Отраслевой информационный портал
Читать в полной версии
Развитие ИИ и технологий открывает перед фармотраслью новые перспективы. Для компаний это становится настоящим вызовом. Как сегодня ведется работа с данными, какие задачи стоят перед специалистами и что важно уметь?
Об эксперте: Татьяна Тимина, руководитель Центра аналитических компетенций в Проектной ассоциации, лидер направления аналитики профессионального сообщества SFE Academy, разработчик отраслевых стандартов для фармотрасли с опытом работы в Ipsen, Richard Bittner AG, «Нижфарм-Stada», Dr.Reddy’s. Автор книги «Секреты аналитики, или Аналитика без секретов» и преподаватель специализации «Data Science в медицине» образовательной компании «Нетология».
Сейчас на российском фармацевтическом рынке работают более тысячи компаний. Это российские и зарубежные производители лекарственных препаратов, такие как «Отисифарм», «Биннофарм Групп», Bayer и Stada. По итогам 2022 года объем фармрынка составил ₽2,3 трлн и, по прогнозам аналитиков, может вырасти еще на 20% за 2023 год.
Но сегодня перед компаниями стоят новые вызовы. С одной стороны, в текущей экономической ситуации возникает потребность в оптимизации расходов на разработку, производство и распространение лекарств. С другой — развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения открывает все больше возможностей для работы с данными и повышения эффективности производственных процессов. Поэтому вопросы аналитики в фармацевтической отрасли достигли пика своей актуальности.
специализируется на предоставлении высококачественных аналитических исследований для фармацевтической и медицинской отраслей. Современные исследовательские продукты Proxima Research стали незаменимым источником точных данных для компаний, работающих в этих отраслях.
Продукты проекта «Мониторинг фармацевтического рынка»
Набор данных, охватывающий три основных сегмента, является важным инструментом для эффективной работы в сфере здравоохранения и фармацевтики:
01. Мониторинг фармацевтического рынка
Proxima Research International обеспечивают детальный анализ рынка для розничного и госпитального сегментов Казахстана:
02. Мониторинг тендерных закупок
Детальный анализ тендерных закупок позволяет компаниям обеспечить:
03. Продукты для фармацевтической аналитики:
Без квалифицированного анализа аптечного рынка достичь успеха в фармацевтической отрасли невозможно.
стали незаменимыми инструментами для компаний в сфере медицины и фармацевтики.
нновационные исследования предоставляют компаниям ценную информацию, которая позволяет им:
В условиях постоянно меняющегося рыночного окружения продукты являются незаменимыми инструментами для компаний в сфере медицины и фармацевтики.
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ
IQVIA30 апреля 2024
Факты от IQVIA: апрель 2024 годаРоссийский фармрынок в рублях показал положительную динамику в розничном сегменте и в федеральной и региональной льготах государственного сегмента
Факты от IQVIA: апрель 2024 года, ЕвразияНаибольший прирост фармрынка в мае 2023—апреле 2024 года был в Монголии, продажи фармпродукции там выросли на 25%. На втором месте по приросту — Казахстан с 16%
IQVIA31 марта 2024
Факты от IQVIA: март 2024 годаВ период с апреля 2022 года по март 2023 года объем российского фармрынка составил 2,2 трлн руб. По сравнению с периодом с апреля 2021 года по март 2022 года это больше на 8%.
Факты от IQVIA: март 2024 года, ЕвразияВ период с апреля 2022 года по март 2023 года наибольший прирост – 25% – показал фармацевтический рынок Монголии. На втором месте оказался Казахстан с показателем 16%.
IQVIA29 февраля 2024
Факты от IQVIA: февраль 2024 годаРоссийский фармрынок в денежном выражении показывает положительную динамику в розничном сегменте и в каналах федеральной и региональной льготы в гозакупках
Факты от IQVIA: февраль 2024 года, СНГ+С марта 2023 года по февраль 2024 года наибольшая динамика фармрынка была в Монголии, прирост составил 24%. Высокую динамику также показали Казахстан и Кыргызстан — 15%
IQVIA31 января 2024
Факты от IQVIA: январь 2024 годаРоссийский фармрынок в денежном выражении вырос в рознице и в сегменте регионального льготного лекобеспечения
Факты от IQVIA: январь 2024 года, СНГ+Совокупный среднегодовой темп роста фармрынка Казахстана в январе 2024 года составил 15% в валюте страны, Узбекистана – 9%.
IQVIA31 декабря 2023
Факты от IQVIA: 2023 годПо итогам 2023 года объем российского фармрынка составил 2,1 трлн руб., по сравнению с 2022 годом это больше на 4%. За год было реализовано 5,37 млрд упаковок, что на 1% меньше, чем в 2022 году.
IQVIA31 декабря 2022
Факты от IQVIA: 2022 годВ 2022 году российский фармацевтический рынок уменьшился в натуральном выражении на 2%. Снижение продаж лекарств в упаковках произошло второй год подряд, в 2021 году было -5%.
IQVIA31 декабря 2021
Факты от IQVIA: 2021 годНатурального роста по итогам года не было, рынок снизился в упаковках на 5,2%, в то время как в рублях вырос на 15%. Самый высокий прирост показал бюджетный сегмент.
IQVIA31 декабря 2020
По данным этого отчета, продажи в натуральных показателях в 2023 году сократились на 1% относительно предыдущего года и составили 5,37 млрд. упаковок. В валюте (в долларах США) в 2023 году рынок сократился на 17% (до $25,2 млрд).
Эксперты IQVIA отмечают: «Российский фармацевтический рынок в денежном выражении показывает положительную динамику в розничном сегменте и в канале РЛО бюджетного сегмента рынка».
В отчете также представлены данные о том, что розничный рынок за минувший год в денежном выражении вырос на 8% (до 1 321 млрд. рублей) относительно 2022 года. Его доля составляет 62% от всего объема рынка в рублевом выражении.
На государственный сектор закупок приходится соответственно 38% рынка и он в 2023 году сократился на 3%, его объем составил 804 млрд. руб. При этом в госсекторе госпитальные закупки (исключая DLO и RLO) составили 465 млрд. рублей (сокращение на 7% относительно предыдущего года), федеральное льготное гособеспечение – 118 млрд. рублей (снижение на 10%) и региональное льготное гособеспечение 222 млрд. рублей (рост на 11%). Аналитики IQVIA считают, что одним из основных драйверов роста бюджетного сегмента является национальная государственная программа «Круг добра».
В общей структуре рынка в 2023 году, согласно данным экспертов IQVIA, 30,9% составили OTC препараты и 69,1% – RX-препараты. На долю оригинальных препаратов приходилось 46,2% рынка, 31,1% составляют дженерики и биосимуляры, 22,7% — продукты, которые не попадают в эту классификацию (такие, как вакцины, пробиотики и т.п.) Эта структура относительно предыдущего года существенно не изменилась.
Отчет также говорит, что локальные компании занимают 36,3% российского рынка в рублевом выражении, а 63,7% приходится на мультинациональные фармкомпании. В натуральных показателях соотношение обратное – 62,8% рынка обеспечивают российские компании, 37,2% — мультинациональные.
Эксперты IQVIA считают, что в 2024-2026 годах ожидается рост фармацевтического рынка в денежном выражении на уровне 6-7%, в упаковках – на уровне 0.5-1.0%. Они характеризуют этот период как «Период восстановления рынка: Высокие темпы роста предыдущего периода будут нивелированы экономическими вызовами и продолжением действия санкций со стороны ЕС/США, что приведёт к снижению темпов роста до уровня 6-7% CAGR. Положительная динамика рынка в упаковках, наиболее вероятно, будет поддерживаться за счёт существующих и новых дорогостоящих целевых гос. программ (например, Диабет, Орфанные ЛС, Онкология, Кардиология), что обеспечит уровень роста 0%-1% на прогнозируемый период.»
Кроме того, в отчете также представлен более детальный анализ розничного и государственного секторов рынка по направлениями и каналам закупок, статистика о соотношении различных каналов продвижения продуктов на фармацевтическом рынке России и изменения в структуре цепочек поставок и крупных аптечных сетей.
Полный отчет доступен на сайте IQVIA по ссылке.
Эксперты IQVIA отмечают, что темп роста за аналогичный смещенный период годом ранее составлял 12%.
Они так же оценивают размер рынка за тот же период в валюте (в долларах США) в сумму 24,9 млрд долларов, что на 20% меньше, чем за сопоставимые 12 месяцев предыдущего периода.
В натуральных показателях за период февраль 2023 – январь 2024 года этот показатель составил 5,39 млрд. упаковок, что на 1% ниже аналогичного предыдущего периода, при этом – сокращение на 8% в государственном секторе, а в розничном секторе снижения не отмечено.
Из отчета IQVIA также следует, что розничный рынок за эти же сопоставимые 12 месяцев в денежном выражении вырос на 9% и составил 1 340 млрд. руб. Его доля составляет 62% от всего объема рынка в рублевом выражении.
При этом государственный сектор закупок составляет 38% рынка, он за тот же период сократился на 5% и суммарно составил 807 млрд. руб., из которых госпитальный сектор (исключая DLO и RLO) составил 465 млрд. рублей (сокращение на 7% относительно предыдущих 12 месяцев), федеральное льготное гособеспечение – 117 млрд. рублей (снижение на 13%) и региональное льготное гособеспечение 225 млрд. рублей (рост на 5%).
Аналитики IQVIA считают, что одним из основных драйверов роста бюджетного сегмента является национальная государственная программа «Круг добра», на ее долю приходится 14% госзакупок и объем закупок по этой программе вырос на 19% за 12 месяцев. 68,2% приходится на закупки ЛПУ и они выросли на 6%. 17,8% в госзакупках составляют закупки в рамках национальных проектов (сокращение на 44%).
Отчет «Факты от IQVIA» также говорит, что в целом на рынке в денежном выражении преобладают ЛС рецептурного отпуска, доля недженериковых ЛС является превалирующей, так как эти препараты обычно имеют более высокую цену. Доля оригинальных препаратов составляет 46,3% рынка, 31,1% приходится на дженерики и биосимуляры, и 22,6% — на продукты, которые не попадают в эти классификации (такие, как вакцины, пробиотики и т.п.) При этом в общей сумме Доля рецептурных препаратов составила 69% от общего объема рынка в рублях. 31% рынка приходится на OTC препараты.
Согласно данным экспертов IQVIA, доля рынка локальных компаний немного выросла в сравнении с прошлым годом. Локальные компании занимают 36,4% российского рынка в рублевом выражении, а 63,6% приходится на мультинациональные фармкомпании. В натуральных показателях соотношение обратное – 62,9% рынка обеспечивают российские компании, 37,1% — мультинациональные.
Аналитики IQVIA прогнозируют роста российского фармацевтического рынка в 2024 году на уровне 6,7% в рублевом выражении (до 2,18 трлн. руб.). В натуральном выражении они ожидают в 2024 году небольшой рост продаж — на 0,7% до 210 млрд упаковок. Они оценивают 2023-2026 годы как период восстановления рынка.
Анализируя промоционные активности, эксперты оценивают, что традиционные каналы продвижения на фармрынке в 4 квартале 2023 года составляли 92%, а на долю удаленных каналов взаимодействия приходилось всего 8%.
Полный отчет «Факты от IQVIA» за январь 2024 доступен на сайте IQVIA по ссылке.
В заметке приведены некоторые актуальные аналитические задачи индустрии. С помощью этого списка вы можете оценить насколько вам может быть интересно учиться на DA/DS, а если у вас уже есть опыт, то обогатите свои знания задачами из фармацевтической отрасли.
В прошлом учебном году я был ментором выпускных проектов на курсах в НИУ ВШЭ. Программы нацелены на подготовку специалистов для решения практических задач анализа данных. По договоренности с компанией Matchflow, которая предоставляет IT-услуги на фармацевтическом рынке и имеет доступ к большому количеству данных о заказах и продажах товаров из ассортимента аптек, я предложил студентам список тем.
- Задачи для курса «Специалист по Data Science»
- Фармацевтический рынок
- Как применяется анализ данных и Data Science в отрасли
- Какие барьеры и задачи стоят перед отраслью
- Данные
- Геополитическая обстановка
- Опыт
- Какую роль играет аналитика в развитии фарминдустрии
- Что требуется от специалистов в сфере
- Аналитика фармрынка
- RNC Pharma об активности производства лекарственных препаратов в России по итогам мая 2024 года
- Розничный рынок ветеринарных препаратов в России по итогам апреля 2024 года
- Производство ветеринарных вакцин в России по итогам 1 кв. 2024 года
- Рынок лекарств в России стал прозрачнее, он защищен от контрафакта
- В России развивается экспортный потенциал фармацевтической отрасли
- Ассортимент российского фармрынка растёт за счёт активности российских фармкомпаний
- Как фарме экономить на непроизводительных потерях
- Читать свежий выпуск журнала
Задачи для курса «Специалист по Data Science»
Все предложенные задачи практической направленности — это задачи, которые сформулированы самим рынком. Студенты имеют возможность поработать с реальными данными в комфортных условиях при поддержке опытных специалистов. Формулировки могут быть дополнены или изменены по академическим предпочтениям студентов.Результаты работы нужно представить комиссии в виде текста и презентации для защиты.
Ожидается, что текст работы будет содержать:
Все мои студенты успешно справились со своими проектами, а самой популярной оказалась классическая задача предсказания продаж.
Если вам интересно научиться решать подобные задачи или сами хотите стать ментором, приходите в Вышку на программу переподготовки.
Если вам интересно посмотреть как эти задачи были решены на практике — приходите работать в Matchflow.
Фармацевтический рынок
Надежда Калинина; «Эр Эм Аналитика»
Л.Е. Ясинская; Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет, Санкт-Петербург, Россия
Юлия Прожерина; «Эр Эм Аналитика»
Е.А. Буденкова, Т.М. Литвинова; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова
Ю. Бен Саид, Н.В. Пятигорская; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет), Россия
А.А. Таубэ, к.фарм.н., А.Ю. Левашова, Санкт-Петербургский химико-фармацевтический университет
В.П. Трухин1, И.А. Наркевич2, Е.П. Начарова2,3, И.Н. Полякова1,2, И.И. Басакина2; 1 СПбНИИВС и предприятие по производству бактерийных препаратов, 2 СПХФУ, 3 ILAB Mechnikov
Юлия Прожерина, к.б.н., «Эр Эм Аналитика»
Л.Е. Ясинская; СПХФУ
Юлия Нечаева; DSM Group, директор отдела стратегических исследований
Екатерина Куминова; «Ремедиум»
Как применяется анализ данных и Data Science в отрасли
Data Science использует математическую статистику, искусственный интеллект и машинное обучение для обработки данных. Это позволяет анализировать большое количество информации и применять сложные математические модели для получения практических результатов.
Пока российская фарминдустрия только начинает развивать это направление работы. В 2022 году я проводила опрос среди представителей фармацевтической отрасли, который показал, что более 50% компаний не работают с прогностической и предписательной аналитикой. Большинство из них только учатся собирать данные, которые можно использовать для построения точных прогнозов и с которыми можно системно работать.
Прогностическая, или предиктивная, аналитика позволяет предсказывать будущие события и рассчитывать возможные показатели на основе предыдущих данных.
Предписательная аналитика помогает находить оптимальные решения на основе обнаруженных закономерностей.
Чаще всего аналитику используют для оптимизации бизнес-процессов. Особенно активно она применяется на этапе распространения: для выстраивания логистики, дистрибуции препаратов и прогнозирования спроса. Реже — в производственных процессах, и только точечно — непосредственно для создания лекарств. Например, в Stada большое внимание уделяется прогнозированию спроса. На регулярных стратегических сессиях определяют факторы, влияющие на спрос, такие как сезонность, положительный опыт использования той или иной группы препаратов для лечения, наличие рекомендаций, удобство их использования. Затем данные по ним оцифровывают, оценивают вес их влияния и создают прогностическую модель. Точность такой модели по большинству позиций составляет 95% и более.
Также прогностические модели помогают выстроить эффективную работу в каждом регионе присутствия. Обычно фармкомпании имеют широкую географию и им необходимо правильно распределить ресурсы: определить штат сотрудников и маркетинговые бюджеты, найти центры для проведения исследований, филиалы дистрибьюторов и аптечных сетей. Для этого необходимо не только хорошо знать текущую ситуацию в регионах, но и правильно построить прогнозы фармако-экономической ситуации на ближайшие 3–5 лет. Мне с коллегами не раз удавалось создавать подобные модели. В результате, когда в других фармкомпаниях необходимо было сокращать и перераспределять людей по регионам, мы смогли этого избежать, так как предусмотрели все заранее.
Что касается современных технологий — искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, — сегодня они начинают применяться для решения задач, универсальных во всех сферах. Например, в маркетинге нейросети помогают создать портрет пациента, в HR-менеджменте позволяют проанализировать требования к персоналу. Мои бывшие коллеги из Stada — компания IN.TOP — разработали платформу, которая позволяет соотнести список компетенций, необходимых для реализации проекта, с их наличием у конкретной команды и выбрать наиболее подходящую, а также составить список компетенций, наиболее востребованных для реализации типовых задач. Именно опыт работы в фармотрасли помог создать такой полезный сегодня инструмент.
Непосредственно в производстве подобные технологии пока применяются мало. Ряд удачных разработок есть в международных компаниях, так называемой Big Pharma: в Novartis, Roche, Pfizer, Merck, AstraZeneca, GlaxoSmithKline, Sanofi, Abbvie, Bristol-Myers Squibb и Johnson & Johnson. Например, в AstraZeneca Data Science и искусственный интеллект активно внедряются в работу R&D-направления на разных этапах. По словам руководителя направления Джима Уэзеролла, ИИ применяется в разработке 70% малых молекул. На российском рынке еще нет известных случаев создания лекарственных препаратов с помощью технологий искусственного интеллекта. Это то, к чему отрасли только предстоит прийти в будущем.
В перспективе технологии Data Science могут быть применены:
В отечественной медицине подобные кейсы уже есть. Искусственный интеллект применяют для выявления патологий по рентгеновским снимкам, предсказания риска возникновения заболеваний и подбора персонализированного лечения. Нейросети способны найти закономерности, которые не всегда может увидеть человек. Только важно помнить, что последнее слово в принятии решения должно оставаться за людьми — экспертами в своей области.
Какие барьеры и задачи стоят перед отраслью
Технологии Data Science позволяют делать достаточно точные прогнозы и принимать обоснованные решения. Компании с их помощью смогут понимать, какой объем поставок заложить на новый период, в какой канал или комбинацию брендов вкладывать ресурсы и где можно сократить производственную цепочку. Но пока на этом пути есть несколько барьеров.
Данные
Для применения Data Science необходимо большое количество данных, и их может быть недостаточно. Хотя с каждым годом ситуация улучшается. Например, чтобы прогнозировать спрос на препарат, необходимо иметь данные по его уходимости из аптек. Введение системы МДЛП (мониторинга движения лекарственных препаратов) сделало сбор этой информации возможным. Эти данные собираются с 2020 года. Для точного прогнозирования необходимо минимум 24 периода (месяца), а в идеале — 36. Кроме того, следует исключать нетипичные периоды, такие как пандемия. Поэтому в полной мере использование системы МДЛП будет возможно в ближайшие один-два года. Пока это ограничивает применение предиктивной или предписательной аналитики, но уже становится важным инструментом для оценки реальной потребности в лекарственных препаратах.
Такая работа возможна и на других участках производственной цепочки. Но для начала компаниям нужно наладить сбор необходимых данных и качественную аналитику. Важно работать над структурой и чистотой данных, разработать алгоритмы подготовки и их очистки. Это востребованные задачи, которые сегодня стоят перед специалистами.
Геополитическая обстановка
Текущая геополитическая ситуация требует от российских фармкомпаний большей независимости от зарубежных разработок. Поэтому в ближайшей перспективе работа в R&D-направлениях может усилиться. Проведение исследований требует огромных ресурсов, и без помощи государства здесь не обойтись. Правительство уже утвердило стратегию, которая предполагает поддержку организаций в производстве лекарств, подготовке кадров и внедрении новых технологических решений. В результате в ближайшие восемь лет доля российского производства препаратов полного цикла должна будет увеличиться почти до 70%.
Это открывает перспективы применения Data Science в отрасли как для поиска новых комбинаций веществ, так и для создания уникальных молекул. Специалистам предстоит найти такие решения с помощью технологий машинного обучения. Еще одна из потенциальных задач — разработка собственных инструментов для анализа данных взамен зарубежных сервисов.
Опыт
Пока в фармацевтической отрасли недостаточно опыта работы с аналитикой данных, и среди сотрудников компаний еще нет понимания ее ценности. Поэтому прогнозам и рекомендациям аналитиков часто не доверяют. Чтобы изменить отношение к новым методам работы и подходам к принятию решений, необходима их популяризация.
В первую очередь такая задача стоит перед компаниями и специалистами, которые уже работают в этом направлении. Необходимо делиться успешными кейсами: делать публикации и выступать на конференциях — тогда интерес к аналитике будет повышаться. Тем более эту тему уже начали активно обсуждать в профессиональном сообществе: в феврале 2023 года в SFE Academy провели отдельную встречу, посвященную анализу данных и его применению в фармацевтике, а в декабре проводим новую встречу, и желающих выступить на ней в полтора раза больше.
Внутри компаний такую работу часто приходится вести самим специалистам. Важно объяснять коллегам, как работает аналитика, — особенно донести это до руководителей, которые отвечают за все принятые решения. Они должны понимать, как строятся модели, как были получены выводы и на чем основываются прогнозы. В принципе любой заинтересованный сотрудник может предложить свои инициативы: провести эксперименты по работе с данными и доказать руководству эффективность применения Data Science. В компании Dr.Reddy’s мы с коллегами создали Международный аналитический клуб, чтобы повысить популярность использования данных и аналитики при принятии решений. Главное — донести ценность аналитики до ключевых сотрудников, тогда развитие этого направления в компании будет иметь большие перспективы.
Само по себе внедрение Data Science не требует больших бюджетов. По сути, на начальном этапе это предполагает только затраты на зарплату специалиста и на оплату инструментов для обработки данных. Здесь скорее потребуются временные ресурсы на популяризацию нового подхода среди сотрудников компании. Это может оказаться непростой задачей, но в результате позволит компании значительно оптимизировать работу и сократить расходы. По моему опыту, применение прогнозной аналитики для выбора стратегии продвижения может сэкономить компании несколько миллионов рублей, а использование искусственного интеллекта в производстве, по оценкам специалистов, способно сократить время разработки препарата на 50–60%.
В фармацевтике особенно важно понимать, что искусственный интеллект не замена человека. Как считал изобретатель первых «интеллектуальных машин» Семен Корсаков, это лишь «средство для усиления возможностей человеческого разума». Ответственность за принятие решений здесь всегда остается за человеком.
Какую роль играет аналитика в развитии фарминдустрии
Фармацевтическая промышленность всегда остается прибыльной сферой и продолжает расти даже в кризисные времена. В предыдущие годы развитие отрасли в России в основном происходило за счет дженериков — препаратов, созданных на основе уже открытых молекул. Такое производство не требовало проведения собственных дорогостоящих исследований, при этом позволяло делать пользующиеся спросом лекарства достаточно качественными и доступными для покупателей.
Пока рынок активно рос, компании меньше интересовались аналитикой. Однако после 2014 года она стала более востребованной. С наступлением кризиса подорожали сырье и его транспортировка. Компании стали обращать больше внимания не только на отслеживание динамики продаж, но и на эффективность производства и сбыта. Данные стали использовать в первую очередь для прогнозирования спроса на лекарственные средства и анализ качества бизнес-процессов.
По мере цифровизации данных становилось все больше. Например, привлечение покупателей и коммуникация с заказчиками происходили уже не только вживую, но и через вебинары, мессенджеры и интернет-рекламу, а в период пандемии эти процессы полностью перешли в онлайн. Это потребовало внедрения новых инструментов и в результате открыло новые возможности для оптимизации процессов. За последние три года в российском подразделении Stada провели комплексную цифровизацию: от автоматизации документооборота и бухгалтерской отчетности до роботизации закупок. Это позволило собирать данные, необходимые для принятия решений. Например, в маркетинговом направлении предыдущие результаты обрабатывают с помощью математических моделей и получают прогнозы продаж на следующие периоды.
Что требуется от специалистов в сфере
Специалисты, которые работают с данными, могут решать разные задачи. Data-аналитик собирает данные, формулирует и проверяет гипотезы. Data-сайентист разрабатывает модели для обработки больших данных с помощью алгоритмов машинного обучения.
Уже сегодня в ведущих фармацевтических компаниях на уровне штаб-квартир начинают появляться отделы продвинутой аналитики и должности специалистов по Data Science. В большинстве случаев задачей таких специалистов является поиск закономерностей и факторов, влияющих на спрос в препаратах, — это очень важно для своевременного производства и обеспечения пациентов всем необходимым для эффективного лечения. В ряде компаний Big Pharma есть Data Science-команды. Например, в Novartis такие специалисты занимаются разработкой лекарств и предсказанием их эффекта на основе анализа данных о пациентах с применением машинного обучения, биоинформатики и статистики. В российском представительстве компании совсем недавно были открыты вакансии Data Analyst, которые занимаются разработкой отчетов и автоматизированных процедур по работе с данными. А в Stada сейчас ищут Data-инженера для выстраивания хранилища данных и процессов управления ими.
Кроме того, существуют отдельные специализированные компании, которые реализуют проекты в этом направлении. Например, компания Breffi применяет эконометрику для планирования продаж и оценки эффективности работы фармкомпаний.
Но в большинстве компаний такие задачи пока берут на себя текущие сотрудники IT-подразделений, ведь, как правило, именно они отвечают за сбор данных. В перспективе этим должны заниматься отдельные Data Science-специалисты, которые не только разбираются в технической составляющей, но и понимают потребности потребителей и бизнеса. Перейти на такие позиции могут те, кто уже работает в отрасли: сотрудники отделов продаж, маркетологи, управленцы и финансисты, инженеры и программисты. Кроме того, приходят специалисты из смежных сфер: чаще всего это врачи и медицинские представители. Например, я начинала карьеру в сфере как медпредставитель и в итоге стала руководителем подразделения аналитики. Также работать с аналитикой в фарминдустрии могут математики, которые обладают хорошим логическим мышлением и навыками вычислений.
Специалисту, который работает с аналитикой в фармотрасли, необходимо владеть следующими навыками:
При этом конкретные инструменты, особенно в текущих реалиях, могут меняться, а приоритетными остаются навыки коммуникации. Ведь на текущем уровне развития направления инициатива должна исходить от самого специалиста. Не компания ставит аналитику конкретные задачи — он сам понимает, чем может помочь бизнесу, и должен уметь это донести. Поэтому идти в это направление стоит тем, кто готов общаться с бизнесом.
Как и в любом инновационном направлении, здесь многое зависит от самого человека. Поэтому часто аналитические задачи берут на себя люди, которые заинтересованы в развитии фармацевтики и хотят повысить качество принимаемых решений.
Фарминдустрия подходит тем, кому важны социальная и этическая составляющие работы. Эта отрасль остается востребованной даже в кризисные времена — она привлекает специалистов и продолжает развиваться.
Аналитика фармрынка
Аналитика фармацевтического рынка, маркетинг, маркетинговые исследования
RNC Pharma об активности производства лекарственных препаратов в России по итогам мая 2024 года
За первые 5 месяцев 2024 г. в Российской Федерации было выпущено готовых ЛП на сумму 325,5 млрд руб. (в ценах отгрузки производителей, с учётом НДС), показатель прироста относительно аналогичного периода 2023 г. был зафиксирован на уровне 14,5% (в рублях).
Розничный рынок ветеринарных препаратов в России по итогам апреля 2024 года
Суммарный объём розничного рынка вет. препаратов за период с января по апрель 2024 года составил 14,3 млрд. руб. (в розничных ценах, включая НДС).
Производство ветеринарных вакцин в России по итогам 1 кв. 2024 года
Объём производства готовых ЛП в январе-апреле 2024 г. составил 258,6 млрд руб. (в ценах отгрузки производителей, с учётом НДС), динамика относительно аналогичного периода 2023 г. достигла довольно внушительных 12,7% в российской валюте.
Рынок лекарств в России стал прозрачнее, он защищен от контрафакта
Министр отметил, что сегодня на благо страны работает более 550 фармацевтических производств. В 2023 году в гражданский оборот выпущено 6 миллиардов упаковок лекарственных препаратов, из них 70% — отечественного производства.
В России развивается экспортный потенциал фармацевтической отрасли
Ассортимент экспортируемых лекарств широкий, но лидируют среди них иммунобиологические препараты (вакцины), инсулины, препараты на основе моноклональных антител.
Ассортимент российского фармрынка растёт за счёт активности российских фармкомпаний
Суммарный объём лекарственных препаратов, который получил российский фармрынок в 1 кв. 2024 г. составил 1,4 млрд упаковок. Динамика относительно аналогичного периода 2023 г. зафиксирована на уровне 2,4%.
Поиск по сайту
Как фарме экономить на непроизводительных потерях
Фармпром — фармацевтическая промышленность — отрасль промышленности, связанная с исследованием, разработкой, массовым производством и реализацией фармацевтических субстанций и лекарственных средств.