Аналитик данных

Аналитик данных Аналитика

Банк ВТБ

Москва, Пресненская набережная, 10

Медицинский информационно-аналитический центр Владимирской области

Ищем кандидата из: Владимир

Клиент SuperJob с 2023 года

SuperJob

Москва, улица Малая Дмитровка, 20

Разместите резюме, и мы подберем вам подходящие вакансии

Банк ВТБ

Москва, Пресненская набережная, 10

Написание скриптов, оптимизация ранее разработанных скриптов (работа с MS SQL, Oracle и Teradata).
Высшее математическое или техническое образование; дополнительное образование по направлению Science/ приветствуется.

В компании есть ещё 5 похожих вакансий

Банк ВТБ

Москва, Пресненская набережная, 10

В компании есть ещё 4 похожие вакансии

Получайте новые вакансии по вашему запросу

Банк ВТБ

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Банк ВТБ

Москва, Пресненская набережная, 10с1

Ак Барс Банк

В компании есть ещё 1 похожая вакансия

Опыт не нужен

СОВКОМБАНК

Ищем кандидата из: Саратов

Университетская улица, 28

Анализ рисков и проверка клиента, представленных в заявке на кредит. Предоставление ответа по заявке на кредитование.
Аналитические способности, умение работать с большим объемом информации, коммуникативность.

Магазин "РЕДИСКА" (ИП Кириллова Юлия Николаевна)

Москва, Погонный проезд, 3Ак5

Ищем кандидата из: Тюмень

улица Юрия Семовских, 12с3

Москва, 1-й Митинский переулок, 25

 и ещё 5 станций

МЕГАПОЛИС

Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 15

Магнит, Розничная сеть

Ищем кандидата из: Новосибирск

Новосибирская область, посёлок Садовый, Пасечная улица, 11

Проведение инвентаризаций на местах хранения РЦ. Работа с ТСД. Инструктаж складского персонала.
Приветствуется опыт работы с терминалом сбора . Желателен опыт работы в ритейле, оптово-розничных торговых компаниях.

МТС

ТехЭнГрупп

Москва, Люблинская улица, 151

Москва, улица Красная Пресня, 24

Анализ . Сбор и обработка статистических о торговле и промышленности из российских и международных источников.
Высшее образование по направлениям/специальностям «Экономика», «Мировая экономика», «Статистика» или аналогичным направлениям.

СЭКЦ ЭРИСМАН

Москва, Старый Толмачёвский переулок, 3

Детский хоспис "Дом с маяком"

Москва, Садовническая улица, 24с6

Ищем кандидата из: Саратов

Ищем кандидата из: Нижний Новгород

Москва, Нижний Сусальный переулок, 5с5А

Опыт не нужен

Разместите резюме, и мы подберем вам подходящие вакансии

ГК АВТОМАКОН

Завод ЭЛЕТЕХ

Опыт не нужен

Ищем кандидата из: Тюмень

Работа в 1C УТ11 и специализированном ПО (ведение базы , загрузка и анализ , настройка параметров и отладка).
Аналитический склад ума (способность к анализу и прогнозированию).

Почта России

Ищем кандидата из: Великий Новгород

Московский аэропорт Домодедово

Ищем кандидата из: Москва

Опыт не нужен

МОСТРАНСАВТО

СМАРТ-АССИСТ

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

 и ещё 2 станции

Алексеевский Бекон (ГК "АПК ДОН")

Ищем кандидата из: Белгород

Белгородская область, село Матрёно-Гезово, Центральная улица

Москва, Лужнецкая набережная, 2/4с4

 и ещё 2 станции

Ищем кандидата из: Рязань

ГКУ МО "Центр 112"

Ищем кандидата из: Красногорск

Ищем кандидата из: Пенза

улица Студёный Кордон, 44

«ООО «Русское молоко»

Москва, Рябиновая улица, 26с1

Лунда

Москва, Саввинская набережная, 15

ФН Групп

Ищем кандидата из: Москва

Московская область, Химки, улица Панфилова, 19с1

СПЕЦПРОМАВТОМАТИКА

Ищем кандидата из: Красноярск

Jobers

Содержание
  1. Местоположение и тип занятости
  2. Компания
  3. О компании и команде
  4. Ожидания от кандидата
  5. Условия работы
  6. Смотреть ещё вакансии
  7. Мы ищем целеустремленного специалиста, готового присоединиться к нашей дружной команде в крупной транспортной федеральной компании.Если вы увлечены анализом данных и готовы внести свой вклад в развитие проектов, то эта возможность для вас!Обязанности
  8. Требования
  9. Условия
  10. Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты
  11. Product (удаленная работа) Centerex
  12. з.п. не указана
  13. Data scientist/ (удаленная работа) 29 июня 2024, Градиентех
  14. з.п. не указана
  15. Senior (удаленная работа) 29 июня 2024, Wildberries
  16. з.п. не указана
  17. (удаленная работа) Neskin Games
  18. от 3 000 до 400 000 руб.
  19. (удаленная работа) 26 июня 2024, PrimeXBT
  20. от 450 000 до 450 000 руб.
  21. Junior (удаленная работа) 26 июня 2024, Медиапоинт
  22. з.п. не указана
  23. Middle (удаленная работа) 26 июня 2024, Медиапоинт
  24. з.п. не указана
  25. (удаленная работа) Reinvent Baltics
  26. з.п. не указана
  27. (Senior) (удаленная работа) МегаФон
  28. з.п. не указана
  29. (GameDev) (удаленная работа) Trace
  30. з.п. не указана
  31. Местоположение и тип занятости
  32. Компания
  33. О компании и команде
  34. Какие задачи вас ждут
  35. Ожидания от кандидата
  36. Мы ждем, что вы
  37. Будет плюсом, если вы
  38. Условия работы
  39. Что мы предлагаем
  40. Смотреть ещё вакансии
  41. Технологии/инструменты
  42. Что вам предстоит делать
  43. Мы ждем, что вы
  44. Мы предлагаем
  45. Полезные ссылки
  46. Попробуйте поискать вакансии по похожим запросам
  47. BI-аналитик/BI Analyst (удаленная работа) 29 июня 2024, А Деньги
  48. з.п. не указана
  49. Разработчик BI (SQL, SSRS) (удаленная работа) 29 июня 2024, B2B-Center
  50. з.п. не указана
  51. (удаленная работа) МТС
  52. з.п. не указана
  53. Финансовый аналитик/BI аналитик (удаленная работа) 27 июня 2024, Abi
  54. з.п. не указана
  55. Бизнес-аналитик BI (удаленная работа) 18 июня 2024, Компания Самолет
  56. з.п. не указана
  57. Аналитик BI QlikView (КИБ) (удаленная работа) Т1
  58. з.п. не указана
  59. Аналитик BI (удаленная работа) АЛЬЯНС КРЕДИТ
  60. з.п. не указана
  61. Логист Аналитик (удаленная работа) MEDTRAVEL GLOBAL SYSTEM
  62. от 90 000 до 110 000 руб.
  63. Старший аналитик BI (удаленная работа) Астор
  64. от 230 000 до 230 000 руб.
  65. Аналитик BI (удаленная работа) ПартКом
  66. з.п. не указана
  67. BI-аналитик (удаленная работа) Просебя
  68. от 200 000 до 215 000 руб.
  69. Аналитик BI (удаленная работа) А101
  70. з.п. не указана
  71. Аналитик (BI+DWH) (удаленная работа) Navicon
  72. з.п. не указана
  73. Разработчик BI (удаленная работа) DataPipeline.Pro
  74. от 80 000 до 200 000 руб.
  75. Веб аналитик (удаленная работа) Риа Медиа Сфера
  76. от 70 000 до 150 000 руб.

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день

Компания

ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер»

О компании и команде

В отдел продуктовой аналитики требуется Аналитик данных.

Вы будете работать с продуктовой командой и помогать ей с поиском ответов на интересующие вопросы. Команда отвечает за то, какой товар будет размещаться на маркетплейсе Спортмастера, за привлечение продавцов, создание личного кабинета и продвижение товаров на сайте и в мобильном приложении.

Чем предстоит заниматься: 

  • Помогать продуктовой команде с поиском ответов на их вопросы;
  • Проводить A/B-тесты, от проектирования дизайна эксперимента до оценки результатов;
  • Изучать поведение пользователей в онлайн-платформах, искать проблемные места, предлагать пути их улучшения.

Стек наших технологий:

  • В разработке используем: Python, Spark, Oracle SQL, Hadoop, AirFlow;
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Miro, Git. 

Ожидания от кандидата

  • Высшее образование;
  • Аналитический склад ума, желание самостоятельно улучшать продукт и работать без четкого ТЗ;
  • Знание SQL: подзапросы, объединения, агрегации, аналитические функции;
  • Опыт работы в agile командах будет преимуществом;
  • Знание любого высокоуровневого языка программирования. Python/R будет преимуществом;
  • Английский upper-intermediate.

Условия работы

В отдел продуктовой аналитики требуется Аналитик данных.

Вы будете работать с продуктовой командой и помогать ей с поиском ответов на интересующие вопросы. Команда отвечает за то, какой товар будет размещаться на маркетплейсе Спортмастера, за привлечение продавцов, создание личного кабинета и продвижение товаров на сайте и в мобильном приложении.

Чем предстоит заниматься: 

  • Помогать продуктовой команде с поиском ответов на их вопросы;
  • Проводить A/B-тесты, от проектирования дизайна эксперимента до оценки результатов;
  • Изучать поведение пользователей в онлайн-платформах, искать проблемные места, предлагать пути их улучшения.

Стек наших технологий:

  • В разработке используем: Python, Spark, Oracle SQL, Hadoop, AirFlow;
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Miro, Git. 

Мы ждём от наших будущих коллег:

  • Высшее образование;
  • Аналитический склад ума, желание самостоятельно улучшать продукт и работать без четкого ТЗ;
  • Знание SQL: подзапросы, объединения, агрегации, аналитические функции;
  • Опыт работы в agile командах будет преимуществом;
  • Знание любого высокоуровневого языка программирования. Python/R будет преимуществом;
  • Английский upper-intermediate.

Смотреть ещё вакансии

Мы ищем целеустремленного специалиста, готового присоединиться к нашей дружной команде в крупной транспортной федеральной компании.Если вы увлечены анализом данных и готовы внести свой вклад в развитие проектов, то эта возможность для вас!Обязанности

  • Определение основных показателей и проведение предварительного анализа различных инициатив
  • Формулировка и проверка гипотез для развития проектов
  • Разработка моделей данных и создание ключевой отчетности
  • Поиск и удовлетворение аналитических потребностей команды
  • Автоматизация текущей отчетности

Требования

  • Высшее техническое, экономическое или профильное образование — можно неоконченное — с возможностью работать 40 часов в неделю
  • Не менее 2-х лет работы в качестве аналитика данных или на позиции с аналогичными обязанностями
  • Знание SQL и базовых алгоритмов программирования
  • Опыт работы с Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
  • Умение работать с продуктовыми и бизнес-метриками
  • Опыт работы с Tableau, Power BI будет вашим преимуществом

Условия

  • График работы 5/2 с 09:00-18:00
  • Возможность удаленной работы после испытательного срока
  • Уютный офис с предоставлением чая, кофе и других удобств
  • Расположение: м. пл. Александра Невского, наб. Обводного канала 24 Д.
  • Корпоративная развозка от метро

Настя из careerspace

Настя из careerspace

Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Какие навыки нужно получить и где искать первые проекты

Аналитика — идеальная сфера для тех, кто любит решать головоломки. Рассказываем, как стартовать в ней с нуля.



Роман Панов

Редактор и иллюстратор. Перепробовал пару десятков профессий — от тестировщика до модели, но нашёл себя в удалёнке. Учится в Skillbox и делится в своих текстах новыми знаниями.

Аналитик данных

О старте в аналитике рассказала

Специалист по машинному обучению департамента аналитических решений в ГК «КОРУС Консалтинг». Магистр НИУ ВШЭ по направлению «Наука о данных». В IT с 2019 года, участвовала в проектах из разных сфер — от ретейла до финтеха.

Профессия аналитика данных востребована — только на HeadHunter размещено более 49 тысяч вакансий со словом «аналитик» в описании. Аналитика позволяет зарабатывать 200 тысяч рублей в месяц, с неё можно начать путь в IT.


Аналитик данных (data analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает их и делает выводы на их основе. Эти выводы помогают принимать бизнес-решения.

Аналитик ищет закономерности в данных — а они бывают как довольно очевидные, так и неявные. Когда аналитик обнаруживает неявные закономерности, это называют инсайтом — от английского insight, что значит «понимание», «интуиция».

Вот пример закономерностей, с которыми работает аналитик. Компания продаёт товары на маркетплейсе. Руководитель ставит аналитику задачу: нужно понять, как изменить цены на товары, чтобы продавать больше.

Аналитик изучает данные и замечает, что некоторые товары охотнее покупают перед выходными. Он делает вывод: возможно, это значит, что перед выходными цены на такие товары стоит повышать. Или аналитик находит другую закономерность: молодые люди покупают товары определённой категории чаще, чем старшее поколение. Он делает вывод: возможно, необходимо снизить цены на эти товары, чтобы привлечь новых клиентов.

Аналитик может работать как в офисе, так и удалённо. Но чем ближе он к бизнес-процессам, тем больше ему нужно общаться с сотрудниками компании. Поэтому аналитиков чаще нанимают на работу в офисе.

Также аналитик данных может работать на фрилансе и вести несколько проектов одновременно. Но искать задачи на фрилансе сложнее — в основном компании ищут сотрудников в штат.

Все аналитики данных решают следующие задачи:

  • Сбор данных. Аналитику нужно понять, какие данные могут потребоваться для решения задачи и где их можно найти. Он берёт данные из внутренних и внешних источников — онлайн-сервисов, документов и баз — и объединяет их для дальнейшей работы.
  • Обработка данных. Аналитик удаляет ненужные данные, очищает их от ошибок и повторов. Решает, как их можно отсортировать, и упорядочивает.
  • Интерпретация. Аналитик ищет закономерности в данных и выявляет аномалии. Выясняет, как метрики влияют друг на друга, и рассчитывает необходимые для бизнеса показатели.
  • Построение отчётов. Аналитик готовит отчёты и визуализирует их: делает графики и диаграммы.
  • Выводы. Выводом может служить результат логического умозаключения или рекомендация. Например, аналитик может выяснить, почему изменилась какая-то метрика, или выдвинуть гипотезу о том, что стоит сделать, чтобы улучшить результаты.

В аналитике данных много направлений и, следовательно, есть разные специализации. Например, бывают маркетологи-аналитики, продуктовые аналитики, бизнес-аналитики, финансовые аналитики. Все они решают задачи, о которых мы говорили выше. Но методы анализа, метрики и объекты, с которыми работают специалисты, различаются.

Например, маркетологи-аналитики, скорее всего, будут работать с воронками продаж, сегментацией аудитории и юнит-экономикой. Продуктовые аналитики — с системой продуктовых метрик, мониторингом KPI и анализом причин и следствий. Бизнес-аналитики — с бизнес-процессами: эти специалисты больше других погружены в детали работы компании.

Редакция «Управление» Skillbox Media изучила зарплаты на рынке

На рынке труда большой спрос, а специалистов не хватает. Поэтому зарплаты в этой отрасли большие. Согласно статистике Zarplan, средняя зарплата аналитика данных в России — 107 516 рублей в месяц. А  зарплата — 83 тысячи рублей в месяц.

На зарплату влияют разные факторы — например, регион, размер компании, число обязанностей. Но в первую очередь уровень дохода зависит от квалификации специалиста. В диджитале обычно выделяют три уровня компетенций: джун, мидл, сеньор.

Джуниор — новичок, который может написать простой код и работать с базами данных. Его зарплата — от 40 тысяч до 80 тысяч рублей в месяц: такие предложения есть на HeadHunter.

Аналитик данных

Вакансии для аналитиков данных без опыта работы
Скриншот: HeadHunter / Skillbox Media

Мидл — специалист с опытом работы от года. Зарплата специалиста такого уровня — от 100 до 200 тысяч рублей в месяц.

Аналитик данных

Зарплата специалиста мидл-уровня может превышать 100 тысяч рублей в месяц. О зарплате часто предлагают договориться на собеседовании
Скриншот: HeadHunter / Skillbox Media

Сеньор — специалист с опытом работы от трёх лет. Он разбирается в бизнес-процессах и умеет общаться с бизнес-заказчиками и разработчиками. Сеньор может рассчитывать на зарплату от 200 тысяч рублей в месяц.

Аналитик данных

В некоторых вакансиях для сеньоров предлагают зарплату от 300 тысяч рублей в месяц
Скриншот: HeadHunter / Skillbox Media

Аналитик данных может продвинуться по карьерной лестнице и зарабатывать больше. Если развить хард-скиллы — например, навыки программирования, математики, статистики или моделирования, — можно переквалифицироваться в дата-сайентиста. Это программист, который создаёт модели, предсказывающие результат.

Если сделать упор на софт-скилы и прокачать умение управлять командой и проектом, ответственность и понимание бизнес-процессов, то можно стать руководителем проектов.

Аналитик данных использует в работе математические методы, программирование и специальные сервисы. Перечислим то, что требуется каждому аналитику.

Знать математику и статистику. А именно математический анализ, линейную алгебру, численные методы, математическую статистику, дискретную математику. Это разделы математики, изучить их можно в вузе или на курсах для аналитиков.

Знать теорию нужно, чтобы правильно обрабатывать и анализировать данные, искать закономерности и зависимости, в том числе неявные. Ещё эти знания нужны для формирования и проверки гипотез.

Владеть языками программирования. Написание кода — неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. Чаще всего используют следующие языки программирования:

  • SQL. Довольно простой язык. Полезен для первого знакомства с данными.
  • Python и R. Языки более высокого уровня, с их помощью можно выявлять сложные закономерности. Также они помогают визуализировать данные, что тоже полезно для аналитики.

Аналитик данных

Пример кода на языке Python — скрипт проверки списка на дубликаты
Скриншот: Skillbox Media

Уметь работать с таблицами в Google и Excel. Почти все данные, с которыми работает аналитик, содержатся в таблицах. Также в Excel и «Google Таблицах» обрабатывают данные, строят прогнозы и составляют отчёты.

Уметь работать с инструментами визуализации. Например, с Power BI, Tableau, Qlik. В них строят дашборды — интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде.

Понимать потребности бизнес-заказчиков. Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает. Только так он сможет определить, что означают для бизнеса полученные выводы.

Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей. Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и дата-инженерами, но и с другими сотрудниками. Поэтому он должен уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов.

В аналитике будет комфортно людям, которые любят решать головоломки или сложные неординарные задачи и готовы скрупулёзно изучать данные.

Что такое скрупулёзность? Аналитик данных должен быть внимателен к мелочам. Любая, даже незначительная ошибка может сильно повлиять на конечный результат. Кроме того, аналитик должен уметь мыслить критически.

Людям, которые не готовы долго сидеть над одной задачей, в аналитике будет сложно. Плохая новость для тех, кто в школе хейтил математику: её в аналитике достаточно.

Есть ещё один важный момент. В аналитике может не быть осязаемого результата. Заранее бывает сложно сказать, получится ли найти инсайты, с которыми можно вернуться к бизнесу. Или предложенные правила могут не сработать в реальной среде — и часто виноваты в этом будете не вы, а внешние обстоятельства, которые сложно предсказать.

Есть три основных способа начать работать в сфере. В аналитику приходят из смежных сфер, после получения профильного образования в вузе и после курсов.

Чаще всего в аналитику переходят из смежных отраслей. Аналитиками становятся программисты, экономисты, HR-специалисты и все, чья работа предполагала анализ данных. Даже те, кто просто работал с Excel. Главное для тех, кто приходит из смежных сфер, — подтянуть недостающие скиллы, например программирование или статистику.

Кроме того, в сферу попадают после обучения в вузе по специальности или смежным дисциплинам. Например, в НИУ ВШЭ есть магистерская программа по наукам о данных, а на мехмате МГУ — бакалаврская программа «Фундаментальная математика и математическая физика».

Ещё одна точка входа — курсы. На них преподают и математику, и программирование. Обычно программы курсов построены таким образом, чтобы дать необходимые для работы навыки.

Неважно, как вы пришли в аналитику. Главное — практиковаться. Примеры проектов, в которых вы участвовали, помогут подтвердить навыки при трудоустройстве. Подойдут даже симуляции проектов или результаты с Kaggle — популярной платформы для соревнований по data science от Google.

Учат ли на аналитика данных в Skillbox? Да, в Skillbox есть курс «Аналитик данных с нуля». Он подойдёт для старта в отрасли, даже если вы не слышали об аналитике данных раньше. Тем, кто хочет освоить профессию после вуза или перейти в отрасль из смежной специальности, курс поможет быстрее получить необходимые навыки. В программе 35 практических заданий по SQL, Power BI, Python и итоговый проект — работа над кейсом от разработчика компьютерных игр.

  • проводить исследования и делать точные выводы — использовать математические модели, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах;
  • использовать программирование: языки Python и SQL;
  • строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений с помощью метрик;
  • делать развёрнутые аналитические отчёты, работать с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одном окне;
  • работать с заказчиками — определять запросы бизнеса и презентовать результаты.

Найти работу можно уже во время обучения. Специалисты Центра карьеры Skillbox помогают оформить резюме и подготовиться к собеседованию, предлагают партнёрские вакансии.

Искать работу можно на агрегаторах, на специальных площадках и по знакомству.

Площадок с вакансиями много. Можно пойти на агрегаторы вакансий — HeadHunter, «Хабр Карьеру» и другие. Если есть желание выйти на международный рынок, лучше всего искать работу на LinkedIn. Ещё есть каналы в Telegram — например, getmatch и careerspace.

Начинающим аналитикам данных полезно ходить на мероприятия IT-тематики и знакомиться там с работодателями и IT-специалистами. А ещё можно вступить в профессиональные сообщества в социальных сетях.

Чем больше усилий вы приложите, тем выше шанс быстро найти работу. Вот несколько советов начинающим аналитикам данных:

  • Участвуйте в соревнованиях или создайте пет-проект — проект, который разрабатывают не на заказ, а для себя. Его можно включить в портфолио и показать при трудоустройстве.
  • Готовьтесь к собеседованию — повторите технический материал, а также почитайте о компании, в которую вы идёте на интервью. Важно разбираться в контексте, чтобы показать свою заинтересованность на собеседовании.
  • Оформите резюме. Желательно, чтобы оно включало проекты и решённые задачи. Также стоит упомянуть курсы, которые вы проходили.

Не бойтесь откликаться на вакансии, которые вам интересны, но требованиям в которых вы не соответствуете. Зачастую решение о найме принимают не на основе резюме, а после личной встречи, на которой вы можете показать себя с лучшей стороны.

  • Аналитик данных (data analyst) — это специалист, который работает с данными. Он собирает их, обрабатывает и делает выводы на их основе. Аналитик данных может работать удалённо и в офисе, в штате и на фрилансе. Но чаще компании ищут специалистов в штат, в офис.
  • В аналитике данных высокие зарплаты. Средний доход в России — 107 тысяч рублей в месяц. Рост от джуна до сеньора занимает в среднем 4–5 лет, и за это время можно увеличить доход до 300 тысяч рублей в месяц.
  • Аналитик данных должен знать математику и статистику, уметь программировать на Python, R и SQL, работать с Excel и BI-системами. Аналитика подойдёт людям, которые любят решать головоломки и неординарные задачи.
  • Есть три точки входа в аналитику — смежная отрасль, вуз и курсы. Курсы — хорошее решение и для тех, кто хочет освоить аналитику с нуля, и для тех, кто хочет перейти в неё из смежной отрасли или дополнить знания, полученные в вузе.

Редакция Skillbox Media рекомендует

  • В Skillbox Media есть обзоры разных профессий, связанных с аналитикой. Прочитайте статьи о работе маркетолога-аналитика, финансового аналитика, UX-аналитика, веб-аналитика, бизнес-аналитика, чтобы понять, какая специализация вам подойдёт.
  • Также в Skillbox Media есть статья, которую написал Ассир Битохов — дата-аналитик американской компании Xometry. Прочитайте её, чтобы узнать, как устроены карьерная лестница и собеседования в этой отрасли.
  • Если вас интересуют сервисы, в которых работают аналитики данных, прочитайте другие материалы Skillbox Media. Мы уже рассказывали о «Яндекс Метрике», Google Analytics, BI-системах и Power BI.
  • Если вы хотите стартовать в аналитике данных, обратите внимание на курс Skillbox «Аналитик данных с нуля». Он построен так, чтобы помочь освоить новую профессию даже тем, у кого нет опыта и знаний. На курсе учат всему, что пригодится в работе, и помогают с трудоустройством.

Аналитик данных

Делаю презентации и получаю 220 000 рублей в месяц
На рынке полно клиентов, готовых платить за слайды, которые убеждают заключать сделки на миллионы рублей. Можно работать удалённо на себя или в штате компании. Как это делать, показываем на курсе «Мастер презентаций».

Product
(удаленная работа)

Centerex

з.п. не указана



Data scientist/
(удаленная работа)

29 июня 2024,

Градиентех

з.п. не указана



Senior
(удаленная работа)

29 июня 2024,

Wildberries

з.п. не указана


(удаленная работа)

Neskin Games

от 3 000 до 400 000 руб.



(удаленная работа)

26 июня 2024,

PrimeXBT

от 450 000 до 450 000 руб.


Junior
(удаленная работа)

26 июня 2024,

Медиапоинт

з.п. не указана



Middle
(удаленная работа)

26 июня 2024,

Медиапоинт

з.п. не указана



(удаленная работа)

Reinvent Baltics

з.п. не указана



(Senior)
(удаленная работа)

МегаФон

з.п. не указана








(GameDev)
(удаленная работа)

Trace

з.п. не указана


Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день

Компания

Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов

О компании и команде

Яндекс Маркет обеспечивает полный фулфилмент-цикл для своих партнёров (складское хранение, приём, комплектацию и упаковку заказов, получение оплаты, доставку, работу с возвратами). Сервис предоставляет покупателям широту выбора товаров от поставщиков и гибкие условия.

Одна из важных составляющих эффективной работы такой модели — наличие быстрой и качественной доставки товаров. Сейчас мы ищем аналитика, который поможет нам построить лучшую доставку на рынке.

Мы ждём человека, который будет не просто описывать ситуации, а находить пути для улучшения процессов и помогать их внедрять.

Какие задачи вас ждут

  • Анализировать процесс доставки заказов в различных разрезах: по каналам доставки, по доставщикам, по географическому положению
  • Отслеживать и планировать KPI (CPO, срок доставки, количество заказов)
  • Оптимизировать процессы доставки
  • Плотно взаимодействовать с заказчиками, внедряя оптимизацию процессов
  • Помогать команде доставки оценивать проекты до запуска и оценивать результаты после
  • Создавать эксперименты, особенно там, где нельзя сделать А/В-тесты

Ожидания от кандидата

Мы ждем, что вы

  • Понимаете, как устроен бизнес интернет-магазинов или маркетплейсов
  • Отлично знаете SQL
  • Используете в своей работе хотя бы один язык программирования (предпочтительно Python)
  • Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
  • Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
  • Знаете, как проводить А/В-тесты
  • Умеете аргументированно отстаивать собственную точку зрения и прислушиваетесь к критике

Будет плюсом, если вы

  • Знаете процессы логистики и операций
  • Разбираетесь в ключевых показателях операционной аналитики
  • Умеете работать с сетевым эффектом
  • Можете представлять результаты в наглядном виде
  • Работали с BI-системами

Условия работы

Что мы предлагаем

  • Современный офис в центре Москвы, где комфортно работать и приятно находиться
  • Гибкий график работы
  • Обширный социальный пакет: компенсацию оплаты обедов на территории офиса, ДМС со стоматологией
  • Мощный и удобный ноутбук каждому сотруднику
  • Вакансию в молодой и активной профессиональной команде, у которой многому можно научиться, в компании с развитой корпоративной культурой открытости и взаимопомощи
  • Возможность существенно влиять на развитие продуктов
  • Работу в технологической компании, сервисами которой пользуются миллионы людей

Смотреть ещё вакансии

Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)

Можно удалённо из РФ

Яндекс Маркет обеспечивает полный фулфилмент-цикл для своих партнёров (складское хранение, приём, комплектацию и упаковку заказов, получение оплаты, доставку, работу с возвратами). Сервис предоставляет покупателям широту выбора товаров от поставщиков и гибкие условия.

Одна из важных составляющих эффективной работы такой модели — наличие быстрой и качественной доставки товаров.

Сейчас мы ищем аналитика, который поможет нам построить лучшую доставку на рынке. Мы ждём человека, который будет не просто описывать ситуации, а находить пути для улучшения процессов и помогать их внедрять.

Технологии/инструменты

Что вам предстоит делать

  • Анализировать процесс доставки заказов в различных разрезах: по каналам доставки, по доставщикам, по географическому положению.
  • Отслеживать и планировать KPI (CPO, срок доставки, количество заказов).
  • Оптимизировать процессы доставки.
  • Плотно взаимодействовать с заказчиками, внедряя оптимизацию процессов.
  • Помогать команде доставки оценивать проекты до запуска и оценивать результаты после.
  • Создавать эксперименты, особенно там, где нельзя сделать А/В-тесты.

Мы ждем, что вы

  • Понимаете, как устроен бизнес интернет-магазинов или маркетплейсов.
  • Отлично знаете SQL.
  • Используете в своей работе хотя бы один язык программирования (предпочтительно Python).
  • Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
  • Хорошо знаете математику и владеете основами статистики.
  • Знаете, как проводить А/В-тесты.
  • Умеете аргументированно отстаивать собственную точку зрения и прислушиваетесь к критике.

Будет плюсом, если вы:

  • Знаете процессы логистики и операций.
  • Разбираетесь в ключевых показателях операционной аналитики.
  • Умеете работать с сетевым эффектом.
  • Можете представлять результаты в наглядном виде.
  • Работали с BI-системами.

Мы предлагаем

  • Современный офис в центре Москвы, где комфортно работать и приятно находиться.
  • Гибкий график работы.
  • Обширный социальный пакет: компенсацию оплаты обедов на территории офиса, ДМС со стоматологией.
  • Мощный и удобный ноутбук каждому сотруднику.
  • Работу в молодой и активной профессиональной команде, у которой многому можно научиться, в компании с развитой корпоративной культурой открытости и взаимопомощи.
  • Возможность существенно влиять на развитие продуктов.
  • Работу в технологической компании, сервисами которой пользуются миллионы людей.

Полезные ссылки

Аналитик данных

Полина Редина

Группа Управляющих компаний

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Описание -процессов as-is/to be. Моделирование контрольных примеров.
Опыт работы с :Документооборот (обязательно), :Управление холдингом, «:ERP Управление предприятием» в роли или .

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Лесник Евгения Марковна

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Тестирование, работа в программе :УНФ 8 Полиграфия 2. Коммуницирование с сотрудниками и компании Армекс.
Ответственность. Аккуратность. Обучаемость.

Разместите резюме, и мы подберем вам подходящие вакансии

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

проспект Народного Ополчения, 2

ЦЦТ (Центр цифровых трансформаций)

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Опыт не нужен

Моделирование -процессов.
Желательно наличие сертификатов по или прохождение курсов по программным продуктам линейки . Высшее/неоконченное высшее образование (Математика, ИТ, /-анализ).

Получайте новые вакансии по вашему запросуаналитик 1с / Санкт-Петербург

АПХ Мираторг

Взаимодействие с пользователями и по разработке/согласованию ТЗ. Разработка по ТЗ/поддержка конфигурации : ЗУП (блок C&B).
Обладает опытом успешной разработки на базе ЗУП (C&B) – не менее 3-х лет.

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

17-я линия Васильевского острова, 4-6

Сборка , монтаж медицинских приборов, сервисное обслуживание.(смотрите сайт ).
Уверенный пользователь ПК (:Документооборот, пакет Microsoft Office, КОМПАС-3D, coreldraw). Опыт работы в (CRM) желательно.

АЭМ-технологии

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Санкт-Петербург, Колпино, Финляндская улица, 13ВМ

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Лифляндская улица, 6к6литер

Анализ и продаж. Отчетность. Предоставление отчетов по результатам анализа продажи товаров подотчетных категорий.
Хорошее знание ПК (офисных программ; 7,8).

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Jobers

· Проверка внесенной информации в .Бухгалтерия за бухгалтером по первичке; Корректировка и счетов учета в первичке при необходимости.
Вакансия компании: ООО «». Ждем ваше резюме и скорейшей встречи на собеседовании.

Юго-Западная ТЭЦ

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

 и ещё 3 станции

Работа в программе управленческого учета на базе . Подборка обосновывающих материалов. Оформление приказов.
Высшее экономическое образование (экономист, финансист, ). Знание экономических категорий.

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Светлановский проспект, 121к1

 и ещё 2 станции

МАТЕРИАЛЫ РЕНОВАТОР

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

Веб-. Администрирование интернет магазина компании на CMS -Битрикс ( товары для с/х животных), а также сайтов на Joomla.
Опыт самостоятельного администрирования и модерирования интернет-магазинов в системе -Битрикс.

НГ-Энерго

Ищем кандидата из: Санкт-Петербург

проспект Обуховской Обороны, 271

ГК "Ай - Ком"

ГК АВТОМАКОН

Сбор и формализация -требований заказчиков. Написание ТЗ на разработку, интеграцию систем, управление движением данных.
Знание внутренних механизмов платформы 8, работа в консоли запросов. Опыт работы с гибкими методологиями разработки.

Отклик без резюме

ЦЦТ (Центр цифровых трансформаций)

Отклик без резюме

Работа включает в себя задачи по выстраиванию системы финансового учета, разработка финансовых моделей, управление и контроль финансов .
Опыт работы финансовым от 2 лет. Знание программ Excel, Google таблицы, , сервисы учета.

Расширение региона поиска

Поиск в Санкт-Петербурге дал только 22 вакансии. Попробуйте поискать вакансии в регионе:

Попробуйте поискать вакансии по похожим запросам

BI-аналитик/BI Analyst
(удаленная работа)

29 июня 2024,

А Деньги

з.п. не указана


Разработчик BI (SQL, SSRS)
(удаленная работа)

29 июня 2024,

B2B-Center

з.п. не указана


(удаленная работа)

МТС

з.п. не указана



Финансовый аналитик/BI аналитик
(удаленная работа)

27 июня 2024,

Abi

з.п. не указана


Бизнес-аналитик BI
(удаленная работа)

18 июня 2024,

Компания Самолет

з.п. не указана



Аналитик BI QlikView (КИБ)
(удаленная работа)

Т1

з.п. не указана


Аналитик BI
(удаленная работа)

АЛЬЯНС КРЕДИТ

з.п. не указана




Логист Аналитик
(удаленная работа)

MEDTRAVEL GLOBAL SYSTEM

от 90 000 до 110 000 руб.


Старший аналитик BI
(удаленная работа)

Астор

от 230 000 до 230 000 руб.


Аналитик BI
(удаленная работа)

ПартКом

з.п. не указана


BI-аналитик
(удаленная работа)

Просебя

от 200 000 до 215 000 руб.


Аналитик BI
(удаленная работа)

А101

з.п. не указана




Аналитик (BI+DWH)
(удаленная работа)

Navicon

з.п. не указана


Разработчик BI
(удаленная работа)

DataPipeline.Pro

от 80 000 до 200 000 руб.


Веб аналитик
(удаленная работа)

Риа Медиа Сфера

от 70 000 до 150 000 руб.



Дополнительный анализ:  Изменения в порядке обжалования при возникновении налоговых споров
Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий