- Критерии выбора системы бизнес-аналитики
- Визуализация данных
- Импорт/экспорт информации
- Многопользовательский доступ
- Наличие API (англ. API, Application Programming Interface)
- Нерегламентированная отчётность
- Отчётность и аналитика
- Панели мониторинга (англ. Dashboards)
- Продвинутая отчётность
- Регулярная отчётность
- Сбалансированная система показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC)
- Экспорт отчётов
- Аналитика самообслуживания
- Тренды на рынке систем бизнес-аналитики
- Использование self-service BI-систем
- Управление качеством данных (MD/DQ)
- Главные мысли
- Внедрение системы бизнес-аналитики
- Базовые инструменты бизнес-аналитики
- PowerPoint или Keynote
- Asana, Basecamp, Jira, Trello и прочие трекеры задач
- Инструменты, позволяющие работать с SQL
- Miro или Visio
- Camscanner
- Smallpdf
- Яндекс.Взгляд, SurveyMonkey, Google Формы или Typeform
- Notion
- Ключевые навыки бизнес-аналитика
- Личные качества (софт скилз)
- Бизнес-аналитик (BA) и его роли
- Каноничный бизнес-аналитик
- Ведущий аналитик команды
- Операционный/процессный аналитик
- Аудитор (процессов)
- Специалист по оптимизации процессов
- Бизнес-аналитик как проджект-менеджер
- Системный аналитик (SA) и его роли
- Инженер по требованиям
- Системный аналитик, он же full-stack аналитик
- Системный инженер
- Интеграционный аналитик
- Выводы
- Где учиться, чтобы стать бизнес-аналитиком
- Часто задаваемые вопросы об инструментах бизнес-аналитики
- Инструменты бизнес-аналитики могут использоваться на любом предприятии?
- Есть ли альтернативы системам бизнес-аналитики?
Критерии выбора системы бизнес-аналитики
Рассмотрим основные условия:
Администрирование необходимо для настройки управления функциональностью системы бизнес-аналитики. Кроме того, эта функция нужна для контроля за учётными записями и правами доступа к системе.
Визуализация данных
Благодаря этой возможности сотрудники компании могут получить визуальную интерпретацию наборов данных. В этом помогут диаграммы, инфографика и некоторые другие визуальные инструменты, которые чаще всего реализованы в виде панелей мониторинга и отчётов.
Импорт/экспорт информации
С помощью функции импорта и/или экспорта данных в продукте компания может загрузить информацию из самых распространенных файловых форматов или выгрузить информацию в файл, чтобы затем открыть его в другой программе.
Многопользовательский доступ
Многопользовательский доступ дает возможность сотрудникам осуществлять одновременную аналитику. При этом каждый из них будет иметь отдельную учетную запись. У пользователей могут быть разные права доступа к информации и функционалу ПО.
Наличие API (англ. API, Application Programming Interface)
При использовании инструментов бизнес-аналитики может возникнуть необходимость автоматической передачи информации из одного ПО в другое. К примеру, нужно отправить данные из CRM в Систему бухгалтерского учёта. Для этого в ПО должен быть интегрирован специальный Прикладной программный интерфейс. API помогают установить связь между двумя программами для автоматического обмена данными.
Нерегламентированная отчётность
С помощью этой функции аналитик может строить отчёты, необходимые для принятия решений в сложных ситуациях, когда структура и разрез данных не соответствуют оптимизированным представлениям в имеющейся базе.
Отчётность и аналитика
Такой функционал помогает собирать систематизированную и визуализированную информацию из ПО. Это необходимо для принятия взвешенных решений на базе имеющихся сведений.
Панели мониторинга (англ. Dashboards)
Панели мониторинга необходимы для визуализации информации о бизнесе. Кроме того, они нужны для быстрого доступа к функциям (пользователь может ознакомиться с краткой обзорной информацией).
Продвинутая отчётность
Эта возможность необходима для управления отчетами посредством графического интерфейса. Пользователю не нужно разбираться в программировании, а также настраивать отображаемую информацию и внешний вид формируемого отчёта.
Регулярная отчётность
Инструменты бизнес-аналитики с функцией регулярной отчётности помогают специалистам настраивать автоматическое формирование отчёта за определенный период в конкретные промежутки времени.
Сбалансированная система показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC)
Такой функционал дает пользователям возможность визуально отслеживать ключевые показатели эффективности компании.
Экспорт отчётов
При помощи экспорта отчётов аналитик может сохранить сформированный документ в тот или иной формат. Это необходимо для последующей обработки информации в различных приложениях.
Аналитика самообслуживания
Благодаря этому набору функций компания может упростить работу со сложными аналитическими инструментами для сотрудников, которые не имеют навыков в сфере ИТ. Пользователи работают с простым интерфейсом взаимодействия с информацией.
Тренды на рынке систем бизнес-аналитики
Augmented Business Intelligence (ABI) представляет собой естественный этап развития бизнес-аналитических систем, в котором происходит интеграция передовых технологий: искусственного интеллекта, машинного обучения и виртуальной реальности. Английское слово «Augmented» означает «расширенный».
Augmented Business Intelligence, или расширенная аналитика, представляет собой метод, при котором для сбора, извлечения, преобразования и анализа данных активно применяется искусственный интеллект и машинное обучение. Этот подход помогает получать больше информации за меньшее время при работе с тем же объемом данных.
Рассмотрим основные факторы, которые ускоряют процесс преобразования традиционных BI-систем в ABI-системы:
Часто возникает необходимость обработки больших наборов неструктурированных данных различных типов. Такая информация нуждается в предварительной подготовке (очистке, структурировании и объединении и так далее). Этот этап работы обычно занимает много времени и требует участия множества специалистов. Автоматизация позволяет не только ускорить весь процесс, но и существенно снизить затраты на работу с неструктурированными данными.
Использование self-service BI-систем
Как уже было отмечено, не каждая организация может содержать собственный аналитический отдел. Однако полное отсутствие аналитики в современных условиях становится неприемлемым. Из-за этого возникла потребность в развитии Self-Service BI-систем.
Речь идет о методологии, позволяющей создавать собственные отчеты на основе нужной информации. Для этого применяются инструменты, которые не требуют специальных навыков и долгой подготовки. Как правило, для формирования запросов нужно пользоваться естественным языком.
Согласно данным от Gartner, Self-Service BI-системы должны иметь следующие неотъемлемые элементы:
Преимущества Self-Service BI-систем:
Управление качеством данных (MD/DQ)
Качество анализа определяется полнотой и достоверностью данных. Если выбрана неподходящая информация, то даже самая современная система не сможет принести компании пользу.
Раньше разработчики аналитических систем ориентировались на работу с уже имеющимися данными. К примеру, для ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Речь идет о процессе, при котором данные извлекаются, преобразуются и подготавливаются для текущих потребностей, после чего загружаются обратно. Однако один из современных трендов заключается в том, чтобы улучшить сбор новых данных.
Контроль за качеством информации начинается уже на этапе ее получения. Выполняется поиск наиболее важных данных, разработка шаблонов и методик, а также формирование стратегий, которые способствуют повышению качества поступающих сведений.
Главные мысли
Внедрение системы бизнес-аналитики
На это может уйти немало времени. В этом процессе задействованы BI-аналитики, разработчики и предполагаемые пользователи платформы.
BI-аналитики играют ключевую роль в проектировании архитектуры системы и наблюдении за ее эффективностью. Эти специалисты также осуществляют анализ данных. Технические аспекты проекта являются ответственностью разработчиков. Предполагаемые пользователи платформы помогают определить, каким образом система должна функционировать, чтобы удовлетворять их потребности.
При внедрении системы бизнес-аналитики компании проходят через множество технических этапов. Рассмотрим основные из них:
По завершении процесса внедрения системы пользователи приступают к работе. Они изучают созданные отчеты, детализируют данные и используют их для принятия важных решений. Бизнес-аналитики оказывают поддержку пользователям, отвечая на их вопросы и предоставляя необходимую помощь. Кроме того, эти специалисты в тесном сотрудничестве с разработчиками обновляют и дорабатывают систему, учитывая новые требования и потребности компании.
Базовые инструменты бизнес-аналитики
Один из ключевых инструментов бизнес-аналитики, который применяется для формирования базовых расчетов, а также работы с таблицами и диаграммами.
Наиболее важными являются такие функции как ВПР, СУММЕСЛИ, СРЗНАЧ, СЧЁТ. Кроме того, необходимо уметь пользоваться сводными таблицами, фильтрами и графиками.
Рассмотрим еще несколько важных функций Excel:
Немаловажной является надстройка VBA. С ее помощью можно писать макросы для автоматизации действий в программе. Например, надстройка позволяет запустить последовательность расчётов для обновления модели, которая будет осуществлять сбор информации из нескольких файлов, выгружать их с сайта. После этого данные будут обрабатываться в модели.
На данный момент VBA применяется довольно редко. Чаще используются такие инструменты, как R, Python, а также программы, с помощью которых можно парсить данные или настраивать интеграцию без применения кода.
У Excel есть множество других полезных функций, однако их целесообразно изучать лишь при необходимости. Альтернативы данного инструмента – Google-таблицы, Airtable, таблицы в Notion. Они отличаются между собой по количеству функций, интеграции с различными онлайн-сервисами и нюансам интерфейса.
С помощью Excel компания может решить следующие задачи:
PowerPoint или Keynote
Презентации – это часть базового инструментария, который использует бизнес-аналитик. При этом важно не только научиться работать с программой, но и понять, как создавать качественные презентации. Речь идет о структурировании документа, разработке композиции данных на слайде, подборе цветов, картинок и иконок.
Чтобы научиться пользоваться PowerPoint или Keynote, можно просмотреть видео и курсы от студий разработки презентаций Esprezo, Метаформы, Presium. Насмотренность – важный навык, который можно получить в процессе поиска качественных примеров (в особенности из консалтинга).
Есть некоторые полезные настройки и ресурсы, которые можно использовать в бизнес-аналитике:
Задачи, для выполнения которых необходима презентация:
Asana, Basecamp, Jira, Trello и прочие трекеры задач
С помощью трекеров аналитик может осуществлять постановку и синхронизацию задач. Кроме того, эти программы позволяют отслеживать дедлайны, хранить документы и переписку по проектам.
Первостепенное значение имеет не сам инструмент, а то, как именно он используется. Чтобы освоить любой трекер, необходимо изучить методы управления проектами и поработать с Asana или Jira.
Рассмотрим несколько задач, которые можно выполнить с помощью таск-менеджера:
Инструменты, позволяющие работать с SQL
SQL представляет собой язык структурированных запросов, с помощью которого аналитик может работать с информационными базами. В программе Excel имеются ограничения по количеству строк. Кроме того, она не способна быстро обрабатывать большое количество операций. SQL является более производительным и универсальным вариантом.
Во многих технологических компаниях, банках, стартапах и крупном бизнесе в РФ и за рубежом для назначения на должность аналитика необходимо изучить этот язык программирования.
Примеры программ, в которых понадобится умение работать с SQL-запросами:
SQL-запросы позволяют собирать информацию из целого ряда баз в одной выгрузке. Более того, с их помощью можно фильтровать требуемые значения. К примеру, выгрузить объём продаж аксессуаров для смартфонов в магазинах Санкт-Петербурга и за II квартал 2020 года.
Miro или Visio
Эти программы используются для формирования диаграмм, оргструктур, описания процессов.
Visio не включен в пакет Microsoft Office и при этом имеет большую популярность. С помощью Miro специалист может оперативно выполнять задачи в режиме онлайн. Кроме того, данная программа позволяет прототипировать интерфейсы.
Как правило, Miro применяется для разработки схем с описанием процессов, формирования инфографики, структурирования заметок по рабочему процессу.
Camscanner
Camscanner – это мобильное приложение, которое позволяет сканировать документы посредством камеры смартфона. С его помощью можно повысить скорость обмена документами. Приложение помогает обрезать фото. Если оно было сделано под небольшим углом, то Camscanner автоматически его выровняет.
Smallpdf
Данная программа используется для разделения pdf-файлов на части и последующей пересборки документа. Материал можно конвертировать в Excel, PowerPoint и некоторые другие программы.
В бизнес-аналитике этот инструмент применяется для перевода таблиц из публичных pdf-файлов в Excel. Кроме того, Smallpdf позволяет добавлять сканы подписанных страниц в pdf-документы.
Яндекс.Взгляд, SurveyMonkey, Google Формы или Typeform
Данные инструменты помогают аналитику проводить опросы и собирать информацию. Перечислим еще несколько задач, которые можно решить с помощью этих сервисов:
Яндекс.Взгляд – это инструмент бизнес-аналитики, с помощью которого осуществляется сбор ответов на короткие анкеты (поиск может выполняться по названию, спросу, а также предпочтению респондентов). Похожий функционал реализован в SurveyMonkey. Однако Яндекс.Взгляд может продвигать анкеты среди российской аудитории, что является существенным преимуществом данной платформы.
23 A/B теста для B2B, которые повысили конверсию сайта в 4 раза
10 критических ошибок В2В маркетинга5 полезных инструментов для В2В
Задачи, которые можно выполнить с помощью таких сервисов:
Notion
Аналитик, использующий данный инструмент, может быстро составлять заметки и делиться ими с другими сотрудниками. Notion позволяет с высокой скоростью открывать и обрабатывать документы (в сравнении с обычными Google-документами). Программа имеет широкий функционал: таблицы, канбан-доски, галерея, календарь, todo-листы, CRM. Причем все они просты в использовании.
Ключевые навыки бизнес-аналитика
Одна из важных современных проблем — глобальное изменение климата. В ответ на это финансовые рынки стремятся стимулировать инвестиции в экологически и социально ответственные инициативы.
В связи с этим ESG-анализ (анализ, оценивающий окружающую среду и социальные аспекты) становится неотъемлемой частью оценки любой корпоративной инициативы. Особенно, если компания планирует расширяться на мировых рынках и привлекать инвестиции.
Важно анализировать не только ее прямой бизнес-эффект, но и соответствие долгосрочным целям по снижению выбросов углекислого газа, повышению доступности и прозрачности для уязвимых социальных групп.
Аналитику необходимо освоить методику ESG-анализа и отчетности, а также учитывать социальные, климатические и политические последствия ведения бизнеса. Это включает в себя изучение исторических корней отрасли, процессов ее эволюции и оптимизации бизнес-процессов, а также негативных внешних эффектов, связанных с ними.
Аналитик в Redseed VC, Skyeng и Didi Mobility Rus, сотрудница НИУ ВШЭ и Erasmus University Rotterdam
Личные качества (софт скилз)
Бизнес-аналитик (BA) и его роли
Задачи бизнес-аналитика заказчики и другие участники IT-проекта могут понимать по-своему. И даже включать сюда такую редкую роль лида аналитиков, который к бизнесу относится весьма опосредованно.
Каноничный бизнес-аналитик
Анализ процессов + менеджмент = решение проблем бизнеса в общем виде
Это специалист, который способен понять и выявить потребности владельцев бизнеса на некоторое улучшение, провести последующий анализ существующих процессов и предложить изменение в соответствии с потребностями заказчика. Именно к нему идут, чтобы, например, «повысить на 10% прибыль за счет снижения общих издержек производства». Причем действует этот специалист очень часто со стороны менеджмента, а не со стороны команды, что приводит к определенному сопротивлению его деятельности у разработчиков. Если же такой специалист находится в команде разработки, то бывает так, что он единственный, кто может продуктивно разговаривать с менеджментом и владельцем бизнеса — потому что видит целью не собрать продукт, а дать возможность пользователю реализовать бизнес-задачу.
Бизнес-аналитик — переводчик с языка бизнеса на язык программистов, составляющий бизнес-требования (а иногда и предварительное ТЗ — о распространенных ошибках при его создании писали здесь). Кроме того, он должен формулировать запросы на доработку в терминах проекта. В зависимости от структуры проекта, это могут быть общие требования в духе «необходимо улучшить скорость работы пользователя с системой», а могут быть и вполне конкретные, с конечной целью доработок в определенном модуле и способами её достижения.
Однако чаще всего под этой ролью заказчики в IT имеют в виду системных аналитиков, которые расшифровывают высокоуровневый бизнес-запрос, определяют границы системы и контекста, а также собирают требования к разработке новой системы или доработкам существующей.
Ведущий аналитик команды
Анализ процессов команды + менеджмент = решение проблем бизнеса и команды аналитиков
Он же тимлид аналитиков. Тот самый бизнес-аналитик в IT, который очень долго работал в больших коллективах и имеет опыт по ведению документооборота и организации команд. Может работать и простым бизнес-аналитиком, но чаще он требуется в тех случаях, когда нужно изменить методологию разработки, адаптировать большую команду аналитиков или настроить процессы аналитики. Иногда тимлида путают с операционным аналитиком.
Операционный/процессный аналитик
Анализ процессов + менеджмент = решение проблем бизнеса за счет оптимизации процессов
На первый взгляд, он ничем не отличается от каноничного бизнес-аналитика, описанного выше, который анализирует процессы AS IS и предлагает искомый TO BE для озвученного заказчиком запроса. То есть так должно быть в идеале. При этом определение операционного или процессного аналитика чаще всего используют вне IT, хотя на самом деле подразумевают ту самую работу по BABOK.
Иногда процессный аналитик занимается не вопросами отладки бизнеса и системы, а внутренними процессами команды, выстраиванием процессов работы с требованиями, менторством/обучением или иными организационными вопросами. Тогда пересечения с лидом налицо, но разница существенна: лид способен внедрить предполагаемые изменения, в том числе при демонстрации личного опыта в текущем проекте, а процессный аналитик обширных организаторских навыков не имеет и только вносит предложения. Апробация же этих предложений ложится на вышестоящие плечи.
Аудитор (процессов)
Анализ процессов = определение проблем бизнеса
Роль редкая, но своеобразная: иногда большой команде аналитиков нужен проверяющий взгляд со стороны. А иногда это требуется бизнесу, ведь процессы нужно перетряхивать порой очень основательно.
Но если бизнес-аналитик ищет возможность улучшений, расследует тонкие места — аудитор процессов ищет нарушения, сопоставляя требования и документацию с реальным положением вещей. Там, где бизнес-аналитик должен договориться — аудитор должен выявить конфликт, проблему и описать ее, отметив самые опасные риски. Так себе работёнка. Поэтому тяжело следовать принципам аудита и быть беспристрастным, находясь внутри команды. Таких людей стоит искать отдельно, возможно — на конкретный срок или проект, либо в параллельный от основной деятельности отдел, эдакий отдел качества для требований, процессов и прочего.
Специалист по оптимизации процессов
Подбор решений + продвижение решений = решение проблем бизнеса
Он же канбан-мастер, эксперт ТРИЗ и главный рационализатор. Вроде бы и не аналитик совсем, и к IT-системам относится постольку-поскольку. Эта роль раньше была очень распространена, и сейчас крупные предприятия возвращаются к системе бережливого производства, внедряя те или иные подходы (в том числе Канбан) — так кто сказал, что это не нужно при выпуске IT-систем?
Найти соответствующего специалиста, который может провести анализ ситуации на месте (в том числе в IT-системе) и обладать подходящим бэкграундом — тяжело. Но иногда нужен именно он, а не бизнес-аналитик, обладающий обширным, но несколько оторванным от производства объемом знаний. Рационализаторы — люди, увлекающиеся ТРИЗ и Канбан, чаще всего имеют опыт практической работы (даже руками) и управления коллективами в производстве материальной продукции. Их взгляд ох как может пригодиться.
Бизнес-аналитик как проджект-менеджер
Анализ текущих действий на основе процессов + менеджмент (контроль процессов) = решение задач бизнеса
Выделять отдельного специалиста на роль менеджера проекта целесообразно, когда предполагается, что он будет выполнять большой объём работы — например, в новом проекте, при многочисленных декомпозированных задачах. То есть всегда, когда процессы не отлажены, неравномерны. Однако зачастую на проектах не так много задач для ПМ как отдельного сотрудника, поэтому эту роль берёт на себя по совместительству бизнес-аналитик (а иногда системный, но о нем расскажем в следующей главе).
Даже если такой роли нет, бизнес-аналитик в любом случае выполняет некоторые функции ПМ, потому что следит за реализацией подготовленных им требований после передачи их в разработку.
Системный аналитик (SA) и его роли
Инженер по требованиям
Сбор и анализ требований + анализ IT-системы = техническое задание
Это роль в классическом понимании системного анализа как раздела науки об описании систем (существует она куда дольше, чем современные IT-корпорации) на языке математики предполагает наличие массы стандартов, подобных IREB.
Согласно данным стандартам, системный аналитик — это инженер требований, который занимается описанием чего-либо в виде условного ограниченного концепта.
Системный аналитик, он же full-stack аналитик
Сбор требований бизнеса + анализ IT-системы = поставленные задачи
В классическом понимании системного анализа это специалист, описывающий систему через модели её состояний в любой отрасли. То есть он формулирует проблему, описывает влияющие на нее факторы и предлагает способы изменения системы для достижения заданной цели (это мы рассматривали выше, в главе про бизнес-аналитиков).
Сегодня это специалист более широкого профиля: он должен проектировать хранилища, описывать интеграции (иногда — буквально писать программный код), заниматься реверс-инжинирингом и многое другое. И если бизнес-аналитик может быть менеджером по стилю мышления, то SA — всегда технарь, который быстро вникает в новую предметную область, имея за плечами пару опыт работы с похожими областями. И в инновационных технологиях разбирается по щелчку пальцев, так что для работы в новой сфере лучше специалиста не найти.
Задачи управления ему не чужды — хотя бы для того, чтобы формулировать требования исходя из запросов бизнеса и проверять их реализацию. Тест-план, приёмка и демонстрация результатов также входят в его обязанности.
В очень больших проектах роль системного аналитика ограничивается именно разработкой требований (причем на техническом языке) во всем разнообразии этого понятия, а в команде она оказывается между бизнес-аналитиком, архитектором и тест-менеджером.
Системный инженер
Анализ окружения (системы) + анализ IT-системы + выбор решений = техническое задание + передаваемая система
Осторожно: иногда так называют продвинутого системного администратора.
Как ни странно, полный перечень задач системного аналитика способен выполнять человек именно с этой специальностью. Можно было бы сказать, что SA и системный инженер — синонимы. SA тоже пишет документацию, иногда описывает интеграции и даже реализует его, заливая на прод.
Системный инженер, в отличие от более системного аналитика с более прикладными задачами, способен создавать сложные математические модели «по науке» — например, разработать систему автоматического управления.
Интеграционный аналитик
Анализ взаимодействий + анализ IT-системы = описание взаимодействий
Тот самый системный аналитик, о котором мечтают работодатели сегодня: он описывает не сами системы, а конкретные взаимодействия. Более того — имеет не теоретический, а конкретный опыт в связывании конкретных систем между собой или использования конкретных методов взаимодействия.
На практике его роль выполняет full-stack системный аналитик. Но когда интеграционная работа начинает съедать большую часть времени, а опыт сужается до нескольких систем, волей-неволей стоит выделить эту роль как отдельную. Конечно, речь не идет об умении проектировать REST API — интеграционные аналитики специализируются на разработке комплекса взаимодействий под ключ. Например, интеграции брокеров сообщений, подключения к ЕАИС или специфическим производственным системам.
Почему стоит выделить эту роль? Дело в том, что в ряде ситуаций интеграционному аналитику не требуется знание других разделов знаний системного анализа — по крайней мере, в том объеме, что требуется от full-stack специалиста.
В следующем разделе мы поговорим о специалистах, которые применяют анализ для решения своих задач. Однако кто-то из них не относится к самой аналитике и является специалистом иной области, иногда даже не касающейся IT. Тем не менее, их всех часто записывают в аналитики. А это не всегда верно и может вызывать недопонимание между заказчиком и специалистом.
Аналитика как методКак ни странно, бо́льшая часть описанных в данном разделе специальностей — именно роли, если мы говорим об аналитике как науке или разделе знания. Системный аналитик может выполнять нижеописанные роли при наличии специфических знаний, но чаще для этих задач ищут отдельных людей. И это правильно: даже простое хранилище данных будет спроектировано значительно быстрее профильным специалистом, чем это сделает аналитик-универсал.Аналитики хранилищ, данных и прочегоDWH-аналитик / SQL-аналитик / Аналитик баз данныхОчень условная категория специалистов с самым разнообразным бэкграундом. Работа с базами данных ожидается как навык от системного аналитика. Отдельная роль аналитика по работе с БД нужна тогда, когда требуется нечто больше, чем просто выполнять обычные запросы. Например, разработка функций, реструктуризация или перенос данных.А вот проектирование хранилищ, которым занимается DWH-аналитик, раньше отдавалась очень продвинутым SQL-разработчикам или системным администраторам. Сейчас ввиду наличия колоссальных хранилищ таким специалистам требуется гораздо больший набор аналитических знаний, чтобы эффективно выполнять свои задачи.Стоит разделять две роли — один человек проектирует требования, второй их реализует. Все вместе это DWH, но в таком случае это временная роль для разработки проекта или реализации значительных доработок (если вы не Amazon, конечно).Data-аналитик / Data-инженерСпоров о разделении этих специализаций в интернете уйма. Пожалуй, все сводится к выполняемым задачам: один специалист умеет разобраться в потоках данных и описать, как с ними работать; второй способен создать математическую модель обработки. Соответственно, и тем и другим может заниматься аналитик, но только при наличии соответствующих навыков (а в ряде задач — и узкоспециализированного образования).Впрочем, и тот и другой к бизнес- или системному анализу не имеют отношения: набор навыков «правильного» data-аналитика включает в себя дисциплины этих наук только факультативно. Со своей стороны data-аналитики могут уметь работать с озерами данных и создавать предварительные модели данных, писать технические концепции, но это дополнительный и очень редкий навык.BI-аналитикЭто ещё один вид аналитиков. В том, кто и откуда они — есть расхождения. Некоторые считают, что это подвид маркетологов, которые занимаются визуализацией полученных аналитических данных и собственноручным созданием систем визуализации (разработкой требований или настройкой специализированных решений из коробки для работы в конкретных условиях). Кто-то считает, что эти специалисты — бизнес- и системные аналитики, способные разрабатывать корректные метрики для оценки бизнес-процессов и ставить задачи на разработку систем, которые будут однозначно представлять эти данные.В любом случае, для них предполагается самостоятельная работа по определению необходимых метрик, внедрению сбора данных о них и обработке — причем чаще всего с использованием конкретных систем. Все это очень далеко от обычного бизнес-анализа и требует дополнительных знаний, что заставляет искать BI-аналитиков среди маркетинговых и продуктовых аналитиков. Но это уже совсем другая история — о «зверях» незнакомых, редких и полезных.
Выводы
Уже на основе выделенных ролей можно создавать огромную матрицу — когда какой специалист нужен. И все равно ошибиться: слишком многое зависит от коллектива, от личности специалиста и конкретных предпочтений/настроений в команде. Узкая специализация гарантирует качество выполнения определенной работы, но при появлении новых вводных возникают отклонения.
Поэтому заказчик должен точно осознавать возможные изменения в ходе работы, а аналитик — постоянно расширять свои компетенции и корректировать узкие места своих знаний. Но поскольку каждая роль бизнес- и системного аналитика включает в себя и личные качества, и личный опыт — нужно учитывать, что перепрыгнуть наработанные годами привычки за полгода не получится. Не нужно ждать от специалиста по интеграциям, который несколько лет разрабатывал API в подходе API Fist в сторонке от команды, сможет с ходу управлять большой командой аналитиков. И наоборот.
Формируйте свои желания и требования к аналитикам качественно, господа!
Спасибо за внимание!
Больше авторских материалов для аналитиков читайте в соцсетях SimbirSoft – ВКонтакте и Telegram.
Где учиться, чтобы стать бизнес-аналитиком
Бизнес-аналитик — одна из немногих современных профессий, для которой больше подходит университетское образование. Можно пойти на специальность по направлению экономика, менеджмент, IT или даже математика. Некоторые вузы даже реализуют программы под названием «Бизнес-аналитика». Например, университет РТУ МИРЭА создал такую программу на направлении «Статистика».
Однако бизнес-аналитике можно научиться и онлайн. Например, курс «Бизнес-аналитик» реализует Skypro. На нем учат анализировать целевую аудиторию, рассчитывать показатели бизнеса и оптимизировать их, а также обрабатывать информацию в Excel и Google Sheets.
Часто вместо специализированного курса предлагают пройти программы по аналитике данных. Так тоже можно, но позже придется отдельно научиться хотя бы базовому пониманию бизнес-процессов.
Анализ бизнес-процессов охватывает не только учет показателей компании и ее конкурентов, но также требует широкого взгляда на рынок и экономическую обстановку в целом.
Для всестороннего анализа специалисту необходимо обладать глубоким пониманием рынка, включая знание о последних инвестиционных раундах в отрасли: в какие инициативы рынок предпочитает вкладываться. Также необходимо следить за инициативами больших игроков в индустрии: какие инициативы они тестируют, какие сделки проводят.
Важные источники для отслеживания мировых новостей в области аналитики — такие издания, как Sifted, Wall Street Journal и Bloomberg, а также компания Gartner, исследования которой считаются эталоном отрасли. Начинающему аналитику будет полезно изучить методы этой компании для вдохновения и обучения.
Опытные профессионалы советуют начинающим специалистам как можно быстрее искать стажировки или работать в качестве помощников бизнес-аналитиков. Такие предложения в этой сфере встречаются нередко. Чаще всего интернов без опыта ищут в банковской сфере. Источник
Часто задаваемые вопросы об инструментах бизнес-аналитики
Многие организации пытаются анализировать и объединить абсолютно все показатели. В результате информация получается слишком сложной для понимания и не умещается на одном экране. Пользователь видит большое количество цифр и не может быстро разобраться во всех этих данных.
Инструменты бизнес-аналитики могут использоваться на любом предприятии?
Все программы и сервисы, которые были рассмотрены в статье, могут применяться в компаниях разных типов. Однако стоит учесть, что выбирать инструмент нужно в соответствии с конкретными целями и потребностями организации.
Есть ли альтернативы системам бизнес-аналитики?
Компания может использовать простой отчет в формате Excel. Данный вариант является крайне распространённым. Кроме того, за него не нужно платить. Однако такие отчеты составляются сотрудниками собственноручно. Проблема заключается в том, что люди чаще совершают ошибки. Кроме того, работники могут слишком поздно обновить информацию или даже потерять ценные сведения.
Современные компании используют самые разные инструменты бизнес-аналитики. Каждый из них имеет свое предназначение и определенный набор функций, позволяющий решать те или иные задачи.