Что такое программирование и зачем его изучать

Преимущества и недостатки

Python и Rust являются двумя из самых популярных языков программирования, используемых для анализа данных и машинного обучения. Python имеет более широкое применение в этой области благодаря богатой экосистеме инструментов и библиотек, таких как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn. Однако, Rust может предоставить преимущества в быстродействии и безопасности кода благодаря своей системе типов и управлению памятью. Он также может быть полезен для создания высокопроизводительных компонентов для машинного обучения.

Недостатком Rust является его относительная новизна и небольшое количество библиотек для работы с данными. В то же время, Python может иметь проблемы с производительностью при работе с большими объемами данных. При выборе между Python и Rust для анализа данных и машинного обучения следует учитывать требования к производительности и безопасности, а также доступность необходимых инструментов и библиотек.

import pandas as pd
data = pd.read_csv(«mydataset.csv»)
print(data.head())

R vs Python

Чтобы разобраться со многими вопросами выбора, стоит получше разобраться, что из себя представляют главные рабочие лошадки аналитика. У R и Python много общего, а различия в деталях и определяют специфику каждого языка.

Появление Python и R разделяет два года — первый увидел свет в 1991 году, второй в 1993-м. Оба языка создавались с таким расчетом, чтобы будущие разработчики могли расширять набор их функций с помощью подключаемых библиотек. С этим связано и использование открытого кода — ничто не мешает энтузиастам развивать, дополнять, достраивать и перестраивать.

Главная аудитория Python — это разработчики ПО и веб-разработчики. Именно для этих экспертов создается большинство функциональных модулей, позволяющих загружать данные, проводить с ними сложные операции, моделировать и анализировать. Чтобы стать хорошим веб-разработчиком достаточно собрать набор из десятка библиотек, с помощью которых можно закрыть основной круг базовых задач при сайтостроительстве.

С другой стороны, R вырос из языка S, с которым активно работают специалисты по статистике. Таким образом, его главная сила в сложных статистических функциях, которые используются в академических и высокопрофессиональных задачах.

С точки зрения аналитиков данных и экспертов по Data Science R и Python обладают схожими возможностями. Первый язык чаще выбирают специалисты, которым нужно работать с огромными массивами информации, на втором останавливаются создатели нейросетей и экспериментаторы в области машинного обучения. Следовательно, если вы уже знаете, какая область вам более интересна, вы можете планировать свое профессиональное образование.

Java — самый универсальный

На Java пишут сайты, разрабатывают ПО и приложения. Это многофункциональный и кроссплатформенный язык, код на котором одинаково работает на мобильных устройствах, консолях или в системе умного дома.

Он позиционируется как язык №1 в мире, которым пользуется около 9 млн разработчиков. На Java написано множество Big Data инструментов с открытым кодом (например, большая часть экосистемы Hadoop), поэтому разработчики могут на их основе создавать собственные продукты для управления данными. Универсальность — основное преимущество Java в Big Data.

Java — это высокоэффективный скомпилированный язык, который широко используется для высокопроизводительного кодирования (ETL) и алгоритмов машинного обучения. Вот почему большие данные и Java — большие друзья».

Кому и зачем нужен Java, мы писали в разборе.

Где еще пригодится программирование

Уметь писать код нужно не только разработчикам. Есть много смежных профессий, в которых тоже важно знать основы программирования. Разберем некоторые из них.

Аналитик данных — это специалист, который обрабатывает массивы информации, интерпретирует ее и выдвигает гипотезы. Например, аналитик в крупном интернет-магазине может собрать статистику по покупкам клиента и на их основе спрогнозировать, какие товары лучше предложить ему в рекламе.

Аналитикам данных важно уметь писать запросы к разным таблицам и базам данных, и в этом им помогают базовые знания программирования.

Тестировщик — это специалист, который проверяет качество написанного кода. Для любой программы есть документация, в которой написано, что и как она должна делать. Тестировщик пошагово проверяет, как работает любой продукт и соответствует ли он требованиям. Тестировщикам не обязательно программировать, но желательно уметь читать код.

MATLAB — для любителей научных методов

Это язык, который больше подходит для научной или производственной сферы и сложных математических вычислений. Университеты используют его в академических курсах по прикладной математике, физике и в инженерных разработках.

Считается, что рядовому разработчику не требуется этот язык. В основном его используют там, где нужны предельная точность и минимальные погрешности при работе с данными: в системах автопилота, медицине или космических исследованиях.

Сравнение Python и Rust

Python и Rust — два разных языка программирования, которые имеют свои преимущества и недостатки. Python известен своей простотой и гибкостью в использовании, что делает его популярным среди аналитиков данных и специалистов по машинному обучению.

Курс изучения Python

Можете пройти наш бесплатный курс по изучению Python

С другой стороны, Rust является языком системного программирования с высокой производительностью и безопасностью памяти, что делает его популярным среди разработчиков ПО и игровых приложений. В отличие от Python, Rust предоставляет возможности для более эффективной работы с большим объемом данных. Однако, Python является более доступным для начинающих программистов, так как он имеет большое количество библиотек и фреймворков для анализа данных и машинного обучения. Поэтому выбор между Python и Rust зависит от целей проекта и уровня опыта программиста.

Как понять, подходит ли вам программирование

В Хекслете мы обучаем программистов с 2012 года. По опыту наших студентов, мы знаем, что изучить программирование и освоить IT-профессию может любой человек вне зависимости от пола, возраста, образования и сферы деятельности — важна только мотивация и интерес.

Самый простой способ узнать, подходит ли вам программирование — начать программировать. Попробуйте написать свою первую простую программу. Не бойтесь пробовать еще раз, если что-то не получается с первого раза, и больше практикуйтесь, чтобы закрепить навык.

А если вы уже выбрали язык, приходите изучать его основы на подготовительные курсы Хекслета. В программу включено много теоретических и практических заданий, которые выполняются в браузерном тренажере. Вы изучите основные понятия программирования, научитесь мыслить как разработчики, исправлять ошибки в коде, а еще создадите свою полноценную программу.

Как разработчики создают программы

Программистов можно назвать переводчиками с языка людей на язык компьютера. Но обращаться к нему можно по-разному. Для этого существуют языки программирования.

Как и наши естественные языки, языки программирования состоят из трех элементов: лексики, синтаксиса и семантики.

По данным разных источников, всего существует от 250 до 9000 языков программирования, и с каждым годом их число увеличивается. Их много, потому что все они используются для разных задач. Рассмотрим основные языки программирования и то, где их используют.

На какие языки еще стоит обратить внимание

Если язык не попал в первую десятку индекса TIOBE или PYPL, это еще не означает, что его не стоит учить. Есть ряд популярных языков, которые не входят в знаменитые рейтинги, но коммерчески востребованы.

Kotlin

Kotlin — современный статически типизированный язык программирования, который работает поверх платформы Java Virtual Machine (JVM). Kotlin полностью совместим с Java, благодаря чему разработчики могут без проблем использовать библиотеки Java и инструменты разработки.

Kotlin поддерживает функциональное программирование — когда программы создают путем комбинирования и преобразования функций. Еще этот язык предоставляет инструменты для создания приложений, которые могут работать на разных платформах: JVM, Android, JavaScript и Native.

Kotlin используют для разработки мобильных приложений под Android, серверных приложений, веб-разработки и многого другого. С Kotlin работают такие крупные компании, как Google, Uber, Pinterest, Netflix.

Swift

Swift — мощный язык программирования от Apple. На нём создают приложения под платформы iOS, macOS, watchOS и tvOS. У Swift есть много современных функций: поддержка функционального и объектно-ориентированного программирования, интуитивные опциональные типы, защищенность от переполнения буфера и автоматическое управление памятью.

Swift поддерживает быстрое выполнение кода благодаря оптимизациям компилятора и эффективной работе с памятью. Через систему типов Swift можно обнаруживать и предотвращать разные ошибки во время компиляции — это ускоряет разработку приложений.

TypeScript

TypeScript — это расширение языка JavaScript от Microsoft, которое добавляет статическую типизацию и другие возможности, улучшающие разработку больших и сложных приложений. TypeScript используют во многих областях разработки веб-приложений — как внешней, так и серверной части, для мобильных устройств и десктопа.

TypeScript поддерживает все новые возможности языка JavaScript: классы, стрелочные функции, async/await и другие. TypeScript делает код более понятным и поддерживаемым, особенно в больших проектах.

TypeScript хорошо поддерживается в популярных интегрированных средах разработки, например Visual Studio Code.

Ruby

Ruby — это динамический объектно-ориентированный язык программирования. Приобрел популярность благодаря своей простоте и гибкости. Ruby широко используют для веб-разработки, создания API, автоматизации задач и во многих других областях.

Ruby разработан с акцентом на читаемость и удобство использования, это компактный код. Язык поддерживает динамическую типизацию — типы переменных определяются во время выполнения программы, что гарантирует гибкость и удобство в разработке.

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, скорости эффективного решения поставленных задач.

Обучение на веб-аналитика

Для входа в профессию веб-аналитика высшее образование – необязательное требование. Знания и навыки можно получить на курсах (как правило, переподготовки или повышения квалификации, поэтому хотя бы СПО должно быть). Тем не менее работодатели более благосклонны к кандидатам с высшим образованием по ИТ или маркетинговым направлениям подготовки.

В вузах есть программы, после окончания которых можно получить профессию веб-аналитика. В основном это профили направлений «Менеджмент» («Маркетинг») 38.03.02 или «Бизнес-информатика» 38.03.05. Несколько примеров:

На платформе «Открытое образование» СПбГУ предлагает студентам российских вузов во время учебы на любом направлении пройти двухмесячную онлайн-программу «Веб-аналитика».

Какой язык лучше выбрать для ваших проектов

Выбор между Python и Rust для анализа данных и машинного обучения зависит от нескольких факторов. Если у вас есть большой объем данных, то Rust может быть более предпочтительным выбором благодаря своей скорости выполнения. Однако, если вам нужна большая экосистема инструментов и библиотек, то Python является более развитым языком для этого типа проектов.

Python также имеет более простой синтаксис, что может сделать его более доступным для новичков в программировании. В конечном итоге, выбор между языками зависит от целей вашего проекта и ваших личных предпочтений. Если вы хотите быстро прототипировать модель машинного обучения, то Python может быть лучшим выбором, но если вы работаете с крупными объемами данных, то Rust может стать лучшим решением для вас.

Использование Python и Rust для анализа данных и машинного обучения имеет свои преимущества и недостатки, которые необходимо учитывать при выборе языка для конкретного проекта. Однако, помимо технических характеристик, стоит также учитывать команду разработчиков и их опыт работы с данными языками. Важно помнить, что выбор языка зависит от конкретной задачи и ее требований.

Место работы

Крупные интернет-компании, информационно-развлекательные порталы, торговые сети, фриланс.

Услугами веб-аналитиков-фрилансеров чаще всего пользуются интернет-магазины, сайты или порталы, которые не могут выйти на нужный объем трафика или начали терять позиции, и при этом они не могут выяснить причины неудач. Еще вариант заказчика – интернет-ритейлеры или сервисы доставки, которым надо увеличить продажи/объем услуг, привлечь новых клиентов и удержать их. Но обычно веб-аналитика в чистом виде не очень востребована на фрилансе, охотнее нанимают специалистов, которые предлагают дополнительные услуги, например: настройку таргетированной или контекстной рекламы, UX-аналитику, продвижение сайта и др.

Перспективы профессии

Пока профессия веб-аналитика относится к востребованным. Объемы данных постоянно растут, их структура усложняется, и человеку непросто обрабатывать огромные потоки информации, поэтому уже начали развиваться автоматизированные интеллектуальные инфосистемы. Они запрограммированы на анализ пользовательского поведения, оценку качества трафика и эффективности рекламы, улучшение показателей конверсии посетителей сайта в покупателей и т. д. Вероятно, пройдет немного времени, и рутинная аналитика станет целиком их функцией. Больше того, эти системы будут генерировать уже готовые решения для оптимизации определенных коммерческих факторов или вовсе автоматически их регулировать. Задача веб-аналитика сведется к экспертной оценке предлагаемых решений и выработке нестандартных подходов к некоторым ситуациям, требующим живого человеческого взгляда на проблему.

Популярные языки программирования согласно TIOBE Index

Рейтинг PYPL более узко отражает популярность языков программирования.

Рейтинг PYPL, март 2024 года

Согласно PYPL, в пятерку самых популярных языков программирования входят Python, Java, JavaScript, C# и C/C++. В рейтинге TIOBE места распределены по-другому: Python, C, C++, Java, C#.

Расскажем про самые основные языки программирования по версии TIOBE.

Е место — Python

Как и в 2023 году, Python не сдал позиций и занимает первое место в рейтинге. Это интерпретируемый высокоуровневый язык программирования с динамической типизацией. Чтобы написать код на этом языке, используют команды и понятия, близкие к человеческому языку. Python не требует компиляции в машинный код: компьютер напрямую его интерпретирует.

Python используется во многих областях программирования: веб-разработке, научных вычислениях, искусственном интеллекте, анализе данных и многих других.

Python использует чистый и лаконичный синтаксис, поэтому код более понятный и удобный. Он доступен для различных операционных систем: Windows, macOS, Linux, что делает его универсальным инструментом разработки. С Python можно создавать переменные без явного указания типа данных — это упрощает процесс написания кода и делает его более гибким.

Плюсы языка Python:

✅ Доступность изучения и использования.
✅ Большое сообщество разработчиков и обширная документация.
✅ Широкие возможности для автоматизации и веб-разработки.
✅ Богатая экосистема сторонних библиотек и фреймворков.

С 2018 года популярность языка Python значительно выросла. Он будет перспективен еще долгие годы.

Согласно GetMatch, в России медианная зарплата Python-разработчика — 200 000 ₽.

Получить востребованную профессию Python-разработчика можно за 10 месяцев в онлайн-университете Skypro. Вы научитесь писать простой и сложный код на Python, разрабатывать логику программ, автоматизировать работу баз данных и многое другое. После учебы получите диплом о профпереподготовке и сможете найти первую работу как начинающий специалист. Центр карьеры поможет составить резюме и научит проходить собеседования.

Е место — С

C — это компилируемый низкоуровневый язык программирования, то есть наиболее близкий к машинному коду и железу компьютера. Его создали в 1970-х годах, и с тех пор он стал одним из широко используемых языков программирования в мире.

Язык C используют в системном программировании, для разработки операционных систем, приложений для встраиваемых систем, игр и в других областях.

Код на C можно скомпилировать и запустить на разных платформах без изменений, поэтому такой язык считают универсальным. Он предоставляет прямой доступ к аппаратным ресурсам компьютера — из-за этого его часто выбирают для разработки системного программного обеспечения и приложений с высокими требованиями к производительности.

В стандартную библиотеку C включено много функций для работы с файлами, строками, памятью и другими базовыми операциями, что упрощает процесс разработки и повышает производительность.

Плюсы языка C:

✅ Высокая производительность.
✅ Близость к аппаратному уровню и контроль аппаратных ресурсов компьютера.
✅ Широкая поддержка и применение.
✅ Богатая стандартная библиотека.

Но язык C может показаться сложным в учебе и использовании по сравнению с более современными языками программирования.

С 2014 по 2018 год язык C сильно упал в рейтинге, но потом снова переместился вверх. На С пишут важные для компьютера программы: драйверы для видеокарт, ПО для микроконтроллеров и другие. Поэтому в ближайшее время, пока разработчики не придумают более легкую альтернативу, языком С будут продолжать пользоваться.

Согласно GetMatch, медианная зарплата программиста на языке C — 200 000 ₽.

Е место — С++

C++ — это расширение языка C с добавлением объектно-ориентированного программирования (ООП). ООП — это способ создания программ, где данные представляются как объекты в реальном мире, и с помощью кода они могут взаимодействовать друг с другом.

C++ широко используют в разных областях программирования: в разработке операционных систем, игр, мобильных приложений, встраиваемых систем, научных исследований, финансовых приложений и многих других. Благодаря С++ работают поиск в яндексе, программа Adobe Photoshop и разные другие сервисы.

Плюсы языка C++:

✅ Высокая производительность и скорость.
✅ Много возможностей: объектно-ориентированные, процедурные, функциональные и обобщенные виды программирования.
✅ Активное сообщество разработчиков и обширная библиотека сторонних инструментов.
✅ Кросс-платформенность.

Из-за сложности языка и его мощных возможностей разработка на C++ часто требует больше времени и усилий, чем на других языках.

Кажется, что язык C++ медленно теряет актуальность, но, как и С, он точно не выйдет из употребления в ближайшие годы из-за отсутствия альтернатив. В 2023 году медленно растущий рейтинг C++ совершил резкий скачок, и язык стал практически так же популярен, как в 2004 году.

Согласно GetMatch, медианная зарплата программиста на языке C++ — 200 000 ₽.

Е место — Java

Java — это объектно-ориентированный язык программирования, который известен своей платформенной независимостью и высокой портативностью.

Язык Java широко используют для разработки разных видов программного обеспечения: веб-приложений, высоконагруженных сервисов, мобильных приложений на Android, игр и другого. Чаще всего на Java пишут серверную часть, которая не видна пользователям.

Java-приложения могут выполняться на любой платформе, на которой установлена виртуальная машина Java (JVM), поэтому язык Java отлично подходит для кросс-платформенной разработки. Java построен вокруг концепций ООП, что дает гибкость и возможность повторно использовать код.

В Java можно автоматически управлять памятью — это облегчает процесс: разработчику не нужно вручную выделять и освобождать память.

Плюсы языка Java:

✅ Кросс-платформенность.
✅ Возможность разрабатывать приложения с высокой безопасностью.
✅ Большое сообщество и обширная документация.
✅ Подходит для разработки как небольших приложений, так и крупных корпоративных систем.

Если смотреть на рейтинг TIOBE, может сложиться впечатление, что Java сдает позиции и становится менее популярным. С одной стороны, в некоторых сферах у Java есть более современные аналоги. Например, для Android-разработки всё чаще стали применять язык Kotlin. Но с другой — ситуации, при которых Java совсем перестанут использовать, практически невозможны. Слишком много больших сервисов и программ написаны на этом языке.

Согласно GetMatch, медианная зарплата Java-разработчика — 250 000 ₽.

В онлайн-университете Skypro на курсе «Java-разработчик» можно с нуля обучиться всем тонкостям этой IT-профессии. Уроки ведут преподаватели с реальным опытом работы в крупных компаниях, понятным языком объяснят теорию. А практиковаться сможете на домашних работах, по которым получите конструктивную и подробную обратную связь.

Е место — C#

C# (си-шарп) — это объектно-ориентированный язык программирования, который разработала компания Microsoft в рамках своей платформы .NET. C# — это баланс простоты использования и высокой производительности.

Этот язык используют в разработке серверной части десктопных и веб-приложений, игр, мобильных приложений (например, банковских), облачных решений и многих других.

C# постоянно развивается и добавляет новые функции и возможности — например, асинхронное программирование. На этом языке можно разрабатывать многопоточные приложения, что позволяет использовать все мощности многоядерных процессоров.

Плюсы языка C#:

✅ Интеграция с экосистемой Microsoft — идеально для разработки под Windows.
✅ Понятный синтаксис.
✅ Высокая производительность во многих типах приложений.
✅ Большая экосистема инструментов и библиотек.

Хотя C# можно использовать для разработки кросс-платформенных приложений через .NET Core, некоторые возможности доступны только на платформе Windows.

По рейтингу TIOBE становится понятно, что C# становится популярнее с каждым годом. Особые скачки интереса к этому языку были в 2012 и 2023 годах.

Согласно GetMatch, медианная зарплата разработчика на С# — 220 000 ₽.

Е место — JavaScript

По сравнению с прошлым годом JavaScript поднялся на одну позицию в рейтинге TIOBE — переместился с седьмого на шестое место.

JavaScript — это современный интерпретируемый язык программирования, который чаще всего используют для frontend-разработки — внешней части сайтов. С его помощью создают динамические и интерактивные веб-страницы.

Для разработки серверной части приложений его тоже могут использовать, но через среду выполнения Node.js. Всё это делает JavaScript универсальным языком для fullstack-разработки, которая объединяет и внешнюю, и серверную части.

Плюсы языка JavaScript:

✅ Широкое применение.
✅ Простота изучения за счет понятного синтаксиса.
✅ Множество библиотек и фреймворков, которые упрощают создание сложных веб-приложений.
✅ Кросс-платформенность.

Уже десятилетия JavaScript совершает скачки в рейтинге, но всё равно остается в топе языков программирования.

Согласно GetMatch, медианная зарплата frontend-разработчика на JavaScript — 210 000 ₽, а backend-разработчика — 250 000 ₽.

Освоить язык JavaScript можно с нуля за 12 месяцев на курсе «Веб-разработчик» в онлайн-университете Skypro. Вы овладеете необходимыми инструментами для работы: GitHub, Node.js, REST, CI/CD, HTML, CSS. Даже если пока эти слова кажутся неизвестными, скоро они обретут смысл, и даже больше — вы научитесь с ними работать профессионально. После учебы получите диплом о профессиональной переподготовке и сможете сразу начать карьеру веб-разработчика.

Е место — SQL

SQL с прошлого года поднялся на одну позицию рейтинга TIOBE — с восьмого места на седьмое.

SQL (Structured Query Language) — это не совсем язык программирования, а скорее язык запросов для работы с реляционными базами данных, которые представлены в виде таблиц.

SQL применяют практически везде, где нужно хранить данные: от крупных корпораций до небольших предприятий. Например, банки или интернет-магазины, которые собирают чековые данные и информацию о клиентах.

SQL — стандартизированный язык. Это означает, что синтаксис и большинство его функций одинаковые в разных системах управления базами данных (СУБД).

Плюсы языка SQL:

✅ Доступен и прост даже для начинающих разработчиков и аналитиков данных.
✅ Подходит для работы с большими объемами данных.
✅ Эффективность хорошо оптимизированных запросов.
✅ Независимость от платформы — SQL можно использовать с разными СУБД: MySQL, PostgreSQL, Oracle.

SQL используют как программисты и разработчики, так и аналитики, маркетологи и продуктовые менеджеры. Согласно GetMatch, зарплата системного аналитика — 200 000 ₽.

После учебы в онлайн-университете Skypro можно с нуля освоить профессию аналитика данных за 12 месяцев. Вы научитесь работать с SQL, Python, Excel и Google Sheets. А еще — прогнозировать экономические показатели бизнеса, формулировать гипотезы, автоматизировать обработку больших массивов данных и многое другое.

Е место — Go

В феврале 2024 года язык Go сильно поднялся в рейтинге TIOBE — с одиннадцатого места на восьмое.

Go (или Golang) — это компилируемый многопоточный язык программирования, разработанный Google. «Компилируемый» означает, что код сначала переводится в машинный с помощью специальной программы — компилятора. Go характеризуется простым синтаксисом и быстрой компиляцией, что повышает производительность.

Golang используют в разных сферах разработки ПО: программирование микросервисов, облачные вычисления, разработка API — набора инструкций и структур данных, системное программирование и многое другое.

Встроенная поддержка горутин (goroutines) и каналов (channels) упрощает разработку параллельных программ — приложений, которые выполняют несколько задач одновременно.

Плюсы языка Golang:

✅ Высокая скорость выполнения программ.
✅ Можно создавать быстрые и масштабируемые приложения.
✅ Простота разработки параллельных программ.
✅ Большое сообщество и поддержка.

Популярность Go начала стремительно расти с 2016 года, и он остается популярным по сей день.

Согласно GetMatch, зарплата Go-разработчика — 250 000 ₽.

Е место — Visual Basic

С 2023 года Visual Basic опустился в рейтинге TIOBE с шестого места на девятое.

Visual Basic — это императивный высокоуровневый язык программирования, разработанный Microsoft, чтобы создавать приложения под операционные системы Windows. «Императивный» означает, что для написания программ должны соблюдаться четкие последовательности команд.

Когда Microsoft перенесла Visual Basic на платформу .NET, его практически вытеснил язык C#. Хотя в коммерческой разработке Visual Basic используют всё реже, он всё еще в топе TIOBE. Это объяснимо: им часто пользуются в учебе и при работе с офисными приложениями, про него часто гуглят информацию.

Хотя с 2020 года Microsoft больше не поддерживает Visual Basic как язык, его всё еще применяют, если нужно создать макросы в MS Office, например.

В 2020 году, во время пандемии, интерес к языку Visual Basic вырос, но в 2024 году его популярность снова угасает.

Е место — PHP

PHP — это скриптовый язык программирования, который часто используют для разработки динамических сайтов и веб-приложений. Он работает на серверной стороне и может взаимодействовать с базами данных. На этом языке написано много сайтов, например ютуб, википедия, ВКонтакте. Чаще всего для новых сервисов PHP уже не используют, но старые поддерживают именно на нём.

Плюсы языка PHP:

✅ Один из самых популярных языков программирования для динамических веб-сайтов и приложений.
✅ Интеграция с базами данных: MySQL, PostgreSQL, SQLite и другими.
✅ Можно создавать как небольшие личные веб-сайты, так и крупные корпоративные порталы.

Согласно GetMatch, зарплата PHP-разработчика — 220 000 ₽.

Инструменты управления данными

Еще один инструмент анализа данных, который часто используется при статистическом моделировании, — это система статистического анализа SAS.  Популярный инструмент для управления данными, поддерживающий такие процессы, как извлечение и интеллектуальный анализ данных. Это высокозащищенный инструмент, доступный в широком спектре библиотек статистического кодирования. Поэтому он универсален и может использоваться для всех типов данных.

SPSS расшифровывается как «статистический пакет для общественных наук». Это программа, которая часто используется для таких процессов, как анализ тенденций и расширенная аналитика, а также проверка гипотез и прогнозирование. Это инструмент с закрытым исходным кодом, поэтому для работы с ним необходима лицензия. Плюс программы в том, что она обеспечивает глубокий анализ и точные результаты.

Зачем изучать программирование

Если мы создаем что-то, что приносит пользу окружающим, мы получаем удовольствие. С этой точки зрения программирование — идеальная работа: можно реализовывать свои идеи с помощью компьютера и интернета и видеть, как они начинают жить своей жизнью.

На этом преимущества программирования только начинаются. Вот еще несколько плюсов, которые выделяют программисты.

Востребованность

С каждым годом техника становится все сложнее, и это требует создания огромного количества разных программ. Рынку необходимы специалисты, которые смогут писать их и поддерживать.

Высокая зарплата

По данным сервиса для поиска работы в IT «Хабр Карьера», в первом полугодии 2023 года российские программисты в среднем зарабатывали 165 000 рублей. А для опытных IT-специалистов в зарплатах практически нет потолка.

Возможность выбирать формат работы

Программисты не привязаны к офису и не ограничены местным рынком труда — для работы им нужен только компьютер и интернет. Также у разработчика есть возможность выбирать, работать ли ему на большую компанию, стартап или вообще брать заказы на фрилансе.

Понимание технологий и постоянное развитие

Программисты всегда в курсе последних новинок мира технологий. Это не только интересно, но и хорошо тренирует мозги — прогресс заставляет программистов изучать что-то новое всю жизнь.

А еще программирование развивает логику и учит рационально подходить к решению задач. Как правило, у программистов хорошо развито алгоритмическое мышление. Они могут взять большое дело, разбить на несколько маленьких, правильно расставить приоритеты и таким образом максимально эффективно выполнять задачи.

Возможность работать с любым бэкграундом

В программирование можно перейти из любой сферы. А чтобы его освоить, совсем не обязательно иметь профильное образование и технический бэкграунд. Многие программисты учатся самостоятельно или на курсах.

Python или Rust

Python является более простым в освоении языком программирования, по сравнению с Rust. Python имеет более высокий уровень абстракции и не требует от программиста знаний низкоуровневых деталей, таких как управление памятью или типы данных. Python также обладает широкой и разнообразной библиотекой, которая значительно упрощает работу с данными и машинным обучением.

# Пример кода на Python
print(«Hello, World!»)

С другой стороны, Rust, хотя и имеет более строгий синтаксис, обеспечивает большую безопасность и производительность благодаря своей системе типов и управлению памятью. Однако, изучение Rust может быть сложным для новичков в программировании. Таким образом, если вы новичок в программировании и хотите начать работу с анализом данных и машинным обучением, то лучше выбрать Python. Если же вам нужна максимальная производительность и безопасность для ваших проектов, то стоит рассмотреть Rust.

Ступеньки карьеры

По мере накопления опыта растет квалификация веб-аналитика – от Junior′а до Senior′а:

Если надоест работа с цифрами, веб-аналитик всегда может перейти в смежные более творческие профессии и стать, например, Project-менеджером, Digital-маркетологом.

Главное о языках программирования

🔵 TIOBE Index и PYPL — это два разных метода оценки популярности языков программирования. TIOBE основан на количестве поисковых запросов, вакансий и упоминаний в интернете. PYPL анализирует количество обучающих онлайн-ресурсов и поисковых запросов в гугле. Оба рейтинга могут помочь разработчикам в выборе подходящего языка программирования, но они не показывают объективную картину коммерческой востребованности тех или иных языков.

🔵 Согласно TIOBE в топ-10 самых популярных языков программирования входят: Python, C, C++, Java, C#, JavaScript, SQL, Go, Visual Basic и PHP. Но помимо рейтинга стоит обратить внимание и на такие языки, как TypeScript, Kotlin, Swift, Ruby.

🔵 Помимо TIOBE при выборе языка программирования можно обратиться к рейтингу GitHub. Он показывает, какие языки на практике чаще всего выбирают для разработки. В первую пятерку входят: Python, Java, Go, JavaScript и C++. А если посмотреть на опрос Stack Overflow, то места распределены по-другому: JavaScript, HTML/CSS, Python, SQL, TypeScript.

*Hadoop — не язык, но активно используется

Это набор IТ-продуктов, который в основном написан на языке Java и адаптирует его к работе с Big Data. В него входят:

Так как Hadoop — это целая экосистема продуктов, его часто принимают за отдельный язык программирования. Его используют сайты и интернет-магазины с высокой пользовательской нагрузкой, такие как Google, AliExpress, Ebay. С помощью Hadoop они анализируют поисковые запросы и другую информацию о своих пользователях.

Что надо знать веб-аналитику

Веб-аналитику необязательно уметь программировать, но большой плюс в профессиональную копилку – знание:

Полезные книги по веб-аналитике:

Python — популярный и понятный

Самый популярный язык программирования в рейтинге TIOBE. В работе с Big Data Python зарекомендовал себя как один из лучших инструментов наравне с R:

Для работы с данными создано несколько специализированных Python-библиотек: NumPy — для вычислений, Pandas — для анализа табличных данных, Matplotlib — для визуализации. В отличие от R, Python кроме обработки и визуализации данных активно используется для разработки сайтов, приложений и других продуктов. Также считается, что это простой язык для новичков, так как у него понятный синтаксис (мы рассказывали, с чего начать учить Python, в этой статье).

Для анализа больших данных на Python можно использовать PySpark – это библиотека из проекта Apache Spark для анализа больших данных. PySpark предоставляет множество функций для анализа больших данных на Python. Она поставляется с собственной оболочкой, которую вы можете запустить из командной строки».

Кому и зачем нужен Python, мы писали тут.

Что популярнее?

Интересное исследование на эту тему в 2019 году провела специалистка по аналитике данных Женевьева Хейс (Genevieve Hayes). Она проанализировала 100 актуальных объявлений о работе в Data Science, подобрав компании самого разного размера с позициями самого разного уровня. Вакансии руководителей ее не интересовали, только те должности, где нужно работать «руками». В 15% случаев объявления адресовались начинающим специалистам, 44% пришлись на средние позиции, 41% — на старших экспертов.

Во всех трех категориях на первом месте по популярности оказался Python. SQL занял вторую строчку, R — третью. Главный тренд, который отметила Хейс, — это падение позиций SQL с повышением позиции сотрудника. Среди вакансий для начинающих сотрудников этот язык упоминался в 73% случаев, а в самой опытной категории цифра упала до 45%.

Популярность основных языков программирования на разных уровнях экспертизы (Genevieve Hayes, 2019)

Эти результаты говорят о том, что начинающие специалисты должны знать, как сформулировать запрос базе и интерпретировать ответ, понимать принципы обмена данных между хранилищами и т.д. Очевидно, те компании, которые в исследовании Яндекса активно ищут младших экспертов по Data Science, во многом преследуют именно эти цели — наладить грамотную работу с базами, а дальше действовать по ситуации.

С другой стороны, R и Python позволяют работать с данными глубже, чем на уровне базовых запросов и операций. В серьезном статанализе и машинном обучении без этих языков делать нечего — поэтому с повышением должности эксперта от него ждут сильных навыков в этой области.

Тем, кто хочет стать веб-разработчиком с нуля, знание SQL дает отличное понимание работы с бэкендом. Python, в свою очередь, объединяет множество удобных инструментов веб-разработки, позволяющих быстро разворачивать функциональные сайты и мощные порталы. Наконец, R применяется для узких задач — у этого языка довольно специфичная природа, о которой мы расскажем подробнее ниже.