Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на Аналитика
Содержание
  1. Что тут происходит
  2. Что такое сквозная аналитика
  3. Что в итоге необходимо знать и понимать про сквозную аналитику
  4. Что сейчас на рынке сквозной аналитики
  5. Так в чем же ценность платных сервисов и что получите за 2000-3000 руб/мес?
  6. Client id
  7. Junior web analyst
  8. Middle web analyst
  9. Senior web analyst
  10. Авито, москва – у нас живут ваши объявления / статьи / хабр
  11. Готовый набор отчетов, решающий 80-100% задач аналитики под ключ
  12. Для кого
  13. Достижение цели
  14. Дружественный привет аналитикам от финбрикс
  15. Еще больше полезных материалов
  16. Заявка
  17. Идти в индивидуальную разработку только хорошо подумав
  18. Инструменты веб-аналитика
  19. Как стать веб-аналитиком
  20. Качества и навыки, важные для веб-аналитика
  21. Клик/хит/просмотр
  22. Кто на рынке
  23. Кто такой веб-аналитик
  24. Не усложняйте себе жизнь
  25. Немного о квалификации специалистов на рынке
  26. Нюанс
  27. Нюансы
  28. Обязанности веб-аналитика
  29. Платные сервисы аналитики – это не выдуманная ценность, а серьезная экономия времени и денег
  30. Платные сервисы сквозной аналитики, это лишь здоровая автоматизация, а не альтернативная аналитика
  31. Полное делегирование дорогих технических работ по подключению сервисов и сведению данных
  32. Посетитель/уник
  33. Преимущества и недостатки профессии
  34. Принцип работы сквозной аналитики
  35. Проблемы на рынке
  36. Продажа
  37. Решение уже готово к работе
  38. Сделка
  39. Сеанс/визит/сессия
  40. Сквозная аналитика – это примерно 10 типовых отчетов, которые решают 80-100% задач
  41. Сквозная аналитика принципиально одинакова для любого бизнеса
  42. Сложность сквозной аналитики не в отчетах, а в получении данных для этих отчетов
  43. Событие
  44. Трафик
  45. Уровни профессиональной компетенции веб-аналитика

Что тут происходит

  1. Клиент зашел на сайт, фиксируется клик
  2. Клиент перешел на страницу с формой или откуда хочет с вами связаться, фиксируется клик
  3. Пишет, звонит – вы начинаете с ним общение
  4. Происходит событие – клиент оставил свои контакты
  5. Если вы настроили цель – оно фиксируется в аналитике, если не настроили – не фиксируется
  6. На основе полученных телефона/email – создается лид
  7. Информация о лиде по вебхуку уходит в аналитику
  8. Если клиент решает что-то купить, то для обработки продажи создается сделка
  9. Информация о сделке по вебхуку уходит в аналитику
  10. Если клиент купил и деньги поступили на счет (это важно), то произошла продажа. По сути это сделка со статусом Продано.
  11. Информация о продаже по вебхуку уходит в аналитику

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика для бизнеса это как игра в Counter-Strike с читами – вы видите за каким стенами клиенты и в какую сторону надо бежать. Только в отличие от Counter-Strike, это абсолютно законно и правильно. Ну или еще хорошая аналогия – МРТ, кому как понятней.

Работа без сквозной аналитики, это как игра против читера. Вы можете быть бесконечно честным и полезным, но ваш конкурент знает за какими стенами клиенты и фокусирует ресурсы в нужном направлении, а вы распыляетесь и скорее всего проиграете.

Результат сквозной аналитики выглядит так:

Вы узнаете что на Google Ads теряете деньги, а на Яндекс Директ – зарабатываете.

Узнаете точный адрес касания клиентов с вашим бизнесом в интернете и получите некоторое управлением желанием клиентов купить ваш продукт.

Что в итоге необходимо знать и понимать про сквозную аналитику

  1. Все сервисы аналитики работают одинаково, нет разных подходов. Есть разные уровни понимания или скорее непонимания как работает аналитика.
  2. Технически, в основе любого сервиса аналитики лежат клики и посетители на основе client id. Поэтому если вы хотите максимальную простоту и прозрачность, оперируйте этими понятиями, а не сессиями, смысл которых может отличаться даже в соседних аккаунтах в рамках одного сервиса.
  3. При использовании полноценных сервисов сквозной аналитики, события и цели на старте не нужны, это костыль, заменяющий в метрике/аналитиксе интеграцию с CRM. Сервис сквозной аналитики даст вам прямую реалтайм интеграцию с CRM, наведите порядок хотя бы по реальным продажам, а потом уже покрывайте целями нажатие кнопок, а не наоборот 🙂
  4. Визиты/Сессии для сквозной аналитики не нужны, но их можно использовать для формирования рекламных аудиторий, но это совсем другая задача.
  5. Если хотите более детально разобраться как работает сквозная аналитика, читайте эту статью.

Что сейчас на рынке сквозной аналитики

Если посмотреть на рынок по диагонали, то он выглядит примерно так:

Кто что что умеет, тот то и продает, обычно не принимая во внимание техническую целесообразность. А если совсем не продается, то начинают учить.

Для неподготовленного человека все это выглядит хаосом и он вынужден покупать то решение, которое ему вкусно продали, а не то, которое в его ситуации оптимально.

Но во всем этом хаосе есть довольно четкая структура, которая возможно не видна обычному маркетологу-аналитику или его клиенту, но отлично видна со стороны разработчика сквозной аналитики, через которого прошло много клиентов с разными запросами.

Постараюсь вам доступно рассказать о ней.

Так в чем же ценность платных сервисов и что получите за 2000-3000 руб/мес?

Особенно если вы малый бизнес и ваш рекламный бюджет меньше 1 000 000 руб / мес.

Client id

Уникальная метка посетителя на сайте, основа любого сервиса аналитики. Хранится в Cookies, генерируется при первом заходе и остается неизменной пока ее не сотрут или не зайдут в приватном режиме.

Вот она

Junior web analyst

Этому уровню соответствует отличное знание всех стандартных возможностей Яндекс.Метрики и Google Analytics, включая настройку целей. Ориентируйтесь на получение сертификатов обеих систем, а после переходите к ознакомлению с другими аналитическими инструментами.

Любой начинающий специалист, работающий в этой сфере до 6 месяцев, умеет работать с метриками, проводить А/В-тесты и интерпретировать получаемые данные. Также научитесь делать простые расчеты конверсии, ROI, CTR и CPC.

На этом уровне развития вы будете уметь читать статистику и понимать, откуда берутся данные и как их использовать для улучшения работы бизнеса, повышения прибыли и т.п.

Middle web analyst

На этом уровне специалист должен уметь работать со всеми популярными сервисами аналитики: Яндекс.Метрика, Google Analytics, SEMrush и другие. Можно знакомиться с BI-сервисами, чтобы выделяться на фоне других специалистов и иметь преимущество при трудоустройстве.

От Middle-специалистов требуют знания основных принципов Unit-экономики. Например, важно уметь считать прибыль/расходы на одного клиента, чтобы объективно оценивать перспективность проекта и принимать решение: развивать его или нет.

Веб-аналитик этого уровня взаимодействует с другими специалистами компании: дизайнерами, копирайтерами, разработчиками и другими. Важный навык для эффективного взаимодействия — умение составлять понятные технические задания. Без этого доносить свои мысли до других не получится. Дизайнер не сможет реализовать задумку веб-аналитика, которая по его мнению сделает проект лучше.

Middle-аналитик умеет анализировать информацию, ставить эксперименты для проверки гипотез и взаимодействовать с остальными членами команды.

Senior web analyst

Настоящий профессионал своего дела — Senior Web Analyst. Такие специалисты в совершенстве владеют BI-сервисами и умеют комплексно вести статистику по проекту. В основном работают с крупными проектами, поэтому без автоматизации сбора данных не обходятся. Senior-специалист умеет создавать на Python софт, автоматизирующий многие рабочие процессы.

Это тот уровень, к которому должен стремиться каждый начинающий аналитик. Senior выполняет за несколько минут такие объемы работы, на которые у Junior уходит пара-тройка дней.

Авито, москва – у нас живут ваши объявления / статьи / хабр

Нам важно, чтобы Авито стабильно и надёжно работал. Но бывает, что несмотря на наши усилия, что-то ломается. Это может быть железо или какой-то архитектурный компонент под высокой нагрузкой. В этом случае важно починить возникшую проблему как можно быстрее. Для этого у нас есть развесистая система мониторинга и алертов, а также служба круглосуточных дежурных.

Помимо того, чтобы быстро восстановить работу сервиса, важно избежать повторения проблем там, где это возможно. А там, где предотвратить аварии совсем нельзя, — минимизировать ущерб как для пользователей, так и для сотрудников.

Поэтому кроме круглосуточного мониторинга у нас есть процесс разбора инцидентов. И сами пожары на проде, и работы по анализу проблем мы называем live site review или LSR. Я отвечаю за часть работ с LSR после пожаротушения и хочу поделиться нашими наработками.

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

Всем привет, меня зовут Михаил Правдин, я руковожу направлением качественных UX-исследований в Авито. Возможно, вы видели мой доклад на ProductSense о том, как в Авито проводят исследования, или слушали подкаст о методах и инструментах CustDev, которые помогают создавать и развивать продукты.

Важность UX-исследований для бизнеса в 2020 году осознают практически все, и по этой теме вышло много отличных материалов: например, Ксения Стерлина из Arrival и UXSSR писала о том, что даже если в компании нет выделенной роли исследователя, совсем без исследований компания жить не может. О том же говорит и Sinead Cochrane из Intercom в статье “Any research is better than no research”. Максимальный риск, по мнению команды Intercom, — создавать продукты без изучения опыта, поведения и потребностей реальных пользователей.

Но когда компания начинает регулярно заниматься исследованиями, возникает другой вопрос — как проводить ещё больше исследований, чтобы проверять больше гипотез и находить больше инсайтов?

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

Привет, меня зовут Вася Рубцов, я занимаюсь разработкой рекомендательных систем в Авито.

Основная цель площадки для размещения объявлений — помочь продавцам найти покупателей, а покупателям — товары, которые они ищут. В отличие от интернет-магазинов факт продажи происходит за пределами нашей платформы, и мы не можем это отследить. Поэтому ключевой метрикой у нас является «контакт» — это событие нажатия кнопки «показать телефон» на карточке товара, либо начало диалога в мессенджере с продавцом. Из этой метрики мы получаем «байеров» — количество уникальных пользователей в день, которые сделали по крайней мере один контакт.

Два основных продукта, которым занимается отдел рекомендаций в Авито, — это рекомендации для пользователя на главной странице или user2item и блок похожих объявлений на карточке товара или item2item. Треть всех просмотров объявлений и четверть всех контактов происходит с рекомендаций, поэтому рекомендательные движки играют важную роль в Авито.

В статье я расскажу, как мы улучшили наши item2item рекомендации за счёт item2vec и как это повлияло на user2item рекомендации.

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

Уже четыре года мы поддерживаем IT-комьюнити в России. Мы провели кучу митапов в московском офисе Авито, а потом подумали, что отсутствие офиса в городе — не повод не проводить там митап.

Дополнительный анализ:  Отзывы о книге Разработка бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server 2005

Мы хотим, чтобы независимые сообщества разработчиков развивались по всей стране и больше друг с другом взаимодействовали. Это может звучать напыщенно, но талантливые и интересные люди есть везде, а общий опыт и знания помогают нам развиваться и быстрее решать задачи.

Так родилась идея провести свои региональные мероприятия, чтобы поближе со всеми познакомиться. Мы назвали её AvitoTech On Tour.

В феврале мы проведём два митапа в Казани: первый по Go с сообществом GolangKazan, второй по фронтенду. На них выступят классные спикеры из Санкт-Петербурга, Минска, Казани и Москвы. Казанские митапы — наша пилотная попытка провести мероприятия вместе с локальными комьюнити в регионах, так что пожелайте нам удачи и приходите поддержать.

Под катом — даты мероприятий, имена спикеров, подробные программы и ссылки на регистрацию.

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

Привет! Меня зовут Алёна Исакова, я ведущий тестировщик в Авито, и я хочу рассказать вам про свой опыт введения Agile-тестирования в команду. Когда я читала доступные на русском языке статьи про Agile-тестирование и ATDD, у меня сложилось впечатление, что я «не модная», «не по Agile». Казалось, что это некая сложная структура, которая требует включения разработчиков, и до её применения мне ещё «пахать и пахать».

Какое-то время я жила с этой мыслью, писала в задачи чек-лист проверок при постановке, собирала встречи «feature-team», на которую приглашались PM, QA, Frontend и Backend для обсуждения нюансов задачи до начала реализации.

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

Те, кто понимает о чем речь, уже заметили подвох, не правда ли?

§

Всем привет! Меня зовут Егор, я руковожу кластером App Platform в Авито. Мои команды в основном занимаются разработкой внутренних продуктов, инструментов и процессов — тем, что принято называть платформенной разработкой.

Год назад я рассказывал в этом блоге, как мы внедрили и используем performance review. Тогда я упоминал, что мы смотрим на него как на индикатор пользы, которую приносит компании каждый отдельный человек. Понимать это важно и полезно. Это помогает ответить на вопрос «насколько Вася молодец по сравнению с Петей?» и определить, какую премию кому выплатить. Но когда мы переходим на уровень команд, всё становится сильно интереснее. Здесь важно оценить конкретный результат команды и его влияние на успех компании. Высокое среднее значение перфоманса всех членов команды совсем необязательно значит, что команда достигла крутых результатов. Какая-то корреляция точно присутствует, но для оценки фактического вклада команды в успех компании этот инструмент использовать нельзя.

Для решения этой и ряда других проблем мы в Авито используем метод OKR — Objectives and Key Results. Он позволяет установить дерево понятных и легко измеримых целей во всей компании, связать результаты различных команд друг с другом и добиться достижения желаемых результатов.

С OKR мы живем вот уже почти три года. Начав с одной команды, мы масштабировали процесс до 130 разных структур — отдельных юнитов, вертикалей, кластеров, функций. В этой статье я сфокусируюсь на практических приемах того, как можно использовать OKR, чтобы получить от него пользу.

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

Всем привет. Как вы, возможно, знаете, раньше я все больше писал и рассказывал про хранилища, Vertica, хранилища больших данных и прочие аналитические вещи. Сейчас в область моей ответственности упали и все остальные базы, не только аналитические, но и OLTP (PostgreSQL), и NOSQL (MongoDB, Redis, Tarantool).

Эта ситуация позволила мне взглянуть на организацию, имеющую несколько баз данных, как на организацию, имеющую одну распределенную гетерогенную (разнородную) базу. Единую распределенную гетерогенную базу, состоящую из кучи PostgreSQL, Redis-ов и Монг… И, возможно, из одной-двух баз Vertica.

Работа этой единой распределенной базы порождает кучу интересных задач. Прежде всего, с точки зрения бизнеса важно, чтобы с данными, движущимися по такой базе, все было нормально. Я специально не использую здесь термин целостность, consistency, т.к. термин это сложный, и в разных нюансах рассмотрения СУБД (ACID и CAP теорема) он имеет разный смысл.

Ситуация с распределенной базой обостряется, если компания пытается перейти на микросервисную архитектуру. Под катом я рассказываю, как обеспечить целостность данных в микросервисной архитектуре без распределенных транзакций и жесткой связности. (А в самом конце объясняю, почему выбрал для статьи такую иллюстрацию).

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

11 августа в нашем офисе прошел Avito Mobile Testing Meetup — митап, полностью посвященный тестированию приложений на платформах iOS и Android. Говорили о качестве мобильного приложения — как понять, что оно работает должным образом, о нативных UI-тестах в iOS — что тестировать и какие инструменты помогут их улучшить. Обсуждали, что лучше использовать в тестировании Android-приложений — Appium или Espresso, и в end-to-end тестах — можно ли их организовать в больших мобильных проектах, и не только.

Кроме того, коллеги из Яндекса рассказывали о своём инструменте тестирования производительности мобильных телефонов, а мы представили телеграм-бота Гошу, который присматривал за всеми из-за угла, провели целых две викторины и наградили участников, приехавших на митап из Волгограда и Воронежа. В общем, получился настоящий фестиваль мобильного тестирования.

Под катом делимся впечатлениями, фото, видео, презентациями со встречи и отзывами слушателей.

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

Всем привет! Я работаю в Avito и занимаюсь разработкой инструментов для тестирования. Когда у нас стало много UI-тестов, мы столкнулись с проблемой масштабирования Selenium-серверов, и сейчас я расскажу, как мы ее решили.

И так как же все-таки выполнять много UI-тестов параллельно, используя Selenium Grid? К сожалению — никак.
Selenium Grid не способен выполнять большое количество задач параллельно.
Хотите зарегистрировать действительно большое количество нод? Что ж, попробуйте.
Хотите скорости? Её не будет — чем больше нод зарегистрировано на гриде, тем менее стабильно выполняется каждый тест. Как следствие — перезапуски.
Хотите отказоустойчивость на случай, если Grid перестал отвечать? Тоже нет: вы не можете запустить несколько реплик и поставить перед ними балансировщик.
Хотите обновить Grid без даунтайма и чтобы тесты, выполняющиеся в данный момент, не упали? Нет, это не про Selenium Grid.
Хотите не держать тысячи Selenium-ов разных конфигураций в памяти, а поднимать их по требованию? Не получится.
Хотите знать, как решить все эти проблемы? Тогда приглашаю вас прочитать эту статью.
*(Мой доклад с таким же названием уже звучал на Heisenbug 2021 Moscow, и, возможно, кто-то из читателей с ним знаком. Под катом — более подробная текстовая версия рассказа об инструменте).

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

Всем привет! Хотим анонсировать панельную дискуссию, посвященную Kubernetes, которая пройдет 13 февраля в режиме онлайн на нашем youtube-канале. Эксперты из компаний Флант, Рокетбанк, Axept Global и, конечно, Avito соберутся вместе и обсудят те подводные камни Kubernetes, которые им удалось собрать, поделятся опытом использования инструмента, расскажут о решении нетривиальных прикладных задач.

Под катом — примерная программа дискуссии, вопросы, которые мы планируем обсуждать, а также пароли и явки для тех, кто захочет присоединиться к нам онлайн. В комментариях можно дополнять список вопросов к обсуждению, обязательно постараемся осветить. Добавляйте пост в закладки: после того, как мы проведём эту встречу, апдейтнем его и выложим видео.

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

Конференция VLDB (Very Large Data Bases, www.vldb.org), как несложно понять из названия, посвящена базам данных. Очень большим базам данных. О чем её название не говорит, так это о том, что там регулярно выступают очень серьезные люди. Много ли вы знаете конференций, где почти каждый год докладывается Майкл Стоунбрекер (Michael Stonebraker, создатель Vertica, VoltDB, PostgreSQL, SciDB)? Не думали ли вы, что было бы здорово узнать, над чем такие люди работают сейчас, чтобы через несколько лет, когда новая база разорвет рынок, не грызть локти?

VLDB — именно та конференция, которую вам нужно посетить, если вы думаете о будущем.
Она вам не очень поможет, если вы выбираете из существующих баз. Там есть небольшая доля industrial докладов (Microsoft, Oracle, Teradata, SAP Hana, Exadata, Tableau (!)), но самое интересное — это исследовательские доклады от университетов. Xотя очень быстро обнаруживается, что в командах университетов есть один-два человека, работающих на Google, Facebook, Alibaba… или перешедших туда сразу после подачи статьи.

Надеюсь, мне удалось вас базово заинтересовать, а теперь давайте пройдемся, собственно, по докладам.

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

§

Начнем с того, что все

ваши объявления живут

в базе PostgreSQL. До сих пор львиная часть бизнес-логики скрыта в хранимых процедурах, и не всегда их работу удобно контролировать.

Базовые термины сквозной аналитики и как они связаны — Маркетинг на

Для нас хранимые процедуры удобны, в первую очередь тем, что не надо передавать гигабайты данных между базой и приложением. Удобно сделать несколько действий с разными таблицами в базе, а в приложение только отчитаться о том, что всё было выполнено успешно. Это действительно удобно, но в то же время это привносит и ряд проблем. Бизнес-логика частично прячется в базе, механизмы, которые используются для отладки и мониторинга на PHP/Go/Python/etc неприменимы на стороне СУБД. Конечно, есть свои замечательные средства, например, pg_stat_statements, но иногда они не могут в полной мере ответить на вопрос, какой именно кусок кода в нашей большой и сложной хранимке работает не так. Предложенное нами решение не претендует на звание «серебряной пули», но может помочь быстро определить среднее время выполнения кусков кода внутри хранимой процедуры, которая выполняется тысячи раз в секунду, и сделать это без создания лишней нагрузки. Интересно? Добро пожаловать!

§

image

Мы открываем техно-блог компании Avito. Многие знают бренд, но не так много тех, кто знает, как сервис устроен с технической стороны. В своём блоге мы приоткроем завесу неизвестного и расскажем о технической кухне сервиса.

Начнем с небольшой истории о том, что проект представляет из себя сегодня, чем занимается команда инженеров, и что мы планируем делать в ближайшем будущем. Еще мы собрали в этом посте множество ссылок на уже опубликованные материалы, доклады и презентации нашей команды, которыми давно хотели поделиться. Хотите знать, где живут ваши объявления? Добро пожаловать под кат!

Дополнительный анализ:  Работа - пресейл аналитик, Россия - Июль 2021 | xJobs

Готовый набор отчетов, решающий 80-100% задач аналитики под ключ

Не нужно искать специалистов которые соберут вам нужные отчеты. Все уже собрано, а правильность и полезность отчетов доказана множеством платящих клиентов, иначе бы сервисов не было.

Для кого

Для тех, кто перешел на CRM и осознал, что самостоятельное сведение всех данных в Google Analytics или конструкторах дашбордов – очень дорого, по сравнению с платой за сервис.

Платные сервисы аналитики решают большинство аналитических и смежных технических задач за очень доступную цену, по сравнению с затратами на настройку бесплатного решения.

А их готовые отчеты прекрасно закрывают задачи по аналитике как минимум для большей части малого бизнеса.

Достижение цели

Это факт наступления события согласно правилам, заданным в целях.

Дружественный привет аналитикам от финбрикс

 Друзья, мы отработали первый день в полном режиме и у вас появились первые вопросы к сервису.

   Самые популярные:

    1. Зачем аналитикам проходить квалификацию, если итак понятно, что они специалисты в своей отрасли?
Ответ:
Прежде всего, квалификация нужна для того, чтобы аналитики ознакомились с функционалом платформы. Поняли, как размещать прогнозы,             допустимый процент профита и много других особенностей платформы. В целом, квалификация — это простой и легкий процесс и возможность   быстрого изучения сервиса. 

   Кстати, мы запилили все активы, доступные для прогнозирования и их список можно посмотреть здесь: finbricks.ru/about_project/assets/
На сегодняшний день это 60 акций отечественных компаний и 200 акций иностранных компаний. Отбор делали на основании ликвидности. Если вы     считаете что список нужно расширить, пишите в комментариях активы которые хотите видеть на сайте.

    После того, как вы успешно пройдёте квалификацию на платформе, начнётся более важный и особенный этап — формирование репутации. Ошибки   на этом этапе не допустимы, так как могут испортить вам статистику. Поэтому пожалуйста, будьте внимательны и много не рискуйте).

    За первый день с нами уже 28 аналитиков, размещено более 100 прогнозов и они ожидают своей реализации. У многих процесс был простым и   легким, у некоторых возникали трудности, которые мы решали в режиме онлайн. В любом случае, мы верим в успех каждого и благодарны, что вы с нами!

    Кто уже пробовал платформу, заходил на сервис? Делитесь мнением в комментариях. Мы все стерпим)

Дружественный привет аналитикам от Финбрикс

Еще больше полезных материалов

Возможно вам будет интересно изучить и другие мои статьи:

image


Больше подобных статей можно читать на моём telegram-канале

» или на сайте

Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому может быть интересна статья.

Всем знаний!

Заявка

Это лид/сделка на языке обычного клиента, не все знают термины CRM.

Идти в индивидуальную разработку только хорошо подумав

Вы должны ясно понимать какие задачи будут решаться и почему их нельзя решить в готовых сервисах, иначе высок риск попасть на бесполезную дорогостоящую работу.

Инструменты веб-аналитика

5-7 лет назад, когда сфера веб-аналитики только начинала развиваться, специалисту хватало навыков работы с одним-двумя инструментами, чтобы получить должность в хорошей организации. С развитием технологий и стремительным переходом бизнеса в интернет список обязанностей веб-аналитиков расширился, что привело к появлению новых инструментов.

Специалист работает с множеством сервисом и платформ, которые условно делятся на два вида:

  • Анализаторы логов. Сведения о каждом посещении сайта хранятся на сервере и в лог-файлах (создаются сервером). Их считыванием занимаются программы — лог-анализаторы. С их помощью собирают статистические данные о посещении страниц. Крупный бизнес создает собственные системы аналитики, адаптированные под конкретные требования и условия.
  • Счетчики. Если собственного сервера нет, можно воспользоваться готовым счетчиком. На сайт устанавливается код для сбора данных о переходах и кликах.

Большинство компаний, если говорить про малый и средний бизнес, используют:

  • Google Analytics;
  • Яндекс.Метрику;
  • OpenStats;
  • Adobe Analytics.

Опытные специалисты рекомендуют использовать сразу несколько счетчиков, так как в каждом есть погрешность. Связка из 2-3 сервисов сводит неточность к минимуму. Для сбора и анализа собираемых данных используют Excel, Google Sheets и Power BI.

Хороший аналитик, помимо работы со счетчиками, должен владеть следующими инструментами:

  • Google Optimize, Optimizely и другие инструменты для А/Б-тестирования. Если вы еще не знаете, что это такое, рекомендуем прочитать подробную статью. Также недавно мы рассказывали про хорошие сервисы для А/Б-тестов.
  • Business Intelligence или BI-платформы (например, DataStudio или Tableau). Инструменты для визуализации данных, превращающие бесконечные цифры в наглядные графики.
  • SimilarWeb, SEMrush — сервисы для анализа конкурентов, показывающие посещаемость, целевую аудиторию, источники трафика и другую полезную информацию.
  • Brand Analytics, IQBuzz — инструменты для поиска упоминаний о компании в Сети: отзывы, мнение покупателей о бренде и т.д.

Описанными выше инструментами владеют хорошие аналитики. Если же вы хотите стать востребованным кадром и решать интересные задачи бизнеса, не останавливайтесь на достигнутом и продолжайте изучать:

  • HTML, CSS и JavaScript. Хотя бы на базовом уровне, чтобы понимать работу сайта и возможность реализации задумок.
  • SQL, Python, R. Чтобы работать с большими массивами данных и автоматизировать рабочие процессы.

Как стать веб-аналитиком

Получить профессию можно двумя способами — самостоятельное обучение или прохождение специальных курсов/получение образования в онлайн-школе.

Первый вариант потребует минимум затрат, много времени и сил. Но если заниматься и практиковаться, вы уже через месяц сможете провести базовый аудит сайта и его посетителей. В самостоятельном обучении помогут:

  1. Наставник. Оптимальный вариант — опытный специалист, который готов помогать и делиться знаниями. Если таких нет, вливайтесь в тусовку опытных специалистов: группы FB, каналы в Telegram и т.п. Там делятся интересными кейсами и готовы отвечать на вопросы новичков.
  2. Проверка источников. Перед изучением нового материала проверяйте его на актуальность. Сфера веб-аналитики меняется очень быстро, поэтому полезная еще год назад информация может не соответствовать сегодняшним реалиям.
  3. Стимул. Устройтесь на работу или стажировку, чтобы у вас был стимул продолжать учиться. Без этого можно быстро перегореть и переключить внимание на что-то другое.
  4. Групповое обучение. Ищите других людей, интересующихся веб-аналитикой и проходящих обучение. Вместе узнавать новое интереснее, можно делиться какими-то открытиями, советоваться, приходить к единому мнению. Некоторые устраивают небольшие соревнования, которые повышают эффективность обучения.

Обучение на платных курсах или в онлайн-школах — путь наименьшего сопротивления. Да, придется заплатить, но зато возрастет скорость обучения: не придется самостоятельно по кусочкам искать актуальные данные, преподаватели-практики уже сделали это за вас.

Большинство школ дает стимул: лучших учеников устраивают на стажировки в крупные организации. Хорошая учеба поможет получить работу в крупной компании с достойной оплатой труда.

Обязательная часть обучения любым способом — посещение отраслевых конференций, например, по веб-аналитике или интернет-маркетингу. Обратите внимание на iMetrics и GoAnalytics, на которых с докладами выступают большие профессионалы. Это хорошая возможность узнать о чьем-то практическом опыте и применить его в своей работе.

Если нет возможности посещать конференции, изучайте блоги экспертов и систем аналитики. Там часто публикуют полезные материалы с актуальной информацией. Они упростят обучение и помогут добиться поставленных целей быстрее.

Качества и навыки, важные для веб-аналитика

Работа связана со сбором и анализом больших массивов данных, проведением тестов для решения поставленных задач, отслеживанием эффективности работы сайта и т.п. Это монотонный процесс, поэтому нужно быть усидчивым, внимательным и трудолюбивым.

Как уже говорилось ранее, сфера веб-аналитики находится на активной стадии развития, поэтому все быстро меняется. Специалист должен всегда учиться, чтобы долгое время оставаться востребованным. Следите за новостями, обновлениями систем аналитики и интересными кейсами. Тестируйте новинки на своих проектах, чтобы добиваться удивительных результатов.

Помимо человеческих качеств, важно наличие определенных профессиональных навыков:

  • высшее образование (техническое в приоритете);
  • аналитический склад ума;
  • опыт работы с Яндекс.Директ, Google.AdWords от 1 года;
  • опыт работы с Google Analytics, Яндекс Метрика (настройка фильтров, целей, сегментов, отчетов);
  • умение работать с большими массивами данных и хорошие навыки работы с Excel или Google.Таблицами;
  • желание учиться как в профессиональном плане, так и в области управления и построения команды.

Это средний набор навыков, который требует обычный работодатель. От компании к компании перечень меняется: все зависит от масштабов и сферы деятельности.

Подходите к работе ответственно. Основной поток клиентов многих компаний сегодня приходит с корпоративного сайта, эффективность работы которого зависит от рекомендаций веб-аналитика. Чем лучше вы работаете, тем успешнее компания и более высокая оплата труда.

Клик/хит/просмотр

Каждый раз когда вы открываете любую веб-страницу или нажимаете F5, на сервер аналитики отправляется информация о текущей странице и откуда вы сюда пришли. Около 50 параметров.

Это и есть клик/хит/просмотр в аналитике.

Вот этот запрос с информацией на пример Google Analytics.

Именно клик и client id являются теми кирпичиками, на основе которых строится вся аналитика.

Более подробно читайте здесь.

Кто на рынке

Тут 4 основных игрока.

Google Data Studio, Power BI, Tableau и Qlik.

Берем сервис из предыдущего пункта, например UTMSTAT, разбираем на запчасти и отдаем клиенту.

Примерно вот так:

Любишь бесплатно кататься? Люби и технически сложный конструктор собирать! Если конечно есть время и довольно сильная техническая подготовка.

Кто такой веб-аналитик

Это специалист, занимающийся сбором и анализом информации о посетителях сайта и их поведении. Он взаимодействует с разными системами аналитики (например, Google Analytics), определяет важные для того или иного бизнеса параметры и интерпретирует их.

Результат работы — обнаружение проблем, препятствующих росту конверсии, и формирование решений, внедрение которых увеличивает посещаемость сайта, базу подписчиков и т.п.

Дополнительный анализ:  Вирусный глобализм. Константин Сивков » E-News.su | Cамые свежие и актуальные новости Новороссии, России, Украины, Мира, политика, аналитика

Обычно веб-аналитик работает в тесном сотрудничестве с программистами, SMM-специалистами, мастерами по настройке контекстной рекламы и другими. Вместе они создают эффективные рекламные кампании, которые приводят на сайт новых клиентов при минимальных вложениях.

Среди основных обязанностей веб-аналитика выделяют:

  • установку и настройку систем аналитики на сайте;
  • настройку отслеживания трафика из систем контекстной рекламы;
  • доработку стандартных отчетов в системах аналитики и разработку новых типов отчетов;
  • анализ данных и предоставление рекомендаций по повышению эффективности сайта и рекламных кампаний;
  • подготовку отчетов для руководителей.

Это минимальный список обязанностей, который встречается практически в каждой компании. В реальности он гораздо шире и зависит от конкретных требований бизнеса, но об этом мы поговорим подробнее немного позже.

Не усложняйте себе жизнь

Приведите в порядок базовые отчеты в Google Analytics и платных сервисах аналитики.

Сделайте грамотные рекламные кампании, а потом оптимизируйте их по CPO, ROI в разрезе ключевых слов, объявлений, географии.

Сделайте цепочку “объявление => сайт” максимально релевантной.

Поверьте, этих действий достаточно чтобы ваш интернет-маркетинг вошел в грамотное русло, а из сквозной аналитики было выжато 80% результата.

Не надо идти в индивидуальную разработку без очень веcких на то причин. Никаких невероятных инсайдов, которые значительно увеличат ваши продажи на пустом месте кроме выше перечисленных, там нет. Особенно если у вас небольшой бюджет.

Немного о квалификации специалистов на рынке

С одной стороны все плохо, с другой стороны у специалистов все-таки есть желание разбираться.

Типовые проблемы:

  • Смутное понимание как правильно делать рекламные кампании

  • Смутное понимание механики сбора данных для аналитики и как следствие полный бардак в utm-метках и неточные данные
  • Смутное понимание механики работы коллтрекинга и как следствие бесполезная статистика от него
  • Смутное понимание что нужно анализировать и что такое сквозная аналитика вообще

Это все не маркетинговые страшилки, а реальные боли, на закрытие которых, написано много инструкций и статей на VC.

Непонимание темы встречается как у обычных клиентов (это нормально), так и у некоторых лидеров мнений, которые транслируют свое не очень грамотное мнение в массы.

Более того, для разгрузки поддержки от типовых вопросов, мы в UTMSTAT сделали робота-аналитика, который отвечает как на типовые вопросы, так и уменьшает зависимость точности сквозной аналитики от квалификации специалиста подсказывая правильные шаги.

Нюанс

CRM делятся на 2 типа:

  1. Работают на базе 2-х сущностей – лид и сделка, это например Bitrix24
  2. Работают на базе 1-й сущности – сделка, это например AmoCRM/RetailCRM. Тут сделка выполняет роль как лида так и собственно сделки.

Оба варианты хороши, кому как удобней.

Нюансы

Прежде чем ввязываться в такую аналитику, нужно еще более тщательно проверить нет ли готовых решений, особенно если вам такую разработку продают – это будет много дорогих человеко-часов, сотни тысяч и миллионы рублей – готовьтесь.

Если же вы надеетесь с помощью Python вытащить из Logs Api метрики невероятные инсайты – то вас тоже скорее всего ждет разочарование. Все что можно и полезно – уже реализовано, не тратьте время.

Обязанности веб-аналитика

Обязанности веб-аналитика, как и требуемые профессиональные навыки, зависят от конкретной компании, ее задач и сферы деятельности.

Например, в компании «Строительный Двор» веб-аналитику придется:

В O’STIN ставятся следующие задачи:

И вот еще один пример — обязанности веб-аналитика в «Азбуке вкуса»:

Как видите, есть стандартные обязанности, которые требуют в большинстве компаний: настройка и работа с Google.Analytics и Яндекс.Метрикой, проведение А/Б тестов, формирование отчетности и дашбордов по требованиями и т.п.

В каждом случае есть требования (обязанности), нехарактерные для других организаций. Они зависят от текущих задач, целей и сферы деятельности. Это подтверждает мысль, что веб-аналитик должен постоянно учиться, чтобы соответствовать современным требованиям бизнеса.

Платные сервисы аналитики – это не выдуманная ценность, а серьезная экономия времени и денег

Посчитайте сколько стоит разработка и поддержка на базе бесплатных решений, а потом сравните с ценой на платное решение.

Платные сервисы сквозной аналитики, это лишь здоровая автоматизация, а не альтернативная аналитика

Любой сервис аналитики – платный или бесплатный, берет данные из одних и тех же источников – например API Google Ads и API вашей CRM. Ничего своего не придумывается.

Основная разница – скорость и стоимость появления рабочих отчетов.

Полное делегирование дорогих технических работ по подключению сервисов и сведению данных

Собрать дашборды, проверить правильность цифр, связать между собой ворох сервисов, постоянно следить чтобы ничего не отваливалось – вам об этом думать не надо.

Кстати, с такими задачами справляется далеко не каждый профессиональный программист.

Поэтому если вы маркетолог и надеетесь с помощью программирования сэкономить на платных сервисах и найти невероятные инсайты, то скорее всего вы лишь осознаете что выгодней было купить сервис.

Посетитель/уник

Конкретный человек который заходит на сайт в рамках неизменного client id.

Если вы зайдете на сайт с 2-х разных браузеров, с точки зрения аналитики будет 2 уника. Поэтому заходите всегда с одного, не путайте аналитиков.

Преимущества и недостатки профессии

Если вы думаете о получении профессии веб-аналитика, ознакомьтесь с ее преимуществами и недостатками перед принятием окончательного решения.

Плюсы:

  • перспективная сфера;
  • высокая оплата труда при наличии опыта работы и кейсов (от 50 000 рублей по Москве);
  • высокий спрос на специалистов из-за недостатка хороших кадров;
  • работа с конкретными цифрами, показателями и данными.

Минусы:

  • чистая аналитика слабо востребована на фрилансе, ее лучше предлагать в совокупности с другими услугами: настройкой контекстной рекламы, продвижением сайта и т.п.;
  • специальность сложно освоить самостоятельно, поэтому лучше пройти курс обучения в хорошей школе (университете);
  • новичкам без опыта работы сложно найти первые проекты или место работы.

Что касается последнего минуса, недавно мы рассказывали, как продукт-менеджеру успешно пройти собеседование и устроиться на работу. Прочитайте статью, даже если вы решили стать веб-аналитиком.

Принцип работы сквозной аналитики

Любой сервис сквозной аналитики – платный или бесплатный, собирает внутри себя данные со всех сервисов на вашем сайте и строит некоторые типовые отчеты примерно по одной и той же схеме.

Схема такая:

Пример отчета:

Проблемы на рынке

  1. В разных сервисах аналитики одни и те же вещи называются по разному, например визит в метрике и сессия в google analytics
  2. Эксперты по аналитике не понимая на техническом уровне как все работает и путаясь в терминах, выдумывают невероятные виды аналитики, что может привести к сомнительным результатам у клиента, потере времени и денег.
  3. Клиенты не понимая на чем базируется аналитика, выдумывают себе лишние сложности и пытаются реализовать неправильные схемы этой самой аналитики.

Продажа

Это сделка в которой клиент заплатил деньги в кассу, в крайнем случае, если цикл сделки долгий, а отдачу надо мерить, ему выставлен счет. И стоит соотвествующий статус, например “Продано” или “Сделка успешна”.

Это конечно отсебятина, но не все понимают что такое продажа, для некоторых и новый лид – продажа.

Продажа – это деньги в кассе.

Решение уже готово к работе

Не нужно проходить мучительный этап по написанию ТЗ и вниканию в детали, чтобы это ТЗ составить. Ждать пока его реализуют, потом искать баги.

Просто регистрируетесь в сервисе и все готово. При желании за разумную плату специалисты сервиса могут и под ключ все настроить.

Сделка

Это тот же самый лид, но уже с подтвержденным желанием что-то купить.

Сеанс/визит/сессия

Это группа кликов в течение определенного времени.

Например вы утром в рабочее время читаете VC – это 1-й сеанс.

После обеда в рабочее время читаете VC – это 2-й сеанс.

Вечером в метро читайте VC – это 3-й сеанс.

С точки зрения сквозной аналитики и определения источника продаж, метрика довольно бесполезная и размытая, непонятно почему некоторые аналитики ее так любят.

Единственная польза – это собирать аудиторию для ретаргета. Если у посетителя много сеансов, значит ему тема интересна и можно догнать рекламой.

В контексте сквозной аналитики, когда соединяем трафик, расходы и продажи – эта метрика бесполезна.

Сквозная аналитика – это примерно 10 типовых отчетов, которые решают 80-100% задач

В ней абсолютно нет бесконечного числа правильных вариантов, как например в дизайне. Все довольно просто и стандартно. Свели доходы с расходами, вот вам и отчет по ROI.

Поэтому бесконечное число вариаций дашбордов сделанных на коленке в бесплатных сервисах решающих одну и туже задачу, вызывает только недоумение.

Сквозная аналитика принципиально одинакова для любого бизнеса

Не важно какие у бизнеса внутри процессы – все сводится к расходам на рекламу, заявкам, продажам, CPO и ROI на определенной временной дистанции.

Примерно вот так:

Именно благодаря одинаковости появляется возможность сделать типовую автоматизацию работ по аналитике и завернуть это все в какой-то сервис, а не вопреки.

Сложность сквозной аналитики не в отчетах, а в получении данных для этих отчетов

Под капотом у простого отчета по ROI, довольно сложное и дорогое программное решение, которое может писаться годами и все ради того, чтобы вы подключали свои сервисы на сайте за минуты, простым нажатием кнопок, а не неделями нервной и дорогой разработки и оно стабильно работало.

Именно эту возможность вы в основном покупаете, а не дублирование цифр из бесплатного Google Analytics.

Событие

Любое действие на сайте – посмотрел страницу, нажал кнопку, заполнил форму.

Трафик

Поток кликов/визитов/уников за определенное время.

Когда говорят “На сайте большой трафик”, это значит там 1000/10000/100000 визитов в день.

Если говорят “На сайте НЕ большой трафик”, это значит там 100-900 визитов в день.

Условно.

Уровни профессиональной компетенции веб-аналитика

Заработная плата и обязанности зависят от профессиональной компетенции веб-аналитика. Выделяют три уровня: Junior, Middle и Senior.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий