Информация Аналитик по безопасности Аналитическое сопроводительное письмо и резюме 2021

Информация Аналитик по безопасности Аналитическое сопроводительное письмо и резюме 2021 Аналитика

Conversion rate – конверсия

Это наиболее важная метрика в email-маркетинге, отображающая коэффициент конверсии писем. По ней можно увидеть, сколько в действительности получателей совершили целевое действие.

В зависимости от целей кампании это действие может быть разным:

  1. Перейти на сайт.
  2. Прочитать отзывы.
  3. Заполнить форму обратной связи.
  4. Задать вопрос консультанту.
  5. Купить продукт.

Воронка email-конверсии 

Коэффициент рассчитывается по следующей формуле:

(Количество целевых действий / Доставленные сообщения) х 100%

Способы повышения конверсионности электронных рассылок:

  • разогрев и возврат пользователей цепочками триггерных сообщений (приветственных или реактивационных серий, напоминаний о брошенной корзине);
  • персонализация предложений по истории покупок или просмотров на сайте, по датам рождения, имени;
  • создание контента с учетом интересов подписчиков (можно спрашивать у читателей, какие именно письма они хотят получать, давать возможность настройки под себя);
  • грамотная расстановка смыслов: важные сведения стоит выносить в заголовки, призывы и ссылки выделять цветом;
  • мотивация к целевому действию с помощью бонусов (различные подарки, дополнительные баллы по программе лояльности, скидки, бесплатная доставка).

Главное – не заваливать подписчиков кучей бессмысленных и безликих сообщений. Конверсионность персонализированных предложений превышает аналогичные показатели у обычных писем примерно в 6 раз.

Ctr – кликабельность

Это метрика, демонстрирующая заинтересованность получателей в рассылке интернет-магазина.

Рассчитать процент кликабельности можно по формуле:

(Число сообщений, из которых зафиксированы переходы по ссылкам / Доставленные письма)

Полученная цифра умножается на 100%.

Данный параметр практически всегда ниже показателя открываемости, но напрямую зависит от него. Чем больше открываемость, тем выше шансы на то, что пользователь перейдет на сайт и выполнит конверсионное действие.

В отличие от Open rate кликабельность подсчитывается довольно точно. Среднее значение на рынке e-commerce – около 4%.

С целью повышения кликабельности рекомендуем:

  • при создании контента опираться на сегментацию, историю действий подписчиков;
  • добавлять призыв к действию с подключением активных глаголов – «Перейдите», «Воспользуйтесь», «Успейте»;
  • выделять кнопки с призывами за счет большего размера и контрастного цвета;
  • обеспечить корректное отображение писем на мобильных устройствах;
  • вставлять в сообщения кликабельные изображения.

Roi – окупаемость вложений

Это коэффициент, по которому можно судить о том, насколько окупаются средства, вложенные в запуск кампании или развитие канала.

Расчеты производятся по формуле:

Прибыль от канала (кампании) / Затраты на канал (кампанию)

Чтобы посчитать более точно, следует воспользоваться специальным онлайн-калькулятором.

Unsubscribe rate – отписки

Это метрика, которая показывает, какая часть пользователей приняла решение отписаться от рассылки.

Вычислить коэффициент можно по такой формуле:

(Количество отписок / Доставленные сообщения) х 100%

Нормальный показатель не выходит за рамки 0,5-1%. Если он выше, нужно постараться его снизить:

  • не использовать исключительно продажи «в лоб», разбавлять продающий контент полезным, развлекательным;
  • предлагать клиентам выбор периодичности рассылки прямо в форме подписки;
  • добавить всплывающее окно с аргументами против отписки, которое будет отображаться после нажатия на кнопку «Отписаться» (некоторые применяют так называемый прием с котиками).

Анализатор текста письма — типичные ошибки и рекомендации

Мы рекомендуем использовать встроенный анализатор текста письма перед отправкой рассылок.

Он автоматически проверит письмо и выдаст список найденных ошибок и рекомендаций. Используя эти данные, можно минимизировать шансы попадания писем в спам.

Аналитика рассылки за 5 минут: какие показатели стоит измерять практичный email маркетинг

Информация Аналитик по безопасности Аналитическое сопроводительное письмо и резюме 2021

В прошлый раз мы получили от подписчиков 600 заполненных анкет. А в этот поговорим на такую тему, как аналитика рассылки.

Если собрать основные публикации в блоге по этой теме, то получится следующее:

№7 Показатели эффективности рассылок
№18 Расширенная аналитика рассылок
№53 Суперрасширенная аналитика рассылок

В итоге показателей, за которыми можно следить в рассылках, набирается довольно много. Конечно, такая глубина погружения в данные прекрасна, но есть фактор, который вносит в повседневную аналитику существенные коррективы — дефицит времени.

Но и совсем без измерений, очевидно, не обойтись. Иначе у нас просто не будет обратной связи с тем, что мы делаем: стоит ли нам отправлять такие письма, с такой частотой, анонсировать именно эти акции, вкладывать дополнительный бюджет в дизайн и программирование (исходя из финансовой отдачи рассылок) и т.д.

Таким образом, мы приходим к тому, что число измерений нужно ограничивать, сводя их к необходимому минимуму — чтобы аналитика одной отдельно взятой рассылки занимала в сумме, скажем, не более 5 минут.

Тут сразу замечу, что речь идёт именно про измерение отдельных рассылок. Есть ещё совокупные метрики email маркетинга вроде прироста/оттока базы, доли канала в обороте и прочее, но это выходит за рамки нашего разговора.

Вместе с тем, гонясь за сокращением измерений, можно потерять часть важной информации. Поэтому попробуем нащупать «золотую середину» и собрать такой набор показателей, который хотя и не будет выглядеть запредельно, всё же окажется достаточным для адекватной оценки рассылки.

Показатели сервиса рассылок

Возьмём для начала показатели, которые предоставляет в своих отчётах среднестатистический сервис рассылок.

Показатели сервиса рассылок

Зададим для каждого показателя проверочный вопрос:
каким образом он может нам пригодиться?

К количеству отправленных и доставленных писем, уникальным просмотрам и кликам, отписке и жалобам на спам никаких претензий нет — все эти показатели информативны как сами по себе, так и полезны для расчёта относительных величин (% доставки, просмотров, кликов и т.д.). Поэтому отметим их все зелёным.

А вот показатели, помеченные в таблице красным, на мой взгляд, избыточны, когда проводится экспресс-аналитика рассылки, потому что или не несут дополнительной информации или эту информацию сложно интерпретировать.

Количество ошибок доставки дублирует уже имеющийся показатель доставленных писем. Количество неуникальных просмотров и кликов, возможно, покажет повышенный интерес подписчиков к кампании, но что из этого следует и как поможет при подготовке следующей рассылки — мне не очень понятно.

Относительные показатели

На основе данных сервиса рассылок мы рассчитываем относительные показатели: % просмотров, % кликов и т.д.

Обычно они представлены прямо в сервисе, но если мы выносим измерения за его пределы — скажем, в какую-нибудь Гугл-таблицу — то удобнее пересчитать их там заново с помощью формул в ячейках, чтобы не «тащить» копипастом.

Относительные показатели эффективности email рассылки

Относительные значения, в принципе, дублируют показатели сервиса, но с ними проще работать — оценивать и сравнивать между собой.

Например, нашу рассылку открыли 200 человек из 1000. Хорошо это или плохо? Мы делим это значение на количество успешно доставленных писем и получаем 20%. Посмотрев на средний показатель открытий по базе (15%), мы делаем вывод — да, это хорошо.

Или, мы видим, что одну рассылку открыли 200 человек, а другую 220. Вроде бы второй результат лучше, однако рассылки проводились с интервалом в 2 недели, за которые база успела вырасти на 100 подписчиков. Соответственно, относительный показатель открытий остался примерно тем же — одна рассылка ничуть не лучше другой. И так далее.

Теперь остаётся отсеять избыточные показатели. 

Вновь, к открытиям, кликам, отписке и жалобам на спам — никаких вопросов. Это всё полезные данные, которые помогают нам сделать выводы на будущее.

Красным в таблице отмечены показатели, от которых без проблем
можно отказаться.

40% общих открытий при 20% уникальных скажет нам, что письмо открывали в среднем по 2 раза. Предложение оказалось для подписчиков суперполезным? Или недостаточно понятным с первого прочтения? Или мы отправили письмо в такое время, когда подписчики смогли просмотреть его только с телефона, а затем вернулись к нему на десктопе? В общем, картина довольно смутная. Тут можно поиграться, но только не в рамках пятиминутных измерений.

С жёлтыми отметками в таблице другая история: это не 100% жизненно необходимые показатели, но тем не менее дополнительную информацию они несут, и я предпочитаю их оставлять.

% доставки, если у нас всё в порядке, как правило находится в районе 99%. Даже если в отдельных рассылках он внезапно опустится до 95 или 90%, мы сможем только констатировать факт: окей, в этот раз доставка хуже. А в следующей рассылке доставка может быть уже 99,9%, и нам остаётся только гадать — что это было?

Дополнительный анализ:  Как музеи работают онлайн - Ведомости

Информация Аналитик по безопасности Аналитическое сопроводительное письмо и резюме 2021

Если же по доставке полный провал, мы довольно быстро заметим это и без % по доставляемости — по абсолютному количеству доставленных писем, по показателям просмотров и кликов и, возможно, по уведомлению от сервиса рассылок, который, скорее всего, обратит на это внимание. Так что % доставки фиксировать в общем ряде измерений не обязательно — тем не менее, лично меня его присутствие перед глазами как-то успокаивает:)

То же и с % кликабельности (его обычно называют CTOR — click to open rate — то есть соотношением кликов и просмотров в письме). Сам по себе показатель можно не использовать, поскольку у нас есть % кликов. Но если поставить эти два показателя рядом: например, 4% кликов и 25% кликабельности, то смотрится так всё же понятнее. Клики у нас средние, при этом каждый четвёртый подписчик, открывший письмо, перешёл в нём по ссылке — само содержание сообщения выстроено неплохо 👍👍

Показатели сервиса аналитики

Теперь перемещаемся в сервис веб-аналитики (как правило, это Гугл Аналитикс или Яндекс.Метрика). Там будем собирать посткликовые данные — как подписчики повели себя на нашем сайте после перехода по ссылкам, размеченным UTM-метками.

Показатели сервиса веб-аналитики для оценки эффективности email рассылок

Вообще, этих данных может быть куда больше, но мы остановимся только на самых общих, подходящих почти для любого проекта.

Показатели качества трафика — отказы, количество просмотренных страниц и т.д. — нас, в принципе, не очень интересуют. Как правило, трафик, поступающий с email, качественнее прочих каналов, но каких-то практических выводов это не приносит.

Остаётся ключевое — количество выполненных подписчиками целевых действий и связанные с ними конверсия и доход. 

Целевых действий на сайте может быть несколько: это и просмотр страницы контактов, и заход в корзину, и заполнение каких-либо форм. Но всё это сопутствующие действия. Мы же сосредоточимся на том, что приносит проекту доход: заказ в интернет-магазине, оформление заявки на сайте услуг, регистрация платного аккаунта в онлайн-сервисе и т.д.

Во всех прочих случаях, помимо абсолютного показателя удобно иметь перед глазами и относительный — конверсию в целевое действие, посчитанную с учётом привлечённого с рассылки трафика.

Далее особой строкой идёт доход. Если для интернет-магазинов его не так трудно посчитать, фиксируя суммы заказов, то для b2b сайтов, онлайн-сервисов и т.д., где оформление заявки ещё напрямую не приносит денег, и нет точных данных по средней стоимости одной конверсии, эффективность рассылки в деньгах можно и не учитывать (напомню, что речь сейчас про отдельные кампании, а не про канал в целом).

Прочие показатели

Помимо сервисов рассылки и веб-аналитики, существуют и другие системы, где на интернет-проекте можно раздобыть данные: CMS, CRM,  — для уточнения данных по конверсии, набор постмастеров (Мэйл, Джимэйл, Яндекс) — для более детальных сведений о доставляемости.

Статистика рассылки в Посмастер Мэйл.ру

Однако, опять же, в нашем случае всё это слишком долго и глубоко. Поэтому для рядовых рассылок имеет смысл отставить такие показатели в сторону.

Соединяем

Пробуем соединить показатели, рассмотренные выше:

Таблица для экспресс-аналитики рассылок

В итоге получается таблица где-то на 2 десятка столбцов с данными. Это всё ещё много, хотя мы и прореживали показатели, как могли. Однако часть ячеек будет заполняться автоматически по формулам, так что по факту всё сводится к внесению исходных данных о кампании десятку показателей из двух мест.

Попробуем провести замер рассылки с помощью получившегося набора показателей и посмотрим, получится ли у нас действительно экспресс-аналитика рассылки?

• Отправляем рассылку

Запускаем нашу очередную рассылку и тут же, по «горячим следам» вносим в таблицу её отправные данные:

Аналитика email рассылок: исходные данные кампании

Время заполнения ~1 минута.

• Измеряем показатели сервиса рассылок считаем относительные показатели

Ждём примерно неделю, чтобы «набежал» более полный результат от рассылки, после чего заходим в отчёт сервиса по кампании и берём оттуда нужные данные: доставка, просмотры, клики и т.д.

Аналитика рассылок: данные по кампании из сервиса рассылок

На их основе таблица посчитает нам относительные показатели. Это просто и быстро, если у нас заранее заготовлены формулы в ячейках:

Аналитика рассылок: относительные показатели рассылки

Время заполнения ~1 минута.

• Берём показатели из сервиса веб-аналитики

Далее идём в сервис веб-аналитики, который используется у нас на проекте, задаём там интересующий диапазон дат (с момента отправки рассылки по текущее число), вбиваем в строку поиска UTM-метку из «отправных» данных рассылки — это та метка, которая у нас использовалась во всех ссылках письма:

Аналитика рассылок: данные из сервиса веб-аналитики

И переносим информацию по ключевому целевому действию /- доходу в нашу таблицу:

Аналитика рассылок: финальный набор показателей

Хотя показателей здесь немного, но с учётом того, что нам нужно войти в сервис, отыскать там нужные данные, вручную «перебить» их в таблицу, время заполнения — также порядка 1 минуты.

• Анализируем результат

Завершает измерения общая аналитика рассылки результата в графе «Примечание». Для ускорения процесса её можно максимально формализовать. Моя обычная практика: оценить все показатели таблицы слева-направо, начиная с просмотров и заканчивая конверсией и доходом.

Вот, как это может выглядеть:

Аналитика рассылок с подведением итогов в свободной форме

Доставка ок, просмотры немного ниже среднего, но клики хорошие (одни из самых высоких за год), заказы и доход — очень хорошие, значительно выше, чем обычно, т.е. рассылка с обзором товарных категорий отработала очень успешно, берём такой формат на вооружение (но лучше с ним не частить). 

Аналитика рассылки не всегда приводит к каким-то действиям: например, мы можем просто убедиться, что показатели средние и всё стабильно. Но иногда действия прямо-таки напрашиваются. Их маркер — значительное отклонение показателя от среднего.

При таком систематическом подходе, даже если не особо спешить и действительно вдумываться в каждую цифру, заполнение графы «Примечание» займёт где-то в районе 2-х минут.

В результате получаем:

→ 1 минута на внесение «отправных» данных,
→ 1 минута на показатели сервиса рассылок,
→ 1 минута на посткликовые показатели сервиса веб-аналитики,
→ 2 минуты, за которые делается общая аналитика рассылки (подводятся итоги) и планируются следующие действия.

На всё про всё около  5 минут . Кажется, уложились:)

Заключение

Когда речь заходит про такую вещь, как аналитика рассылки, часто это не вызывает особенного энтузиазма. Не всегда понятно, для чего её делать. И даже если польза от статистики ясна, могут напрягать объёмы измерений и необходимое для этого время, которое, как правило, в дефиците.

Однако эта часть работы является не менее важной, чем непосредственно подготовка и отправка рассылки.

Если это осознать, желание делать измерения на регулярной основе появляется как-то само собой. И тогда фокус в том, чтобы не тратить на них слишком много времени, но и не терять важной информации.

Довольно часто это: окей, у нас всё стабильно. Но иногда — и, кстати, не так уж и редко — показатели сообщают нам о чём-то ещё: вот это удачный ход, который нужно тиражировать, а это — явная неудача или выдохшаяся идея. Думаем дальше, и что-то меняем в рассылках, откликаясь на абстрактные цифры в столбцах живым, активным действием.

[В следующий раз у нас на очереди кейс по тестированию:
посмотрим на эксперимент над поп-ап формой подписки с очень любопытными результатами].

P.S. Ещё больше информации об аналитике рассылок есть в моём курсе «Email маркетинга под ключ» (7, 8, 9 и 10-й уроки). Если вам интересно подробнее исследовать этот вопрос — добро пожаловать на курс! Тем более его основные материалы совершенно бесплатны.

Если вы ещё не подписались на мою рассылку — самое время это сделать 😉

Встроенная аналитика в сервисах

Рассылки интернет-магазинов запускаются с помощью специальных сервисов. Обычно в каждом из них присутствует детальная аналитика по каждой запущенной серии писем.

Подробные отчеты по различным показателям эффективности email-маркетинга можно посмотреть в личном кабинете сервиса, через который подключалась рассылка. Их содержание зависит от поставщика услуги.

Например, в отчетах SendPulse отражаются такие метрики:

  • процент открываемости;
  • браузеры и типы устройств, с которых открывают письма;
  • переходы по ссылкам;
  • сообщения, которые были отправлены/доставлены;
  • ошибки при доставке, жалобы на спам-контент.

В системе реализована карта открытий, по которой видно, в каких регионах чаще открывают письма компании. Наиболее рабочие ссылки с точки зрения переходов фиксируются в карте кликов. В eSputnik также предусмотрена отчетность по всем важным показателям эффективности, включая открываемость, CTR, ошибки, жалобы, отписки.

Статистика рассылки в eSputnik

Доставляемость писем

Это процентное соотношение email-сообщений, которые принял сервер адресата, к отправленным месседжам. Метрика позволяет определить, сколько писем получил подписчик интернет-магазина на электронную почту в реальности.

Дополнительный анализ:  Как стать специалистом по информационной безопасности

Для расчетов используется следующая формула:

(Общая численность отправленных месседжей – Ошибки при доставке) / Общая численность отправленных сообщений

Полученная цифра умножается на 100%.

Нормальное значение метрики доставляемости – от 95%. Для достижения лучших результатов нужно периодически чистить подписную базу, удаляя почтовые адреса, которые:

  • уже не существуют;
  • всегда выдают ошибки при доставке;
  • отказываются от получения контента.

Если вы отправляете свое сопроводительное письмо по электронной почте, укажите свое имя и задание в строке темы сообщения электронной почты:

Тема:

Аналитик по информационной безопасности – Ваше имя Включите свою контактную информацию в свою подпись электронной почты и не указывайте контактную информацию работодателя. Начните свое сообщение с приветствием. Ниже приведен пример форматированного сопроводительного письма электронной почты.

Как отправить письмо по электронной почте

  • Как подать заявку на работу по электронной почте
  • Примеры приветствия
  • Дополнительные примеры сопроводительных писем

Образцы сопроводительных писем и шаблоны для различных карьерных областей и уровней занятости, включая письма начального уровня, адресные и электронные письма для разных рабочих мест. Обратите внимание:

Этот образец предоставляется только для ознакомления. Предоставленная информация, включая образцы и примеры, не гарантируется для точности или законности. Письма и другая корреспонденция должны быть отредактированы в соответствии с вашей личной ситуацией.

Жалобы на спам

Это показатель того, сколько получателей сочли рассылку за спам. Ориентируясь на него, почтовые службы делают выводы о репутации компании-отправителя. Рассылки отправителей с плохой репутацией сразу же отправляются в папку «Спам», минуя «Входящие сообщения».

Чтобы уменьшить количество жалоб, следует:

  • избегать чрезмерного количества выделений с помощью Caps Lock в тексте и заголовках;
  • минимизировать число ссылок в письме;
  • использовать правильное форматирование, логическую структуру;
  • обходиться 1-2 типами шрифтов;
  • не злоупотреблять эмодзи, восклицательными и вопросительными знаками;
  • держать обещания относительно периодичности и содержания email-рассылки, которые давались в момент подписки;
  • добавлять в каждое сообщение возможность отписки с заметной кликабельной ссылкой.

Кроме перечисленных выше метрик, в аудите стоит учитывать и такие показатели, как среднее время активности подписчика, прибыль от одного клиента за все время взаимодействия.

Также имеют значение общие параметры: посещения сайта, совершенные подписчиками, число транзакций, ассоциированные конверсии (когда электронная почта – только промежуточная точка контакта на пути к конверсионному действию).

Все данные лучше вносить в сводную таблицу в Excel либо Google Sheets. Это поможет быстрее и точнее определять проблемные точки, видеть потенциальные зоны роста и улучшать рассылку, значительно повышая ее эффективность.

Имя фамилия

123 Бостон-авеню. Бостон, MA 02115 фамилия. Firstname @ электронная почта. com 555-123-4567 Опыт

Старший аналитик по информационной безопасности , SPOT , Бостон, MA Декабрь 20XX – настоящее время Определение новых технологий оценить технологические усовершенствования.

  • Координация текущих улучшений политик и процедур управления безопасностью.
  • Определите и обновите стандарты безопасности и контрольные списки.
  • Работайте с различными отделами, чтобы улучшить обнаружение угроз и нарушений безопасности.
  • Партнер с ИТ и бизнес-подразделениями для выявления пробелов в процедурах.
  • Аналитик по информационной безопасности

, ABC Northeast, Boston, MA November 20XX – November 20XX Определены и проанализированы бизнес-нарушения политики и стандартов безопасности.

  • Выполнено исследование, анализ и устранение неполадок, чтобы выявлять, разрешать и объяснять сложные проблемы безопасности для членов компании.
  • Администрируемые и поддерживаемые элементы управления, процессы и процедуры пользовательского доступа для предотвращения несанкционированного доступа, изменения или неправильного использования ресурсов ABC.
  • Обработанные запросы для изменения и предоставления доступа к безопасности.
  • Скомпилированные и созданные отчеты о безопасности при доступе к системе и сети.
  • Младший аналитик безопасности

, Network Inc. , Хартфорд, CT Июнь 20XX- Ноябрь 20XX Предоставление документации и поддержка сбора данных.

  • Помогает в оценке и внедрении новых технологий безопасности.
  • Реализовано, как указано, соответствующие меры реагирования на угрозы безопасности.
  • Разделил проблемы поддержки и ответил на соответствующий уровень срочности.
  • Выполнено смягчение, необходимое для защиты важных ресурсов.
  • Образование

Бакалавр наук, Университет XYZ, Хартфорд, CT

Майор: Компьютерные науки Магистр делового администрирования, Политехнический институт ABC, Бостон, Массачусетс

Концентрация: информационные системы Сертификация

Защита CompTIA

  • , май 20XX Информационная безопасность GIAC
  • , декабрь 20XX Отправка письма по электронной почте

Как проверить доставляемость писем перед email-рассылкой

1. Доставляемость — это метрика email-маркетинга, которая показывает, сколько писем из числа отправленных попало в ящики пользователей.

2. На доставляемость влияют:

  • имя отправителя — используйте корпоративные домены и указывайте название бренда в поле «От кого»
  • аутентификация — обязательно настройте записи SPF, DKIM и политику DMARC
  • репутация отправителя — следите за качеством базы, настройте DOI и проверяйте домен на попадание в чёрные списки

3. Показатель доставляемости учитывает письма, попавшие во «Входящие» и в папку «Спам». Чтобы письма не отметили как спам, нужно соблюдать требования к шаблону письма. Например, не писать такие слова, как «БЕСПЛАТНО», «Срочно купить», «Распродажа!!!», не использовать сокращатели ссылок и не забывайте ставить альтернативные тексты изображениям в письме.

4. Чтобы анализировать показатели рассылок в динамике, используйте постмастеры почтовых провайдеров, например, Mail.ru и Gmail.

5. Чтобы проверить чистоту базы email-адресов, воспользуйтесь валидаторами, например, Mailvalidator и Bounceless. Они помогут найти спам-ловушки и неактивные адреса.

6. Проверить письмо прямо перед отправкой помогут бесплатные сервисы: Mail-tester и MXToolBox. Эти сервисы оценят настройки аутентификации и другие параметры.

Ключевые метрики эффективности рассылки

Эффективность и окупаемость email-маркетинга измеряется с помощью различных показателей. Они могут касаться конкретной рассылки или всего канала коммуникации в целом. Рассмотрим основные параметры, которые важно учитывать во время аудита.

Отказы

Это процент сообщений, которые не были доставлены из-за ошибок во время отправки.

Рассчитывается по формуле:

(Ошибки / Отправленные письма) х 100%

Бывает два типа отказов:

  1. Мягкие. Появляются вследствие технических сбоев на серверах, слишком большого размера писем, переполненности почтового ящика адресата, случайных отклонений спам-фильтров.
  2. Жесткие. Происходят по причине несуществующих электронных адресов и доменов.

Статистика рассылки в SendPulse 

В идеале показатель отказов не должен превышать планку от 2 до 5%. Если эта цифра выше, стоит предпринимать конкретные действия:

  • отправлять сообщения только тем, кто согласился на рассылку;
  • подключать двойное подтверждение подписки (в базу попадают только те адреса, владельцы которых ввели свои данные в форму, нажали на кнопку «Подписаться» и подтвердили намерение, перейдя по ссылке из письма, пришедшего на почту);
  • тщательно проверять содержание месседжа перед отправкой, удалять слова, которые могут быть восприняты, как спам;
  • контролировать правильность настройки аутентификации email;
  • оставлять в каждом месседже возможность отписки посредством нажатия работающей, кликабельной кнопки;
  • отслеживать и удалять адреса, присутствующие в «черных» списках;
  • пользоваться дополнительными инструментами, которые помогают определять причины отказов (такие, к примеру, есть в «Яндекс»).

Открываемость

Это процентное соотношение отправленных сообщений к тем, которые были открыты адресатами. По значению можно оценить, сколько писем читают или хотя бы открывают подписчики, и примерно определить активность аудитории.

При подсчетах пользуются формулой:

(Открытые сообщения / Доставленные) х 100%

В профильных сервисах для запуска рассылок процент открываемости отслеживается по технологии с применением веб-маяка. В месседже размещают картинку с идентификатором. Он загружается при открытии и фиксирует момент доставки.

Однако такой способ вычисления имеет погрешности. Во-первых, даже открываемые письма не всегда читают. Во-вторых, многие блокируют загрузку изображений в электронной почте.

Средние значения метрики отличаются в зависимости от ниши. Показатель колеблется от 4,7 до 22,1%. Самые высокие цифры в сферах продуктов питания, развлечений, информационных технологий, строительства.

Чтобы повысить открываемость писем, необходимо:

  • находить темы для рассылки, которые будут вызывать интерес и привлекать внимание аудитории;
  • правильно сегментировать базу, чтобы составлять релевантные предложения для каждого сегмента;
  • подбирать оптимальное время для отправки, желательно с учетом часовых поясов, в которых проживают адресаты;
  • удалять из базы недействительные адреса;
  • запускать отдельные серии писем для категории неактивных подписчиков (если активность не повышается, отправлять сообщения этим получателям реже или совсем прекратить отправку).

Откуда брать информацию для аудита?

Есть несколько источников, из которых можно черпать все необходимые данные для анализа отдачи email-рассылки.

Дополнительный анализ:  Акции Магнит (MGNT) на бирже. Стоит ли покупать акции в 2020 году? | InvestFuture

Подделываем письма от крупнейших российских банков

Однажды я просматривал электронную почту и наткнулся на спам от БинБанка. Это было особенно странно, так как мне предлагали не банковские услуги, а что-то на уровне «Доход 70000 рублей за день». Похоже, спамеры начали отправлять письма от имени разных компаний (вероятно, чтобы обходить какие-то фильтры). Если вам интересно почитать о подделке писем от крупнейших российских банков и полном игнорировании проблем со стороны службы безопасности, то добро пожаловать под кат.

Информация Аналитик по безопасности Аналитическое сопроводительное письмо и резюме 2021
Достаточно простой пример поддельного письма

Для начала немного теории. Электронная почта — это очень удобная вещь, обладающая достаточно серьезным недостатком: письмо очень легко подделать. Вы не всегда можете быть уверены, что это письмо отправил банк, а не какой-то злой хакер, который хочет украсть ваши деньги. Для защиты от этого были придуманы такие вещи, как SPF и DMARC (о них уже много раз писали на Хабре: раз, два и три). Если описывать эти технологии коротко, то они позволяют сказать, кто может отправлять письма от этого домена и что надо делать с поддельными письмами.

Подделка писем при правильном использовании может быть весьма опасной: подумайте, как отреагирует человек, если ему придет не тупой спам, а достаточно адекватное письмо с домена банка с просьбой сменить пароль или с рекламой нового банковского сервиса, на котором можно авторизоваться с помощью основного аккаунта и получить кучу бонусов? Я уверен, что многие поверят этому письму и что-то сделают.

Получается, что БинБанк забыл о такой проблеме и оставил своих пользователей под угрозой. Я немедленно написал в техподдержку письмо, где рассказал об этом. Через некоторое время я получил вежливый ответ от банка, в котором он извиняется за то, что я испытал неудобства.

Когда я понял, что техподдержка вообще не заинтересована в этом, я решил посмотреть, какие еще банки подвержены такой проблеме.

Я выбрал следующие банки из рейтинга banki.ru:

  • Сбербанк
  • ВТБ
  • Тинькофф
  • Газпромбанк
  • Открытие
  • РоссельхозБанк
  • Альфабанк
  • Московский Кредитный Банк
  • Промсвязьбанк
  • ЮниКредит Банк
  • БИНБАНК
  • Росбанк
  • Райффайзенбанк
  • Акционерный Банк «Россия»
  • Рост Банк
  • Совкомбанк
  • Ак Барс
  • Банк Уралсиб
  • Банк Русский Стандарт
  • Национальный банк «Траст»
  • Ситибанк
  • Авангард
  • Модульбанк
  • ДельтаКредит
  • Транскапиталбанк
  • СМП Банк
  • Сетелем Банк
  • Локо-Банк
  • Банк Санкт-Петербург

После я посмотрел, используют ли они SPF и DMARC. Есть довольно опасное заблуждение, что SPF достаточно для защиты домена от подделки писем: фактически, многие почтовые сервисы игнорируют SPF (привет, mail.ru), плюс SPF не защитит вас от поддельных писем от несуществующих поддоменов. Обязательно стоит использовать DMARC.

Радует то, что у все банков, кроме четырех (Промсвязьбанк, Акционерный Банк «Россия», Совкомбанк, Уралсиб) хотя бы был настроен SPF.

Пять банков (Сбербанк, Газпромбанк, БИНБАНК, Росбанк и Ситибанк) почти смогли настроить DMARC, но установленная ими политика (none) не требует никаких действий с поддельными письмами.

И только один банк на момент проверки был защищен: это Тинькофф. Вероятно, существование программы вознаграждений за найденные уязвимости и адекватная служба безопасности что-то значат.

В целом, результаты оказались очень грустными: только один банк из 28 защищен (я почти уверен, что и другие банки, которые не попали в список, имеют подобную проблему).

Я отправил каждому банку письмо с описанием проблемы. И вот тут стало совсем грустно: после недельного ожидания и повторной отправки писем я получил всего четыре адекватных ответа (это Промсвязьбанк, РоссельхозБанк, Сбербанк и Ситибанк). Остальные проигнорировали письма или отправили стандартное сообщение о том, что мое обращение принято и я получу ответ в ближайшее время (нет). Отдельный привет Газпромбанку, который захотел общаться только по телефону.

С момента отправки последнего уведомления об уязвимости прошло больше месяца (последнее письмо было отправлено 6 марта), результаты следующие: Сбербанк успешно внедрил DMARC, БинБанк начал что-то делать, а Тинькофф просто молодец. Остальные банки, похоже, решили ничего не делать.

На самом деле, ситуация ужасная: во всех системах бывают уязвимости, но когда информацию в готовом виде приносят прямо под нос, возможно, можно что-то сделать? Наверное, хотя бы ответить на письмо?

И да, эта статья ни в коем случае не поощряет мошенничество и отправку поддельных писем от имени банков.

UPD 1: Я не включил Банк Санкт-Петербург в список банков выше, хотя отправлял туда письмо. Исправил это.

Пример письма с защитой информационной безопасности

Ваше имя Ваш адрес Ваш город, штат, почтовый индекс Ваш номер телефона Ваш адрес электронной почты

Название компании Адрес < Город, штат, почтовый индекс

Уважаемый менеджер по персоналу:

Это письмо выражает мою заинтересованность в вашей публикации в LinkedIn для старшего аналитика информационной безопасности.

У меня есть большой опыт обработки различных угроз безопасности, регулирования доступа к данным и ведения различных задач безопасности на предыдущих моих работодателях. Я уверен, что я буду ценным для вашей организации по этим причинам.

В связи с тем, что в последнее время с нарушениями данных с высоким профилем публикуются новости, жизненно важные компании могут предоставлять гарантии безопасности клиентам. Я горжусь тем, что могу помочь настроить и поддерживать эти различные параметры безопасности как внутри, так и снаружи.

Благодаря непрерывному образованию и исследованиям я знаком с отраслевыми тенденциями и технологиями и остаюсь на шаг впереди всех кибератак. Я сфокусирован на том, чтобы информация о компании оставалась безопасной и надлежащим образом контролировалась.

Создание сильной, целенаправленной и преданной команды помогло мне успешно развиваться в карьере. Я верю в профессиональное развитие, ведущее на примере, и что вы так сильны, как ваша самая слабая связь.

Я надеюсь помочь вам развить вашу существующую команду и стать позитивной моделью для обеспечения соответствия безопасности и выявления потенциальных угроз.

Я приложил копию своего резюме, в котором подробно рассказывается о моем опыте. Меня можно найти в любое время через мой мобильный телефон, 123-456-7890 или по электронной почте по адресу @ email. ком. Я с нетерпением жду возможности поговорить с вами об этой возможности для трудоустройства.

Спасибо за ваше время.

С наилучшими пожеланиями,

Ваша подпись

(печатное письмо) Типированное имя

Ниже приведен пример резюме для позиции аналитика информационной безопасности.

Пример анализа безопасности информационной безопасности

Системы веб-аналитики

Чтобы получать больше данных, отслеживать точные значения конверсии и фактических продаж, нужно подключать интеграцию сервисов с одной из систем веб-аналитики – Google Analytics или «Яндекс.Метрика».

Для подключения интеграции нужно найти и активировать соответствующую функцию в системе запуска рассылок. Например, в UniSender это: «Собирать статистику» – «Интеграция с Google Analytics/Яндекс.Метрика». Там же можно указать дополнительные настройки.

После этого будет доступна статистика. В случае с «Метрикой» предварительно следует установить счетчик на сайт и настроить отчеты по электронной коммерции.

Как посмотреть статистику в «Метрике»:

  1. Войти в аккаунт системы веб-аналитики.
  2. Выбрать счётчик и перейти в отчеты.
  3. Посмотреть переходы из рассылок.
  4. Проанализировать показатели по каждому источнику: визиты, посетители, просмотры, отказы, время на сайте.
  5. При необходимости изучить статистику по каждому сообщению («Источники» – «UTM-метки»).
  6. В разделе электронной коммерции посмотреть отчеты по прибыли.

Заключение

Если показатели эффективности рассылки выходят за пределы нормы, подумайте, в чем может быть проблема. Возможно, контент не оправдывает ожиданий подписчиков, письма отправляются не целевой аудитории или не в то время. В списке распространенных проблем также слишком старые базы адресов, ошибочное внесение в спам-папки.

Регулярный аудит рассылок необходим для того, чтобы своевременно выявлять недоработки, оперативно устранять ошибки, корректировать стратегию email-маркетинга в нужном направлении. В результате это помогает повысить активность подписчиков и увеличить прибыль с этого канала коммуникации. Перед запуском каждой кампании следует ставить измеримые цели и планировать их достижение поэтапно.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector