизнесу не только сэкономить, но и заработать.

Денис Бочаров, 

менеджер по развитию бизнеса Orange Business Services Россия и СНГ

Как начать использовать

Чтобы применять Wi-Fi-аналитику в бизнесе, совсем не обязательно разбираться в методах обхода рандомизации MAC-адресов или собирать сенсор самостоятельно: на рынке хватает готовых решений. Кроме того, для рекламного таргетинга можно закупить готовую аудиторию, уже собранную крупными игроками с помощью тех же Wi-Fi-радаров.

Как это работает

Пример 1. Белорусский автодилер (премиум сегмент) проводил «выездной» 3-дневный тест-драйв в районе Парка высоких технологий. В зоне экспонирования авто был установлен wi-fi сенсор, который собирал информацию о проходящих мимо в радиусе 20 метров, а также тех, кто видел рекламу и/или участвовал в тест-драйве.

Дополнительный анализ:  Семь составляющих правильной GR-работы | GR NEWS

Также wi-fi сенсоры были установлены в самом дилерском центре. Данные собирались с несколькими целями: оценить эффективность мероприятия — определить сколько в итоге человек приедет в дилерский центр, использовать собранные данные для последующего таргетирования рекламы в интернете.

Результаты кампании:

  • Собрано 4866 уникальных mac-адресов
  • 13 человек пришли в дилерский центр в течение 1,5 месяцев после мероприятия

Могут ли google и apple сохранять историю перемещения?

Производитель ОС собирает и хранит историю перемещения каждого устройства. Сохраняются не только географические точки, но и детализированные маршруты. Передачу данных о местоположении можно отключить, но в этом случае маршруты перестанут сохраняться, а вот географические точки все равно отображаются. Можно зайти на сайт производителя ОС и посмотреть(3)

Настроить гиперлокальный таргетинг

При установке в магазине Wi-Fi-сенсоры позволяют настроить гиперлокальный таргетинг. То есть показывать рекламу только той аудитории, которая живет или работает рядом с точкой продаж, и не тратить ресурсы на тех, кто не бывает в этом районе. Такая модель особенно актуальна для небольшого бизнеса с жесткой привязкой к местоположению: салоны красоты, кофейни, аптеки, автосалоны и др.

В зависимости от оборудования аудиторию для показа рекламы можно собирать в радиусе от 1 до 1 000 метров, а затем дополнительно сегментировать ее: например, выбрать только тех, кто регулярно проходит мимо торговой точки с 8 до 10 утра, или тех, кто зашел в заведение и провел в нем какое-то время.

На крупных рекламных площадках тоже есть инструменты для гиперлокального таргетинга, но их точность ниже.

Определить конверсию онлайн-рекламы

Собрав MAC-адреса посетителей торговой точки с помощью Wi-Fi-сенсора, можно не только «догнать» их выгодным предложением, но также сделать то, что ранее казалось невозможным – узнать конверсию онлайн-рекламы в офлайн-визиты.

Повысить эффективность наружной рекламы

Похожим образом Wi-Fi-сенсоры можно использовать для оценки и повышения эффективности наружной рекламы. Технический директор Maer Group Digital Павел Виноградов рассказал, что компания устанавливает Wi-Fi-оборудование в рекламные фасады вдоль автомагистралей, собирает MAC-адреса людей, которые проезжают мимо, а затем «догоняет» их онлайн-рекламой и отслеживает конверсию.

Для благотворительного фонда «Арифметика добра», который собирал средства на обучение детей-сирот, Maer Group сначала разместила наружную рекламу, – причем именно на тех конструкциях, которые чаще всего видит целевая аудитория (семейные мужчины с детьми), – а затем запустила рекламную кампанию в интернете.

Как работают Wi-Fi-сенсоры в наружной рекламе (НПО «Аналитика», «Лайса»)

Примеры wi-fi-аналитики

Хорошим примером, демонстрирующим возможности Wi-Fi-аналитики, служит интерактивная карта(4) перемещения Wi-Fi-пользователей в Московском метрополитене (рис. 1). Эту Wi-Fi-сеть построила компания «МаксимаТелеком».

image
Рис. 1. Интерактивная карта перемещения Wi-Fi-пользователей в Московском метрополитене

В целом можно говорить об очень широких возможностях со стороны сотовых операторов, производителей ОС смартфонов и провайдеров Wi-Fi-услуг по сбору и анализу истории перемещения пользователей с возможностью идентификации личности.

Сбор истории перемещения человека в реальном времени может рассматриваться не только как цель, но и средство для других инструментов аналитики.

W-Fi работает в диапазоне 2,4 и 5 ГГц, волны с такой частотой очень хорошо поглощаются человеческим телом, которое на 70% состоит из воды. Это создает существенные проблемы с точки зрения передачи информации, но открывает обширные возможности для мониторинга перемещений человека(5).

Различение мелких движений

Wi-Fi сигнал может использоваться, чтобы различать гораздо более мелкие движения.

Распознавание жестов, отслеживание дыхания и сердцебиения по wi-fi

Пара исследователей из Массачусетского технологического института в 2021 г. опубликовали работу(9), где они используют обычный Wi-Fi-роутер, находящийся за стеной, для определения числа людей в комнате, детектирования некоторых основных жестов и даже распознавания текста, написанного в воздухе рукой.

Используя более чувствительные сенсоры, те же исследователи разработали систему, которая может различать между собой двух людей, стоящих за стеной(10), и удаленно отслеживать дыхание и сердцебиение человека с точностью 99%(11).

image
Рис. 3. Определения числа людей в комнате, распознавание жестов, отслеживание дыхания и сердцебиения по Wi-Fi

Распознавание написанного текста

Система WiKey(13) определяет, какие клавиши пользователь нажимает на клавиатуре, и отслеживает движения пальцев. Обучившись, эта система распознает написанный текст с точностью 93,5%, используя исключительно общедоступный Wi-Fi-роутер и специальный программный код.

Распознавание падения по wi-fi

Устройство Emerald(12) ориентировано на пожилых людей, оно устанавливается в центре квартиры или дома и, изучая физическую активность человека, может определить его падение. Прибор не только распознает, но и пытается предсказать падение до того, как оно произошло, исследуя модель движения.

image
Рис. 4. Устройство Emerald, распознающее падение человека

Распознавание речи

Группа исследователей из Шэньчжэньского университета Китая в 2021 г. представила технологию(14), которая «слышит», что говорят люди, анализируя искажения в Wi-Fi-сигнале, создаваемые движением рта. Система определяет слова из словаря распознаваемых слов с точностью 91%, если говорит один человек, и с точностью 74%, если говорящих двое.

image
Рис. 5. Технология, распознающая речь по Wi-Fi

Связать онлайн и офлайн

Маркетологи «Перекрестка» идут еще дальше и связывают данные Wi-Fi-сенсоров в магазинах с картами лояльности покупателей, рассказал Александр Аникин, основатель компании-поставщика ритейл-решений «Киниан». Это позволяет направлять клиентам персонализированные предложения в нужное время и в нужном месте – когда они находятся в магазине.

Чтобы система сработала, посетитель должен хотя бы раз авторизоваться в бесплатной сети Wi-Fi в супермаркете. При подключении покупатель указывает номер мобильного телефона, на который приходит SMS с кодом доступа, и номер карты лояльности. Система Wi-Fi-аналитики присваивает подключенному устройству ID: когда зарегистрированный посетитель придет в супермаркет во второй раз, магазин сможет сопоставить ID устройства с данными программы лояльности.

Потенциально такую коммуникацию можно организовать любым способом: отправить клиенту SMS или push-уведомление, сообщить о скидке через продавца, ЖК-панель в магазине или электронную почту.

По данным «Перекрестка», сами по себе персонализированные предложения без привязки к геолокации повышают количество и ассортимент товаров в корзине покупателя на 10–20 %, а при доставке сообщений прямо в магазине эффективность может вырасти в полтора-два раза.

Собрать аудиторию мероприятия

Wi-Fi-сенсоры бывают не только стационарные, но и переносные. С помощью последних можно решить еще одну маркетинговую задачу – собрать MAC-адреса участников конкретного мероприятия для анализа и рекламного таргетинга.

Команда производителя Wi-Fi-сенсоров SMM Radar делится кейсом сбора MAC-адресов посетителей выставки строительных материалов: клиент не смог побывать там лично и попросил собрать контакты без покупки стенда. С помощью двух переносных сенсоров удалось собрать 73 468 MAC-адресов за четыре дня.

Пользователи часто носят с собой сразу несколько устройств (смартфон, планшет, ноутбук), поэтому количество MAC-адресов не равно реальному числу посетителей: при выгрузке собранных адресов в «Яндекс.Аудитории» было обнаружено 34 530 совпадений. По данным заказчика исследования, всего выставку посетили 77 338 человек, то есть в качестве рекламного сегмента была собрана почти половина аудитории мероприятия.

Стоит один раз подключиться, и вас уже не забудут

Если человек один-единственный раз аутентифицировался в Wi-Fi-сети, а это чаще всего происходит посредством получения пароля по SMS, с этого момента появляется привязка адреса его Wi-Fi-адаптера к номеру телефона, то есть происходит идентификация личности.

Даже если он больше никогда не подключался к сети, информация о его перемещении все равно будет собираться, так как привязка остается, а Wi-Fi-адаптер даже в спящем режиме с определенной периодичностью выполняет активное сканирование, при котором передает свой адрес.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector