Базовая бизнес-аналитика — первый шаг малого бизнеса

Базовая бизнес-аналитика — первый шаг малого бизнеса Аналитика

Callibri

Callibri — маркетинговая платформа, которая предлагает сквозную аналитику, коллтрекинг, email-трекинг и другие инструменты для повышения конверсии сайта и улучшения клиентского опыта.

В Callibri есть два сервиса — мультитрекинг и мультичат. Инструменты сквозной аналитики доступны в сервисе «мультитрекинг».

Callibri предоставляет отдельные решения для разных отраслей бизнеса: интернет-магазинов, сферы недвижимости, автодилеров, бухгалтерских компаний. Также есть антикризисное решение.

Установка

  • Мобильные ОС: Android, iPhone/iPad.
  • Веб-приложение, облако.

Интеграция

Callibri предлагает 18 интеграций, в том числе с Яндекс.Метрикой, Яндекс.Директом, Google Ads, Google Analytcs, amoCRM, Bitrix24, Авито и другими.

Стоимость

Бесплатный пробный период — 5 дней. 

Минимальная цена — 1000 рублей в месяц. За эти деньги подключается сквозная аналитика, статический коллтрекинг, выдается один подменный номер и один email. Тарифный план подходит для сайтов с суточной посещаемостью 100 человек.

Интерфейс

В разделе «Аналитика» доступны отчеты по источникам трафика, конверсиям, сегментации аудитории, ключевым словам, таргетингу.

В отчете по источникам трафика на линейном графике показывается динамика посещений сайта из разных источников. Данные можно детализировать по дням, неделям, месяцам и т. д.

В таблице ниже показано, сколько визитов, конверсий, кликов, обращений было зарегистрировано по каждому источнику за отчетный период и сколько потратила компания на привлечение посетителей.

Вверху отчета находятся настройки, которые позволяют фильтровать данные по атрибуции, классу и типу обращения, количеству обращений:

Например, чтобы узнать, сколько тратит компания на получение одного лида, надо кликнуть в настройках на «Класс обращений» и выбрать только позиции класса «Лид»:

При анализе источников трафика важно понимать, сколько обращений на сайт приходит через тот или иной канал. Для этого кликаем на «Тип обращений» и выбираем те каналы трафика, которые нас интересуют:

Преимущества

  • Подходит для сайтов с высокой посещаемостью.
  • Есть мобильное приложение.
  • Подключение по API.
  • Можно подключить A/B тестирование.
  • Есть кастомизированные отчеты и дашборды.

Недостатки

  • Мало интеграций.
  • Нет отчета по времени пребывания пользователей на сайте.
  • Не отслеживает популярность ссылок.

Iii. кредитный портфель и объем выданных кредитов

2020 год ознаменовался сокращением числа компаний сегмента МСБ и снижением их оборотов. Характеризующие кредитование параметры, напротив, показывали положительную динамику, а иногда даже достигали рекордных значений. Этому способствовали льготные программы кредитования и рекордно низкие ставки.

Проникновение кредитования выросло для всех представителей сегмента МСБ в 2020 году. Этому способствовали сразу два фактора: увеличение количества кредитующихся компаний и снижение общего количества компаний. По сравнению с 4 кварталом 2021 года проникновение кредитования среди микрокомпаний выросло более чем в два раза (с 3,3% до 8,0% от общего числа активных компаний), в малом бизнесе —  с 10% до 14,8%, а в среднем бизнесе —  с 25,3% до 26,6%.

Кредитный портфель по итогам 4 квартала 2020 года составил 3,0 трлн руб, увеличившись за год на 13%. Самый значительный прирост произошел в категории микробизнеса ( 17,5% к четвертому кварталу 2021 года), малый и средний бизнес выросли, соответственно, на 7,6% и 16,8%.

Средневзвешенные годовые ставки по портфелю в 2020 году показали рекордное снижение и опустились до минимальных значений за все время наблюдения. Этому способствовали льготные программы кредитования для наиболее пострадавших отраслей МСБ и снижение Банком России ключевой ставки на 2 п.п.

Если отбросить кредиты МСБ, выданные в рамках поддержки малого бизнеса в условиях пандемии, мы увидим плавное снижение ставок на протяжении первых 3 кварталов 2020 года под влиянием снижения ставки рефинансирования ЦБ.

В среднем затраты МСБ на обслуживание своих кредитных обязательств снизились в 2020 году на 3% по сравнению с предыдущим годом. МСБ брал кредиты чаще и под рекордно низкие ставки, но суммы этих кредитов снизились из-за ужесточения кредитными организациями скоринга в условиях неопределенности в экономике.

Вызванные коронавирусом ограничения привели к снижению оборотов микро- и малого бизнеса. При этом в 2020 году увеличилось проникновение кредитования в эти сегменты бизнеса. Это привело к увеличению уровня долговой нагрузки в этих сегментах с 1,3% до 2,4% для микропредприятий и с 2,6% до 3,6% для малых.

Рост проникновения кредитования при снижении оборотов МСБ привели хоть и к небольшому, но общему росту уровня риска по портфелю. За год доля компаний с риском ниже среднего сократилась с 57,7% до 56,0%, а со средним риском — с 21,4% до 19,9%. Доля компаний с уровнем риска выше среднего соответственно увеличилась с 20,9% до 24,1%.

В 2020 году объем выданных МСБ кредитов превысил показатели 2021 года на 7,3%. Этот рост был сформирован первыми тремя кварталами 2020 года. Выдачи 4 квартала 2020 года были выше 3 квартала, однако повторить рекордные показатели 4 квартала 2021 не удалось.

Распределение выдач 4 квартала 2020 по уровню риска улучшилось по сравнению с 3 кварталом. Доля выдач компаниям с уровнем риска ниже среднего увеличилась с 56,4% до 60,1%, а доля выдач компаниям с уровнем риска выше среднего уменьшилась с 24,4% до 17,9%.

Iv. микрокомпании

Микробизнес в 2020 году активно наращивал кредитный портфель. Этому способствовали программы льготного кредитования и субсидирования ставок. 

Кредитный портфель микропредприятий по итогам 4 квартала 2020 года вплотную подобрался к пиковым значениям 2021 года. В годовом выражении рост составил 17,5%.

Количество кредитующихся микропредприятий растет пятый год подряд, за 12 месяцев 2020 года их количество выросло почти в 2 раза до 173,3 тыс. компаний.

Микробизнес впервые с 2021 года нарастил затраты на выплату основных сумм долга по кредитам. В 2020 году эти затраты отыграли падение предыдущих лет, поднявшись сразу на 70%, и достигли максимального за последние годы значения в 479 млрд рублей. Показатель затрат на выплату процентов, напротив, достиг минимального за последние годы значения в 32,6 млрд рублей, снизившись более чем на 26% за счет изменения ставки рефинансирования Банком России и льготных программ кредитования.

В кредитном портфеле микрокомпаний за год произошел рост уровня риска. Доля компаний с риском ниже среднего сократилась с 50,0% до 47,9%, со средним риском — с 24,8% до 22,9%. Доля компаний с высоким и очень высоким риском, соответственно, увеличилась на 4,1% с 25,2% до 29,3%.

Несмотря на то, что показатели выдач 4 квартала 2020 года были ниже на 12,6% прошлогодних значений 4 квартала, в среднем по году уровень выдач в 2020 году был выше уровня выдач 2021 года на 45%.

В кризисных 2 и 3 кварталах 2020 года происходил всплеск доли овердрафтов в выдачах. Их доля в эти периоды поднималась на 29,8% и 27,7%, соответственно. В 4 квартале 2020 года этот показатель стал возвращаться к более характерным для предыдущих периодов значений и составил 29,2%.

В 4 квартале 2020 года за из-за прекращения действия государственных программ поддержки пострадавшего от пандемии бизнеса, произошел скачок средней ставки кредитования микропредприятий. Если в 3 квартале 2020 средняя ставка снижалась до рекордно низкого показателя в 4,0%, то в 4 квартале ее значение перевалило отметку в 10% и достигло в среднем 11,1%.

При этом индекс проблемных кредитов, показывающий долю компаний, которые допустили просрочку на 30 и более дней за последние 6 месяцев, в 2020 году вернулся к показателям начала 2021-х годов и составил в 4 квартале 9,0%. 

Показатели просрочки и дефолта несмотря на сложную ситуацию 2020 года не показали всплеска, а напротив были ниже уровней предыдущих годов.

А вот теперь скажите честно

Ведь многие знакомы с этой моделью, но не внедряют даже ее в своей компании и не ведут даже простейший банальный базовый учет. Потому что относятся к ней по принципу “да я это знаю”.

История номер 3. Знакома она ВСЕМ. В любой момент времени у каждого, кто заинтересован в росте прибыли в голове возникает ворох, так называемых “предположений”, “гипотез” и каждая из этих идей — “здравая”.

Но по той или иной причине эти гипотезы банально “не делаются”.

– “Пора уже внедрить СРМ” или

– “Что если запустить свой блог” или

– “Надо нанять 2 новых менеджеров по продажам” и так далее.

И вы постоянно откладываете и откладываете эти идеи. Почему?

Потому что их польза для бизнеса “не очевидна”. Тяжело оценить ее в цифрах.

Ответьте на 2 простых вопроса:

1) На какой из 5 показателей выше повлияет ваша идея, когда будет исполнена (прямо или косвенно)? На увеличение кол-ва обращений, на увеличение конверсии и так далее.

2) А на какой объем этот показатель изменится? Сайт с директом сколько даст обращений? Не можете ответить? Тогда сначала ответьте сами или озадачьте подрядчика. Как это может выглядеть.

Цепочка:

В вордстат 10 000 совокупных запросов в месяц х 2% средний СТР (кликабельность объявления) х 10% конверсия сайта в обращение х 30% конверсия из обращения в сделку х 10 000 рублей средний чек х 50% рентабельности бизнеса = 30 000 рублей дополнительной чистой прибыли в месяц.

Да-да, вот и “воронка” вышла. Эти вещи взаимосвязаны в одну систему.

Все. Вот теперь вы будете делать гораздо меньше лишних действий, предварительно “прогнав” их по этой модели и увидев их настоящую ценность. А потратить на это времени нужно, от силы 60 минут времени. Чем тратить месяцы и десятки тысяч рублей на изначально неэффективные инструменты.

Сделайте базовую аналитику работы своей компании, хотя бы за 3 последних месяца и вы “прозреете”.

P. S. Файл для ведения такой базовой аналитики с дополнительными разделами может выглядеть так (у нас):

P. P. S. Если речь идет о компании, которая занимается торговлей, то “Рентабельность” разделяется. Сначала “Наценка”, которая при умножении на оборот показывает, так называемую “Грязную прибыль”. И только после этого умножается на внутреннюю рентабельность.

P. P. P. S. Из опыта внедрения этой модели все вопросы начинаются на оцифровке показателя “обращения” — если тема оказалась для вас полезной, то в одной из следующих статей подробно расскажу об этом.

УДК 334.7

https://doi.org/10.31775/2305-3100-2021-3-25-31

АНАЛИЗ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ АКТИВНОСТИ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В РОССИИ

В.В. Прохорова, Е.М. Кобозева, Е.В. Беляева

Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Российская Федерация

Аннотация. В статье рассмотрена предпринимательская активность малого и среднего бизнеса в России. Выявлены проблемы, которые позволит решить малый и средний бизнес в экономике страны. Выделены факторы, сдерживающие развитие малого и среднего предпринимательства. В результате проведенного анализа, сделаны следующие выводы: уровень ранней предпринимательской активности в России ниже его медианного значения в мире; предпринимательская активность в России стагнирует; малый и средний бизнес на сегодняшний день дает около 22% в ВВП России, что намного меньше, чем в развитых странах (50-60%); только треть спроса малого и среднего бизнеса в финансах на настоящий момент удовлетворяется полностью. Сделан вывод о том, что развитию малого и среднего бизнеса в России мешает множество проблем, решению которых может способствовать только продуманная и взвешенная государственная политика.

Дополнительный анализ:  Агрессия в Интернете: методы противостояния

Ключевые слова: малый и средний бизнес, предпринимательская деятельность, предпринимательская активность, трудоспособное население, кредитование, риски, структура предпринимательства, государственная политика, финансирование

Благодарность: Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и администрации Краснодарского края в рамках научного проекта № 19-410-230041

Для цитирования: Прохорова В.В., Кобозева Е.М., Беляева Е.В. Анализ предпринимательской активности малого и среднего бизнеса в России // Научный вестник Южного института менеджмента. 2021. №3. С. 25-31. https://doi.org/10.31775/2305-3100-2021-3-25-31 Конфликт интересов отсутствует

ANALYSIS OF BUSINESS ACTIVITY OF SMALL AND MEDIUM BUSINESS

IN RUSSIA

Victoria V. Prokhorova, Elena M. Kobozeva, Ekaterina V. Belyaeva

Kuban State Technological University, Krasnodar, Russian Federation

Abstract. The article deals with the entrepreneurial activity of small and medium-sized businesses in Russia. Identified problems that will solve small and medium-sized businesses in the economy. The factors hindering the development of small and medium-sized businesses are identified. As a result of the analysis, the following conclusions: the level of early entrepreneurial activity in Russia is below its median value in the world; entrepreneurial activity in Russia is stagnating; small and medium-sized businesses today give about 22% of Russia’s GDP, which is much less than in developed countries (50-60%); only a third of the demand of small and medium-sized businesses in Finance is currently fully satisfied. It is concluded that the development of small and medium-sized businesses in Russia is hampered by many problems, the solution of which can only contribute to a thoughtful and balanced public policy.

Keywords: small and medium business, entrepreneurial activity, entrepreneurial activity, able-bodied population, lending, risks, business structure, public policy, financing

Acknowledgment: The study was carried out with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research and the Administration of the Krasnodar Territory as part of the research project No. 19-410-230041

For citation: Prokhorova V.V., Kobozeva E.M., Belyaeva E.V. Analysis of business activity of small and medium business in Russia. Scientific Bulletin of the Southern Institute of Management. 2021; (3): 25-31. https://doi. org/10.31775/2305-3100-2021-3-25-31 There is no conflict of interests

Предпринимательская деятельность – динамичный процесс, охватывающий все этапы становления и развития бизнеса. Сначала возникает инновационная предпринимательская идея – замысел создания новой предпринимательской структуры. С этого момента и на всем протяжении функционирования бизнеса и проявляется предпринимательская активность [1].

Значение малого и среднего бизнеса в развитии экономики страны является очевидным, так как данный бизнес обеспечивает решение таких глобальных проблем, как рост занятости населения, повышение эффективности производства, стимулирование конкурентной борьбы, активизация внедрения инноваций [2].

Малый бизнес является движущей силой национальной экономики. На современном этапе развития страны в этомсекторе б и знеса назрелряд проблем, аре бующих ихскорейшево решлотя,что т целом отражается на предпринимательской активности. Предпринимательская активность в России в 200В-РТ18 гг. пртдставолнана рисунке Л

Р Рясслп лЛЛ18 году колотестчо людей, влоре-ченных в создание и управле ие новыми компаниями, составило 5,5% взрослого трудоспособного населения траны. Предпринимател , чей бизнес сущелтврет на рынке более 3,5 лет, составляют 4,9% взрослого труооспасобчего ниселаная.Этот по кап затель на 0,4% ниже, чем был в 2021 году.

Значительные изменения претерпел показатель )фовне раннейпрйдпяРнвлатзльсоиЧа ктив-носго (ЛЕА-РоtH Entre]:>rTneuriT-ActivityIpdee).0 2021 году показатель ТЕА вырос на 30%, по сравнению с 2021 годом. В 2021 году наблюдалось сни-

жение индекса предпринимательской активности, однако в сравнении с началом 2000-х годов, когда только каждый 20-й гражданин России был вовлечен в предпринимательскую деятельность, в последние годы уже каждый 10-й житель России либо создает новый бизнес, либо уже является предпринимателем [3].

Однако, на сегодняшний день уровень предпринимательской активности является невысоким. Так, на стадии создания малого бизнеса – 5,5%, а в период стабильности – 4,9%. Это свидетельствует о сложном положении, в котором находится малый и средний бизнес в РФ.

В июле 2021 года стали известны данные опроса российских предпринимателей о современных условиях, факторах и рисках, оказывающих влияние на ведение бизнеса в стране, а также о перспективах в этой сфере,представленныеВсероссийским цен-тромиз)кения общественного мнения (ВЦИОМ).

Так, 71% российских предпринимателей считает, что в России неблагоприятные условия для ве-денияИизсеоа, сИ 1% – что в ближайшиспить лет с итуария пврошится-ТД% ре спондеи тов отзетвли, что государство уделяет недостаточно внимания разработке мер по поддержке предпринимателей. Несмотря на это, 76% при возможности выбора предпочли бы иметь собственное дело. Лишь 15% опрошенный сатесюс, чти гооузарстве зкдивно поддерживает бизнесменов, 27% – что в стране для бизнеса хорошие условия, и 20% – что эти условия враовнзйшем стан)ы еще вешне.

Дроди Длктеров, отоицанерсневлсиюлщи на условия для бизнеса, 81% предпринимателей назвал низкий уровень благосостояния граждан, 72%

Активность устоявшихся предпринимателей Активность ранних предпринимателей Общая предпринимательская активность

Рисунок 1. Уровни предпринимательской активности в России, 2006-2021 гг., % от взрослого трудоспособного населения

– коррупцию, 71% – цены на энергоносители. 62% недовольны работой судебной системы и уровнем защищенности собственника, еще 62% – нормативно-правовым регулированием предпринимательства, 63% – работой контрольно-надзорных органов. Среди положительных факторов для бизнеса 47% назвали конкуренцию на внутреннем рынке, 35% -стабильность власти и внутренней политики, 28% – доступность кредитов.

В числе наиболее вероятных рисков 72% назвали снижение спроса на продукты и услуги, 70%

– повышение налогов, 64% – непредсказуемые изменения законодательства, 41% – появление проблем с силовиками, 25% – вероятность рейдерского захвата. 52% респондентов боятся за собственную защищенность на фоне несовершенства судебной системы и низкого процента оправдательных приговоров. Меньше всего бизнес опасается дефолта и дестабилизации экономики (20%) и изменения политической ситуации (22%).

Из 10% опрошенных назвали лучшим бизнес-планом на ближайшие три года – свернуть дело и закрыть компанию. 33% бизнесменов планируют поддерживать свое дело на достигнутом уровне, 26% считают правильным развивать бизнес с ориентацией на скорую отдачу, 23% предпочитают инвестировать в долгосрочное развитие.

Сбербанк РФ ежегодно проводит исследования в сфере малого и среднего предпринимательства в России. Обратимся к полученным данным их исследования за 2021 год. Было проанализировано, сколько живет малый и средний бизнес в России. По мнению аналитиков проекта «СберДанные», более 70% компаний в стране живет три полных года

и более. В среднем в мире около половины новых небольших предприятий работает до 5 лет, а треть – от 5 до 10 лет. Однако в нашей стране колоссальный разброс показателей в зависимости от региона регистрации и сферы деятельности. Рейтинг сфер деятельности с наиболее высокой вероятностью достижения предприятиями малого и среднего бизнеса (МСП) возраста 36 месяцев представлен на рисунке 2.

Из рисунка 2 видно, что наиболее стабильными оказались компании, осуществляющие деятельность в области здравоохранения (94 из 100 компаний продолжают работать на рынке более трех лет). В верхних строках рейтинга те направления, где требуются значительные капитальные инвестиции: металлургия, добывающая промышленность, энергетика.

Менее устойчивым в диапазоне 36 месяцев оказался бизнес в сфере сухопутного транспорта. За первое полугодие деятельности закрывается 8,7% компаний, до возраста трех лет доживают лишь 58,4%, что на 12 п. п. ниже среднего показателя по всем группам ОКВЭД.

В сфере строительства 11,5% регистрируемых компаний прекращают деятельность уже в течение полугода. Похожая ситуация отмечается и в небанковском финансовом секторе, рекламе, отдельных направлениях розничной торговли.

Однако после закрытия юридического лица россияне чаще всего продолжают вести бизнес. Почти 20% наших сограждан, которые когда-либо открывали собственное дело, регистрировали более одного юридического лица,16% активных предпринимателей – акционеры более чем одного предпри-

%

40%

91,90% ,50% 0% 0% О

,50%

40%

90,00% /о

о

Рисунок 2. Рейтинг сфер деятельности с наиболее высокой вероятностью достижения предприятиями МСП возраста 36 месяцев

0%

10%

20% 30%

40%

50%

60%

70%

80%

90% 100%

I Нерентабельность бизнеса ■ Доступ к финансированию ■ Случайность I Личные продажи ■ Возможность продажи ■ Выход на пенсию

I Бюрократия

Рисунок 3. Причины выхода из бизнеса в России в 2021 году, %

ятия, 1% имеютпять компанийибольше. По оценкам «СЗерДанных», релордомлаало )оастие oинoгo человека сразу в 167 юридических лицах, все они работают и сегодня.

оснимиз номпоненюов миламиои епедп^^-нимател^с^тви и стране выcтинaeт выхи» им оизьдс». Так, в 2021 году показатель выбытия, позволяющий получить представление о предпринимателях, первет»вшиxвнaвeнь бизоесам и поcн»днлв 12 ми сяцсо, coттaтил l,6H.Oимaнбо эт ом же годи Оьшх создано бизнecьтмa»С% балвше, аем и сыед накрыто, что говорит о росте предпринимательской активности в стране.

Haилтyнье Зннeдc»евoeны дaьныe, харастерт-зующие причины рыхоун пз бисмесоб Лиясии в 20В8 году (рисунок 3).

Так, 75% опрошенных респондентов в 2021 году закрыли свой бизнес из-за его неприбыльно-

оти.Новный показатезообля»тcяoаeмн выоокнм в сраннении с eвн»нeйcтнмивтpaлeми, значение составляет 35%. Также это рекордный показатель за все годы наблюдения в России. При этомcзнeллocь ааквытие бизнеса от-за ненисауп-нисал фонaнcлнoвания (7Д%н и выступ насогов и бюрократии (4%). Причины возможности продажи бизнеса, личные причины или выход на пенсию сосна вл^а про.ехо оыхода.

Анализируя малый и средний бизнес, необхо-Симoняcьмoaоeaо его cоpпкaвсyHтпyкaь>лпнед-принимательства по видам экономической деятельности изображена на рисунке 4.

Из рисунка следует, что малый и средний биз-несы в зао^т^»н Л1^аынтем уснут поореби-

те ям (здраво ранение, образование, торговля) или компаниям (информационных, логистических), деятельностью в сельском и лесном хозяй-

Устоявшиеся предприниматели

Ранние предприниматели

,7 36,5 7,6 53,2

8,9 37,4 11,8 41,9

20

40

60

80

100

120

I Добывающий сектор I Бизнес-услуги

I Строительство и переработка I Потребительский сектор

Рисунок 4. Секторальное распределение ранних и устоявшихся предпринимателей в России, 2021 г., %

Политика государства Финансовая поддержка Коррупции Открытость рынка / барьеры входа Культурные и социальный нормы Образований Социально-экономическая ситуации Государственный программы Доступ к физической инфраструктуре Способность к предпринимательству Научно-тйхничйский разработки

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Рисунок 5. Факторы, сдерживающие развитие предпринимательства в России, 2021 г.

стве, рыболовстве, добыче полезных ископаемых, а также в строитйльытве.

В России как ранние, так и устоявшиеся предприниматели активны в оказании услуг потребителям (риюунок 4).

На долю потребительского сектора приходится около половины бизнесов. По мере экономического роста снижается доля компаний, занятых оптово-розничной торговлей, и увеличивается доля компаний, предоставляющих бизнес-услуги.

Вместе с тем выделяются факторы, сдерживающие развитие малого и среднего предпринимательства. На рисунке 5 они расположены по частоте упоминания фактора среди прочих условий предпринимательской деятельности.

Непредсказуемость государственной политики является самым сильным фактором, оказывающим влияние на развитие малого и среднего бизнеса в России. К ней относится: постоянно ужесточаемые правила ведения бизнеса, их постоянное изменение и усиление карающей политики всех контролирующих органов, а также постоянное появление новых правил и требований [5].

Еще одним негативным фактором является высокий уровень бюрократии и чиновничий аппарат.

Доступ к финансированию для новых компаний, по нашему мнению, затруднен в целом из-за отсутствия у многих предпринимателей достаточных финансовых ресурсов для развития своего бизнеса и его масштабирования и более того – недоступности денег – дорогих кредитов, что относится к такому фактору, как финансовая поддержка, являющимся одним из ведущих факторов [6].

Дополнительный анализ:  Куда деваться молодежи: пора связать образование с рынком труда — Новости политики, Новости России — EADaily

Анализ предпринимательской активности ма-нюго о среднего бикнеиа в Россинпозволяет сделать следующие выводы:

– индекс предпринимательской активности в Россои (июсло предп]оинимайетсй на 1Н00 иегквек трудоспособного населения) составляет 27,6, медианное значение в мире – 32,2;

– самые «белые» регионы – Москва и Санкт-Петербург с областями – дали и самую высокую долю предпринимателей (соответственно 37,4 и 39,1%). С учетом неформальной экономики в целом по России долю активных предпринимателей можно удваивать;

– предпринимательская активность в России стагнирует. С августа 2021 года по март 2021 года рост составил лишь 0,3% против 11,8% годом ранее. Число активных компаний в Москве и Московской области снизилось на 3,3%. Причина – в дорогом кредите и снижении платежеспособности населения;

– малый и средний бизнес сейчас дает около 22% в ВВП России. Эта цифра занижена примерно вдвое из-за особенностей официальной статистики, но все равно намного меньше, чем в европейских странах, где данный показатель составляет 50-60%;

– согласно исследованиям, только третья часть представителей малого бизнеса имеет возможность удовлетворить свою потребность в финансах, это связано с тем, что большинство начинающих предпринимателей испытывают трудности в получении кредита.

Если заняться решением вышеперечисленных проблем, возможно значительное улучшение

положения малого и среднего бизнеса в России. На сегодняшний день наметилась положительная тенденция во взаимодействии банков и малого и среднего бизнеса. Это проявляется в том, что банки снижают ставки по кредитам и увеличивают сроки выплаты кредитов [7].

Вполне очевидно, что эффективное функционирование малого и среднего бизнеса залог стабильности экономики страны, показатель ее гибкости и конкурентного преимущества государства. Однако существующие в настоящее время проблемы малому и среднему бизнесу самостоятельно не решить. Только продуманная и взвешенная государственная политика позволит сохранить и увеличить предпринимательскую активность в стране.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алуян В.С., Белова Е.О., Гавриш Е.С., Гришин И.Ю. и др. Конкурентоспособность предприятий, отраслей, регионов в современных условиях. Майкоп, 2021. 394 с.

2. Кобозева Е.М., Вьюнова Д.А. Предпринимательская активность малого бизнеса в России // Будущее науки-2021. Сборник научных статей 2-й международной молодежной научной конференции (Курск, 13-14 декабря 2021). Том. 1. Экономика. Курск: Университетская книга, 2021. С. 204-209.

3. Леликова Н.А., Конвисарова Е.В. Зарубежный опыт налогообложения малого бизнеса // Успехи современного естествознания. 2021. № 12 (2). С. 127-129.

4. Глобальный мониторинг предпринимательства. Национальный отчет за 2021/19 год. [Электронный ресурс] Режим доступа: http:// www.old.gsom. spbu.ru (дата обращения: 05.07.2021)

5. Прохорова В.В. Механизм формирования агро-предпринимательских экосистем в территориальном пространстве Краснодарского края // Экономическое развитие России: структурная перестройка и диверсификация мировой экосистемы. Материалы международной научно-практической конференции (Сочи, 31 января-04 февраля 2021). Том 2. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2021. С. 123-126.

6. Кобозева Е.М., Слесарева А.С. Государственная поддержка малого предпринимательства в Краснодарском крае // Будущее науки-2021. Сборник научных статей 2-й международной молодеж-

ной научной конференции (Курск, 13-14 декабря

2021). Том. 1. Экономика. Курск: Университетская книга, 2021. С. 196-200.

7. Кобозева Е.М., Шелудько Е.Б., Государственная финансовая поддержка малого бизнеса в России// Будущее науки-2021. Сборник научных статей 2-й международной молодежной научной конференции (Курск, 13-14 декабря 2021). Том. 1. Экономика. Курск: Университетская книга, 2021. С. 191-195.

REFERENCES

1. Aluyan V.S., Belova E.O., Gavrish E.S., Grishin I.Yu. Competitiveness of enterprises, regions, regions in modern conditions. Maykop, 2021. 394 p. (In Russ.)

2. Kobozeva E.M., Vyunova D.A. Entrepreneurial activity of small businesses in Russia. In; Future of science-2021: Proceedings of the 2nd International Scientific Conference of the promising developments of young scientists (Kursk, Dec 13-14, 2021). Vol. 1. Economy. Kursk, University Book, 2021. P. 204-209. (In Russ.)

3. Lelikova N.A. Konvisarova E.V. Foreign experience in taxation of small businesses. Successes of modern natural science. 2021; (12): 127-129. (In Russ.)

4. Global entrepreneurship monitor national report for the 2021/19 year. [Internet]. Available from: http:// www.old.gsom.spbu.ru (updated 05.07.2021). (In Russ.)

5. Prokhorova V.V. Mechanism of formation of agro-entrepreneurial ecosystems in the territorial space of Krasnodar region. In: Russia’s economic development: restructuring and diversification of the global ecosystem: Proceedings of the International scientific-practical conference (Sochi, Jan 31-Feb 4,

2021). Vol. 2. Krasnodar: Kuban State University, 2021. P. 123-126. (In Russ.)

6. Kobozeva E. M., Slesareva A. S. State support of small business in the Krasnodar region. In: Future of science-2021: Proceedings of the 2nd International Scientific Conference of the promising developments of young scientists (Kursk, Dec 13-14, 2021). Vol. 1. Economy. Kursk, University Book, 2021. P. 196-200. (In Russ.)

7. Kobozeva E. M., Sheludko E. B., State financial support of small business in Russia. In; Future of science-2021: Proceedings of the 2nd International Scientific Conference of the promising developments of young scientists (Kursk, Dec 13-14, 2021). Vol. 1. Economy. Kursk, University Book, 2021. P. 191-195. (In Russ.)

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ

Прохорова Виктория Владимировна,

доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой отраслевого и проектного менеджмента Кубанского государственного технологического университета, г. Краснодар, Россия. Тел.: (918) 355 08 80, e-mail: «vi_pi@mail.ru Кобозева Елена Михайловна, кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевого и проектного менеджмента Кубанского государственного технологического университета, г. Краснодар, Россия. Тел.: (918) 446 94 49, e-mail: alena.cobozeva@yandex.ru

Беляева Екатерина Виталиевна,

студент Кубанского государственного технологического университета, г. Краснодар, Россия. Тел.: (918) 022 20 96, e-mail: belyaeva-97@inbox.ru

ABOUT THE AUTHORS

Prokhorova Victoria Vladimirovna,

doctor of Economic Science, Professor, Head of Department of Industry and Project Management of the Kuban State Technological University, Krasnodar, Russia. Ph.: (918) 355 08 80, e-mail: “vi_pi@mail.ru Kobozeva Elena Mikhailovna, Candidate of Economic Sciences, associate Professor of Department of Industry and Project Management of the Kuban State Technological University, Krasnodar, Russia. Ph.: (918) 446 94 49, e-mail: alena.cobozeva@yandex.ru Belyaeva Ekaterina Vitalievna, Student of Kuban State Technological University, Krasnodar, Russia. Ph.: (918) 022 20 96, e-mail: belyaeva-97@inbox.ru

Статья поступила в редакцию 18.07.2021

Критерии выбора сервиса сквозной аналитики

1. Интеграция. Бизнесу важно видеть полную картину о расходах на привлечение клиентов и рентабельности каналов. Это возможно только в том случае, если сервис интегрируется со всеми источниками данных, которые использует компания. Речь идет о CRM, рекламных системах, сервисах аналитики, соцсетях. Поэтому чем больше интеграций предлагает сервис сквозной аналитики, тем лучше.

2. Аналитика. В сервисе должны быть все базовые отчеты, которые необходимы для анализа бизнеса. Сюда относят отчет об источниках трафика, конверсиях и лидах, ключевых словах, популярных ссылках и страницах сайта.

Для лучшей визуализации данных некоторые сервисы предоставляют шаблонные и кастомизированные дашборды. Но такая опция есть не во всех сервисах сквозной аналитики.

А в PromoPult недавно появился дашборд сравнения эффективности рекламных каналов и виджет эффективности рекламы в списке проектов. Инструменты помогают быстро оценить отдачу от каждого источника трафика и обратить внимание на проседающие каналы. Подключайтесь к PromoPult и отслеживайте результаты рекламных кампаний в понятных показателях!

3. Дополнительные возможности. Сервисы сквозной аналитики предлагают услуги коллтрекинга — отслеживания звонков из разных источников (контекстной рекламы, органического поиска и др.). У некоторых есть своя внутренняя СRM, и ее можно использовать для отслеживания заявок.

Также в профессиональных тарифных планах могут быть такие опции: ловец лидов, мультиканальная аналитика, email трекинг, сплит-тестирование, брендирование отчетов, управление ставками и т. д.

4. Стоимость. Стоимость использования сервисов сквозной аналитики для больших компаний может превышать 50 000 рублей. Поэтому важно обращать внимание на услуги, которые входят в предлагаемый тарифный план. Не всегда имеет смысл уходить к конкурентам, где изначально цена подключения тарифного плана может быть ниже, но не будет всех необходимых услуг или они будут платными.

5. Бесплатный пробный период/демо-версия. Только непосредственная работа с сервисом позволит компании оценить все его возможности. Поэтому большинство предоставляют бесплатный пробный период. Если же пробного периода нет, то должен предоставляться доступ к демо-версии.

6. Установка. Большинство сервисов сквозной аналитики доступны в виде веб-приложений. Некоторые сервисы также предусмотрели мобильные приложения и облачные решения. Поэтому если руководству компании важно иметь доступ к аналитике в любое время, то в таком случае следует обратить внимание на сервисы с мобильными приложениями.

PromoPult — это синергия самых популярных инструментов привлечения клиентов в интернете: SEO, контекст и таргет в одном аккаунте.

Для новичков — простой интерфейс, подсказки на каждом этапе настройки кампании, автоматизация сложных процессов, бесплатная помощь специалистов.

Для профи — быстрое создание и копирование кампаний, гибкие настройки таргетинга, профессиональные инструменты для работы с семантикой и объявлениями.

Позиции канала в цепочке

Данные варианты считаются наиболее простыми, они доступны пользователям бесплатной версии Google Analytics, а также Яндекс.Метрики и других систем. Рассмотрим 6 позиций канала в цепочке.

First Click (FCM)

В цепочке из четырех касаний ценность уходит первому каналу.

Преимущества:

Легко настраивается, не требует вычислений или иных аргументов при распределении ценности среди использованных каналов. Помогает маркетологам сформировать узнаваемость торговой марки и спрос. 

Недостатки:

Не демонстрирует всей картины, заставляет переоценить каналы первого уровня. Пользователь обычно совершает несколько касаний, однако модель игнорирует данный момент.

Кому подходит:

Подойдет проектам, для которых имеет значение создание или повышение узнаваемости собственного бренда, увеличение охвата аудитории. Модель даст информацию о том, где лучше покупать трафик для последующей конвертации.

Last Click (LCM)

Одноканальная модель, где ценность конверсии передается последнему каналу, с которым покупатель соприкасается непосредственно перед конверсией. Снова вклад предыдущих каналов полностью игнорируется.

Преимущества:

Используется многими маркетологами. Позволяет оценить кампании, цель которых — быстро спровоцировать покупки, допустим, во время определенного сезона.

Недостатки:

Не демонстрирует всей картины, заставляя исключить прочие каналы цепочки.

Кому подходит:

Подходит бизнесам с коротким циклом продаж, которые обычно не используют более трех каналов для рекламы.

Last Non-Direct Click (LN-DC)

Одноканальная модель, которая представлена в Google Analytics, применяется там по умолчанию. При этом ценность конверсии атрибутируется, как и в предыдущем варианте, по последнему каналу.

Однако различие в том, что если это прямой заход, ценность будет атрибутирована предыдущему источнику.

Например, пользователь переходит из собственных закладок или же прямо вводит ссылку. Вероятно, он хорошо знает бренд, является уже привлеченным покупателем, которого не требуется брать в расчет.

Преимущества:

В этом случае можно исключить каналы, которые незначительны с точки зрения расходов на кампанию, полностью сосредоточившись на оплачиваемых источниках.

Может применяться в качестве базы для сравнения.

Недостатки:

Не демонстрирует всей картины, не учитывает вклад прочих каналов в конверсию. Предпоследним каналом чаще всего является электронная почта, однако эта модель не позволяет отследить, где именно покупатель познакомился с торговой маркой и почему оставил почту, чтобы в итоге прийти к покупке.

Кому подходит:

Модель подходит, если нужно оценить эффективность определенного платного канала, а узнаваемость бренда уже не является важным аспектом.

Position Based (PB)

Многоканальная модель, где наибольшую ценность получают первый канал — то есть тот, который познакомил покупателя и торговую марку, — и последний, что закрыл транзакцию. Каждому из них присваивается сорок процентов. На все средние каналы приходится двадцать процентов.

Дополнительный анализ:  «А поговорить?»: с чего начать работу с данными

Преимущества:

Ценность передается каналам, которые привлекают и мотивируют покупателей — т.е. играют важнейшую роль.

Недостатки:

Случается, что именно средние каналы в цепочке больше продвигают покупателя, чем те, которые получают наибольшую ценность.

Кому подходит:

Этот вариант подойдет бизнесам, которые рассчитывают привлекать новых пользователей и подталкивать уже заинтересованных к совершению покупок.

Time Decay (TD)

В этом случае ценность конверсии будет распределена между каналами, которые заняты в цепочке, по принципу нарастания. Первый источник получает наименьшую ценность, последний — наибольшую.

Преимущества:

Рассматриваются все каналы. Наибольшая ценность отдается тому, который все же сумеет подтолкнуть к покупке.

Недостатки:

Недооценивается вклад отдельных каналов, которые могли повлиять на решение покупателя.

Кому подходит:

Подходит тем, кто желает оценить эффективность рекламных кампаний, ограниченных по времени — например, распродаж.

Linear model (LM)

Применяя данную модель, ценность конверсии принято разделять между всеми каналами цепочки.

Преимущества:

Более продвинутая, чем одноканальные модели. Позволяет учесть все каналы в цепочке, которые были задействованы перед покупкой.

Недостатки:

Не помогает перераспределять бюджет. Разделение его между всеми каналами поровну может оказаться неэффективным.

Кому подходит:

Подойдёт бизнесам с длительным циклом продаж. В этом случае важно поддержание контакта с покупателем на всех этапах прохождения воронки. Пример — B2B-компании.

На сегодняшний день имеется ряд исследований, которые доказывают, что маркетологи в Европе, США или СНГ чаще всего обращаются к модели LCM. LCM кажется наиболее понятной, хотя и обесценивает влияние всех каналов в цепочке, кроме последнего.

Причинами, почему наблюдается такая ситуация, можно считать следующее:

  • Непонимание потенциального эффекта от моделей атрибуции, использующих более сложный расчет. Если прямо объяснить, что алгоритмические модели могут принести увеличение прибыли на определенный процент, вряд ли маркетологи откажутся от этого.

  • За атрибуцию нет ответственного, т.е. разные маркетологи могут применять в ходе кампании различные варианты, что приводит к тому, что реальный доход оказывается меньше атрибутированного.

  • Слишком разрозненная информация. Google Analytics позволяет использовать стандартные отчеты, в которых, к сожалению, нет места офлайн-данным, ROPO-эффекту и т. д.

Если эти причины устранить, то проблема атрибуции будет решаться намного проще.

Сквозная аналитика как жизненная необходимость

Не более 30% клиентов делают заказ при первом же посещении сайта. Конкретное количество зависит от теплоты рынка и цикла принятия сделки, которая обычно невелика. Прежде чем что-то купить (совершить конверсию), человек, привлечённый разными рекламными источниками, заходит на сайт несколько раз.

Правильнее будет учитывать все касания (заходы) посетителя и использовать более продвинутые модели атрибуции.

Аналитика по каналам
Аналитика по каналам

Проблема 1:

Посетитель заходит на сайт из разных источников. Конверсия зачастую мультиканальна. Нужно применять некие модели атрибуции.

Проблема 2:

Покупатель совершает не 1 покупку. Повторные покупки могут быть намного больше, чем размер первого заказа. Значит, нужно считать LTV, а для этого не обойтись без внедрения CRM.

Проблема 3:

Каналы общения. Нужно отслеживать все каналы.  В противном случае мы получим аналитику, не точно отражающую реальность, с необоснованными выводами, писанными вилами по воде. 

Нельзя при этом считать заявки только через сайт или даже заявки звонки. Вот поэтому необходимо выстраивать сквозную аналитику.

Сквозная аналитика в маркетинге — метод анализа эффективности маркетинговых инвестиций (ROMI) на основе данных, отслеживающих полный путь клиента, начиная от просмотра рекламного объявления, посещения сайта и заканчивая продажей и повторными заказами (LTV).

Для реальной оценки эффективности маркетинга стоит поставить конкретную задачу:

  • Определить KPI для оценки;

  • Определиться с тем, какими должны быть дашборды, отчеты;

  • Выяснить, кто отвечает за проведение оценки эффективности РК в организации;

  • Проанализировать пути пользователей;

  • Учесть данные как онлайн, так и офлайн, убедиться в их качестве;

  • Провести анализ ряда моделей атрибуции, что даст возможность подобрать решение, наиболее подходящее для конкретного бизнеса.

Сквозной принцип в аналитике

При использовании обычной управленческой отчётности, в которой зафиксированы расходы на рекламу и продажи за тот или иной период, более-менее корректно ROMI посчитать можно только при определенных условиях:

  • Моментальный цикл сделки

  • Отсутствие органического (не рекламного) трафика

В остальных случаях подсчёт будет некорректен. И главное, с такими данными мы можем посчитать только общий ROMI, но мы не узнаем ROMI отдельных рекламных каналов. Причина проста: мы знаем, сколько денег потратили на каждый рекламный канал, но не знаем, с каких именно пришли клиенты.

В связи с этим, необходимо отслеживать каждую заявку и заказ, сохраняя информацию о рекламном источнике. В этом и смысл сквозной аналитики. Без этого анализировать более чем 1 рекламный канал с не моментальными продажами не получится никак. 

Логическая ошибка высокого ROMI

Основная логическая ошибка, которую сознательно, либо неосознанно, допускают многие маркетологи,  это стремление к высокому ROMI. Кажется, что чем выше возврат инвестиций, тем лучше. Так ли это?

С одной стороны — да, высокий ROMI является прекрасным достижением.

С другой, следует учитывать 2 вещи:

  • ROMI показатель относительный, он не говорит напрямую о прибыли или обороте, т.е. тех вещах, которые на самом деле интересуют бизнес. Высокий ROMI вполне может быть из-за эффекта «низкой базы», и динамика его снижения при увеличении инвестиций заранее непредсказуема.

  • Сам по себе высокий ROMI — это не конечная цель, а лишь промежуточная. Поэтому кейсы маркетологов, где они гордятся высокими показателями ROMI, вызывают вопросы, если не описано, что дальше с этим делать.

Как считать? Пример:

  • Средний чек: 10 000₽

  • Маржинальность: 30% (3000₽)

  • Конверсия (в продажу): 2,00% 

  • 100 кликов мы можем получать по 10 рублей за клик

Расчет ROMI
Расчет ROMI

Зеленым выделены лучше показатели, рыжим — худшие.

Как видим, при небольшом количестве трафика у нас максимальный ROMI, но минимальная выручка. Далее, при увеличении бюджета ROMI падает, стоимость привлечений 1 клиента растёт. До какого-то момента растёт общая прибыль, потом она начинает также падать.  И наоборот, при большом трафике максимизируется  ROMI уменьшается и становится отрицательным.

Зато валовая прибыль растёт и максимизируется лишь при ROI ~200%. Если же учитывать повторные заказы (LTV), картина меняется. Допустим, число повторных заказов равное 50% от числа новых заказов. Тогда прибыль максимизируется при ROI равном ~140%. Если же повторных заказов больше, выгодней удерживать еще меньший ROI.

А если повторных заказов больше? Тогда вполне возможно, что ROI ниже 100% даст максимальную долгосрочную прибыль. Понятно, что в реальных условиях даже максимизация прибыли не всегда является приоритетом: часто бывают риски, проблемы роста и многое другое. Но она явно намного важнее, чем максимизация ROI, которая является ложной целью.

Теперь мясо

Цель бизнес-аналитики — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений в измеряемых показателях.

Другими словами — это возможность увидеть и оценить текущую ситуацию не субъективно, на уровне интуиции, а объективно на уровне цифр.

Простейший, самый базовый, набор параметров для аналитики включает 5 ключевых параметров и их произведение, которое отражает чистую прибыль предприятия (часто это понятие соответствует показателю EBITDA (от англ. «Earnings before interest, taxes, depreciation and amortization»)), его называют «Основное уравнение бизнеса».

Количество обращений – общее число входящих звонков, заявок, посетителей компании за выбранный промежуток времени, как правило за 1 месяц. Пример: 300 обращений за январь.

Конверсия в сделки – отношение количества клиентов, которые произвели оплату в компании к количеству обращений в процентном соотношении, также за выбранный промежуток времени. Важно отметить, что к числу первых платежей также относятся клиенты, которые ранее уже совершали покупки в компании, вне выбранного промежутка времени (если клиент уже совершал сделку в январе, и снова совершил ее в феврале – это считается 1 оплатой).

Пример: 60 впервые оплативших/300 обращений = 20% (величина конверсии).

Средний чек – отношение суммы выручки компании, полученной за отчетный период к количеству всех сделок за тот же промежуток времени. Пример: 200 000 рублей/90 сделок = 2 222 рубля.

Количество повторных покупок – коэффициент отношения покупок (фактических оплат) повторно к первым оплатам в рамках выбранного промежутка времени. Пример: 60 покупок совершенны впервые в этом месяце, 30 людей снова приобрели продукцию в этом месяце. Коэффициент 30/60 1 = 1,5.

Рентабельность – % от общей выручки компании, составляющий чистую прибыль. Вычисляется: (выручка – (постоянные переменные расходы))/выручка х 100%

Пример: 300 (обращений) х 20% (конверсия) х 2 222 рубля (средний чек) х 1,5 (повторных покупок) х 30% (рентабельность) = 59 994 рублей (чистой прибыли).

Воздействуя на каждую цифру по отдельности, растет чистая прибыль. Например, за счет добавления дополнительных позиций в корзину интернет-магазина модулем “с этим товаром также берут” – средний чек увеличился в 2 раза. При том же значении остальных показателей и среднем чеке в 4 444 рублей, прибыль стала равна порядка 120 000 рублей.

То есть теперь гораздо легче определять именно системные, осознанные, целевые действия.

Таким образом, эта базовая модель аналитики подходит практически для любой компании. Модель максимально упрощена и разделена на отдельные показатели, воздействуя на которые можно напрямую повлиять на увеличение чистой прибыли.

Экономика малых дел

Согласно опросу аналитического центра НАФИ, проведенному по заказу Минэкономразвития в апреле этого года, более четверти россиян заинтересованы в открытии своего дела; примерно такие же данные приводит ВЦИОМ — 25%.

При этом большинство россиян (74%) положительно относятся к людям, решившим открыть свое дело, отмечают в НАФИ. Образ предпринимателя в сознании россиян меняется, отмечают аналитики: «Если ранее предпринимательство ассоциировалось с нестабильной ситуацией 1990-х годов, «диким бизнесом» и «челноками», то сегодня предприниматель воспринимается как успешный и самостоятельный человек, который трудолюбив и решителен».

Когда речь заходит о динамике реальной бизнес-активности, а не настроений, картина выглядит так: если в 2008 году лишь 4% респондентов ВЦИОМ действительно имели свой бизнес, то в 2021 году таких оказалось уже 10%.

Все опросы фиксируют, что наибольшую готовность к предпринимательской карьере демонстрируют молодые люди, причем мужчины чаще женщин, работники с высоким материальным статусом, жители крупных городов и областных центров. Возраст — ключевой демографический фактор, определяющий отношение россиян к своему бизнесу, отмечают в НАФИ: люди моложе 30 лет воспринимают предпринимательство положительно.

Особо выделяется при этом категория самозанятых, подчеркивают исследователи РАНХиГС: по сравнению с наемными работниками они почти в два раза реже говорят о категорическом нежелании открывать свое дело (34,4 против 61,7%), а 9,8% планируют сделать это в ближайшее время. Таким образом, резервы пополнения рядов предпринимателей находятся преимущественно в среде самозанятых: такие граждане уже имеют опыт организации индивидуального бизнеса, у них в большей степени выражены «предпринимательские намерения», отмечают исследователи.

Многие считают, что начать собственное дело сложно — об этом заявили 62% респондентов НАФИ, 24% придерживаются противоположного мнения. При этом 58%, например, просто не знают о мерах господдержки (знакомы с ними 33%). Четверть опрошенных знают о существовании грантов и субсидий, 16% — о льготных кредитах, 6% — о снижении налогов и количества проверок. 29% опрошенных для старта бизнеса не хватает финансовой грамотности, маркетинговых навыков (25%), юридических (24%) и экономических (23%), понимания рынка (22%). Барьерами граждане считают высокую налоговую нагрузку (47%), отсутствие стартового капитала (35%) и конкуренцию (27%).

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий