Фундаментальный технический и объемный анализ

Результаты поиска: по запросу за период с 28.06.2024 по 01.07.2024 найдено 33 материала

28 июня 2024 года 19:55

28 июня 2024 года 19:52

28 июня 2024 года 19:42

28 июня 2024 года 19:21

28 июня 2024 года 19:03

28 июня 2024 года 18:41

28 июня 2024 года 18:23

28 июня 2024 года 18:05

28 июня 2024 года 17:40

28 июня 2024 года 17:17

28 июня 2024 года 16:40

28 июня 2024 года 16:01

28 июня 2024 года 15:38

28 июня 2024 года 15:05

28 июня 2024 года 14:31

Содержание:

Важным инструментом для собственника бизнеса является наличие корректной оцифрованной аналитики. Предпринимателю важно иметь под рукой объективные показатели по своему делу, по состоянию продаж, по эффективности работы команды, чтобы выстраивать грамотную стратегию развития компании. 

И для этого существует

– это полезный инструмент в руках менеджеров и руководителей различных отделов. Он дает 360-градусный детализированный отчет о ваших клиентах и сделках с ними.

Основные показатели в CRM

Вот лишь некоторые из множества полезных метрик:

– Количество лидов 

Лиды – это потенциальные клиенты, которые так или иначе проявили интерес к продукту, но пока не дошли до конечного этапа воронки – то есть покупки. Интерес может проявляться в виде целевого действия – звонка, сообщения в мессенджер, письма на почту, заполнении заявки и пр. Зная количество лидов, вы можете сделать прогноз по продажам, отслеживать динамику спроса, а также планировать производство и закупки.  

– Число сделок

Этот показатель показывает количество сделок, с которыми в текущий момент работают менеджеры, а также все закрытые и “проваленные” сделки. Вы видите распределение сделок по ответственным менеджерам, кто как отработал и какого результата добился. А, значит, можно понять эффективность продавца и при необходимости – скорректировать ошибки и слабые места в их работе. 

С помощью этого показатели вы можете рассчитать процент лидов, которые дошли до этапа покупки. Редко такое бывает, что показатель конверсии из месяца в месяц полностью повторяется. Ведь на нее влияет множество показателей. Но если этот процент резко снижается в динамике с предыдущими периодами, нужно оперативно “подключаться” и искать причину. Здесь без аналитики в CRM-системе

– Сумма среднего чека

Это соотношение суммы покупок и их количества. По показателю оценивают эффективность менеджеров и корректность выстроенных бизнес-процессов фирмы. Когда средний чек очень низкий у одного-двух менеджеров и значительно отличается от коллег из отдела, значит стоит поработать с этими продавцами. Возможно, они нуждаются в дополнительном обучении и прокачивании навыков продаж. Если же такая ситуация наблюдаются у всего отдела, значит корень проблемы – глубже. Например, в управлении, ценообразовании или самом продукте. 

В современной розничной торговле аналитика данных является ключом к успеху. Эффективное управление запасами, стратегическое ценообразование и точное планирование — все это становится возможным благодаря глубокому анализу данных. В этой статье рассматриваются методы аналитики, которые помогают предпринимателям принимать взвешенные решения.

Использование аналитики для розницы крайне важно, так как она предоставляет необходимые данные для принятия взвешенных решений по ключевым аспектам бизнеса

⦁ управлению запасами: оптимизация количества и ассортимента товаров,

⦁ ценообразованию: стратегическое формирование цен для максимизации прибыли,

⦁ планированию: точное прогнозирование для будущего развития.

Точный анализ данных устраняет необходимость «угадывания» и позволяет бизнесу расти, становясь лидером в своей отрасли. Существуют различные методы аналитики и их применение может существенно различаться по эффективности.  Давайте разбираться, какие виды аналитики доступны в текущий момент и какие методы позволяют выжать максимум  пользы  из анализа данных.

Что такое аналитика розничных данных?

Аналитика розничных данных (Retail Data Analytics) — это процесс анализа информации о продажах, запасах и ценообразовании для выявления тенденций и определения будущих результатов, что позволяет принимать обоснованные бизнес-решения. Эффективная розничная аналитика обеспечивает глубокое понимание производительности магазинов, товаров, клиентов и поставщиков, что способствует увеличению прибыли.

Использование базовых инструментов, таких как Excel, дает первичные данные, но для более глубокого анализа необходимо применение развитых технологий на основе искусственного интеллекта. Эти технологии способны обрабатывать огромные объемы информации, выявлять скрытые закономерности и предоставлять более точные прогнозы.

Для полного понимания этой разницы, давайте рассмотрим четыре основных типа розничной аналитики, которые могут кардинально изменить подходы к управлению розничной торговлей. Это даст вам представление о том, как можно эффективно использовать всю мощь данных для достижения бизнес-целей.

Типы розничной аналитики

В розничной аналитике выделяют четыре основных типа, каждый из которых вносит вклад в понимание ключевых аспектов бизнеса торговцев:

1. Описательная аналитика собирает и систематизирует данные, чтобы описать текущее состояние дел.

2. Диагностическая аналитика анализирует причины происходящих событий.

3. Прогностическая аналитика использует прошлые данные для прогнозирования будущих тенденций.

4. Предписывающая аналитика предлагает решения на основе анализа данных для достижения лучших результатов.

1. Описательная аналитика 

Это первый и наиболее фундаментальный тип розничной аналитики. Она занимается сбором и систематизацией данных из разнообразных источников, таких как терминалы продаж (POS), системы управления запасами, заказами (OMS) и планирования ресурсов предприятия (ERP). Эти данные затем анализируются для предоставления обзора прошлых и текущих бизнес-операций. В прошлом этот процесс часто выполнялся вручную с использованием таких инструментов, как Excel, но современные технологии позволяют автоматизировать сбор данных и составление отчетов через интегрированные инструменты бизнес-аналитики (BI).

Многие ритейлеры используют аналитику, начиная от простого анализа данных в Excel и до внедрения сложных систем на базе искусственного интеллекта, которые анализируют миллиарды единиц данных. Разница между базовым и продвинутым анализом оказывает существенное влияние на качество принимаемых решений.

2. Диагностическая розничная аналитика

Диагностическая аналитика — это более продвинутый тип самой базовой аналитики, который позволяет розничным продавцам ответить на вопрос «почему» возникают определенные бизнес-проблемы. Используя те же данные, что и описательная аналитика, диагностическая применяет статистический анализ, алгоритмы и иногда азы машинного обучения для более глубокого изучения данных и выявления корреляций между различными факторами.

Ранее аналитики анализировали данные вручную, применяя статистические модели и ища закономерности. Однако современные технологии, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, необходимы для обработки огромных объемов данных, с которыми сталкиваются крупные розничные продавцы.

Диагностическая аналитика также включает в себя поиск аномалий и выявление потенциальных проблем на раннем этапе, основываясь на заранее заданных бизнес-правилах и контрольных показателях. Этот подход позволяет не только выявлять причины текущих проблем, но и активно предотвращать будущие нарушения в работе.

3. Предиктивная розничная аналитика

Предктивная аналитика (Predictive Retail Analytics) — это продвинутый тип розничной аналитики, который прогнозирует будущие события в бизнесе. Она использует данные из описательной и диагностической аналитики, чтобы не только понимать текущие процессы, но и предсказывать будущие тенденции. Прогностическая аналитика опирается на сложные алгоритмы и статистические методы для автоматического выявления закономерностей и исключений в данных.

Многие ретейлеры пытаются выполнять эту работу вручную, собирая данные в Excel и применяя общие статистические модели для прогнозирования трендов. Однако из-за высокой сложности розничной сферы и множества взаимосвязей между такими факторами, как спрос, цены, запасы, ассортимент продукции, конкуренция и поведение потребителей, ручные методы часто оказываются недостаточно точными. Вот почему простые прогнозы продаж обычно менее точны, чем прогнозы спроса.

Таким образом, для точного прогнозирования будущего и учета всех важных взаимосвязей, прогностическая аналитика в розничной торговле должна использовать сочетание искусственного интеллекта, продвинутой математики и интеллектуальной автоматизации.

4. Предписывающая розничная аналитика

Вышеупомянутые типы аналитики могут рассказать “что” происходит в рознице, “почему” это происходит и “чего ждать в обозримом будущем». Предписывающая аналитика (Prescriptive Retail Analytics) может рекомендовать ритейлерам, что следует делать дальше для получения наилучших результатов.

Чтобы давать хорошие рекомендации, предписывающая аналитическая система должна не только знать, что, вероятно, произойдет в будущем, но и уметь просчитать, какие действия приведут к наилучшему возможному результату в будущем.

Это сложный метод, потому что существует почти бесконечное количество действий, которые бизнес может предпринять, чтобы добиться определенных изменений в показателях.

В этом методе существует несколько подходов:

⦁ Запуск моделирования с конечным числом различных начальных вводных (различный ассортимент, распределение, ценообразование и т.д.) И выбор условий, которые приведут к наибольшей прибыли.

⦁ Использование алгоритмического ИИ, специально созданного для розничной торговли, для выработки рекомендаций, которые приводят к наилучшему возможному математическому результату (прибыль/маржинальность/оборот и т.д.).

⦁ Обучение программы машинного обучения выявлению шаблонов и групп действий, которые приводят к наилучшим результатам.

Конкретные методы, которыми различные аналитические компании добиваются качественных прогнозов, являются строго охраняемым секретом. Но, все поставщики подобных решений стремятся добиться такого уровня прогнозирования, чтобы  давать рекомендации с погрешностью в 3-5%.

Электронные торги по банкротству

84 734 лотов

Начало торгов раньше

Начало торгов позже

Окончание торгов раньше

Окончание торгов позже

Грузовой автомобиль тягач седельный Mercedes Benz 1840 Actros, идентификационный номер (VIN): WDB9540321K831397, год выпуска ТС: 2003, цвет: синий

о наличии или об отсутствии обременений, судебных споров

Осталось: 43ч 48мин

4 июля 2024 — 12:00

137 000,00 ₽

Не в розыске

Лот №1. Дача (дом), кадастровый номер 50:23:0000000:125525, площадь 98 кв.м. и неразрывно связанный с объектом недвижимости земельный участок (ст.35 кодекса). Кадастровый номер земельного участка: 50:23:0030

Осталось: 5ч 49мин

2 520 000,00 ₽

1 000 000,00 ₽

2 638 819,20 ₽

Экскаватор JCB 65R-1, г.в. 2019, заводской номер машины JCB065R1KK2850263.

Местонахождение: Московская область, г. Коломна, Озерский проезд, д. 9

Осталось 3 дня

6 336 000,00 ₽

99 000,00 ₽

Прицеп тракторный универсальный, марка, модель: «Торговая марка «Орлик+», модель 1,5 (ПТО-1,5).

Местонахождение: Московская область, г. Коломна, проезд, д. 9.
Cведения о наличии или об отсутствии обремен

Осталось 3 дня

144 000,00 ₽

2 250,00 ₽

Осталось 3 дня

112 104,00 ₽

93 420,00 ₽

Не в розыске

Прицеп к легковому автомобилю МЗСА 817711. Идентификационный номер (VIN): X43817711A0000648. Год выпуска: 2010. Номер шасси (рамы): X43817711A0000648. кузова (кабины): Серый. Тип транспортного средства: Приц

Осталось: 43ч 48мин

56 142,90 ₽

25 519,50 ₽

Не в розыске

Mitsubishi Lancer 2005 г.в.

Автомобиль легковой Mitsubishi Lancer 1.6, 2005 года выпуска, идентификационный номер: JMBSNCS3A5U021745, категория ТС: В, модель, номер дв

Осталось 4 дня

123 750,00 ₽

56 250,00 ₽

Не в розыске

При регистрации вы получите 7 дней тарифа Бизнес в подарок и сможете искать торги без ограничений

TBankrot помогает побеждать на торгах

Автомобиль марки Honda, модель Fit, 2003 г.в., номер кузова GD41505900.Обременение: Залог в пользу ПАО ‘Совкомбанк’

205 099,00 ₽

430 000,00 ₽

25 555,00 ₽

450 000,00 ₽

150 200,00 ₽

471 222,00 ₽

38 065 000,00 ₽

76 130 000,00 ₽

100 215,00 ₽

153 000,00 ₽

Смотрите реальные результаты участников торгов, которые работают с TBankrot

Купили административное здание в Ульяновске за 10,8 млн рублей. Покупка оказалась сложной из-за мобилизации и специфики здания.

Риелтор помог найти покупателя, организацию «Красный крест». Продали за 16,5 млн рублей. Общие расходы составили 2,087 млн рублей. Прибыль составила 33% на вложенные средства.

TBankrot мне нравится по всем параметрам.
Я пользуюсь тарифом «Профи»

Я случайно увидел объявление о продаже Peugeot 407, 2006 года выпуска, и решил принять участие в аукционе. Моё предложение в 89 100 ₽ победило, и я выставил автомобиль на продажу за 160 000 ₽, что позволило мне заработать 67 000 ₽ всего за час.
TBankrot существенно облегчил мою работу, увеличив количество участий в торгах до 20 в месяц, вместо прежних 10, благодаря поиску, фотографиям лотов и другим полезным инструментам.

Мониторил участки для инвестора, который интересовался землей рядом с Истрой. Нашел участок на публичных торгах, снижение цены с 170 млн ₽ до 30 млн ₽, площадью 40 га. Решили участвовать. Наша цена победная — 110 млн ₽. Моя комиссия по агентскому договору была 2,2 млн ₽. Это, пока что, моя самая крупная сделка.

Работаю на TBankrot. Понравилось, что можно сделать свой сайт-маркетплейс с лотами.

Административное здание в Ульяновске

16 500 000,00 ₽

Автомобиль Peugeot 407, 2006 г.в.

135 000,00 ₽

Земельный участок в МО

172 023 415,57 ₽

Скачивайте мобильное приложение TBankrot

• Узнавайте о новых торгах
• Общайтесь с организаторами торгов в чате
• Участвуйте в торгах с мобильного телефона

Мы всегда на связи

Даем ответы на вопросы не только о сервисе, но и о торгах. Поможем на каждом шаге вашей работы. Также доступна юридическая помощь от специалистов.

Обновляем и расширяем базу лотов каждый день 24 часа в сутки.

Свяжитесь с нами

Консультируем там, где вам удобно.
Звоните или пишите нам на почту, в соцсети или в чат в мобильном приложении

Частые вопросы о торгах

Как искать лоты на торгах?

Организаторы торгов размещают объявления о продаже имущества на электронных площадках. Всего активных площадок более 100.

Ежедневно добавляется около 3000 новых лотов. Их вы можете найти на TBankrot. В том числе торги по банкротству, торги по арестованному имуществу, торги по залоговому имуществу, коммерческие торги, государственные и муниципальные торги.

TBankrot — не просто агрегатор торгов, а платформа для работы на торгах. Вы автоматизируете поиск и будете получать готовые подборки лотов по вашим интересам.

Искусственный интеллект сервиса анализирует все карточки торгов на ошибки и корректирует их. Вы можете быть уверены, что найдете все лоты, даже лоты с опечатками, неполным описанием, неверными категориями и другими ошибками.

Как заработать на торгах по банкротству?

Имущество с торгов уходит дешевле рынка, что позволяет зарабатывать на постоянной основе.

Вот популярные способы зарабатывать на торгах:
— перепродавать лоты по рыночной цене;
— сдавать купленное имущество в аренду;
— сдавать нерабочий транспорт на металлолом;
— помогать людям покупать лоты за вознаграждение (работа по агентскому договору без вложений).

Как проходят торги по банкротству?

Торги по банкротству проходят следующим образом:

1 этап — Аукцион. На этом этапе устанавливается начальная стоимость лота и шаг повышения цены, обычно 5-10%. Победителем становится тот, кто сделал последний шаг и предложил самую высокую цену, или единственный участник.

2 этап — Повторный аукцион. Если желающих купить лот на аукционе не оказалось, проводят повторный аукцион. Здесь начальную стоимость сразу уменьшают на 10-15%.

Условия проведения торгов аналогичны первому этапу.

3 этап — Публичное предложение. Если и на повторном аукционе нет интереса, проводится публичное предложение с поэтапным снижением цены, которое может достигать 90%. Арбитражный управляющий указывает величину снижения начальной цены и срок, когда цена будет снижена. Если заявок на текущем этапе не было, цена за лот снижается еще больше.

Торги могут завершиться на любом этапе. Победителем признается участник, который подал заявку в необходимые на этапе сроки с ценой не ниже минимальной на этом этапе. Если несколько участников предложили одинаковую цену, право купить объект принадлежит тому, кто подал заявку первым.

Торги считаются состоявшимися, если подана хотя бы одна заявка.

Какое имущество продается на торгах?

На торгах продают разнообразные объекты, в том числе недвижимость, транспорт, оборудование, права требования и другие активы. По статистике федерального ресурса, в 2023 году среднее падение цены на публичном предложении составило -63%. Однако скидки не ограничены и могут доходить до -99%.

Как участвовать в торгах по банкротству?

Есть 2 варианта — с помощью TBankrot или самостоятельно.

Чтобы самому принять участие в торгах, необходимо:
— купить усиленную квалифицированную электронную подпись (УКЭП), которая подходит к площадке, где будут проходить торги;
— пройти аккредитацию на площадке;
— внести задаток за лот;
— прикрепить на площадку пакет документов;
— правильно оформить и подать заявку;
— в случае аукциона перейти в аукционную комнату и делать ставки.

На TBankrot можно покупать лоты без электронной подписи. Достаточно положить лот в корзину. Всю работу выполнит ваш личный менеджер:
— поможет собрать пакет документов;
— объяснит, на какой счет переводить задаток;
— составит заявку, которую гарантированно примут;
— будет с вами на связи и ответит на все вопросы.

Узнайте подробности об Участии без ЭЦП с TBankrot здесь

Также Вы можете посмотреть другие категории торгов:

Сообщить об ошибке

Прогнозирование продаж

Прогнозирование продаж — это одно из ключевых направлений применения аналитики данных в розничной торговле. 

Проще говоря, прогнозирование продаж — это процесс анализа исторических данных по продажам, выявления тенденций и проецирования их на будущие продажи.

Существует множество различных подходов к этому:

⦁ использование данных прошлого года для оценки продаж в текущем году,

⦁ маркетинговые исследования (опросы, наблюдения и т.д.),

⦁ оценки экспертов,

⦁ статистические модели в Excel,

⦁специализированное программное обеспечение.

В России для решения задач прогнозирования продаж используются такие сервисы, как:

⦁ Microsoft Excel – базовое решение для статистического анализа и прогнозирования на основе исторических данных.

⦁ Google Analytics – для анализа веб-трафика и поведения покупателей, что может помочь в прогнозировании трендов продаж.

⦁ Yandex.Metrica – аналог Google Analytics, популярный в России, предоставляющий данные о пользовательском поведении и конверсиях.

⦁ CRM-системы (например, Bitrix24 или amoCRM) – обеспечивают сбор данных о клиентах и их покупках, что может использоваться для анализа тенденций и прогнозирования продаж.

Эти инструменты помогают в сборе данных и базовом анализе, но для более сложного и точного прогнозирования часто требуется специализированное программное обеспечение BI.

У крупных розничных продавцов есть собственное решение для прогнозирования будущих продаж, обычно объединяющее десятки (если не сотни) таблиц Excel, функции в ERP, специализированное программное обеспечение и команды аналитиков.

К ним относятся: 

⦁ Microsoft Power BI: популярен благодаря своей интеграции с другими продуктами Microsoft и обширным возможностям визуализации данных,

⦁ SAP ERP: обеспечивает мощные инструменты для анализа и планирования на уровне всего предприятия.

 ⦁ QlikView:  предлагает гибкие инструменты для быстрой и эффективной работы с большими объемами информации​.

Хотя прогнозирование продаж является основой многих процессов планирования розничной торговли, это, пожалуй, самая большая область анализа данных, нуждающаяся в доработке. Это связано с тем, что прогнозирование продаж довольно часто бывает неточным и не учитывает сложность розничного бизнеса. По этой причине большинство методов прогнозирования продаж вышли из моды, их заменила более сложная прогнозная аналитика.

Глобальные изменения в экономике часто делают прогнозы с ориентацией на прошлые периоды неточными, и стимулируют переход бизнеса к более совершенным методам предиктивной аналитики, которые лучше учитывают множество переменных и тенденций рынка.

3. Прогнозирование спроса

Как упоминалось выше, прогнозирование спроса – это гораздо более сложный тип прогнозной аналитики, используемый розничными торговцами.

Вместо того, чтобы пытаться спрогнозировать продажи, используя только исторические данные, при прогнозировании спроса используется гораздо более широкий спектр данных для расчета спроса на каждый товар в каждом магазине на определенные промежутки времени. Это делает прогнозирование спроса намного более точным, чем традиционное прогнозирование продаж.

Основными преимуществами этого типа розничной аналитики являются:

⦁ более точное прогнозирование будущего состояния бизнеса,

⦁ создание сценариев “что, если”,

⦁ возможность подстраиваться «на лету» по мере изменения ситуации,

⦁ унификация ключевых функций розничной торговли (например, рекламных акций и управления запасами).

Для прогнозирования спроса в порядке возрастания сложности можно использовать следующие программы и сервисы:

⦁ MS Excel со статистическими моделями – Excel предлагает инструменты для базового статистического анализа и прогнозирования на основе исторических данных.

⦁ Универсальное программное обеспечение для статистического моделирования/аналитики – программы как SPSS, SAS, или Stata предоставляют продвинутые возможности для статистического анализа и моделирования данных.

⦁ Программное обеспечение для аналитики розничной торговли с искусственным интеллектом – системы как IBM Watson Commerce, Adobe Analytics, или SAP Customer Activity Repository могут использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования спроса, анализируя большие объемы данных в реальном времени.

Хотя первого варианта может быть достаточно для небольших розничных продавцов, они становятся громоздкими для использования с очень большими массивами данных (например, в средних и крупных розничных магазинах).

Это связано с тем, что при прогнозировании спроса используются не только цифры продаж, но и другие данные:

⦁ исторические цены;

⦁ исторические данные о запасах;

⦁ широта и глубина ассортимента

⦁ продуктовые группы и категории,

⦁ изменения в цепочки поставок,

⦁ активность конкурентов,

⦁ тенденции потребления, и др.

Вы можете себе представить, насколько сложно было бы вручную собирать, анализировать и моделировать все эти данные для миллиардов уникальных комбинаций тоговых точек и артикулов.

Лучший способ для ритейлеров организовать прогнозирование спроса – это найти проверенного поставщика программного обеспечения с опытом работы с крупной розницей.

Использование подобного специализированного программного обеспечения дает розничным продавцам множество преимуществ.

Например, они могут протестировать изменение отдельных переменных, таких как цена товара, открытие новых торговых точек, запуск новых продуктов, чтобы увидеть, какое влияние эти шаги могут оказать на прибыль, и соответствующим образом скорректировать свои запасы, цены или маркетинговую стратегию.

Торги по банкротству и реализации имущества

СБИС торги — это не только поиск по государственным и коммерческим площадкам, но и агрегатор торгов по банкротству. Скупайте имущество банкротов и должников: транспорт, недвижимость, техника, материальные активы и другое со скидкой до 90% от средней рыночной стоимости.

• муниципальное имущество;
• лоты с офлайн торгов;
• имущество физических лиц;
• дебиторская задолженность;
• недвижимость по ипотеке и много другое;

СБИС предоставит описание лота, сведения об оценке имущества, информацию о должнике и управляющем, который ответственен за тендером. Все лоты структурированы по категориям и региону.

Унифицированная расширенная розничная аналитика

Unified Advanced Retail Analytics – это самая мощная форма аналитики, которая при правильном применении может обеспечить максимальную рентабельность инвестиций.

Она сочетает преимущества бизнес-аналитики, мощной диагностики и точного прогнозирования спроса с интеллектуальной автоматизацией, которая рекомендует наиболее прибыльные действия в рамках ведения бизнеса.

Хорошее программное обеспечение для унифицированной аналитики:

⦁ автоматизирует отчетность и осуществляет визуализацию данных,

⦁ точно прогнозирует спрос на каждый товар в каждом магазине в заданные временные рамки,

⦁ обеспечивает гибкое моделирование и расчет сценариев “что, если” при запуске новых продуктов, открытии магазинов и т.д.

⦁автоматически рекомендует тысячи микро-оптимизаций ассортимента, распределения, ценообразования и т.д.

Из-за своей сложности и специфичности этот тип аналитики могут предоставлять только поставщики программного обеспечения, специализирующиеся на продвинутой розничной аналитике.

С помощью такого ПО можно не только автоматизировать сотни повторяющихся задач, таких как составление аналитических отчетов, консолидацию данных между отделами и прочие задачи, связанные с большими данными, но и оптимизировать это с такой степенью детализации, на которую обычные аналитики просто не способны.

Эти решения обеспечивают продвинутый уровень аналитики данных, предоставляя высокоточные прогнозы спроса и продвинутый искусственный интеллект для генерации сотен, тысяч или даже миллионов детализированных оптимизаций, улучшающих конечный результат.

Кроме того, этот тип программного обеспечения может полностью настраивается на автоматическое принятие определенных предложений или требовать одобрения пользователей для контроля за ситуацией.

В этом направлении используют: 

⦁ Unified Advanced Retail Analytics обычно включает в себя ряд продвинутых инструментов и сервисов, которые помогают в глубоком анализе розничной торговли:

⦁ BI (Business Intelligence) Платформы, такие как Microsoft Power BI, Tableau или Qlik Sense, обеспечивают мощные возможности визуализации и анализа данных.

⦁ Системы CRM (Customer Relationship Management), например, Salesforce или Dynamics 365, которые помогают управлять взаимодействием с клиентами и анализировать их поведение.

⦁ ERP (Enterprise Resource Planning) Системы, такие как SAP или Oracle, интегрируют различные бизнес-процессы и данные в одной системе.

⦁ Системы машинного обучения и искусственного интеллекта — платформы как IBM Watson или Google AI позволяют применять продвинутые алгоритмы для предсказания тенденций и оптимизации запасов.

Демонстрация и настройка поиска

Наши тендерные специалисты продемонстрируют возможности работы СБИС «Поиск и анализ закупок», а также для точного поиска торгов настроят поисковые запросы по вашим параметрам – виду деятельности, региону, заказчику, площадке, этапу закупок и другим фильтрам.

Настройка поисковых запросов и демонстрация 2000 ₽

Резюме

В эру цифровизации данных и искусственного интеллекта, продвинутая аналитика становится не просто интересной фичей, а острой необходимостью для розничных компаний. Важность этих инструментов растет с увеличением объема данных и сложности бизнес-операций. Использование, отвечающей текущим задачам ритейлера, аналитики позволяет более точно прогнозировать спрос, оптимизировать запасы и ценообразование, а также  принимать другие обоснованные решения, делая инвестиции в продвинутую аналитику выгодным и стратегически важным шагом.

Хотите, чтобы СRM-система помогала менеджерам

Запишитесь на бесплатную онлайн-диагностику на которой мы выявим слабые места из за которых теряются заявки.

Преимущества CRM-аналитики

Рассмотрим основные цели и возможности а, а также основные преимущества от использования:

– Работа с данными о продажах

позволяет проследить этапы сделки от заявки до получения денег. Здесь можно отслеживать динамику сделок и видеть, как распределяются суммы покупок по времени. Таким образом, вы можете не только контролировать процент совершения повторных продаж, но и делать сравнительный анализ выбранного периода времени с аналогичным в прошлом. Это помогает выявить долю повторных покупок и сопоставить динамику сделок любого промежутка времени с прошлым аналогичным периодом. 

Кроме того, вы можете рассчитать цикл сделки: сколько времени клиент шел по воронке продаж от первичного обращения до оплаты. И здесь у вас появляется корректная цифры конверсии – сколько покупателей успешно совершили целевое действие, а сколько отсеялось на этапах воронки.

– Анализ клиента

вы можете делать анализ постоянных клиентов по числу закрытых сделок. Что это дает? – Это необходимо для выявления потребностей, изучения поведенческих факторов, финансового рейтинга покупателей и заказчиков. А, значит, вы можете делать эффективные рекламные кампании для стимулирования продаж. 

– Эффективность менеджеров

То, насколько эффективно работают менеджеры, можно увидеть при ан. Отчет по сотруднику видна на основании таких показателей, как продолжительность телефонных переговоров, число упущенных звонков, движении клиента по воронке продаж и др. Выявляйте пробелы в работе вашей команды и предоставляйте конструктивную обратную связь для повышения производительности и эффективности.

– Анализ звонков и каналов связи

Получение информации о динамике и активности звонков позволяет определить время максимальной вовлеченности клиентов. Это помогает оптимально распределить нагрузку на менеджеров, чтобы свести риск упущенных звонков к минимуму. 

При помощи аналитики также можно определить эффективность каждого из источников рекламы. Дело в том, что у каждого канала – своя конверсия. И вы можете определить, с какого рекламного источника приходит наибольшее количество клиентов, сколько из них закончилось продажей, а какие – оказались неэффективными. Вы можете оптимизировать маркетинговый бюджет и оценить работу продавца. 

– Воронка продаж

воронки продаж показывает количество покупателей и сделок на каждом этапе воронки. При помощи инструмента можно посчитать конверсию всей воронки или отдельно для каждого этапа. Вы видите, на каком этапе и по какое причине чаще всего клиенты “отваливаются”. Видя “узкие” места воронки продаж – повод переработать саму воронку или поработать над качеством работы менеджеров. 

Примеры приложений для анализа розничных данных

Одна из главных причин  для использования аналитики данных в процессе принятия решений — это возможность принимать решения на основании достоверных расчетов ( неопровержимых цифр), а не просто на чьем-то опыте и мнении.

Аналитика также может помочь понять, что происходит с бизнесом гораздо более детально, чем вы могли бы в другом случае.

На практике розничный продавец может использовать аналитику данных чтобы:

⦁ понимать стоимость и количество товаров, проданных при среднем заказе;

⦁ определять, каких продуктов продается больше всего, каких меньше всего и выявлять продукты с промежуточными результатами;

⦁ определять самых ценных клиентов;

⦁ узнавать, каким был истинный спрос, а также прошлые потери в продажах;

⦁ определять оптимальные рекомендуемые объемы заказов и рекомендуемое количества закупок и их распределение;

⦁ устанавливать оптимальную цену на конкретный продукт в любой конкретной торговой точке.

Эти (и другие) аналитические данные помогут лучше понимать показатели вашего бизнеса и внедрять стратегии, которые помогут вам достичь желаемого.

По мере роста бизнеса анализ данных должен стать ключевой частью процесса принятия решений и разработки эффективных продающих стратегий.

Поэтому неудивительно, что на рынке существует большая индустрия решений для розничной аналитики. Ниже мы обсудим некоторые из этих решений, как они работают и какие преимущества вы могли бы получить от их использования.

Как работать с CRM-аналитикой в Битрикс24

Рассмотрим, какие отчет из Битрикс24 полезны собственнику, и как с ними работать. 

Продажи 

Чтобы принимать продуманные управленческие решения, руководитель должен понимать все процессы продаж – от момента первичного обращения до закрытия сделки получением оплаты. 

Чтобы это отслеживать, в Битрикс24 есть комплекс отчетов в блоке “Продажи”, который делится на 5 разделов: Воронка продаж конверсионная, Воронка продаж (классическая), План продаж, Динамика продаж, Сравнение периодов. 

Рассмотрим их детальнее:

– Воронка продаж конверсионная и классическая

В конверсионной воронке можно увидеть, на каком этапе и по какой причине чаще всего клиенты “отваливаются”. 

Классическая воронка продаж отражает, в каких стадиях сделка побывала фактически. Этот отчет наглядно покажет руководителю, какие стадии менеджеры пропускают.

Чтобы настроить отчет по конверсионнной воронке (классическая настраивается аналогично), нужно перейти в раздел “Воронка продаж (конверсионная)”. В верхней части экрана будет фильтр и диаграмма со столбцами стадий.

Еще один вариант – настроить сортировку данных по источникам лидов и посмотреть отдельно их конверсию. 

В нижней части экрана, под диаграммой, будет таблица Эффективность работы менеджеров. В ней представлен срез по каждому члену команды: общее количество сделок, проигранные и успешные сделки, а также их суммы и конверсия.

– План продаж

В Битрикс24 можно отслеживать процент выполнения плана продаж в режиме реального времени. 

– Динамика продаж

Этот отчет показывает процент выигранных и проигранных сделок. 

Также в разделе “Динамика продаж” есть разбивка по первичным и повторным продажам. 

Здесь же можно посмотреть таблицу с разбивкой по сотрудникам: сколько выиграно и проиграно сделок, сумма, потери, конверсия – по первичным и повторным сделкам.

– Сравнение периодов

Этот отчет позволит руководителю сопоставить продажи за любой период времени с аналогичным периодом в прошлом. Для этого можно выбрать отчетный период Месяц, и система покажет, насколько выросли продажи по сравнению с предыдущим месяцем.

Эффективность менеджеров

Руководитель может наглядно посмотреть, кто из менеджеров  усердно и старательно работает, выжимает максимум, продает много и часто. Также с помощью отчета видно, кто халтурит, просто высиживая рабочее время в офисе. 

И здесь уже стоит разбираться в причинах и принимать кадровые решения. 

Клиенты

Этот отчет позволит делать и их сегментирование, чтобы понять – кто реально приносит компании деньги, а кто только тратит драгоценное время. 

Сквозная аналитика

Если компания работает с интернет-рекламой, руководителю будет полезен такой инструмент как Сквозная аналитика. Этот блок отчетов позволяет оптимизировать маркетинговый бюджет за счет того, что видно, с какого источника рекламы было больше продаж, а от какого – можно отказаться. 

Анализ заказчиков и конкурентов

СБИС торги сформирует полное досье по вашим конкурентам и заказчикам:

• Кто владельцы, управляющие и с какими организациями связаны;
• Количество людей в штате;
• Как долго на рынке;
• Экономическое состояние, стоимость бизнеса и выручка, платежеспособность;
• В каких тендерах участвуют. Для кого поставляют и у кого покупают;
• Участвуют ли в судебных делах;

Все о компаниях и владельцах от 6000 ₽

Поиск тендеров по торговым площадкам

СБИС непрерывно мониторит и анализирует данные с государственных, коммерческих площадок по 44-ФЗ и 223-ФЗ, площадок по банкротству и реализации имущества должников. СБИС уведомит о новых лотах без необходимости ручного поиска и мониторинга каждой площадки по отдельности

Когда следует обновить розничную аналитику?

Если вы ведете розничный бизнес и хотите добиваться успеха, важно владеть ситуацией. По мере роста вашего бизнеса увеличиваются и объемы данных, а также сложность задач. Если вы начинаете теряться в данных или чувствуете, что старые методы аналитики уже не работают как надо, возможно, пришло время подумать об обновлении ваших аналитических инструментов.

Вот простой чек-лист для оценки необходимости обновления розничной аналитики:

1. Глубина анализа данных: насколько детальный анализ требуется для решения ваших бизнес-задач?

2. Доработка в прогнозах: сталкиваетесь ли вы часто с необходимостью вручную корректировать прогнозы?

3. Интеграция аналитических инструментов: взаимосвязаны ли между собой различные аналитические системы в вашем бизнесе?

4. Повторение ошибок: склонны ли вы повторять одни и те же ошибки из года в год?

5. Проблемы со складскими запасами: есть ли у вас проблемы с нехваткой продукции, излишками или упущенными продажами?

6. Уценки в конце сезона: остаются ли у вас излишки товара, которые требуют уценки?

7. Продукты без истории продаж: есть ли у вас эффективный способ работы с новыми продуктами, у которых нет истории продаж?

На основе ваших ответов на чек-лист вы сможете понять, нужно ли вам улучшать свои аналитические методы. Однако остерегайтесь распространённой ошибки — анализа, который парализует принятие решений. 

Возможности СБИС торги

Актуальные тендеры в единой системе

Авто мониторинг тендеров с 8 площадок по госзакупкам и более 200 коммерческих площадок. СБИС собирает всю необходимую информацию о закупках. Вам не придётся мониторить площадки вручную.

Только интересные торги

Умный фильтр позволит отобрать подходящие лоты по ключевым словам, региону, интересующим категориям товаров и услуг. Порядок слов и окончания в запросах не важен.

Поиск по документации

СБИС способен искать по ключевым словам в тендерной документации вне зависимости от формата документа.

Контракты без аванса и обеспечения

Лёгкий поиск контрактов без аванса и обеспечения, с помощью фильтров поиска. Укажите нужную сумму и СБИС подберёт подходящие лоты.

Анализ потенциальных участников и победителей

СБИС проанализирует все тендеры за прошлые года и предоставит прогноз по участникам и какие суммы они предлагают, также определит потенциального победителя.

Информирование о новых торгах и изменениях

СБИС проинформирует вас о новых закупках и изменениях в уже отслеживаемых, напомнит о сроках приёма заявок, времени начала аукциона и другом с помощью SMS, Email и уведомлений с мобильного приложения.

Работа ЕИС не влияет на работу СБИС

СБИС работает с площадками напрямую и не зависит от работы портала zakupki.gov.ru. Информация по закупкам всегда будет доступна.

Побеждайте в тендерах до их публикации

СБИС проанализирует все планы заказчиков и отобразит вам торги до публикации на площадке. Если план покажется вам перспективным, отметьте его и когда лот появится на площадке СБИС вас оповестит.

Организация работы тендерного отдела

СБИС — это не просто агрегатор торгов, но и полноценная система для организации работы отдела тендерных специалистов. Анализируйте закупки, обсуждайте и обменивайтесь документами в команде. Назначайте ответственного и контролируйте исполнение. Оптимизируйте поиск тендеров в вашей команде.

Скидка до 30% на тарифы СБИС торги

При приобретении квалифицированной электронной подписи (ЭЦП) на руководителя организации и сотрудника, получите скидку на любой из тарифов СБИС «Поиск и анализ закупок»:

• руководитель и один сотрудник — скидка 10%
• руководитель, два и более сотрудников — скидка 30%

Бизнес-аналитика

Для эффективного управления данными многие компании используют инструменты бизнес-аналитики (BI), которые обеспечивают структурирование и визуализацию данных, являясь примером описательной аналитики. 

Розничные продавцы часто внедряют базовые решения BI, такие как функции внутри систем ERP или импорт данных в Microsoft Excel. Более продвинутые розничные компании предпочитают специализированное программное обеспечение BI, такое как:

⦁ Power BI

⦁ Apache Spark

Эти программы поддерживают множество источников данных, предлагают улучшенные визуализации и позволяют определенную степень взаимодействия с данными. В сложных BI-системах часто задействуют специалистов по обработке данных, которые используют программирование (например, на Python) для более гибкой работы с данными, визуализации и моделирования. 

Несмотря на значительные преимущества, эти системы требуют значительного человеческого вмешательства и времени, особенно в крупных розничных сетях. Многие розничные компании создают специализированные аналитические команды. Сложные аналитические системы позволяют автоматизировать многие ручные процессы.

Итоги

– важный инструмент для повышения продаж. Он позволяет выявить слабые места в процессах организации, проблемы взаимодействия менеджеров с клиентами, оценить эффективность сотрудников и каналов продвижения, а также оптимизировать маркетинговый бюджет. 

Хотите прокачать свою CRM-систему, расширить каналы трафика и увеличить продажи минимум на 20-30%?

Если да, то приглашаем вас на бесплатную онлайн-экскурсию по настроенной CRM. Покажем вам крутые фишки и инструменты системы, которые позволят зарабатывать минимум на 20-30% больше.