Аналитик разработчик алиса

Москва (м. Парк культуры)Офис или гибрид

Product Analyst / Data Engineering

Команда AliceGPT делает Алису ещё умнее и ближе к человеку путём интеграции в неё GPT-технологий. Мы создаём из Алисы персонального ассистента, который:

Аналитики-разработчики активно участвуют в обучении и внедрении GPT-like-моделей, работая на старте и на финише ML-пайплайна. В зону ответственности аналитиков входят сбор данных для обучения и оценка качества модели. Для оценки качества используются как офлайн-подход (оценка качества на корзинах запросов через краудсорсинговые платформы), так и онлайн (проводим А/В-эксперименты).

Мы расширяем команду аналитики AliceGPT и ищем тимлида, который возглавит нескольких аналитиков и возьмёт на себя часть ответственности внутри продукта.

Технологии/инструменты

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.

Страховка для родственников по системе 80/20. Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

Рост и развитие.

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.

Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

Спортивный клуб Яндекса:

И ещё

О компании Яндекс

Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для рекламодателей и владельцев бизнеса.

Lead Data Science 400 000 – 500 000 ₽/мес на руки 📍 Москва (м. Павелецкая), Ростов-на-Дону, Рязань, Томск, Беларусь, Армения, Казахстан, ОАЭ, Сербия, Индия, Китай, Таиланд, Турция, полная удалёнка

Яндекс.Метрика — это бесплатный инструмент веб-аналитики для сбора информации о посещаемости сайта и действиях посетителей. Полученные данные позволяют анализировать эффективность рекламы и планировать работу по продвижению и запуску новых рекламных кампаний. Яндекс.Метрика на ноябрь 2021 года является третьей по популярности системой веб-аналитики в мире.

Зачем нужна Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрику используют владельцы бизнеса, аналитики данных, SEO-специалисты, маркетологи-аналитики и многие другие. Инструмент позволяет получить следующую информацию.

Данные о пользователях. Яндекс.Метрика помогает лучше узнать целевую аудиторию. Сервис собирает информацию о половой принадлежности, возрасте, геолокации, интересах и другие данные.

Лояльность посетителей. Вы можете узнать, насколько интересен посетителю сайт, по числу возвратов, общему количеству визитов и периодичности заходов на ресурс. Также в Яндекс.Метрике можно посмотреть информацию об отказах, моментах ухода. Это позволит сделать выводы о проблемах в юзабилити веб-ресурса.

Источники трафика. На сайт можно попасть несколькими путями: ввести адрес в поисковой строке, найти в выдаче по запросу, перейти по ссылке из социальных сетей или платного объявления и пр. Яндекс.Метрика подсчитает и это, а задача аналитика — понять, как использовать информацию, и скорректировать рекламную кампанию.

Поведение пользователей. Кроме количества переходов на сайт, с помощью сервиса можно посмотреть, сколько времени посетители проводят на сайте, насколько глубоко изучают его, какая информация им интересна и наоборот. Можно проанализировать действия посетителей и понять, какие элементы интерфейса выполняют свою задачу, а какие работают недостаточно хорошо.

Целевые запросы. Яндекс.Метрика помогает узнать, по каким запросам посетители попали на сайт. Для каждого запроса можно увидеть, из какой поисковой системы произошел переход, точную формулировку. Это помогает оценить эффективность оптимизации сайта.

Конверсии. Сервис помогает отследить определенные целевые действия посетителя. Например, заполнение формы обратного звонка или заказа, нажатие кнопки «Купить» и другие параметры. Отслеживаемые события задаются в меню «Цели».

Как работает Яндекс.Метрика

Сбор и отправка данных. Данные собирает код счетчика, состоящий из JavaScript- и HTML-кода. Считывание информации зависит от настроек браузера. Если в них прописана поддержка JavaScript, считывается JavaScript-код. Если нет — HTML. JavaScript позволяет собрать больше информации, вплоть до данных о скроллинге страниц сайта.

Квотирование. Квоты в Яндекс.Метрике — ограничения на количество запросов данных от пользователя. При превышении квоты Метрика получает об этом сообщение. Кроме того, квота может быть превышена при проблемах с браузером (работой дополнений) или при активности вредоносного ПО.

Получение и представление данных. Метрики рассчитываются по статистическим объектам одного типа внутри определенного интервала времени. Стандартная задача — подсчет действий группы пользователей по одному и тому же параметру (например, количество женщин, совершивших покупку). Для этого необходимо провести группировку объектов — разделить общий показатель (совершение покупки) на составные части (пол). Также похожие условия можно применять к другим видам данных (например, количеству переходов на сайт по ссылке в соцсетях). Этот процесс называется сегментацией. Группировку и сегментацию объектов можно выполнять одновременно.

Как установить и настроить счетчик

Например, нужно подсчитать количество посетителей сайта. Для этого необходимо настроить счетчик. Он представляет собой код, который копируется на сайт и передает данные в Яндекс.Метрику.

Авторизация или регистрация. Если у владельца сайта есть аккаунт на Яндексе, нужно пройти авторизацию, если нет — создать аккаунт. После этого можно работать с Яндекс.Метрикой.

Создание счетчика. Счетчик создается с нуля под требования пользователя. Добавить новый счетчик можно на этой странице.

Создание счетчика в Яндекс.Метрике

Нужно указать имя счетчика (например, «Посетители»), адрес сайта, дополнительные адреса (если они есть), часовой пояс, а также почту для получения уведомлений. Чтобы собирать информацию только с указанных сайтов, нужно проставить галочку в соответствующей графе. Это защитит владельца сайта от того, что код счетчика может попасть на какой-либо другой сайт и собранная информация будет некорректной.

Дополнительные опции в Яндекс.Метрике

При необходимости можно подключить дополнительные опции, затем принять условия «Пользовательского соглашения» и нажать «Создать счетчик». После этого можно увидеть код счетчика, который готов к добавлению на сайт, и нажать на кнопку «Начать пользоваться».

Установка счетчика в Яндекс.Метрике

Теперь его можно увидеть в списке счетчиков в профиле.

Настройка счетчика. Чтобы счетчик начал фиксировать нужную информацию, необходимо его настроить. Справа от имени пользователя находится значок настройки.

При нажатии на него открывается вкладка с пользовательскими настройками.

Вкладки для настройки счетчика

После внесения изменений в каждой из вкладок необходимо нажать кнопку «Сохранить» внизу страницы, если требуются изменения.

Вкладка «Счетчик»

Здесь дублируется основная информация о счетчике. При необходимости ее можно изменить. Если изменения в основной части не требуются, можно переходить к дополнительным настройкам.

Дополнительные настройки счетчика

Здесь устанавливается валюта, в которой по умолчанию отображаются доход и расход, тайм-аут визита в минутах (время бездействия каждого пользователя на странице), а также параметры, которые отвечают за более корректный сбор информации.

Вкладка «Вебвизор»

На ноябрь 2021 года сервис по умолчанию предлагает установить Вебвизор 2.0. Он позволяет увидеть действия посетителей в формате видео и узнать, что они делают на страницах, как кликают по ссылкам, передвигают курсор мыши. Детальный анализ поведения посетителей помогает определить проблемы в логике, навигации и юзабилити, а в результате — повысить конверсию.

Подключение Вебвизора в Яндекс.Метрике

Вкладка «Цели»

Цель — действие посетителя, интересующее аналитика или владельца сайта. Это может быть просмотр конкретного количества страниц, посещение определенной страницы, переход по ссылке, нажатие кнопки, оплата заказа и пр.

Когда пользователи взаимодействуют с сайтом, сервис собирает информацию и фиксирует достижение целей. На основе информации рассчитываются целевые метрики.

Достижение цели — момент, когда посетитель выполнил заданное действие.

Целевой посетитель — пользователь, совершивший указанное действие.

Целевой визит — посещение, в течение которого была достигнута цель. За один целевой визит одна и та же цель может быть достигнута несколько раз.

Конверсия — соотношение целевых визитов к их общему числу.

Добавление цели в Яндекс.Метрике

Вкладка «Фильтры»

На этой вкладке можно настроить отслеживание переходов. Например, визиты роботов могут считаться так же, как и посещения пользователей. Еще одна полезная функция — возможность отсеять переходы аналитика или владельца сайта.

Настройки фильтров в Яндекс.Метрике

Вкладка «Уведомления»

Яндекс.Метрика будет контролировать доступность сайта и отправлять отчеты о проблемах на указанную почту или номер телефона. Аналитик может настроить время, когда готов получать уведомления (в том числе в будние и выходные дни).

Настройка уведомлений в Яндекс.Метрике

Вкладка «Загрузка данных»

Эта вкладка позволяет загружать данные о посетителях и показатели офлайн-конверсии. Например, информацию об оплате выставленного счета по заявке. Загрузка такой информации поможет увидеть более полную картину воронки продаж.

Загрузка данных в Яндекс.Метрике

Вкладка «Доступ»

Настройка доступа в Яндекс.Метрике

Вкладка «Подключение отчетов»

На этой вкладке можно настроить отчеты в зависимости от подключенных инструментов. Например, отчеты группы «Контентная аналитика» будут доступны только после добавления разметки на сайт.

Подключение отчетов в Яндекс.Метрике

Установка счетчика

Есть три варианта установки.

Способы установки счетчиков в Яндекс.Метрике

HTML

HTML-код счетчика нужно добавить в HTML-код сайта в блок, который отображается на каждой странице. Желательно, чтобы он находился ближе к началу страницы в верхней части кода, например в пределах head или body. Так счетчик Яндекс.Метрики будет быстрее включаться и сможет фиксировать пользователей, которые закрыли страницу, не успев ее просмотреть.

Готовые плагины

Этот вариант подходит, если у пользователя нет доступа к HTML-коду. Для конструкторов Shopify, Joomla, WordPress и других разработаны плагины, в которые можно ввести номер счетчика и связать его с сайтом.

Системы управления тегами

Подходит сайтам, которые используют Google Tag Manager. Нужно создать новый тег с шаблоном Custom HTML и добавить в него код счетчика Метрики.

Проверить работу можно в меню «Счетчики». Нужно обратить внимание на цветовые индикаторы напротив названия счетчика. Если кнопка зеленая, значит, все в порядке. Если желтая — идет проверка. Если красная — счетчик не работает.

Как выглядит интерфейс Яндекс Метрики

Как выглядит сводка в Яндекс.Метрике

В общей сводке владельцу аккаунта будет доступна информация:

Данные можно получить за день, неделю, месяц, квартал, год, а также за выбранный период (например, за последние 10 дней). С помощью кнопки «Создать виджет» можно выбрать вариант графического отображения статистики — в виде графика, диаграммы, таблицы или линии.

Вкладка «Отчеты»

В верхней части вкладки собраны популярные группы отчетов, объединенные по тематикам. Например, в пресете «Кто заходит» находятся отчеты, которые позволяют узнать аудиторию сайта: возраст и пол, устройства, поисковые запросы, которые привели пользователей на сайт.

Чтобы найти конкретный отчет, нужно нажать на значок в виде лупы.

Поиск отчета в Яндекс.Метрике

Посещаемость. Дает информацию о посетителях сайта в динамике.

Аудитория. Отображает пол и возраст, регион, интересы, периодичность и количество визитов на сайт и др.

Содержание. Позволяет узнать о взаимодействии пользователей с контентом: посещаемость конкретных страниц, параметры URL страниц, переходы по ссылкам, загрузка файлов и пр.

Технологии. Дает доступ к информации об операционных системах, расширениях, разрешении дисплея, устройствах и пр.

Мониторинг. Показывает данные о нагрузке и доступности сайта, посещениях роботов, известных Метрике, трафике по минутам, скорости загрузки страниц и пр.

Электронная коммерция. Показывает количество купленных и добавленных в корзину товаров, прибыль от одного и всех заказов, источники наиболее прибыльных заказов и пр.

Монетизация. Позволяет узнать эффективность рекламных кампаний в РСЯ.

Инструмент позволяет отслеживать активность пользователей в видеоформате, скрывая конфиденциальные данные. Можно провести анализ заполнения форм, увидеть визуальные карты кликов, переходов по ссылкам, прокрутку и пр.

Вкладка «Посетители»

Раздел, позволяющий увидеть, сколько времени посетитель проводит на странице, откуда он приходит на сайт, а также что он ищет. В отличие от Вебвизора, этот раздел дает общую информацию по всем пользователям. Можно отфильтровать посетителей по длительности пребывания. Например, посмотреть тех, кто провел на сайте больше всего времени, и понять, что они делали: долго искали ответ на свой вопрос или выбирали несколько товаров.

Вкладка «Карты»

Включает в себя четыре больших раздела.

Карта ссылок. В зависимости от популярности ссылки подсвечиваются разными цветами.При клике на ссылку отображается количество переходов по ней, а также доля переходов от других ссылок на этой странице.

Карта кликов. На ней отображаются клики по всем элементам страницы. Можно увидеть статистику по взаимодействию с одной страницей или их группой, например отдельному разделу. С помощью карты кликов можно оценить юзабилити сайта, найти кликабельные элементы, определить элементы дизайна, которые посетители принимают за ссылки. Клики подсвечиваются цветами в зависимости от частоты.

Аналитика форм. Инструмент позволяет понять, как пользователи взаимодействуют со строкой поиска по сайту, формой заказа или обратной связи:

Все эти инструменты могут работать в комплексе как друг с другом, так и с другими разделами Яндекс.Метрики (например Вебвизором).

Вкладки «Цели» и «Конверсии»

Два раздела, которые связаны друг с другом. С помощью целей можно отслеживать важные события на ресурсе: просмотры конкретных страниц, клики на кнопки, скачивание файлов, отправку форм и другие. Для одного счетчика доступно до 200 целей.

Добавление целей в Яндекс.Метрике

Вкладка «Сегменты»

После получения отчета можно нажать кнопку «Сегментировать», и он сохранится в этот раздел. Обратиться к данным можно в любое время.

Пример сегментации в Яндекс.Метрике

Вкладка «Интеграции»

Здесь находятся инструменты, которые помогают в работе с Яндекс.Метрикой и другими сервисами Яндекса.

Подключение интеграций под задачу

Вкладка «Настройки»

Этот раздел позволяет вернуться к настройкам счетчика.

Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике

В 2021 году в Яндекс.Метрике стала доступна сквозная аналитика. Она позволяет оценивать эффективность рекламы: сравнить расходы на привлечение аудитории в различных каналах с полученными доходами, отследить путь пользователей от клика по объявлению до оформления заказа.

Для сбора сквозной аналитики нужно выполнить 4 действия:

Просмотреть статистику можно в отчетах «Источники заказов» и «Источники, расходы и ROI».

Как собирать офлайн-данные

Яндекс.Метрика позволяет работать с информацией, которая не фиксируется на сайте. Например, это заказ по звонку в компанию или оплата наличными курьеру.

Офлайн-конверсии. Они могут отслеживаться с помощью целей и использоваться в отчетах Яндекс.Метрики и при сегментации. Полученная информация помогает оценивать эффективность каналов привлечения и понимать, как происходит конверсия.

Передать данные можно с помощью:

Входящие звонки. Можно узнать качество и количество звонков, их итог (например, была ли покупка после визита на сайт). Чтобы получать статистику, нужно пользоваться коллтрекингом и через него передавать информацию о звонках в Яндекс.Метрику через API. Также отслеживать источники звонков можно с помощью Яндекс.Телефонии.

Важно учитывать, что иногда целевое действие совершается не сразу. Поэтому Метрика позволяет задавать период учета конверсии до 21 дня. Если данные о целевом действии были переданы позднее 21 дня или само действие было совершено позже, то оно не будет засчитано.

Не нарушает ли Яндекс.Метрика конфиденциальность данных

Работа Яндекс.Метрики соответствует «Генеральному регламенту о защите данных» (GDPR). Он регулирует сбор и обработку информации о гражданах, проживающих в Европейской экономической зоне. Условия использования сервиса запрещают собирать следующую информацию:

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день

Компания

Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов

О компании и команде

Лавка — сервис экспресс-доставки продуктов. Мы ищем аналитика, который поможет нам вовремя получать нужную информацию и эффективно взаимодействовать с клиентами. Присоединяйтесь, чтобы вместе работать над лучшим клиентским сервисом на рынке.

Ожидания от кандидата

Отправной точкой связать свою жизнь с IT стал декрет. Во-первых, на работу, с которой я ушла в декрет, совсем не хотелось возвращаться: всё уже было изучено и отточено вдоль и поперёк, никакого развития и никакого карьерного роста я на прежнем месте не ожидала, хотя дело своё я знала и делала его хорошо. Мне стало скучно, и я чувствовала, что моя карьера не идёт в ногу со временем. Я понимала, что в мире происходит столько всего интересного и передового, вроде искусственного интеллекта и машинного обучения — я как будто застряла в эпохе ворда и холодных звонков. Очень хотелось чувствовать, что я реализуюсь в крутой и современной профессии.

Работала я тогда, к слову, менеджером по продажам у компании-застройщика. Параллельно занималась там продвижением рекламы, обновлением сайта, настройкой CRM-системы и прочими штуками, чтобы хоть как-то уцепиться за что-то классное, современное и инновационное. Но всё же этого не хватало. Я понимала, что мне пора менять карьерный вектор — и учиться новой профессии.

Как я решилась на свои первые курсы в IT

Я решилась, а впереди — полная неизвестность. С чего начать? Какую профессию выбрать, чтобы применить свой опыт и навыки, и при этом выйти на качественно новую карьеру? Я была абсолютным нулём в IT, не знала даже, чем отличается бэкенд от фронтенда. И я начала погружение: смотрела видео-эксплейнеры с описанием профессий, читала отзывы и статьи. Пыталась разобраться, что, с одной стороны, мне по душе, а с другой — что я вообще способна осилить в этом пугающем мире технологий.

Я никогда не училась дистанционно — моим последним учебным опытом был университет

С выбором онлайн-школы было непросто. Читала отзывы, описания курсов и организации обучения в разных школах, выполняла пробные уроки. Для меня было важно, чтобы я могла учиться без привязки ко времени, когда мне удобно. Также я выбирала курс с обязательной и регулярной обратной связью (поэтому, например, просто вереница видеоуроков мне не подходила). В итоге увидела воодушевляющее видеоинтервью одной девушки, которая окончила курс в Яндекс Практикуме — и поняла, что мне туда. Выбрала расширенный курс обучения и пустилась во все тяжкие.

Как я училась в Яндекс Практикуме

Курс «Аналитик данных плюс» подразумевал знакомство с основами Python, различными библиотеками визуализации, а также изучение Tableau, SQL и выполнение исследовательских проектов разных уровней сложности. Всё, разумеется, по нарастающей — на этот курс в Практикуме идут «с нуля».

Всё это было безумно интересно, и я не лукавлю. Конечно, роль сыграл и мой настрой: моё бешеное желание ворваться в IT, поглощать любую новую информацию по теме, моя самомотивация. Но дело не только в этом. Практикум действительно очень круто подаёт информацию: современно, доступно, с юмором и с постепенным усложнением. А дедлайны по проектам тренируют в тебе чувство ответственности, самоорганизованности, учат дисциплине и порядку.

Сразу скажу: до конца в нашей когорте дошли далеко не все, что, как ни странно, только повышало ощущение благодарности самой себе, даже гордости за себя и за проделанный нелёгкий путь.

Трешем был Dash. Это платформа с открытым исходным кодом для создания интерфейсов визуализации данных. Материал по этой теме Практикум, на мой взгляд, провалил по полной программе. Было чересчур сложно и неинформативно, а главное — неэффективно. Это прям слабое место этого курса. А что касается остальных тем, то здесь вопросов нет: всё очень ёмко, понятно, увлекательно и в меру сложно (точнее сложно, но покоряемо, что каждый раз воодушевляло). Мои темы фавориты – это Tableau и SQL. На мой взгляд, эти уроки были самыми удачными.

Задания в тренажере можно делать в любое время, и это очень удобно. С привязкой по времени проходили только встречи с наставником или какие-нибудь полезные семинары, но они потом всегда есть в записи. Атмосфера на курсе тоже радовала: я активно общалась с одногруппниками, мы вместе делились эмоциями, проблемами, трудностями и успехами. Ну как не похвастаться, что ты придумал мудрёную функцию, за которую тебя похвалил ревьюер! (Ревьюер — это тот, кто проверяет твои проекты).

Когда я писала дипломный проект, мой ревьюер для меня стал, можно сказать, родным человеком. Каждой проверки я ждала как мамы с родительского собрания. Он также давал мне профессиональные и человеческие советы, как эффективно ворваться в мир аналитики данных и не опускать руки во время поиска работы.

Пример обратной связи от ревьюера

Что дальше?

Работу я нашла на последних месяцах обучения. Точнее, это она меня нашла. И тоже не без участия Практикума. Дело в том, что в финальной части курса открывается Карьерный трек, на котором тебе помогают составить резюме и портфолио работ, готовить сопроводительные письма рекрутерам и прочие необходимые штуки для поиска работы в IT.  А ещё команда Практикума помогает искать вакансии в столице и в регионах, анализировать отказы и ошибки, чтобы улучшить результаты. И так — пока вы не получите долгожданный оффер.

В перспективе я должна была перейти в отдел аналитики и заниматься разработкой внутренней BI системы. Но проект с BI заморозили, а я всё глубже и глубже начала погружаться в процессы управления проектом. Изучила ряд новых инструментов, начала тесно работать с командой разработки, изучать особенности проекта с технической стороны. Знания Python и SQL тоже не раз выручали. И, спустя два месяца после того, как я получила диплом «Аналитика данных», а вновь и поступила на курс Практикума: «Менеджер проектов». Теперь я снова студент!

Мои домашние считают, что я сумасшедшая: снова жонглирую работой, временем с семьёй и учёбой. И не жалею об этом. Благодаря курсу по аналитике я нашла свою первую работу в IT —  и быстро поняла, что не хочу уходить из этой сферы. Я также понимаю, как важно в этой сфере постоянно развиваться и получать новые навыки, чтобы быть востребованным спецом. «Проджект» — это тот же человек, который знает всё обо всём (с технической точки зрения), и напрямую влияет на процессы разработки продукта. Это мне сейчас и интересно.

Спасибо, что прочитали мой отзыв до конца! Если у вас остались вопросы по курсу «Аналитик данных», или просто захотите в ответ написать мне пару слов, буду рада вашим комментариям.

Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Можно удалённо из РФ

Яндекс Маркет обеспечивает полный фулфилмент-цикл для своих партнёров (складское хранение, приём, комплектацию и упаковку заказов, получение оплаты, доставку, работу с возвратами). Сервис предоставляет покупателям широту выбора товаров от поставщиков и гибкие условия.

Одна из важных составляющих эффективной работы такой модели — наличие быстрой и качественной доставки товаров.

Сейчас мы ищем аналитика, который поможет нам построить лучшую доставку на рынке. Мы ждём человека, который будет не просто описывать ситуации, а находить пути для улучшения процессов и помогать их внедрять.

Мы ждем, что вы

Будет плюсом, если вы:

Мы предлагаем

Яндекс Маркет — это один из крупнейших маркетплейсов. Сейчас на площадке представлено более 49 миллионов наименований товаров, а количество активных покупателей уже приближается 12,5 миллионам. У нас масштабные планы на будущее и потрясающая команда. Вы сможете стать частью большого проекта, одного из самых значимых в истории российского e-commerce.

Мы ищем специалиста в области анализа данных и машинного обучения, который будет заниматься Data Science. Это предполагает:

Важно обладать опытом работы с большими данными и уметь решать задачи на их основе, применяя для этого машинное обучение и методы математической статистики.

Какие задачи вас ждут

Одна из важных составляющих эффективной работы такой модели — наличие быстрой и качественной доставки товаров. Сейчас мы ищем аналитика, который поможет нам построить лучшую доставку на рынке.