Должен ли аналитик уметь в код и архитектуру

Аналитика в современном мире подразумевает сбор и исследование информации для того, чтобы найти взаимосвязи и выбрать оптимальное решение задачи.

Используя стандартные возможности системы управления UralCMS Вы можете добавить код счетчика Google Analytics на свой сайт для сбора статистики посещаемости.

УСТАНОВКА СЧЕТЧИКА GOOGLE ANALYTICS

https://youtube.com/watch?v=LJsS84Pe0q0%3Frel%3D0

Отчеты не являются анализом. Почему

Выгрузка отчетов без последующего исследования и внедрения новых разработок, является самой частой ошибкой в веб-аналитике. Успешная работа включает:

Отчетность позволяет получить информацию о прошлых заказах и результатах, а рекомендации, основанные на них — составить стратегию для улучшений в будущем. Именно поэтому отчеты являются важным элементом веб-аналитики, но не могут ее заменить.

Что такое веб-аналитика

Веб-аналитика — это процесс сбора, анализа и интерпретации данных о поведении пользователей на веб-сайтах или веб-приложениях. Цель веб-аналитики — понять, как пользователи взаимодействуют с веб-ресурсом, как они находят его, какие страницы наиболее популярны и на каких этапах пользователи отказываются от использования ресурса.

В веб-аналитике главная задача – это оптимизация сайта, его развитие и корректировка. Для этого проводится несколько этапов работы:

Аналитика — идеальная сфера для тех, кто любит решать головоломки. Влада Савина, специалист по машинному обучению департамента аналитических решений в ГК «КОРУС Консалтинг», рассказывает, как стартовать в ней с нуля.

Профессия аналитика данных востребована — только на HeadHunter размещено более 49 тысяч вакансий со словом «аналитик» в описании. Аналитика позволяет зарабатывать 200 тысяч рублей в месяц, с неё можно начать путь в IT.

Кому подойдёт работа аналитиком

В аналитике будет комфортно людям, которые любят решать головоломки или сложные неординарные задачи и готовы скрупулёзно изучать данные.

Что такое скрупулёзность? Аналитик данных должен быть внимателен к мелочам. Любая, даже незначительная ошибка может сильно повлиять на конечный результат. Кроме того, аналитик должен уметь мыслить критически.

Людям, которые не готовы долго сидеть над одной задачей, в аналитике будет сложно. Ну, и плохая новость для тех, кто в школе хейтил математику: её в аналитике достаточно.

Есть ещё один важный момент. В аналитике может не быть осязаемого результата. Заранее бывает сложно сказать, получится ли найти инсайты, с которыми можно вернуться к бизнесу. Или предложенные правила могут не сработать в реальной среде — и часто виноваты в этом будете не вы, а внешние обстоятельства, которые сложно предсказать.

Метрики и основные определения web-аналитики

Средства аналитики применяют следующие термины:

Помимо этого, существует ряд параметров, которые также важно отслеживать:

Методы веб-анализа

В зависимости от цели веб-аналитики меняются и способы ее проведения:

Веб-анализ должен состоять из следующих этапов:

После выполнения всех этапов необходимо оценить эффективность работы. Для этого производится сопоставление эффективности сайта до и после. В процессе выявляется, какие улучшения принесли ожидаемый результаты, а какие нет, а также составляются новые рекомендации.

В целом аналитику сайта делят на три основных уровня:

Для проведения качественно веб-аналитики недостаточно собрать данные только с сайта – необходимо получить информацию из всех систем и сервисов, с которыми он связан.

Например, производится сбор данных из CRM и рекламных систем. Это позволяет дать более четкие рекомендации по оптимизации.

Ключевая модель данного анализа выглядит следующим образом:

Начальник отдела бизнес-аналитики Финансовой дирекции НИУ ВШЭ Юрий Неретин рассказывает, как работают финансовые аналитики и как с их помощью происходит управление денежными средствами.

Что такое финансовые аналитики?

Когда сотрудник университета готовит закупку, договор ГПХ, заказывает канцелярию, питание для мероприятия, обращается в типографию, необходимо указывать финансовые аналитики. Финансовые аналитики – это набор специальных кодов, который позволяет устанавливать ограничения на траты, отслеживать движение денежных средств. Как когда-то семьи раскладывали деньги по конвертам «На продукты», «На коммуналку», так и университет раскладывает расходы и доходы по финансовым аналитикам.

В Высшей школе экономике множество сотрудников взаимодействуют с финансами. Финансовые аналитики помогают поддерживать порядок в движении денежных средств. Если провести бытовую аналогию, это как заведение отдельных банковских карт для детей, чтобы выделять им деньги, и они не потратили лишнего.

Где получить финансовые аналитики для совершения операции?

Финансовые аналитики содержатся в лимитах финансирования на очередной финансовый год. Это таблица, где каждой аналитике присвоена доступная сумма расхода. Выделенным финансированием может распоряжаться руководитель центра финансовой ответственности или финансовый менеджер. Он решает, из каких денег проводить конкретные операции. Чтобы получить финансовые аналитики, необходимо обратиться в свое подразделение.

Как использовать финансовые аналитики?

Нужно указать полученные коды при заключении доходных договоров или расходовании средств, связанных с объектом управления, для которых создавалась аналитика, например, образовательной программы. После этого можно контролировать доходы и расходы по объекту через финансовые отчеты.

Таким образом можно анализировать финансовый результат по конкретному объекту, распределять доход между исполнителями по образовательному продукту, ограничивать расходы на объект.

Кто такой лимитодержатель?

Это руководитель верхнеуровневого подразделения (декан факультета, старший директор, директор, руководитель центра и т. п.), которого ректор наделил полномочиями по управлению бюджетом своего подразделения.

Как узнать остаток средств на финансовой аналитике?

Руководителям и финансовым менеджерам в подразделениях доступен отчет о движении денежных средств в финансово-аналитической системе (ФАС), он позволяет проверить остаток на аналитике.

Из каких реквизитов состоят финансовые аналитики?

, финансовый субсчет (старое наименование БЭСТ / код договора ИС-ПРО) — код, с помощью которого идентифицируется объект управления (конкретная образовательная программа, онлайн-курс и т. п.).

Шифр подразделения или ЦФО (центр финансовой ответственности) – код, с помощью которого определяется к какому подразделению относится объект управления.

Источник финансирования – код источника, из которого университет получает деньги на финансирование объекта управления.

, статья доходов и расходов – назначение дохода, расхода согласно классификации Минфина РФ. Например, оплата труда, покупка материалов. Требуется для понимания экономической сути операции, а также формирования официальной отчетности в соответствии с Кодами операций сектора государственного управления (КОСГУ).

– статья, с помощью которой определяется назначение расхода (академические надбавки, кадровый резерв и т. п.) согласно классификации финансового плана НИУ ВШЭ.

КВР для договоров холодного водоснабжения и лизинга – поправки опубликованы

КВР: изменения для договоров холодного водоснабжения и лизинга уже на регистрации

КВР: Минфин подготовил изменения для договоров холодного водоснабжения и инженерных изысканий

Компенсация морального вреда: Минфин пояснил, по какому КВР отражать страховые взносы на выплату

Минфин обновил таблицу соответствия КВР и кодов КОСГУ на 2024 год

Подборка интересных судебных споров за IV квартал 2023 года для бухгалтера бюджетной организации

16 октября 2023

Минфин пояснил, по какому КВР отразить неустойку, если нет мирового соглашения или судебного акта

3 октября 2023

Подборка интересных судебных споров за III квартал 2023 года для бухгалтера бюджетной организации

26 сентября 2023

Подстатья 224 КОСГУ: поправки с уточнением назначения кода опубликованы

13 сентября 2023

Подстатья 224 КОСГУ: Минфин передал на регистрацию поправки, уточняющие назначение кода

20 июля 2023

Минфин планирует обновить ряд кодов и правил КОСГУ с 2024 года

5 июля 2023

Подборка интересных судебных споров за II квартал 2023 года для бухгалтера бюджетной организации

21 июня 2023

Минфин пояснил, какие расходы можно отражать по подстатье 224 КОСГУ

22 мая 2023

Ремонт в учреждении в 2023 году: вспоминаем важные нюансы учета

12 апреля 2023

Коды аналитики для учета безвозмездных операций и коды КОСГУ: Минфин обновил таблицу увязок

6 апреля 2023

Выплаты заслуженным работникам учреждений: Минфин пояснил, как отражать их в учете

28 марта 2023

Обновили таблицу соответствия КВР и кодов КОСГУ на 2023 год

27 марта 2023

По коду 224 КОСГУ надо отражать и возмещение арендодателю затрат на охрану

14 марта 2023

Суд счел нецелевыми затраты на охрану объекта в период приостановки его строительства

2 февраля 2023

Уточнили таблицу соответствия КВР и кодов КОСГУ

1 декабря 2022

Учетная политика и планирование в учреждениях: что учесть при подготовке к 2023 году

1 ноября 2022

Опубликовали увязки новых кодов аналитики для учета безвозмездных операций с кодами КОСГУ

17 октября 2022

КОСГУ: с 1 января 2023 года надо учитывать обновления

Минфин: все учреждения обязаны отражать неденежные поступления и передачи по новым кодам аналитики

30 сентября 2022

Поправки к порядку применения КОСГУ направили на регистрацию

20 сентября 2022

Напомнили, по каким кодам КОСГУ учитывают расходы на вывоз отходов производства и ТКО

13 сентября 2022

Поездки учащихся на мероприятия: образовательным учреждениям пояснили, по каким КВР отражать затраты

1 сентября 2022

Опубликовали таблицу различий между КВР 2022 и 2023 года

10 августа 2022

Уточнили правила применения КВР 247 и 113

19 июля 2022

Порядок применения КОСГУ планируют скорректировать

6 июля 2022

Пояснили, как выбрать код КОСГУ по расходам на создание портала и его дизайн-концепции

1 июля 2022

Начиная с планирования показателей на 2023 год нужно применять новый порядок формирования КБК

17 июня 2022

Опубликовали таблицу соответствия КВР и кодов КОСГУ на 2023 год

14 июня 2022

Текущий и капитальный ремонт в учреждении в 2022 году: вспоминаем важные нюансы учета

С 2023 года введут новый порядок формирования КБК — приказ уже на регистрации

18 апреля 2022

Уточнили таблицы увязок КВР и кодов КОСГУ на 2022 и 2021 годы

5 апреля 2022

Подборка интересных судебных споров за I квартал 2022 года для бухгалтера бюджетной организации

1 апреля 2022

Уточнят правила применения КВР 247 и 113 — поправки уже на регистрации

5 марта 2022

Минфин планирует уточнить правила применения КВР 247 при оплате горячей воды

2 марта 2022

Минфин напомнил, как выбирать КВР и код КОСГУ по расходам на участие спортсменов в соревнованиях

22 февраля 2022

Минфин скорректировал таблицы увязок КВР и кодов КОСГУ на 2022 и 2021 годы

14 февраля 2022

Если создали объекты с признаками основных средств, затраты нельзя относить на подстатью 225 КОСГУ

Финансовое ведомство разъяснило вопрос о выборе КВР для оплаты горячей воды

Минфин уточнил, как выбирать код КОСГУ для отражения операций с физлицами

24 января 2022

Ошибки в учете и отчетности учреждений: интересные ситуации из практики за 2020 – 2021 годы

20 января 2022

Минфин напомнил, по какому КВР и коду КОСГУ учесть затраты на экспертизу рыночной стоимости здания

6 января 2022

Минфин дал рекомендации по порядку применения отдельных КОСГУ

1 декабря 2021

Учетная политика и планирование в учреждениях: что учесть при подготовке к 2022 году

16 ноября 2021

Минфин разъяснил, когда учреждение может считать срок пользования программой неопределенным

10 ноября 2021

Скорректировали порядок применения КОСГУ

Как умение программировать помогает аналитику точнее описывать бизнес-процессы и разрабатывать требования к ИС: зачем погружаться в код и архитектуру.

Причин, почему аналитик должен уметь программировать

Сегодня на рынке труда наблюдается интересная тенденция: граница между бизнес-аналитиком и системным аналитиком стремительно стирается. Хотя профессиональные стандарты РФ разграничивают эти роли, позиционируя бизнес-аналитика как специалиста по организационному развитию, а системного аналитика как исследователя и проектировщика информационных систем. Я часто говорю, что лучшие бизнес-аналитики получаются из экспертов предметной области, а системные аналитики – из бывших разработчиков. Хотя хороший разработчик не бывает бывшим). Поэтому, как бывший разработчик, которому комфортнее в плоскости анализа и проектирования систем, нежели в их непосредственной реализации, считаю, что умение программировать на любом языке и понимание архитектуры информационных систем – необходимая компетенция для системного аналитика и вот почему:

UML для бизнес-аналитика: основы ООП и разработка моделейКод курсаBUMLБлижайшая дата курса19 сентября, 2024Продолжительность8 ак.часовСтоимость обучения18 000 руб.

Таким образом, системному аналитику для выполнения своих прямых обязанностей, т.е. разработки требований к ИС и их проектирования, действительно необходимо умение программировать на каком-либо языке, а также понимание принципов работы современных программных архитектур. При этом аналитик не становится «трушным» разработчиком из-за отсутствия большого практического опыта и профессионального владения профильными инструментальными средствами, такими как мощные IDE и специализированные фреймворки. Кроме того, структура кода, используемые приемы и программные конструкции у опытного разработчика будут намного чище, лаконичнее и изящнее.

Аналитик и разработчик разговаривают про код

Впрочем, даже если умение аналитика разрабатывать код соответствует этой картинке, он все равно может посмотреть на предмет анализа и проектирования со стороны разработчика, чтобы поставить коллегам из команды реализации более полный и точный артефакт. Также можно самостоятельно проверить какую-либо гипотезу или получить необходимые для анализа и проектирования данные.

В конце концов, с предпринимательской точки зрения аналитик и разработчик – это всего лишь ресурсы для достижения бизнес-цели. И эффективность узкой/широкой специализации этих ресурсов по-разному проявляется в зависимости от масштаба компании. В крупной корпорации работа построена по принципу конвейера, которым проще управлять, разделив участников процессов по выполняемым обязанностям. Так можно точно и точечно контролировать поставляемый результат в любой момент времени, глубоко погружаясь в конкретный профиль. В стартапе или небольшой компании лучше работает кросс-функциональный подход, когда один человек сочетает в себе несколько ролей для достижения конечного результата.

Тем не менее, даже при умении программировать, аналитику стоит трезво оценивать свои способности в разработке кода, которых хватит на проверку гипотезы или прототипирование, но не на промышленный надежный продукт. При этом аналитик и проектировщик ИС должен иметь общее видение продукта с пониманием принципов его работы и реализации. Именно на это направлен мой курс по основам архитектуры и интеграции информационных систем, разработанный специально для аналитиков, чтобы повысить ценность их артефактов для разработчиков.

Основы архитектуры и интеграции информационных системКод курсаOAISБлижайшая дата курса26 августа, 2024Продолжительность12 ак.часовСтоимость обучения27 000 руб.

Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 5 мая 2024 года; проверки требуют 4 правки.

Стати́ческий ана́лиз ко́да (англ. static code analysis) — анализ программного обеспечения, производимый без реального выполнения исследуемых программ (в отличие от динамического анализа). В большинстве случаев анализ производится над исходным кодом, хотя, иногда анализу подвергается объектный код, например P-код или код на MSIL. Термин обычно применяют к анализу, производимому специальным программным обеспечением (ПО), тогда как ручной анализ называют «program understanding», «program comprehension» (пониманием или постижением программы).

В зависимости от используемого инструмента глубина анализа может варьироваться от определения поведения отдельных операторов до всего имеющегося кода. Способы использования полученной в ходе анализа информации также различны — от выявления мест, возможно содержащих ошибки (утилиты типа Lint), до формальных методов, позволяющих математически доказать какие-либо свойства программы (например, соответствие поведения спецификации).

Примером простейшего синтаксического анализа являются генерируемые большинством компиляторов (например, GNU C Compiler) «предупреждения» (англ. ) — диагностические сообщения о потенциальной ошибочности синтаксически правильного кода. Например для следующего кода на C может быть получено сообщение о не инициализированной переменной:

// Переменная x не инициализирована!

В связи с высокими требованиями к скорости компиляции и качеству машинного кода компиляторы проверяют код лишь на простейшие ошибки. Статические анализаторы предназначены для более детального исследования кода.

// на x86-32 верно, на x64 часть указателя будет потеряна; следует использовать intptr_t

// Опечатка: вместо dy указан dx

«s is %s and d is %d»

// flag всегда равен true

// какая-то логика

// код есть, но не задействован

// return до освобождения памяти.

// код ничего не делает; возможно, опечатка и должно быть s.clear()?

Статический анализ постоянно применяется для критического ПО в следующих областях:

Список примеров в этой статье не основывается на авторитетных источниках, посвящённых непосредственно предмету статьи. Добавьте ссылки на источники, предметом рассмотрения которых является тема настоящей статьи (или раздела) в целом, а не отдельные элементы списка. В противном случае список примеров может быть удалён.

Главное об аналитиках данных в 4 пунктах

Первая программа, которая составляла отчеты лог-файлов, появилась в 1995 году. Опираясь на эти отчеты и графические сведения проводилась веб-аналитика.

В начале 2000-х возникла необходимость в новом методе сбора и анализа информации, так как сайты становились слишком сложными.

Так появился JavaScript-код, который собирает данные, как только посетитель переходит на страницу сайта. База данных хранит все результаты проделанной им работы.

После появления JS-кода проблемами веб-аналитики заинтересовались поисковые системы Яндекс и Google. В 2005 году была разработана распространенная и сегодня система Google Analytics, в 2006 году пользователи смогли ею свободно пользоваться.

Яндекс немного отложил разработку Яндекс.Метрики, поэтому она появилась в доступе только в 2009 году.

Где искать работу аналитику данных

Искать работу можно на агрегаторах, на специальных площадках и по знакомству.

Площадок с вакансиями много. Можно пойти на агрегаторы вакансий — HeadHunter, «Хабр Карьеру» и другие. Если есть желание выйти на международный рынок, лучше всего искать работу на LinkedIn. Ещё есть каналы в Telegram — например, getmatch и careerspace.

Начинающим аналитикам данных полезно ходить на мероприятия IT-тематики и знакомиться там с работодателями и IT-специалистами. А ещё можно вступить в профессиональные сообщества в социальных сетях.

Чем больше усилий вы приложите, тем выше шанс быстро найти работу. Вот несколько советов начинающим аналитикам данных:

Не бойтесь откликаться на вакансии, которые вам интересны, но под требования в которых вы не подходите. Зачастую решение о найме принимают не на основе резюме, а после личной встречи, на которой вы можете показать себя с лучшей стороны.

Для чего необходима веб-аналитика

Первоочередной задачей является отслеживание действий, которые совершают клиенты сайта и выявление уязвимых мест для последующего усовершенствования.

Сведения, которые собираются при этом, помогают:

Средства веб-аналитики

Вместе GA и Яндекс.Метрика позволяют отследить максимальное количество параметров, потому как в них используются совершенно разные инструменты.

GA позволяет посмотреть следующее:

Помимо этого, его функционал позволяет:

В Яндекс.Метрике функционал отличается. С ее помощью можно:

Сколько зарабатывает аналитик данных

На рынке труда большой спрос, а специалистов не хватает. Поэтому зарплаты в этой отрасли большие. Согласно статистике Zarplan, средняя зарплата аналитика данных в России — 107 516 рублей в месяц. А медианная зарплата — 83 тысячи рублей в месяц.

На зарплату влияют разные факторы — например, регион, размер компании, число обязанностей. Но в первую очередь уровень дохода зависит от квалификации специалиста. В диджитале обычно выделяют три уровня компетенций: джун, мидл, сеньор.

Джуниор — новичок, который может написать простой код и работать с базами данных. Его зарплата — от 40 тысяч до 80 тысяч рублей в месяц: такие предложения есть на HeadHunter.

Мидл — специалист с опытом работы от года. Зарплата специалиста такого уровня — от 100 до 200 тысяч рублей в месяц.

Сеньор — это специалист с опытом работы от трёх лет. Он разбирается в бизнес-процессах и умеет общаться с бизнес-заказчиками и разработчиками. Сеньор может рассчитывать на зарплату от 200 тысяч рублей в месяц.

Аналитик данных может продвинуться по карьерной лестнице и зарабатывать больше. Если развить хард-скиллы — например, навыки программирования, математики, статистики или моделирования, — можно переквалифицироваться в дата-сайентиста. Это программист, который создаёт модели, предсказывающие результат.

Если сделать упор на софт-скилы и прокачать умение управлять командой и проектом, ответственность и понимание бизнес-процессов, то можно стать руководителем проектов.

Что нужно знать и уметь, чтобы работать аналитиком данных

Аналитик данных использует в работе математические методы, программирование и специальные сервисы. Перечислим то, что требуется каждому аналитику.

Знать математику и статистику. А именно математический анализ, линейную алгебру, численные методы, математическую статистику, дискретную математику. Это разделы математики, изучить их можно в вузе или на курсах для аналитиков.

Знать теорию нужно, чтобы правильно обрабатывать и анализировать данные, искать закономерности и зависимости, в том числе неявные. Ещё эти знания нужны для формирования и проверки гипотез.

Владеть языками программирования. Написание кода — неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. Чаще всего используют следующие языки программирования:

Уметь работать с таблицами в Google и Excel. Почти все данные, с которыми работает аналитик, содержатся в таблицах. Также в Excel и «Google Таблицах» обрабатывают данные, строят прогнозы и составляют отчёты.

Уметь работать с инструментами визуализации. Например, с Power BI, Tableau, Qlik. В них строят дашборды — интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде.

Понимать потребности бизнес-заказчиков. Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает. Только так он сможет определить, что означают для бизнеса полученные выводы.

Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей. Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и дата-инженерами, но и с другими сотрудниками. Поэтому он должен уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных (data analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает их и делает выводы на их основе. Эти выводы помогают принимать бизнес-решения.

Аналитик ищет закономерности в данных — а они бывают как довольно очевидные, так и неявные. Когда аналитик обнаруживает неявные закономерности, это называют инсайтом — от английского insight, что значит «понимание», «интуиция».

Вот пример закономерностей, с которыми работает аналитик. Компания продаёт товары на маркетплейсе. Руководитель ставит аналитику задачу: нужно понять, как изменить цены на товары, чтобы продавать больше.

Аналитик изучает данные и замечает, что некоторые товары охотнее покупают перед выходными. Он делает вывод: возможно, это значит, что перед выходными цены на такие товары стоит повышать. Или аналитик находит другую закономерность: молодые люди покупают товары определённой категории чаще, чем старшее поколение. Аналитик делает вывод: возможно, необходимо снизить цены на эти товары, чтобы привлечь новых клиентов.

Аналитик может работать как в офисе, так и удалённо. Но чем ближе он к бизнес-процессам, тем больше ему нужно общаться с сотрудниками компании. Поэтому аналитиков чаще нанимают на работу в офисе.

Также аналитик данных может работать на фрилансе и вести несколько проектов одновременно. Но искать задачи на фрилансе сложнее — в основном компании ищут сотрудников в штат.

На что сделать упор в отчетности

Рассмотрим на примере ключевые данные и опции сервиса «Яндекс.Метрики».

Во вкладке «Сводка» можно увидеть информацию о клиентах, отказы, количество открытий страницы и их глубину. Время нахождения на сайте и используемое оборудование, а также может получить сведения об источниках движения.

Первые три типовые отчеты, содержат сведения о размере посещаемости в целом. А также о конверсии посетителей, которые открывали сайт с разных гаджетов. Такой механизм еще называют кросс-девайс.

Информация об источниках – это один из самых эффективных и любопытных отчетов. Благодаря ему можно увидеть, по каким запросам в поисковой строке люди переходят на сайт.

Разделы «Содержание» и «Аудитория» помогают изучить возраст, пол, потребности, географическое положение и уровень активности посетителей. А также позволяют понять, что именно им интересно на сайте.

Разделы «Технологии» и «Мониторинг» дают оценку по техническим характеристикам и предоставляют информацию о том, какими устройствами пользуются клиенты.

Раздел «Посетители» показывает сведения о посещении каждого отдельного клиента через скрытые распознаватели браузеров. Здесь хранятся данные о совокупном количестве открытий сайта, активности пользователей, исполнения основной задачи, сумме и количестве приобретений.

«Карты» – еще одна увлекательная функция сервиса. Здесь отображаются все скроллинги, ссылки, клики и аналитика форм, которые позволяют понять удобство и простоту использования сайта и решить какие поправки требуется сделать для его улучшения.

Вебвизор – интереснейший инструмент, благодаря которому многие выбирают Метрику. Он записывает абсолютно все операции посетителей сайта на каждой его странице. Вплоть до того куда они перемещают компьютерную мышь и как переходят по ссылкам.

Чем занимается аналитик данных

Все аналитики данных решают следующие задачи:

В аналитике данных много направлений и, следовательно, есть разные специализации. Например, бывают маркетологи-аналитики, продуктовые аналитики, бизнес-аналитики, финансовые аналитики. Все они решают задачи, о которых мы говорили выше. Но методы анализа, метрики и объекты, с которыми работают специалисты, различаются.

Например, маркетологи-аналитики, скорее всего, будут работать с воронками продаж, сегментацией аудитории и юнит-экономикой. Продуктовые аналитики — с системой продуктовых метрик, мониторингом KPI и анализом причин и следствий. Бизнес-аналитики — с бизнес-процессами: эти специалисты больше других погружены в детали работы компании.

Как стать аналитиком данных с нуля

Есть три основных способа начать работать в сфере. В аналитику приходят из смежных сфер, после получения профильного образования в вузе и после курсов.

Чаще всего в аналитику переходят из смежных отраслей. Аналитиками становятся программисты, экономисты, HR-специалисты и все, чья работа предполагала анализ данных. Даже те, кто просто работал с Excel. Главное для тех, кто приходит из смежных сфер, — подтянуть недостающие скиллы, например программирование или статистику.

Кроме того, в сферу попадают после обучения в вузе по специальности или смежным дисциплинам. Например, в НИУ ВШЭ есть магистерская программа по наукам о данных, а на мехмате МГУ — бакалаврская программа «Фундаментальная математика и математическая физика».

Ещё одна точка входа — курсы. На них преподают и математику, и программирование. Обычно программы курсов построены таким образом, чтобы дать необходимые для работы навыки.

Неважно, как вы пришли в аналитику. Главное — практиковаться. Примеры проектов, в которых вы участвовали, помогут подтвердить навыки при трудоустройстве. Подойдут даже симуляции проектов или результаты с Kaggle — популярной платформы для соревнований по data science от Google.

Другие способы отслеживания статистики

Яндекс.Метрика и Google Analytics позволяет исследовать трафик и основные действия, происходящие на сайте. Способствует изучению результативности применяемой рекламной кампании. Вместе с тем в веб-аналитике весьма ценны лог-анализаторы, которые получают сведения о клиентах и сохраняют их на винчестер.

Анализаторы показывают эти сведения в удобных для восприятия графиках и отчетностях. Особенно распространенные – AWStats и Webalizer.

Пример отчета с AWStats (демо-вариант)

При мониторинге технической части сайта применяются средства для веб-мастеров. Как правило используют Google Search Console и Яндекс.Вебмастер. Которые находят ошибки, считают сумму кликов и CTR-сниппетов, демонстрируют добавленные страницы и их ошибки. Показывают информацию о введенных запросах и движение изменений трансляций.

Сервисы коллтрекинга позволяют изучить звонки с рекламы и получить информацию для изучения самых эффективных рекламных путей.

Они могут объединяться с CRM-системами, Яндекс.Метрикой, Google Analytics, а также со средствами контекстной рекламы.

Помимо этого, определенные коллтрекинги могут присоединить вспомогательные функции. Например: обратный звонок, чат онлайн-консультации, лидогенератор.

Google AdWords – одна из лучших бесплатных систем коллтрекинга. Подключить его можно в учетной записи AdWords через раздел «Отслеживание – Конверсии» – «Телефонные звонки».

Среди платных сервисов выделяют:

Все сервисы, кроме CallTracking, являются аналитическими программами, соответственно коллтрекинг в них выступает как одна из функций.

Так Roistat считает окупаемость рекламной кампании и CPA, отслеживает ключевые фразы, конверсии, кликабельность ссылок, основные каналы через которые переходят клиенты, а также позволяет разделить целевую аудиторию.

Woopra и Mixpanel дают оценку и тщательный контроль всем действиям посетителей, с момента открытия до момента закрытия страницы. Сюда входит изучение электронного адреса, оборудования, которое используют клиенты, переходы в техподдержку и общение в чатах.

Исходя из полученной информации на каждого посетителя создается профиль, в котором постоянно обновляется информация, как только посетитель выполняет определенные операции.

Создание счетчика Google Analytics

На странице создания нового аккаунтаGoogle Analyticsзаполните поле «Название аккаунта» и установите разрешения для доступа к данным.

После внесения данных, нажмите кнопку «След».

На экране «Настройка ресурса» укажите адрес Вашего сайта, страну, часовой пояс и валюту.

Обязательно раскройте дополнительные параметры, переведите переключатель в активное положение и заполните поле «URL сайта».

После внесения данных, нажмите кнопку «Далее».

На экране «Информация о компании» выберите сферу деятельности Вашей компании (или наиболее близкую к ней), размер компании и укажите в каких целях Вы планируете использовать счетчик Гугл Аналитики.

После внесения данных, нажмите кнопку «Создать».

В меню справа выберите пункт «Администратор».

В панели администратора в колонке «Ресурс» переключитесь на ресурс «Universal Analitics» (UA).

В параметрах UA-ресурса выберите пункт «Отслеживание» — «Код отслеживания».

В раскрывшихся параметрах скопируйте код счетчика Гугл Аналитикс.

В редакторе сайта перейдите в раздел «Настройки и оформление» — «Настройки поисковых систем» — «Общие настройки и счетчики».

На открывшейся странице найдите поле «Скирты в шапке сайта» и вставьте в него ранее скопированный код счетчика Google Analytics. После чего нажмите на кнопку «Сохранить».

Вернитесь на вкладку Google Аналитики и нажмите на кнопку «Отправить тестовый трафик».

Если все сделано правильно, в аналитике отобразится информация об активных пользователях.

ПРОСМОТР ПОДРОБНОЙ СТАТИСТИКИ ВАШЕГО САЙТА

СервисGoogle Analyticsпозволяет ознакомиться с детальной информацией о посещаемости вашего ресурса.

Если у Вас возникли вопросы по установке счетчика от Google Analytics или необходима консультационная поддержка — обратитесь вслужбу технической поддержки.

Вывод

По правде говоря, в рамках данной статьи невозможно рассказать обо всех деталях веб-аналитики. На сложных сайтах с множеством задач, требуется создать максимально эффективную работу аналитики и здесь уже недостаточно использовать только вышеперечисленные системы.

В данной статье мы дали основы успешной веб-аналитики.

Если вашему сайту базовых настроек стало не хватать, наше агентство поможет вам с проведением качественной веб-аналитики.

Ключевой список для подключения веб-аналитики

В данном списке содержатся основные действия для подключения Яндекс.Метрики и Google Analytics. Он помогает удостовериться, что все крупные моменты учтены и указывает, что необходимо обязательно сделать при проверке работы сотрудников.