Бизнес аналитик

Содержание
  1. Чем занимаются и как стать специалистом
  2. За что отвечают бизнес-аналитики
  3. Сколько зарабатывает бизнес-аналитик
  4. Заполните заявку
  5. Какие скиллы нужно освоить для трудоустройства
  6. Где учиться на бизнес-аналитика
  7. Какие есть карьерные перспективы у специалиста без опыта
  8. Как искать работу бизнес-аналитику
  9. Влияние аналитики данных на принятие бизнес-решений
  10. Как Big Data помогает в прогнозировании тенденций и моделей поведения клиентов
  11. Как анализ данных позволяет улучшить взаимодействие с клиентами
  12. Требования к претендентам на должность BI-аналитика
  13. Сколько зарабатывает BI-аналитик
  14. Важные функции инструментов BI-аналитики
  15. Топ-5 инструментов BI-аналитики
  16. Sisense
  17. Tableau
  18. SAP BI
  19. Looker
  20. MicroStrategy
  21. Курсы BI-аналитики от GeekBrains
  22. Основные задачи системного аналитика
  23. Чем занимается IT-аналитик
  24. Сбор и анализ требований
  25. Проектирование и коммуникации
  26. Что должен уметь аналитик
  27. Требования к системному аналитику
  28. Чем системный аналитик отличается от представителей похожих профессий
  29. Где работают системные аналитики
  30. Как стать системным аналитиком
  31. Сколько зарабатывают системные аналитики

Чем занимаются и как стать специалистом

Помимо анализа данных бизнес-аналитики занимаются моделированием бизнес-процессов. Они разрабатывают диаграммы потоков работы, определяют ключевые этапы и точки оптимизации, что позволяет компаниям улучшить эффективность своей деятельности. 

Бизнес-аналитики также активно взаимодействуют с заказчиками и стейкхолдерами чтобы полноценно понимать потребности бизнеса и адаптировать свои аналитические подходы под конкретные задачи.

Кроме того бизнес-аналитики играют роль посредников между IT-специалистами и бизнес-подразделениями компании. Они помогают перевести требования бизнеса в технические спецификации, которые понятны разработчикам. Этот процесс способствует более эффективному созданию программных продуктов и систем, отвечающих потребностям компании. 

За что отвечают бизнес-аналитики

  • Сбор и обработка данных из различных источников, включая базы данных, отчеты и внешние источники.
  • Выявление трендов, паттернов и аномалий в данных.
  • Применение статистических методов для оценки значимости и достоверности результатов.
  • Создание диаграмм потоков работы для визуализации бизнес-процессов.
  • Идентификация узких мест, неэффективных этапов и возможностей для оптимизации.
  • Разработка и предложение конкретных стратегий улучшения процессов.
Дополнительный анализ:  Юристы объясняют, что хочет знать IRS

Сбор и анализ требований

  • Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерам для понимания их потребностей и ожиданий.
  • Формулирование конкретных требований, которые будут использоваться разработчиками при создании продуктов.
  • Составление бизнес-планов, оценка рисков и выгод.
  • Расчет ожидаемой отдачи (ROI) и других показателей эффективности проектов.
  • Подготовка презентаций и документации для принятия решений высшим руководством.

Взаимодействие с IT-командой

  • Передача требований бизнеса в технически понятной форме разработчикам.
  • Участие в обсуждениях с IT-специалистами для уточнения деталей и обеспечения соответствия решений бизнес-потребностям.

Прогнозирование и стратегическое планирование

  • Анализ текущих и предыдущих данных для определения тенденций и прогнозирования будущих событий.
  • Подготовка данных для разработки стратегических планов компании и принятия решений на долгосрочную перспективу.

Мониторинг и оценка результатов

  • Оценка эффективности внедренных решений и проектов.
  • Сравнение фактических результатов с ожидаемыми и корректировка стратегий при необходимости.

Сколько зарабатывает бизнес-аналитик

Зарплата бизнес-аналитика может существенно варьироваться в зависимости от страны, уровня опыта, размера компании, индустрии и других факторов. 

Сравнение уровня доходов

Заполните заявку

Хотите попасть в интересный проект? Будем рады помочь найти для вас работу мечты в офисе или удаленно.

Татьяна Малиновская, руководитель агентства Employ City

CEO Employ City

Бизнес аналитик

Настя Багунова, Senior IT Recruiter

Артем Осипов, Middle IT recruiter

Middle IT Recruiter

Юлия Кудряшова, IT recruiter

Аня Балан, Account Manager

Мария Переверзева, HR Business Partner

Какие скиллы нужно освоить для трудоустройства

Soft skills (межличностные навыки)

  • Коммуникация
  • Аналитическое мышление
  • Решение проблем
  • Сотрудничество
  • Тайм-менеджмент
  • Адаптивность
  • Лидерство
  • Умение работать в команде
  • Эмпатия
  • Презентационные навыки
Важные soft-skills для бизнес-аналитика

Hard skills (технические навыки)

  • Анализ данных
  • Статистика
  • Визуализация данных
  • SQL 
  • Excel
  • Знание бизнес-процессов и структуры компаний
  • Моделирование бизнес-процессов (BPMN, UML)
  • Опыт работы с аналитическими инструментами (Power BI, Tableau)
  • Знание методологий анализа (SWOT, PESTEL, Porter’s Five Forces и др.)
  • Техническая грамотность (основы программирования, базовое понимание IT-терминологии)
Важные Hard Skills для бизнес-аналитика

Где учиться на бизнес-аналитика

Существует множество путей и учебных ресурсов, где можно приобрести знания и навыки, необходимые будущему бизнес-аналитику. Вузы и онлайн-платформы предоставляют разнообразные программы и курсы, специально разработанные для подготовки квалифицированных специалистов.

Университеты и колледжи

Многие вузы и ссузы предлагают направления бакалавриата и магистратуры по бизнес-аналитике, а также в смежных областях: информационные системы, менеджмент и экономика. Программы могут включать в себя курсы по анализу данных, статистике, моделированию бизнес-процессов и другим ключевым навыкам.

Существует множество онлайн-платформ, предлагающих специализированные курсы и программы по бизнес-аналитике. Эти курсы обычно более гибкие по расписанию и могут быть адаптированы к вашему темпу обучения.

Некоторые организации и ассоциации предоставляют сертификационные программы для бизнес-аналитиков. Получение подобных сертификатов может увеличить ваши шансы на трудоустройство и подтвердить экспертизу в этой области.

Помимо формального образования важную роль в развитии навыков бизнес-аналитика играют практический опыт и участие в реальных проектах.

Какие есть карьерные перспективы у специалиста без опыта

У бизнес-аналитиков без опыта есть многообещающие карьерные перспективы, которые позволяют начать свой путь в этой области и развиваться постепенно.

Многие компании готовы нанять джунов без большого опыта работы. Это отличная возможность начать карьеру и учиться на практике. Джуниорам обычно предоставляется возможность работать под руководством опытных коллег, участвовать в проектах и получать ценный опыт анализа данных и коммуникации с коллегами.

В некоторых компаниях есть позиции ассистентов аналитиков, которые помогают более опытным специалистам в их задачах. Это может включать в себя поддержку в сборе данных, создании отчетов, анализе трендов и презентации результатов. Это хороший способ начать осваивать практические навыки в области бизнес-аналитики.

Важно помнить, что даже без опыта работы, у начинающего специалиста могут быть качества и навыки, которые делают его привлекательным кандидатом для работодателей. Это могут быть аналитические способности, хорошее владение инструментами обработки данных и специализированными программами, а также коммуникативные навыки.

Как искать работу бизнес-аналитику

Поиск работы в области бизнес-аналитики требует систематичности, проактивного подхода и использования разнообразных ресурсов. Вот несколько шагов, которые помогут вам эффективно искать работу бизнес-аналитика:

  1. Прежде чем начать поиск работы, убедитесь, что у вас есть необходимые знания и навыки. Познакомьтесь с основными аспектами анализа данных, моделирования бизнес-процессов и статистики. Важно также освоить инструменты SQL, Excel и программы для визуализации данных.
  2. Создайте профессиональное резюме, подчеркивающее вашу образовательную подготовку, навыки и прошлый опыт (если он есть). Выделите свои достижения и умения, связанные с анализом, коммуникацией и работой с данными.
  3. Разместите резюме на специализированных платформах для поиска работы.
  4. Заводите контакты с людьми, работающими в данной области, и узнавайте о возможных вакансиях через профессиональные связи.
  5. Проводите активный поиск вакансий на сайтах компаний, которые вам интересны.
  6. Если у вас есть какие-либо проекты или работы, связанные с анализом данных или бизнес-аналитикой, создайте портфолио, чтобы продемонстрировать навыки потенциальным работодателям.
  7. Развивайте личный бренд, публикуя статьи, заметки и кейсы на темы анализа данных и бизнес-аналитики. Это может увеличить вашу видимость среди работодателей и коллег.
  8. Приготовьтесь к собеседованиям, изучив типичные вопросы, связанные с анализом данных и бизнес-аналитикой. Подготовьте конкретные примеры из вашего опыта, подтверждающие ваши навыки и способности.

Успешный поиск работы бизнес-аналитика требует терпения и настойчивости. Будьте готовы адаптировать свой поиск к изменяющейся ситуации и активно использовать все доступные ресурсы.

  • Получите соответствующее образование в области бизнеса, экономики, информационных технологий или смежных дисциплин. Овладейте необходимыми техническими навыками, такими, как анализ данных, владение инструментами для работы с данными и программирование.
    Наберите практический опыт через стажировки, проекты и курсы, начните искать вакансии, подходящие для развития в сфере бизнес-аналитики.

  • Это специалист, который анализирует данные, моделирует бизнес-процессы и предоставляет компании информацию для принятия стратегических решений.

  • Анализирует данные и информацию, идентифицирует потребности бизнеса, моделирует бизнес-процессы и выявляет оптимизационные возможности. Занимается сбором и анализом требований, разрабатывает стратегии улучшения процессов и помогает принимать обоснованные решения на основе данных. Его работа связана с взаимодействием с различными участниками компании и обеспечением эффективного взаимодействия между техническими и бизнес-аспектами.

Как показывает практика, роль аналитики весома для бизнеса, для действенного решения вопросов рекомендуют учитывать вызовы, связанные с обработкой и безопасностью информации.

Влияние аналитики данных на принятие бизнес-решений

Аналитика данных — инструмент для принятия взвешенных решений в бизнесе, поскольку она предоставляет изучение информации о потребителях, конкурентах, рынке и других аспектах, весомых для результативного функционирования компании.

Для того чтобы использовать большие данные, рекомендуют выполнить следующие шаги:

Определите цель. Прежде стоит понять, какое решение хотите принять и какова цель. Например, увеличение продаж, изменение бизнес-процессов или повышение качества продукции.

Соберите факты, справки, поднимите архивы. Затем сформируйте массив сведений для исследования. Это и аналитика продаж, потребителей, конкурентов или иные источники.

Проанализируйте сведения. Применяйте такие методы, как статистический анализ, машинное обучение или визуализация информации, чтобы обработать массив и получить желаемую информацию.

Интерпретируйте итоговые показатели. После анализа важно интерпретировать результаты и определить, как они способны помочь в достижении цели.

Примите решение. По результатам обработки примите обоснованное решение, которое поможет достичь желаемых показателей и разрешить задачи бизнеса. Как вариант, изменение стратегии, создание продукта с новыми свойствами или изменение кампаний по рекламе товаров.

Аналитика важна в процессе предпринимательства, давая компании информацию о клиентуре, тенденциях рынка, конкурентах и иных факторах, влияющих на результаты. Благодаря аналитике данных, компании способны принимать действенные решения, содействующие росту прибыли и конкурентоспособности.

Как Big Data помогает в прогнозировании тенденций и моделей поведения клиентов

Биг дата в предпринимательской среде стали ресурсом, способным оказать влияние на стратегические и операционные решения компаний. Серьезное значение Big Data получило в сфере исследования скрытых закономерностей и предсказания вероятных поступков.

Исследование помогает выявлять сложные паттерны и связи, которые применяют для прогнозирования поведения покупателей. Например, анализ транзакций, приобретений, действий в социальных сетях показывает предпочтения клиентов, поведенческие особенности, предполагаемые потребности и ожидания. На основе этой информации фирмы формируют персонализированные предложения, улучшают сервис и удерживают людей, пользующихся товарами или услугами компании.

Прогнозирование также помогает предприятиям достигать большего эффекта от рекламных кампаний, улучшить стратегию продаж и повысить конверсию. Анализ сведений указывает на результативные каналы контакта с потребителями, дает основу для оптимизации ценообразования, предсказания спроса на продукцию и услуги.

Использование Big Data для изучения тенденций и формирования моделей реакции потребителей открывает перед организациями серьезные перспективы для улучшения сервиса, обновления процессов и увеличения прибыльности.

Правильное применение анализа делает фирмы более адаптивными к меняющимся условиям рынка.

Как анализ данных позволяет улучшить взаимодействие с клиентами

Анализ массива сведений — в числе главных инструментов, помогающих улучшить контакт бизнеса с клиентом. Он открывает организациям перспективу для понимания потребностей и предпочтений потребителей, создания персонализированных товаров, повышения эффекта от кампаний маркетинга и уровня взаимодействия.

Действенным способом считается создание 360-градусного обзора клиента. Такой подход подразумевает сбор и анализ доступной информации о клиенте — от характеристики покупок и поведении на сайте до отзывов в соцсетях и обращений в службу поддержки. Исследование сведений помогает фирме понимать потребителя и улучшать работу с ним.

В статье рассказывается:

  1. Чем занимается BI-аналитик
  2. Требования к претендентам на должность BI-аналитика
  3. Сколько зарабатывает BI-аналитик
  4. Важные функции инструментов BI-аналитики
  5. Топ-5 инструментов BI-аналитики
  6. Курсы BI-аналитики от GeekBrains
  7. Бизнес аналитик

    Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
    айти, дизайн или маркетинг.

    Бесплатно от Geekbrains

Бизнес-интеллект (BI) аналитик — это профессионал, который отвечает за анализ данных, предоставляет сводную информацию о бизнесе и помогает принимать информированные решения, основанные на данных. BI-аналитики работают в организациях, где данные играют ключевую роль в принятии решений и оптимизации процессов.

Основные задачи и обязанности BI-аналитика включают сбор и анализ данных: BI-аналитик собирает данные из различных источников, включая базы данных, CRM-системы, веб-аналитику и другие, и анализирует их для получения полезной информации. BI-аналитик должен обладать навыками работы с данными, владеть статистическими методами анализа, иметь технические навыки работы с BI-инструментами и обладать хорошими коммуникативными и аналитическими способностями. Эта роль часто требует знания SQL, Excel, программирования и статистики. О том, какие требования предъявляются к соискателям на эту должность, какие инструменты используются в работе и где можно обучиться данной профессии, вы узнаете из нашего материала.

BI-аналитика является весьма перспективной и востребованной отраслью. В ходе своей работы специалист по Business Intelligence (сокращенно BI) создает наглядные отчеты и презентации, формирует бизнес-планы, пользуясь для этого специальным ПО. Деятельность аналитика требуется во многих сферах (особенно в производственном, торговом, страховом секторах, а также в IT, торговле, бухгалтерии и СМИ).

Для работы используется 2 источника информации — внешние рыночные данные и внутренние данные компании-работодателя.

BI-аналитик
Сделать сложные данные понятными и наглядными ― одна из главных задач бизнес-аналитика

Сведения из обоих источников берутся порциями. Причем поступают эти данные непрерывно по так называемым «линиям ускользания». Эту ускользающую информацию аналитик выстраивает и фиксирует, создавая пригодную для восприятия и анализа картину или конфигурацию. Анализируя эти структурированные данные, специалист принимает решения с целью определения выгодных для бизнеса перспектив.

pdf иконка

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

doc иконка

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

pdf иконка

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Уже скачали 28870 pdf иконка

Разберем обязанности и конкретные операции BI-аналитика на примере одной из представленных на рынке вакансий:

  • разработка макетов дашбордов;
  • визуализация статистических и прочих данных с использованием специализированного инструментария;
  • управление пулом дашбордов в контексте продукта (сбор требований, ведение бэклогов исправлений и идей, периодическая оптимизация);
  • совместная разработка, поддержка и развитие эффективных и удобных аналитических продуктов;
  • участие в процессах актуализации и оптимизации методов расчета метрик в других проектах команды HR-дашбордов;
  • поддержка и развитие существующего массива данных;
  • создание удобных сред для доступа бизнес-подразделений к данным;
  • проверка гипотез, создание макетов различных отчетов;
  • вывод отчетов и дашбордов в продакшн.

Требования к претендентам на должность BI-аналитика

Конкретные требования, предъявляемые к специалистам, зависят от их профессионального уровня. Так, начинающие аналитики (уровень Junior) должны иметь законченное высшее образование в области ИТ или матстатистики, уверенно владеть возможностями офисного табличного редактора типа MS Excel, а также обладать знаниями в сфере BI (в идеале — опытом работы).

Для специалистов Middle-уровня указанный опыт обязателен и должен составлять хотя бы 2 года в роли аналитика и разработчика отчетов и дашбордов в рамках одного из решений BI. Кроме того, необходимо знание SQL-запросов.

Претендующие на роль специалиста Senior-уровня должны обладать опытом работы от 4 лет в качестве аналитика данных BI. В числе обязательных кейсов — полноценно разработанные отчеты и дашборды хотя бы в рамках одного решения, успешная работы с OLAP-кубами. Специалист должен обладать углубленными знаниями архитектурных и функциональных особенностей BI, уметь разрабатывать и развивать хранилища данных. Необходимым для данного уровня является и умение взаимодействовать с заказчиками.

Претенденты на руководящую должность должны помимо прочего иметь опыт руководства подразделением и быть готовыми продемонстрировать свои способности. Необходимы навыки в разработке стратегии развития отрасли, во взаимодействии с топ-менеджерами крупных компаний. В портфолио соискателя на роль руководителя отдела должны присутствовать реализованные проекты по руководству BI-проектами.

Многие компании также требуют от соискателей владение разговорным английским языком. Данное условие связано с необходимостью работника взаимодействовать с иностранными коллегами и экспатами.

Сколько зарабатывает BI-аналитик

Месячный заработок аналитика Junior-уровня в среднем составляет 100 тысяч рублей. Конкретные цифры могут колебаться в диапазоне 70-110 тысяч рублей в месяц. Это зависит от текущих навыков и опыта специалиста.

Сколько зарабатывает BI-аналитик
Результаты работы BI-аналитика напрямую связаны с тем, сколько зарабатывает компания, поэтому он может претендовать на высокие оклады 

Бизнес-аналитик BI уровня Middle может претендовать на месячную зарплату в пределах 120-200 тысяч рублей. Среднестатистические Senior-специалисты зарабатывают уже от 190 до 260 тысяч рублей в месяц.

Руководители отделов могут ежемесячно получать по 290-700 тысяч. Конкретная цифра зависит от размеров компании, количества сотрудников в подчинении, объема должностных обязанностей. Для Москвы и Санкт-Петербурга среднее значение зарплаты данных специалистов составляет 450 тысяч рублей в месяц.

Важные функции инструментов BI-аналитики

Грамотный специалист BI подберет для работы те инструменты, которые наилучшим образом решат конкретную задачу. Правильно подобранный набор средств в руках начинающего специалиста формирует комплекс оптимальных решений, пригодных для дальнейшего изучения.

Все эти инструменты предназначены главным образом для сбора большого массива данных из нескольких источников и для автоматизации его обработки. Дальнейшая визуализация собранной информации помогает формулировать общий смысл этих данных. Затем по результатам этой работы аналитик BI собирает отчет, руководствуясь определенными параметрами.

  • Ранжирование фактов дает возможность увидеть, насколько эффективно работают стратегии. А по отчету, ранжирующему проблемные участки, будут наглядно видны решения, отсортированные по степени срочности внедрения.
  • Все данные собираются на панелях мониторинга, интуитивная понятность которых позволяет быстрее ознакомиться с инструментарием и сделать его использование более удобным.
  • Все отчеты обладают интерактивностью, выражающейся в подстройке каждого отчета под конкретную ситуацию. Благодаря этому быстрее отслеживаются меняющиеся данные и различные аномалии.
  • Имеется возможность преобразовать информацию в геоданные. Представление в виде карт и графики облегчает для региональных филиалов понимание ситуации на рынке и позволяет планировать дальнейшую работу.
  • Ежедневные события фиксируются и эффективно изучаются по оперативным отчетам.
  • Благодаря открытой интеграции можно извлекать данные из таких внешних источников, как сайты, социальные сети и т. п.

Топ-5 инструментов BI-аналитики

Sisense

Это идеальный инструмент для создания приложений по BI-аналитике и их развертывания на базе котировок.

Sisense
Многие сервисы аналитики выдают чистые цифры в результате и для презентаций необходимо их визуализировать

Сложно структурированные данные в этой системе упрощаются. Это помогает быстрее и легче создавать аналитические приложения. Платформа использует интерфейс прикладных программ (ИПП) — облачную технологию, с помощью которой специалист может использовать создаваемые API в приоритетном порядке практически из любого места. Данные берутся из любых источников типа Google Analytics или Salesforce и анализируются благодаря функции самообслуживания.

Дарим скидку от 60%
на курсы от GeekBrains до 30 июня

Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

Бизнес аналитик
Бизнес аналитик

Данная функция также позволяет создавать корпоративные аналитические приложения с минимальной общей стоимостью эксплуатации (ТСО).

Информация в Sisense может обрабатываться параллельно за счет внутрикристальной технологии. Для обслуживания многих серверов задействуется столбчатая база данных, что позволяет дополнительно экономить средства на оборудовании.

В платформу встроена поддержка языка R, используемого для анализа прогнозов и для создания расширенных отчетов. Аномалии в Sisense выявляются благодаря внедрению машинного обучения, которое информирует оператора.

В целом данный инструмент позволяет:

  • встраивать аналитическую информацию в любую область с сохранением всех настроек, а также свободно маркировать эти данные;
  • объединять модели данных в структуру, оптимизирующую использование ресурсов («Мэшап»);
  • с использованием бизнес-аналитики визуально просматривать информацию и анализировать ее на предмет внешнего влияния;
  • развертывать приложения для аналитики локально или в облаке.

Только до 4.07

Бизнес аналитик
ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Бизнес аналитик
20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Бизнес аналитик
Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы получить файл, укажите e-mail:

Введите e-mail, чтобы получить доступ к документам

Подтвердите, что вы не робот,
указав номер телефона:

Введите телефон, чтобы получить доступ к документам

Бизнес аналитик
Уже скачали 52300

Основные возможности данной системы бизнес-аналитики BI:

  • объединение различной информации, взятой из нескольких источников;
  • исправление найденных ошибок без влияния на источники;
  • удобное размещение информации на интерактивной панели для оперативного исследования.

Чем занимается бизнес-аналитик в компании

Бизнес аналитик

Tableau

Данный продукт также позволяет находить и визуализировать данные.

Оперировать данными, анализировать их и создавать на базе них ответы здесь достаточно просто благодаря внедренной функции перетаскивания. Имеется возможность самостоятельного изменения данных, чтобы затем просмотреть результаты. Кроме того, система использует интеллектуальные алгоритмы, сортирующие избыточные задачи и автоматизирующие их.

Tableau
В работе бизнес-аналитика много рутинных задач, которые легко оптимизировать с помощью этого сервиса

В состав платформы включены два инструмента, ускоряющие подготовку данных. Это Tableau Prep Builder, позволяющий выстраивать поток информации, и Tableau Prep Conductor, с помощью которого можно отслеживать и управлять потоками.

В целом программный комплекс позволяет:

  • гибко настраивать рабочие панели с помощью конструктора устройств для работы на ПК и мобильных гаджетах;
  • визуализировать данные в реальном времени с использованием живых диаграмм;
  • создавать интерактивные карты из геоданных, используя 16-уровневую систему масштабирования и пользовательские коды;
  • с помощью табло макетов разрабатывать методики управления данными;
  • взаимно обмениваться с различными внешними источниками, объединять базы данных с компьютерной графикой для изучения на мобильных устройствах, создавать «живые истории»;
  • оптимизировать, индексировать и профилировать источники информации с применением указанных выше интеллектуальных алгоритмов.

SAP BI

Эта система BI-аналитики предназначена в первую очередь для создания аналитических отчетов и коллабораций.

Создатели продукта уверяют: важно своевременно отслеживать ключевые события и иметь быстрый доступ к нужной информации. Это дает возможность сократить количество гипотез в процессе анализа данных. Оптимизировать и ускорить работу позволяет внедренная технология машинного обучения. А за счет коллаборации упрощается обмен информацией в реальном времени. Также система легко интегрируется с офисными программами от Microsoft для оперирования данными и создания полноценных презентаций.

SAP BI
Внедрение технологий машинного обучение позволяет серьезно сократить время обработки отчетов 

С любого устройства обеспечивается доступ к контекстной и персональной информации.

  • Обеспечение облачного доступа к инструментам для аналитики и управления базами данных с помощью SAP Analytics Cloud
  • Прогнозирование тенденций и анализ прогнозов с использованием машинного обучения и встроенных средств для управления моделями
  • Сбор данных, их обработка и предоставление пакетного доступа к ним за счет применения инструмента BusinessObjects BI Suite

Looker

Это оптимальное решение для стартапов и среднего бизнеса.

В Looker реализована возможность анализа данных и предоставления к ним доступа в реальном времени. А функция обзора рынка и клиентов позволяет желающим грамотно инвестировать в бизнес.

Looker
У этой платформы множество достоинств, среди которых кроссфункциональность и быстрое время обработки информации

В системе имеется панель мониторинга, с помощью которой можно гибко настраивать отслеживание информации и отчетности на самых глубоких уровнях. Кроме того, данная панель дает возможность улучшить существующие инструменты путем включения новых данных. К массиву информации предлагается подключаться непосредственно на уровне табличных строк и отчетов. Встроенная интеграция с Dropbox, Slack, Marketo и Segmen позволяет легче обрабатывать данные и обмениваться ими.

Платформа, кроме того, дает возможность анализировать мошеннические действия, заранее их предполагать и предупреждать.

Основные характеристики системы:

  • Оперативный мониторинг аналитических данных с помощью готовых блоков кода, шаблонов баз данных на SQL, схем визуализации, различных моделей и т. п.
  • Простая встраиваемость аналитики в любой блок и возможность ее перемещения.
  • Возможность объединения информации, взятой из нескольких источников, для увеличения прибыли благодаря аналитике продаж.

MicroStrategy

Данный продукт используется на больших производствах с крупными бюджетами.

Внедрение системы позволяет освободить имеющиеся ИТ-подразделения от анализа данных и отчетности. Отсутствует необходимость и в написании сложного кода.

MicroStrategy
Эта система способна обрабатывать данные, полученные из множества источников, и сводить их вместе

Предлагается развертывать систему из облака либо создавать ее локально в течение двух суток. Поддерживается загрузка информации из любых источников.

С помощью данной платформы специалисты могут:

  • анализировать данные на основе фактического местоположения;
  • визуализировать информацию, создавать отчетность в контрастных цветах;
  • оперативно использовать основные показатели бизнеса из любого места благодаря наличию функции самообслуживания в панели мониторинга.

Курсы BI-аналитики от GeekBrains

Учебная программа дает возможность всем желающим научиться представлению данных в нужном виде, способствующем быстрому принятию важных решений в бизнесе.

  • Продолжительность обучения составляет 11 месяцев из расчета 2 занятия в неделю.
  • По окончанию обучения выдается официальный диплом, а 5 выполненных работ можно включить в портфолио.
  • Всем выпускникам гарантируется трудоустройство.

О том, что делает аналитик BI, мы поговорили ранее. Эта деятельность подойдет людям, для которых обычная работа в табличном редакторе кажется скучной. Инструментарий BI автоматизирует всю рутину, высвобождая время для более интересных задач. С помощью данных инструментов специалисты визуализируют информацию в пригодном для анализа виде.

Итак, курс по BI-аналитике может заинтересовать:

  • начинающих специалистов;

Программа GeekBrains подходит в том числе полным новичкам в данной отрасли, позволяя им дорасти до уровня Junior.

  • аналитиков BI;

Обучение позволит действующим специалистам эффективнее использовать инструменты анализа и дальше развиваться в заданном направлении.

  • руководителей подразделений;

Знания и опыт, полученные на курсе, помогут руководителям грамотно анализировать и отслеживать главные показатели бизнеса.

Курсы BI-аналитики от GeekBrains
Курсы BI-аналитики от GeekBrains

Приведем далее учебную программу

В состав включены следующие видеокурсы:

  • Работа в MS Excel
  • Основы построения бизнес-презентаций

Изучается вводная часть

  • Введение в Business Intelligence
  • Введение в аналитику данных (создание дашборда с разбором характерных ошибок)
  • Изучение Power Query
  • Изучение DAX

Посвящена роли BI в бизнесе, а также работе в Google Data Studio

  • Основы Google Data Studio
  • Системы и платформы BI
  • Введение в бизнес-модель
  • Внедрение BI-платформ

Изучаются язык SQL и среда MySQL

В состав программы входит всего один раздел:

  • Основы реляционных БД. Работа в MySQL

Посвящен изучению языка Python для использования в анализе и в OLAP

  • Основы Python
  • Применение Python в системном анализе и в бизнесе
  • Изучение OLAP BI

Рассматриваются платформы Tableau и Qlik View, создается дипломный проект

  • Визуализация информации в Tableau
  • Работа в Qlik View
  • Разработка дипломного проекта

Отдельно стоит отметить курсы GeekBrains, предполагающие свободную дату начала обучения:

  • Подготовка к собеседованию с работодателем
  • Базовый курс по GIT
  • Основы JIRA и Confluence

Итак, востребованность BI-аналитики в современном мире очевидна. Этим объясняется и достаточно высокие заработные платы специалистов. Кандидат на должность должен обладать усидчивостью, терпеливостью, внимательностью. Работа требует постоянного мыслительного процесса, и это необходимо учитывать новичкам при выборе вакансии.

Системный аналитик — профессия на стыке разработки, аналитики, менеджмента. Функция специалиста в IT-компании — анализировать потребности заказчика и формулировать требования к программной системе, которая должна закрыть эти потребности. Вместе с Константином Валеевым, продакт-менеджером в JetBrains, который долгое время работал системным аналитиком и руководителем аналитиков, мы разобрались, кто такой системный аналитик, чем он занимается, какие навыки ему необходимы и как стать таким специалистом.

Основные задачи системного аналитика

Представим компанию, которая разрабатывает и внедряет программные продукты. В нее обращается клиент – бизнес, решивший оптимизировать процессы. В компании есть разработчики, способные создать продукт; есть менеджеры, которые будут координировать их работу и общаться с клиентом. Но нужен еще и тот, кто посмотрит на бизнес клиента и определит, каким должен быть программный продукт.

Чем занимается IT-аналитик

Системный аналитик изучает бизнес-процессы заказчика, определяет, что можно в них улучшить, как сделать это с помощью программных продуктов и какие именно задачи они должны решать. Аналитик разрабатывает требования к продукту, которые смогут оптимизировать бизнес заказчика. Он на верхнем уровне должен спроектировать, как будет работать система, какими должны быть пользовательский и программный интерфейсы, какие могут быть сценарии использования, каковы нюансы интеграции. Затем результаты используются при постановке задач для программистов и в других процессах. Таким образом, системный аналитик — еще немного и архитектор.

Поэтому основные обязанности системного аналитика можно поделить на две группы.

Сбор и анализ требований

Задача аналитика — понять, что нужно бизнесу. Для этого он может проводить интервью, наблюдать, как сейчас организована работа, собирать информацию о процессах, о слабых местах и конкурентах, изучать похожие решения. Системный аналитик тщательно анализирует, фиксирует информацию, полученную из разных источников, а затем преобразует ее в требования к программному продукту — спецификацию.

Проектирование и коммуникации

Процесс подготовки требований неразрывно связан с проектированием. Например, погружаясь в требования и разбирая их, специалист проектирует сценарии использования системы, то есть то, как она должна вести себя и отвечать на действия пользователя, разрабатывает пользовательские интерфейсы (как правило, в связке с дизайнером) и пр. Он является носителем знаний о предметной области. Это позволяет ему проектировать какую-либо концептуальную модель данных. Затем системный аналитик передает информацию разработчикам, чтобы они могли написать правильный код, корректно спроектировать базу данных и пр. Конечно, системный аналитик не полностью заменяет стейкхолдера, однако является одним из специалистов, наиболее погруженных в проект. Но тем не менее системный аналитик — связующее звено между клиентом, пользователями и командой разработки, способный либо самостоятельно ответить на возникающие вопросы с обеих сторон, либо передать их ответственным лицам.

В ходе работы над проектом аналитик учитывает изменения требований, поддерживает обратную связь с заказчиком, согласовывает сложные моменты и передает информацию команде разработчиков. Иногда он же может заниматься презентацией продукта заказчику.

Что должен уметь аналитик

Системный аналитик занимается процессами, анализом и коммуникациями, а также работой со спецификацией, поэтому он должен разбираться и в IT, и в менеджменте.

Требования к системному аналитику

  • Умение разбираться и фиксировать предметную область;
  • Понимание процессов разработки ПО (цикл SDLC, модели и методологии);
  • Знание основ проектирования;
  • Понимание протоколов и интерфейсов интеграции систем;
  • Понимание основ архитектуры информационных систем;
  • Умение работать с UI-редакторами для прототипирования пользовательских интерфейсов;
  • Владение инструментами, которые помогают зафиксировать требования, например UML;
  • Знание основ управления;
  • Умение работать с процессами, анализировать их, находить места, которые можно оптимизировать и улучшить, способы, как это сделать;
  • Способность определять зоны влияния систем, выделять из большой задачи подзадачи, а из системы — подсистемы.

Также не менее важными будут софт-скиллы:

  • Владение навыком активного слушания. Системному аналитику нужно получать от заказчика как можно больше полезной информации, задавать правильные вопросы, доносить до него важные сведения «на его языке»;
  • Проактивность. Системному аналитику часто самому приходится быть инициатором взаимодействий;
  • Стрессоустойчивость, умение аргументировать и убеждать. Иногда системному аналитику приходится решать сложные ситуации, договариваться, аргументировать, почему то или иное требование не может быть выполнено;
  • Усидчивость. Системному аналитику приходится разбираться в больших массивах информации. Часто — в новых и не всегда интересных для себя областях;
  • Грамотную и понятную речь, в том числе письменную. Результат работы системного аналитика, как правило, документ. Поэтому специалисту важно уметь структурировано, логично, без «воды» излагать свои мысли;
  • Готовность обучаться новому и разбираться в технологиях, которые постоянно появляются на рынке. Также для системного аналитика важно уметь быстро погружаться в разные предметные области. Особенно это требуется в крупных компаниях, где одновременно ведется работа над большим количеством проектов;
  • Хорошее умение понимать причинно-следственные связи, разбираться, что с чем связано. Такой навык называют системным мышлением;
  • Внимательность и вдумчивость, которые помогают отследить даже малозаметные и неочевидные требования к продукту.

Чем системный аналитик отличается от представителей похожих профессий

Похожий список обязанностей есть у менеджера проектов, системного архитектора, бизнес-аналитика и пр. Но это разные профессии, хотя и похожие.

Менеджер проектов. Этот специалист управляет проектом, то есть тем, как команда разработчиков создает продукт. Он в меньшей степени ответственен за общение с клиентом и в большей — за процесс работы команды, за ход проекта и за обработку рисков. Обработкой требований клиента специалист, как правило, не занимается, либо занимается на начальном этапе.

Менеджер по продукту. Этот специалист занимается стратегией, нахождением «болей» клиента и позиционированием, ищет потребности, которые нужно закрыть. Профессия менее «техническая» и связана с потребностями бизнеса.

Бизнес-аналитик. Этот специалист анализирует дела компании, предлагает решения по оптимизации бизнеса. Бизнес-анализ, в отличие от системного, не обязательно включает в себя внедрение программных продуктов. Но на практике их обязанности периодически смешиваются. Бизнес-аналитик отвечает за пользовательский путь на сайте и коммуникацию с заказчиком. Системный аналитик занимается переводом запросов заказчика к IT-системе и планированием автоматизации процессов.

Системный архитектор. Это должность, на которую часто переходят системные аналитики уровня Senior. Архитектор занимается построением архитектуры проекта на основе требований, тогда как аналитик описывает их. Специалисты могут работать вместе, и их обязанности в некоторых компаниях могут смешиваться.

Технический писатель. Одна из возможных обязанностей системного аналитика — писать документацию, но также этим занимается отдельный специалист. Технический писатель вплотную работает над документацией, должен разбираться в ней глубже, чем аналитик: для него это основная задача.

Где работают системные аналитики

Системный аналитик есть не в каждой компании. В небольших организациях его обязанности делятся между другими специалистами, о которых мы рассказали выше. Системные аналитики работают в крупных компаниях, которые выпускают сложный технический продукт или имеют сложную техническую инфраструктуру, — например, в ритейле, банковской сфере, компаниях-интеграторах, которые занимаются созданием продукта на заказ, а также в ведущих IT-компаниях вроде Лаборатории Касперского, холдингах со своими экосистемами, такими как Яндекс, Mail.Ru Group или СБЕР.

Как стать системным аналитиком

Чтобы стать системным аналитиком, можно пойти по одному из путей:

  1. Перейти из другой специальности, которая не связана с IT, или начать работать сразу после обучения в вузе.
  2. Перейти из смежной профессии. Например, системными аналитиками часто становятся бывшие тестировщики, сотрудники техподдержки.

Получить базовые знания можно на курсах. Также многое придется изучать самостоятельно. Например, прокачать хард-скиллы поможет наша подборка материалов.

Своды знаний и учебники работе с требованиями:

CustDev и UX:

Архитектура и разработка:

Курс по документированию REST API — отличный онлайн-учебник;

What is REST — обзор хороших практик REST API.

Сколько зарабатывают системные аналитики

Несмотря на то что в основном системные аналитики работают в крупных компаниях, они очень востребованы. Специалистов часто не хватает. Из-за этого многие организации нанимают перспективных и заинтересованных в работе джунов «под вырост». По данным hh.ru, в Москве младший системный аналитик, стажер может получать до 85 тыс. рублей. Средняя зарплата специалистов уровня Middle составляет 120–180 тыс. рублей. Системные аналитики уровня Senior могут получать до 350 тыс. рублей.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий