Аналитика для самых маленьких базовые понятия анализа данных на простых примерах

Непрерывная эволюция бизнес-анализа (по версии Международного института бизнес-анализа (IIBA)

Бизнес-аналитику необходимо структурировать разнородную информацию, собранную с заинтересованных лиц. Важно определять, какие бизнес-процессы стоят за задачей, и совместно с разработчиками прорабатывать варианты для их автоматизации. Это требует постоянного изучения новых направлений. Например, для построения ИТ-решений в финансовых организациях было необходимо разобраться в бухгалтерском учете, ведении международных валютных контрактов и других направлениях. Занимаясь Business Intelligence и аналитикой бизнес-данных в e-сommerce, я изучила технические навыки — SQL, построение моделей данных, настройка аналитических систем, предиктивная аналитика. Ну и наконец, в должности проектного менеджера получила больше возможностей общаться с представителями клиентов и предлагать решения бизнес-задач без привязки к ИТ. Безусловный плюс профессии бизнес-аналитика заключается в постоянном изучении чего-то нового.

Ключевые навыки бизнес-аналитика

Профессиональный навыки (хард скилз)

• Работа с инструментами аналитики. Специалист использует различные инструменты, которые позволяют отслеживать разные показатели и исследовать массивы данных. Среди самых популярных Tableau и Power BI.
• Менеджмент. Бизнес-аналитик разбирается в таких методологиях, как Agile, Scrum, Waterfall и др., и применяет их на практике. Они помогают эффективно разрабатывать решения.
• Знание основ программирования. Специалисту может потребоваться знание основ одного или нескольких языков. Например, Python, Java или JavaScript. Их применяют для глубокого и сложного анализа данных, который невозможно провести с помощью автоматизированных инструментов.
• Понимание экономики и маркетинга. Аналитику необходимо разбираться в тех областях, которые напрямую влияют на выручку бизнеса. 
• Копирайтинг. Бизнес-аналитик формулирует технические задания для большого количества сотрудников, а также составляет отчеты о проделанной работе. Все это он должен уметь доносить разным людям в простой и понятной форме.

Одна из важных современных проблем — глобальное изменение климата. В ответ на это финансовые рынки стремятся стимулировать инвестиции в экологически и социально ответственные инициативы.

В связи с этим ESG-анализ (анализ, оценивающий окружающую среду и социальные аспекты) становится неотъемлемой частью оценки любой корпоративной инициативы. Особенно, если компания планирует расширяться на мировых рынках и привлекать инвестиции.

Важно анализировать не только ее прямой бизнес-эффект, но и соответствие долгосрочным целям по снижению выбросов углекислого газа, повышению доступности и прозрачности для уязвимых социальных групп.

Аналитику необходимо освоить методику ESG-анализа и отчетности, а также учитывать социальные, климатические и политические последствия ведения бизнеса. Это включает в себя изучение исторических корней отрасли, процессов ее эволюции и оптимизации бизнес-процессов, а также негативных внешних эффектов, связанных с ними.

Аналитик в Redseed VC, Skyeng и Didi Mobility Rus, сотрудница НИУ ВШЭ и Erasmus University Rotterdam

Личные качества (софт скилз)

• Управление проектами. Аналитик контролирует выполнение задач, следит за соблюдением сроков и бюджетом проекта.
• Ответственность. Бизнес-аналитик отвечает за решения, от которых зависит будущее компании. Его ошибки или невнимательное отношение к работе могут принести организации большие проблемы и даже разорить ее.
• Коммуникабельность. Бизнес-аналитик часто работает с людьми, поэтому ему важно уметь находить общий язык с коллегами, заказчиками и другими участниками проекта. Специалист проводит интервью с заказчиком и другими заинтересованными лицами.
• Усидчивость и терпение. Аналитик часто работает с большим количеством информации, поэтому ему необходимо уметь концентрироваться на задачах.

Критерии выбора системы бизнес-аналитики

Администрирование

Администрирование необходимо для настройки управления функциональностью системы бизнес-аналитики. Кроме того, эта функция нужна для контроля за учётными записями и правами доступа к системе.

Визуализация данных

Благодаря этой возможности сотрудники компании могут получить визуальную интерпретацию наборов данных. В этом помогут диаграммы, инфографика и некоторые другие визуальные инструменты, которые чаще всего реализованы в виде панелей мониторинга и отчётов.

Импорт/экспорт информации

С помощью функции импорта и/или экспорта данных в продукте компания может загрузить информацию из самых распространенных файловых форматов или выгрузить информацию в файл, чтобы затем открыть его в другой программе.

Многопользовательский доступ

Многопользовательский доступ дает возможность сотрудникам осуществлять одновременную аналитику. При этом каждый из них будет иметь отдельную учетную запись. У пользователей могут быть разные права доступа к информации и функционалу ПО.

Наличие API (англ. API, Application Programming Interface)

При использовании инструментов бизнес-аналитики может возникнуть необходимость автоматической передачи информации из одного ПО в другое. К примеру, нужно отправить данные из CRM в Систему бухгалтерского учёта. Для этого в ПО должен быть интегрирован специальный Прикладной программный интерфейс. API помогают установить связь между двумя программами для автоматического обмена данными.

Нерегламентированная отчётность

С помощью этой функции аналитик может строить отчёты, необходимые для принятия решений в сложных ситуациях, когда структура и разрез данных не соответствуют оптимизированным представлениям в имеющейся базе.

Отчётность и аналитика

Такой функционал помогает собирать систематизированную и визуализированную информацию из ПО. Это необходимо для принятия взвешенных решений на базе имеющихся сведений.

Панели мониторинга (англ. Dashboards)

Панели мониторинга необходимы для визуализации информации о бизнесе. Кроме того, они нужны для быстрого доступа к функциям (пользователь может ознакомиться с краткой обзорной информацией).

Продвинутая отчётность

Эта возможность необходима для управления отчетами посредством графического интерфейса. Пользователю не нужно разбираться в программировании, а также настраивать отображаемую информацию и внешний вид формируемого отчёта.

Регулярная отчётность

Инструменты бизнес-аналитики с функцией регулярной отчётности помогают специалистам настраивать автоматическое формирование отчёта за определенный период в конкретные промежутки времени.

Сбалансированная система показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC)

Такой функционал дает пользователям возможность визуально отслеживать ключевые показатели эффективности компании.

Экспорт отчётов

При помощи экспорта отчётов аналитик может сохранить сформированный документ в тот или иной формат. Это необходимо для последующей обработки информации в различных приложениях.

Аналитика самообслуживания

Благодаря этому набору функций компания может упростить работу со сложными аналитическими инструментами для сотрудников, которые не имеют навыков в сфере ИТ. Пользователи работают с простым интерфейсом взаимодействия с информацией.

Требования к претендентам на должность BI-аналитика

Конкретные требования, предъявляемые к специалистам, зависят от их профессионального уровня. Так, начинающие аналитики (уровень Junior) должны иметь законченное высшее образование в области ИТ или матстатистики, уверенно владеть возможностями офисного табличного редактора типа MS Excel, а также обладать знаниями в сфере BI (в идеале — опытом работы).

Для специалистов Middle-уровня указанный опыт обязателен и должен составлять хотя бы 2 года в роли аналитика и разработчика отчетов и дашбордов в рамках одного из решений BI. Кроме того, необходимо знание SQL-запросов.

Претендующие на роль специалиста Senior-уровня должны обладать опытом работы от 4 лет в качестве аналитика данных BI. В числе обязательных кейсов — полноценно разработанные отчеты и дашборды хотя бы в рамках одного решения, успешная работы с OLAP-кубами. Специалист должен обладать углубленными знаниями архитектурных и функциональных особенностей BI, уметь разрабатывать и развивать хранилища данных. Необходимым для данного уровня является и умение взаимодействовать с заказчиками.

Претенденты на руководящую должность должны помимо прочего иметь опыт руководства подразделением и быть готовыми продемонстрировать свои способности. Необходимы навыки в разработке стратегии развития отрасли, во взаимодействии с топ-менеджерами крупных компаний. В портфолио соискателя на роль руководителя отдела должны присутствовать реализованные проекты по руководству BI-проектами.

Многие компании также требуют от соискателей владение разговорным английским языком. Данное условие связано с необходимостью работника взаимодействовать с иностранными коллегами и экспатами.

Курсы BI-аналитики от GeekBrains

Учебная программа дает возможность всем желающим научиться представлению данных в нужном виде, способствующем быстрому принятию важных решений в бизнесе.

• Продолжительность обучения составляет 11 месяцев из расчета 2 занятия в неделю.
• По окончанию обучения выдается официальный диплом, а 5 выполненных работ можно включить в портфолио.
• Всем выпускникам гарантируется трудоустройство.

О том, что делает аналитик BI, мы поговорили ранее. Эта деятельность подойдет людям, для которых обычная работа в табличном редакторе кажется скучной. Инструментарий BI автоматизирует всю рутину, высвобождая время для более интересных задач. С помощью данных инструментов специалисты визуализируют информацию в пригодном для анализа виде.

Итак, курс по BI-аналитике может заинтересовать:

• начинающих специалистов;

Программа GeekBrains подходит в том числе полным новичкам в данной отрасли, позволяя им дорасти до уровня Junior.

• аналитиков BI;

Обучение позволит действующим специалистам эффективнее использовать инструменты анализа и дальше развиваться в заданном направлении.

• руководителей подразделений;

Знания и опыт, полученные на курсе, помогут руководителям грамотно анализировать и отслеживать главные показатели бизнеса.

Приведем далее учебную программу

В состав включены следующие видеокурсы:

• Работа в MS Excel
• Основы построения бизнес-презентаций

Изучается вводная часть

• Введение в Business Intelligence
• Введение в аналитику данных (создание дашборда с разбором характерных ошибок)
• Изучение Power Query
• Изучение DAX

Посвящена роли BI в бизнесе, а также работе в Google Data Studio

• Основы Google Data Studio
• Системы и платформы BI
• Введение в бизнес-модель
• Внедрение BI-платформ

Изучаются язык SQL и среда MySQL

В состав программы входит всего один раздел:

• Основы реляционных БД. Работа в MySQL

Посвящен изучению языка Python для использования в анализе и в OLAP

• Основы Python
• Применение Python в системном анализе и в бизнесе
• Изучение OLAP BI

Рассматриваются платформы Tableau и Qlik View, создается дипломный проект

• Визуализация информации в Tableau
• Работа в Qlik View
• Разработка дипломного проекта

Отдельно стоит отметить курсы GeekBrains, предполагающие свободную дату начала обучения:

• Подготовка к собеседованию с работодателем
• Базовый курс по GIT
• Основы JIRA и Confluence

Итак, востребованность BI-аналитики в современном мире очевидна. Этим объясняется и достаточно высокие заработные платы специалистов. Кандидат на должность должен обладать усидчивостью, терпеливостью, внимательностью. Работа требует постоянного мыслительного процесса, и это необходимо учитывать новичкам при выборе вакансии.

Где учиться, чтобы стать бизнес-аналитиком

Бизнес-аналитик — одна из немногих современных профессий, для которой больше подходит университетское образование. Можно пойти на специальность по направлению экономика, менеджмент, IT или даже математика. Некоторые вузы даже реализуют программы под названием «‎Бизнес-аналитика». Например, университет РТУ МИРЭА создал такую программу на направлении «‎Статистика».

Однако бизнес-аналитике можно научиться и онлайн. Например, курс «Бизнес-аналитик» реализует Skypro. На нем учат анализировать целевую аудиторию, рассчитывать показатели бизнеса и оптимизировать их, а также обрабатывать информацию в Excel и Google Sheets. 

Часто вместо специализированного курса предлагают пройти программы по аналитике данных. Так тоже можно, но позже придется отдельно научиться хотя бы базовому пониманию бизнес-процессов.

Анализ бизнес-процессов охватывает не только учет показателей компании и ее конкурентов, но также требует широкого взгляда на рынок и экономическую обстановку в целом.

Для всестороннего анализа специалисту необходимо обладать глубоким пониманием рынка, включая знание о последних инвестиционных раундах в отрасли: в какие инициативы рынок предпочитает вкладываться. Также необходимо следить за инициативами больших игроков в индустрии: какие инициативы они тестируют, какие сделки проводят.

Важные источники для отслеживания мировых новостей в области аналитики — такие издания, как Sifted, Wall Street Journal и Bloomberg, а также компания Gartner, исследования которой считаются эталоном отрасли. Начинающему аналитику будет полезно изучить методы этой компании для вдохновения и обучения.

Аналитик в Redseed VC, Skyeng и Didi Mobility Rus, сотрудница НИУ ВШЭ и Erasmus University Rotterdam

Опытные профессионалы советуют начинающим специалистам как можно быстрее искать стажировки или работать в качестве помощников бизнес-аналитиков. Такие предложения в этой сфере встречаются нередко. Чаще всего интернов без опыта ищут в банковской сфере. Источник

Как стать бизнес-аналитиком

Бизнес-аналитику важно иметь техническое или экономическое образование. Но если не закончили такой вуз, это не приговор. Недостающие знания и навыки можно получить как самостоятельно (через книги, статьи, вебинары, бесплатные курсы и профессиональные ресурсы), так и в рамках специализированных курсов по бизнес-анализу, отдельным дисциплинам, сэкономив личное время.

Вам понадобятся следующие навыки и знания:

• Коммуникационные навыки: ведение переговоров и управление конфликтами, командная работа, лидерство и влияние, фасилитация.
• Аналитическое, системное и творческое мышление.
• Поведенческие характеристики: этика, ответственность, надежность, организованность и тайм-менеджмент, адаптивность и управление стрессом.
• Бизнес-знания в экономике, менеджменте, управленческом и бухгалтерском учете, а также в конкретной предметной области в зависимости от отрасли, в которой работаете.
• Знание технологий и инструментов для анализа данных, программ для моделирования процессов, построения диаграмм, анализа и документирования требований, отслеживания взаимосвязи между требованиями и т.п.

Где получить практический опыт?

Можно, например, как я, идти стажером-аналитиком или тестировщиком в ИТ-компанию или уже с третьего курса участвовать в конкурсных отборах от крупных компаний на проекты или в штат. Даже если вы его не пройдете, этот опыт будет полезен.

Среди моих коллег есть бизнес-аналитики, которые пришли в эту сферу, будучи экспертами в определенной отрасли. Раньше они занимались конкретным направлением, например, кредитованием юрлиц. Поучаствовав в ряде проектов в качестве эксперта в предметной области или представителя заказчика, поняли, что им нравится бизнес-анализ. И потом они перешли в подразделение разработки своих компаний или ушли в другие организации, которые создают цифровые продукты в соответствующей отрасли.

Практический опыт разбора ситуационных бизнес-задач можно получить на кейс-чемпионатах. Задачи, техники и инструменты бизнес-анализа можно изучить самостоятельно или на специальных курсах и тренингах по BABoK. Вместе с тренером и другими участниками вы сможете разобрать типичные примеры, которые потом могут встретиться в личной практике.

Как развиваться в профессии в первые два года?

Вам нужно будет найти ментора, который первое время будет вести вас в профессии. Также необходимо регулярно развивать свои знания в конкретной отрасли, в которой занимаетесь бизнес-анализом, посещать курсы внутри или вне компании.

Каждый раз при постановке задачи или проекта бизнес-аналитику нужно задавать себе несколько вопросов:

• Правильно ли я понял задачу?
• Какую проблему я решаю?
• Какую часть целого проекта выполняю именно я?
• Какое количество времени и других ресурсов у меня займет ее выполнение?

Поработав в роли бизнес-аналитика один или два года, скорее всего, захочется структурировать знания и опыт, получить подтверждение своей квалификации. И в этом поможет сертификация. В моем случае сертификация CBAP от IIBA помогла упорядочить знания и почувствовать себя более уверенной в решении задач. Когда я разобралась, какую задачу бизнес-анализа и какими инструментами лучше всего решать, работать стало намного интереснее. А потом в моей практической деятельности стали появляться стратегически важные проекты, которые помогли расти дальше.

Главные мысли

Востребованность профессии

Бизнес-аналитик — это востребованная профессия. На сайте для поиска работы hh.ru представлено больше 6000 вакансий по такому запросу по всей России. Для сравнения, например, по поиску «‎учитель математики» предлагается всего 820 вариантов.

Чаще всего бизнес-аналитиков ищут в технологичные компании и инновационные стартапы, а также в фирмы, которые связаны с IT, маркетингом, финансами и страхованием. 

Сейчас специалистов часто ищут для удаленной или комбинированной работы, поэтому бизнес-аналитик может рассчитывать на вакансии, которые не требуют посещения офиса.

Бизнес-аналитикам часто предлагают гибкий график работы, потому что их задачи не требуют присутствия на рабочем месте в конкретные часы

Часто задаваемые вопросы об инструментах бизнес-аналитики

Какие ошибки допускают компании при использовании инструментов бизнес-аналитики?

Многие организации пытаются анализировать и объединить абсолютно все показатели. В результате информация получается слишком сложной для понимания и не умещается на одном экране. Пользователь видит большое количество цифр и не может быстро разобраться во всех этих данных.

Инструменты бизнес-аналитики могут использоваться на любом предприятии?

Все программы и сервисы, которые были рассмотрены в статье, могут применяться в компаниях разных типов. Однако стоит учесть, что выбирать инструмент нужно в соответствии с конкретными целями и потребностями организации.

Есть ли альтернативы системам бизнес-аналитики?

Компания может использовать простой отчет в формате Excel. Данный вариант является крайне распространённым. Кроме того, за него не нужно платить. Однако такие отчеты составляются сотрудниками собственноручно. Проблема заключается в том, что люди чаще совершают ошибки. Кроме того, работники могут слишком поздно обновить информацию или даже потерять ценные сведения.

Современные компании используют самые разные инструменты бизнес-аналитики. Каждый из них имеет свое предназначение и определенный набор функций, позволяющий решать те или иные задачи.

Базовые инструменты бизнес-аналитики

Excel

Один из ключевых инструментов бизнес-аналитики, который применяется для формирования базовых расчетов, а также работы с таблицами и диаграммами.

Наиболее важными являются такие функции как ВПР, СУММЕСЛИ, СРЗНАЧ, СЧЁТ. Кроме того, необходимо уметь пользоваться сводными таблицами, фильтрами и графиками.

Рассмотрим еще несколько важных функций Excel:

• «Удалить дубликаты», «Текст по столбцам», «Найти и заменить». С их помощью можно очистить и обработать массив данных, чтобы привести их к требуемому виду.
• Сводная диаграмма, Условное форматирование, Проверка данных и спарклайны (диаграммы, встроенные в ячейку Excel). Они помогают обеспечить гибкость в процессе разработки отчётности или финансовых и математических моделей.
• Горячие клавиши Ctrl+F/H, Ctrl + PgDn / PgUp и пр. С помощью различных комбинаций на клавиатуре специалист может снизить затраты времени на работу с инструментом.
• Надстройки Power Query и Power Pivot. Позволяют подключать данные из базы напрямую в Excel.

Немаловажной является надстройка VBA. С ее помощью можно писать макросы для автоматизации действий в программе. Например, надстройка позволяет запустить последовательность расчётов для обновления модели, которая будет осуществлять сбор информации из нескольких файлов, выгружать их с сайта. После этого данные будут обрабатываться в модели.

На данный момент VBA применяется довольно редко. Чаще используются такие инструменты, как R, Python, а также программы, с помощью которых можно парсить данные или настраивать интеграцию без применения кода.

У Excel есть множество других полезных функций, однако их целесообразно изучать лишь при необходимости. Альтернативы данного инструмента – Google-таблицы, Airtable, таблицы в Notion. Они отличаются между собой по количеству функций, интеграции с различными онлайн-сервисами и нюансам интерфейса.

С помощью Excel компания может решить следующие задачи:

• сформировать финансовые модели и составить бюджетирование;
• выполнить анализ воронки продаж или лидов;
• собрать данные о клиентах и рынке и структурировать их;
• отследить задачи, связанные с проектом, вести клиентов или составлять анкеты с вопросами.

PowerPoint или Keynote

Презентации – это часть базового инструментария, который использует бизнес-аналитик. При этом важно не только научиться работать с программой, но и понять, как создавать качественные презентации. Речь идет о структурировании документа, разработке композиции данных на слайде, подборе цветов, картинок и иконок.

Чтобы научиться пользоваться PowerPoint или Keynote, можно просмотреть видео и курсы от студий разработки презентаций Esprezo, Метаформы, Presium. Насмотренность – важный навык, который можно получить в процессе поиска качественных примеров (в особенности из консалтинга).

Есть некоторые полезные настройки и ресурсы, которые можно использовать в бизнес-аналитике:

• Think-cell – помогает рисовать популярные графики и элементы к ним, а также диаграммы.
• ai – сервис, с помощью которого можно быстро создавать слайды. Библиотека готовых шаблонов упрощает задачу. Если пользователь добавляет данные, то программа адаптирует дизайн слайда и расположение объектов.

Задачи, для выполнения которых необходима презентация:

• отчётность;
• прототипирование и некоторые другие графические задачи;
• структурирование данных для последующего обсуждения проектов.

Asana, Basecamp, Jira, Trello и прочие трекеры задач

С помощью трекеров аналитик может осуществлять постановку и синхронизацию задач. Кроме того, эти программы позволяют отслеживать дедлайны, хранить документы и переписку по проектам.

Первостепенное значение имеет не сам инструмент, а то, как именно он используется. Чтобы освоить любой трекер, необходимо изучить методы управления проектами и поработать с Asana или Jira.

Рассмотрим несколько задач, которые можно выполнить с помощью таск-менеджера:

• разработать планы на недельные спринты;
• сформировать список задач по консалтинговым проектам;
• применить шаблон OKR (к примеру, в Confluence) для квартальных целей;
• выполнить синхронизацию задач, связанных с маркетингом и продажами;
• обеспечить сохранность документов.

Инструменты, позволяющие работать с SQL

SQL представляет собой язык структурированных запросов, с помощью которого аналитик может работать с информационными базами. В программе Excel имеются ограничения по количеству строк. Кроме того, она не способна быстро обрабатывать большое количество операций. SQL является более производительным и универсальным вариантом.

Во многих технологических компаниях, банках, стартапах и крупном бизнесе в РФ и за рубежом для назначения на должность аналитика необходимо изучить этот язык программирования.

Примеры программ, в которых понадобится умение работать с SQL-запросами:

• mySQL Workbench;
• DBeaver.

SQL-запросы позволяют собирать информацию из целого ряда баз в одной выгрузке. Более того, с их помощью можно фильтровать требуемые значения. К примеру, выгрузить объём продаж аксессуаров для смартфонов в магазинах Санкт-Петербурга и за II квартал 2020 года.

Miro или Visio

Эти программы используются для формирования диаграмм, оргструктур, описания процессов.

Visio не включен в пакет Microsoft Office и при этом имеет большую популярность. С помощью Miro специалист может оперативно выполнять задачи в режиме онлайн. Кроме того, данная программа позволяет прототипировать интерфейсы.

Как правило, Miro применяется для разработки схем с описанием процессов, формирования инфографики, структурирования заметок по рабочему процессу.

Camscanner

Camscanner – это мобильное приложение, которое позволяет сканировать документы посредством камеры смартфона. С его помощью можно повысить скорость обмена документами. Приложение помогает обрезать фото. Если оно было сделано под небольшим углом, то Camscanner автоматически его выровняет.

Smallpdf

Данная программа используется для разделения pdf-файлов на части и последующей пересборки документа. Материал можно конвертировать в Excel, PowerPoint и некоторые другие программы.

В бизнес-аналитике этот инструмент применяется для перевода таблиц из публичных pdf-файлов в Excel. Кроме того, Smallpdf позволяет добавлять сканы подписанных страниц в pdf-документы.

Яндекс.Взгляд, SurveyMonkey, Google Формы или Typeform

Данные инструменты помогают аналитику проводить опросы и собирать информацию. Перечислим еще несколько задач, которые можно решить с помощью этих сервисов:

• внедрение анкеты в продукт (регистрация и т. д.),
• реклама и поиск респондентов для анкеты,
• создание программируемой анкеты с прописанным сценарием показа вопросов.

Яндекс.Взгляд – это инструмент бизнес-аналитики, с помощью которого осуществляется сбор ответов на короткие анкеты (поиск может выполняться по названию, спросу, а также предпочтению респондентов). Похожий функционал реализован в SurveyMonkey. Однако Яндекс.Взгляд может продвигать анкеты среди российской аудитории, что является существенным преимуществом данной платформы.

Задачи, которые можно выполнить с помощью таких сервисов:

• разработка брифа на заполнение для клиента или анкеты для проведения интервью с работниками организации компании;
• быстрый сбор информации о сделках, выполнении задач, количестве часов работников.

Notion

Аналитик, использующий данный инструмент, может быстро составлять заметки и делиться ими с другими сотрудниками. Notion позволяет с высокой скоростью открывать и обрабатывать документы (в сравнении с обычными Google-документами). Программа имеет широкий функционал: таблицы, канбан-доски, галерея, календарь, todo-листы, CRM. Причем все они просты в использовании.

Задачи инструментов бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика (Business Intelligence, BI) представляет собой важнейший процесс, с помощью которого компании могут обнаруживать различные проблемы, оптимизировать свою деятельность и принимать более взвешенные решения. Бизнес-аналитики исследуют данные, процессы и системы, чтобы выявить слабые места организации и затем создать решения, которые повысят эффективность предприятия. Эта деятельность помогает решить следующие задачи:

• Снижение расходов. Низкая эффективность, ошибки, лишние траты – всего этого можно избежать при использовании методов бизнес-аналитики.
• Поиск новых возможностей. Проводя своевременный анализ, компания может найти выгодные рынки, продукты и услуги, чтобы повысить доходность предприятия.
• Совершенствование процесса принятия решений. С помощью инструментов бизнес-аналитики компания может оперативно отслеживать важную информацию. Это помогает руководству принимать более взвешенные решения.
• Управление рисками. Бизнес-анализ помогает выявлять потенциальные риски и разрабатывать стратегии их снижения.
• Увеличение операционной эффективности. Данная деятельность позволяет выявлять узкие места, избыточность и неэффективность процессов.

Таким образом, бизнес-анализ дает компании возможность сохранить конкурентоспособность, принимать взвешенные решения и оптимизировать свою деятельность.

Отличия инструментов бизнес-аналитики от анализа данных

Бизнес-аналитика включает в себя исследование данных и прочие функции отчетности. Благодаря такому анализу компания может принимать обоснованные решения на основе временных данных.

Ключевые инструменты бизнес-аналитики оснащены новейшими технологиями, которые позволяют упростить процесс изучения информации. Эти сервисы и программы позволяют исследовать и подготавливать данные, а также обмениваться ими между несколькими источниками. Все это помогает компании оптимизировать различные процессы на основе сформированной отчетности.

Анализ данных – это важнейший элемент бизнес-аналитики, который больше ориентирован на алгоритмы для определения основных отношений между несколькими наборами данных. В отличие от BI, аналитические инструменты позволяют компании прогнозировать будущие события. Бизнес-аналитика используется для принятия взвешенных решений, которые основываются на информации, полученной с помощью исследования прошлых данных.

Главные мысли