ABC анализ. Что это и как можно использовать? | Центр онлайн обучения

ABC анализ. Что это и как можно использовать? | Центр онлайн обучения Аналитика

Abc анализ. что это и как можно использовать?

“Анализ – это не расчленение и выдумывание:это структурирование и продумывание”.Александр Круглов

ABC-анализ — это мощный маркетинговый инструмент, который способен дать ответы на целый ряд вопросов, связанных с ассортиментом, товарными запасами, трудовыми ресурсами, поставщиками и клиентами и т.п. Технологию ABC-анализа используют даже для оценки персонала.

ABC-анализ чаще всего используют для определения:

  1. эффективности товарного портфеля
  2. поставщиков или клиентов
  3. товарных запасов
  4. эффективности инвестиций

В основе ABC-анализа лежит “Принцип Парето”: 20% ресурсов приносят 80% прибыли. Именно этот вид анализа позволяет выделить те самые  группы товаров, ресурсов, клиентов, поставщиков и т.п., которые и приносят компании основную прибыль.

Группы товаров:

Группа А — эти товары приносят 80% прибыли компании и при этом составляют не более 20% в ассортиментом портфеле. Они наиболее востребованы. От уровня продаж этих товаров зависит благополучие всей компании, т.к. при малейшем падении объемов продаж этой группы товаров произойдет значительное снижение прибыльности всей компании.

Группе товаров А необходимо уделять наибольшее внимание и максимально жестко следить за их конкурентоспособностью.

Группа В — эти товары приносят 15% прибыли компании и составляют 20-35% в ассортиментом портфеле компании. Они отличаются стабильностью и не требуют значительных инвестиций.

Группа С — эти товары приносят всего 5% прибыли компании и составляют 50-60% товарного ассортимента. С товарами из этой группы можно “расстаться” навсегда или оптимизировать их производство.

Анализ складских запасов abc/xyz: зачем нужен


Торговая организация из месяца в месяц закупает примерно одни и те же товары. Одни продаются слету. Другие пылятся на полках витрин и заполоняют складские помещения.

Производственное предприятие сменило техпроцесс. Из-за этого потребность в одном из материалов сократилась в разы. Но снабжение им продолжается в прежнем объеме.

И тот, и другой пример говорят о неэффективных контроле и управлении запасами. Кажется, это же очевидно:

  • не покупай то, что плохо продается;
  • не бери то, в чем нет надобности.

Все верно. Да только, когда ассортимент товаров и материалов исчисляется сотнями или даже тысячами, то отследить подобные вещи бывает непросто. На помощь приходит комплексный инструмент – анализ АВС/XYZ. Его несомненное преимущество – несложность сбора информационной базы и простота проведения.

  • выявить запасы-лидеры в обращении и те, что имеют тенденцию пролеживать на складах. В сочетании с их вкладом в доходы/прибыль понять, как с последними работать дальше;
  • избавиться от явных неликвидов и тем самым оптимизировать складские затраты, а еще вернуть в оборот деньги от их продажи пусть даже по символической цене;
  • формализовать внутренний контроль в сфере запасов за счет выделения девяти групп. Для каждой из них применить свой подход с точки зрения закупок и стимулирования сбыта/потребления.

Чтобы провести анализ, потребуются:

  • для товаров – отчет о продажах;
  • для материалов – о списании в производство.

Вот еще несколько советов по исходной информации:

  • отчеты нужны в разрезе номенклатурных позиций;
  • хорошо, чтобы кроме рублевых значений были данные еще и в натуральных величинах. Это повысит точность результата для XYZ-методики;
  • для XYZ понадобятся данные за несколько периодов. Например, за год, но в помесячном разрезе или поквартальном. Чем короче период и чем их больше по количеству, тем надежнее итог вычислений;
  • отличной заменой специальных отчетов о продажах и списании в производство являются карточки счета из программы 1С. Для товаров по 41-му, для материалов по 10-му. Сформируйте их с развернутой аналитикой и смотрите в кредитовый оборот. Именно там отражается выбытие ценностей.

АВС/XYZ-анализ реализуется в три этапа. Сначала последовательно применяется каждый метод – АВС и XYZ. Затем полученные результаты сводятся воедино и становятся основой для принятия управленческих решений.


Остановимся на каждом этапе. Заранее условимся: описывать их будем применительно к товарным группам и процессу продажи. Материалы и списание в производство оставим в стороне. По ним схема расчетов идентична, а выводы во многом схожи.

Как реализуется

Перейдем к практике. Для этого вернемся к нашему условному примеру и дополним его продажами в поквартальном разрезе, причем в натуральных показателях. В идеале взять помесячные данные. Мы в статье просто максимально упрощаем.

Таблица 3. Натуральный объем продаж в поквартальном разрезе, ед.

Ассортиментная позиция

Кварталы

I

II

III

IV

Товар 1

115

144

128

135

Товар 2

72

50

37

82

Товар 3

289

357

318

264

Товар 4

530

459

597

542

Товар 5

18

22

24

35

Товар 6

680

621

644

702

Товар 7

69

87

71

92

Товар 8

443

498

503

540

Товар 9

139

158

146

162

Товар 10

758

726

859

812

Заметьте: если у товаров разные единицы измерения (штуки, килограммы, литры и т.д.), то это не играет роли и не мешает применению метода. Ведь вариация рассчитывается внутри ассортиментной группы, а там цифры являются сопоставимыми.


Дальше вычислим вариацию. Если используете Excel, то пригодятся две его функции:

  • СТАНДОТКЛОН.В – для вычисления стандартного отклонения по выборке. Обратите внимание, что есть еще СТАНДОТКЛОН.Г, но, как говорят специалисты, она дает смещенные оценки и поэтому чуть искаженный результат;
  • СРЗНАЧ – для расчета средней арифметической величины.

Вариация равна отношению стандартных отклонений и среднего значения.

Смотрите в таблице, какие результаты мы получили.

Таблица 4. Расчет вариации и определение группы по XYZ-анализу

Ассортиментная позиция

Среднеквадратическое отклонение, ед.

Среднее арифметическое значение, ед.

Вариация, %

Группа

1

2

3

4 (2 ÷ 3 × 100)

5

Товар 1

12,2

130,5

9,4

Х

Товар 2

20,5

60,25

34,0

Z

Товар 3

40,0

307

13,0

Y

Товар 4

56,7

532

10,7

Y

Товар 5

7,3

24,75

29,4

Z

Товар 6

36,2

661,75

5,5

Х

Товар 7

11,5

79,75

14,4

Y

Товар 8

40,0

496

8,1

Х

Товар 9

10,6

151,25

7,0

Х

Товар 10

58,8

788,75

7,4

Х

Чтобы не расставлять буквенное обозначение группы вручную, используйте Excel-формулу:

=ЕСЛИ(H3<=10; “Х”; ЕСЛИ(H3>=25; “Z”; “Y”))


В нашем случае Н3 – это ячейка со значением вариации для первого товара.

Как, зачем и для чего мы будем его использовать?

Важно ответить на такие вопросы:

  1. Какая цель анализа?
  2. Что будет объектами анализа?
  3. По каким критериям?
  4. Какое процентное соотношение будет оптимальным для АВС анализа?
  5. За какой временной период стоит проводить анализ? и с какой частотой?
  6. Как разделить товары на А, В, С категории?
  7. Какая будет интерпретация и действия на основе результатов анализа?

Пройдемся по пунктам.

Цель анализа зависит от существующей проблемы или, а зачем мы вообще его проводим? Любая аналитика служит для достижения какой-то цели, АВС анализ отнюдь не исключение. Четкое видение цели уже половина успеха маркетинговой активности.

Дополнительный анализ:  Что будет с Россией в ближайшее время: мнение экспертов, прогнозы, в 2021 году

Цель прогнозирует чего мы можем достичь с помощью применения АВС анализа, поэтому может отличатся даже в зависимости от того кто анализ проводит. Категорийные менеджеры чаще всего анализируют продаж товаров, управляющих магазинами — оборот, маркетологи — вхождение товаров в чеки покупателей.

Самые популярные цели это:

  • определить группы товаров, приносящие наибольшую прибыль;
  • оптимизировать ассортимент;
  • выделить товары-лидеры и аутсайдеры;
  • управлять запасами и поставками;
  • сравнить показатели с предыдущим периодом, проанализировать изменения.

Достичь цели можно используя разные

Объекты анализа

. Ими могут выступать — поставки, складские запасы, товарный ассортимент отдельного магазина или всей торговой сети, товары, которые входят в определенную товарную группу или категорию.

Тут необходимо достаточно осторожно подходить к анализу. Например, для оптимизации ассортимента, анализ по всему ассортименту магазина или сети не даст практически ничего. Ведь не можем мы оставить в магазине только хлеб, молоко и алкоголь, хотя эти группы и будут самыми популярными.

Критерии. Опять же тесно связаны с объектом и целью анализа.Самые распространенные:

  • оборот;
  • выручка;
  • доходность;
  • количество продаж;
  • количество чеков, вхождение в чеки — частота покупок товаров.

Выбор всего одного критерия для анализа существенно ограничивает достоверность результатов. Как правило, используют два-три критерия и проводят кросс-анализ, о чем более подробно расскажем ниже.

Процентное соотношение. К сожалению, усредненные значения предлагаемые принципом Парето не всегда соответствуют действительности. В реальности категорийный менеджер или управляющий магазином при определении процентного соотношения руководствуется, в первую очередь, своим опытом, целями и критерими анализа, спецификой ассортимента товарной группы, магазина или ритейл сети.

80-15-5,70-20-10,50-30-20,и даже 40-40-20, это все возможные варианты процентных соотношений категорий А, В и С.Широкий разброс указывает на разнообразие ситуаций и невозможность ориентации на универсальное соотношение границ категорий.

Так, категорийщик большой торговой сети может позволить себе вывести из ассортимента значительное количество товаров категории С, полки магазина в любом случае пустовать не будут. Другое дело управляющий небольшой торговой сетью из 2-3 магазинов, где выведение 100-200 товаров губительно скажется на широте представленого ассортимента.

Временной период. Часто проводить АВС анализ слишком затратно по использованию рабочего времени маркетологов, категорийщиков или управляющих магазинами, да и результаты такого анализа будут мягко говоря не очевидны из-за цикличности продаж товаров по дням недели или сезонам.

Например, анализ всего товарного ассортимента можно проводить раз в полгода, чтобы проанализировать какие товары и группы товаров самые важные и что изменилось по сравнению с прошлым периодом.

Анализ товаров в каждой товарной группе, как правило, проводится раз в 2 месяца, возможны варианты раз в 3 месяца. Все зависит от величины ассортимента и возможностей аналитиков сети.

Разделение на А, В, С категории. Анализируя торговый ассортимент магазина маркетолог может использовать 1 критерий — например, доходность товара или товарной группы, но полученные данные не всегда достаточно полезны.

Поэтому применяется кросс анализ сразу по нескольким критериям. Да, такой подход не прост, но использование большего числа критериев позволяет лучше увидеть существующую ситуацию. При проведении возможны несколько вариантов действий:

1. Последовательное разделение на категории.

Стоит использовать если ассортимент товарной группы слишком большой. Сначала ассортимент анализируется по первому критерию (например, обороту), далее каждая полученная категория анализируются снова уже по второму критерию (количеству продаж) и т.д. В результате мы получаем подкатегории с относительно небольшим перечнем товаров, с которыми удобно работать.

2. Параллельное разделение на категории.

Проводим АВС анализ одновременно(параллельно) по нескольним критериям создавая категории вида АА, ВС и т.п…

Используя 2 критерия, скажем Доход и Количество продаж, получаем уже 9 категорий:

Используем 3 критерия — 27 категорий. Для примера:

ВыручкаДоходностьКоличество продаж
Товар 1АВА
Товар 2ААА
Товар 3…СВС

Такой подход более сложен, дает большие по количеству товаров категории, но позволяет получить обширную информацию о каждой категории.

Например, используя 3 критерия для параллельного анализа, товары получившие ААА это самые важные товары для ритейлера. Они приносят значительный доход, часто покупаются, приносят выручку. А значит должны постоянно быть в наличии, с бесперебойными поставками и хорошим запасом.

Товары категорий АВА, ВАА, ААВ так же достаточно важны и с ними стоит активно работать. Например, товар входит в категорию А по выручке и доходности, и в категорию В по продажам. Стоит найти ему лучшее место на полке, или провести промоактивность и магазин получит значительную прибыль.

Еще вариант, товарная группа с категорией А по количеству продаж и доходности, и с категорией В по выручке. Для товаров в этой категории возможен пересмотр ценовой политики, так незначительное увеличение цены товаров приведет к увеличению выручки магазина.

А вот от категории товаров ССС стоит точно избавляться.

3. Использование синтетического подхода к определению категорий.

Для каждого критерия определяется весовой коэффициент (ВК), в зависимости от его значимости для цели анализа. Например, для анализа Оборот более важен чем Количество продаж товара, а Количество продаж важнее Вхождения в чеки.

КритерийВесовой коэффициент
Оборот0,5
Количество продаж0,3
Вхождение в чеки0,2
Всего1

Для каждого товара производится расчет синтетического показателя.

Кумул. % по Обороту*ВККумул. % по Количеству продаж*ВККумул. % по Вхождению в чеки*ВКСинтетический показатель
Товар 110%*0,5= 510%*0,3= 311%*0,2= 2,25 3 2,2= 10,2
Товар 219,2%*0,5= 9,620%*0,3= 622%*0,2= 4,49,6 6 4,4= 20
Товар 327,2%*0,5= 13,630%*0,3= 928%*0,2= 5,613,6 9 5,6= 28,2

Далее, необходимо провести ранжировку полученных результатов.

Этот подход дает возможность одним числом охарактеризовать каждую товарную позицию, включенную в классификацию, и провести АВС-анализ как если бы использовался всего один критерий.

Интерпретация. Результаты АВС анализа должны быть внимательно изучены, не стоит принимать поспешных решений.Идея классического АВС анализа в любом случае остается неизменной — распределение товаров по категориям для дальнейшей работы.

Численность категория А всегда минимальна, категории С — максимальна. В тоже время категория А приоритетна в плане обслуживания и работы с ней. Категория В имеет стандартный уровень обслуживания, категория С — если товары не выводятся из ассортимента, то имеют найменьший уровень обслуживания и внимания.

О чем стоит помнить или исключения из правил

Товары основного ассортимента и товары выпавшие из него.

В основном ассортименте товары продаются хотя-бы 2 раза в неделю за выбранный для анализа период. Товары которые по каким-либо причинам стали продаватся реже 2 раз в неделю выпадают из основного ассортимента. Это могут быть элитные, новые, сезонные или отсутсвующие на складе товары.

Дополнительный анализ:  Хронометраж. Как уследить за временем —

Акционные товары. Если за период взятый для АВС анализа у вас в торговой сети или же отдельном магазине проходили акции, то результаты продаж акционных товаров могут значительно повлиять на достоверность анализа. Тут маркетологу важно решить, исключить ли товары попадающие под акцию из набора данных для анализа, или же внести для них определенную поправку в зависимости от условий акции.

Элитные товары. Товары которые не входят в основной ассортимент магазина или сети (продаются меньше чем 2 раза в неделю а то и значительно реже), но при продаже могут принести значительный доход. Их можно включить в массив данных для АВС анализа, где со значительной вероятностью они попадут в категорию С.

Товары-новинки. Любому понятно, что каким бы рекламируемым не был новый товар, в первое время его продажи будут значительно ниже проверенных марок. Но, в то же время, новые товары абсолютно необходимы в любом магазине. Тут существуют варианты решения.

Новые товары не включаются в анализ и не могут быть выведены из ассортимента первые несколько месяцев продаж.

Если исключить новые товары из массива данных слишком сложно технически, им присваивается ярлык “Новый”, и при интерпретации результатов АВС анализа такие товары не подпадают под сокращение.

Еще один вариант это включение новых товаров в категорию А автоматически. Чем он плох? Тем, что определенное количество новых товаров в категории А, смещает другие товары в ранжировке ниже.

Отсутсвующие товары. По разным причинам иногда товара может не быть на полках магазина или же на складе. Т.е., в принципе, он мог бы продаваться, и был спрос, но в данных для анализа продаж товара нет. Поэтому полезно при проведении интерпретации АВС анализа знать дату последнего прихода товара в магазин.

Приведем пример по проведению авс анализа.

В сети супермаркетов из 17 магазинов существовали определенные проблемы с товарной группой “Алкогольные напитки”. Товары этой группы хорошо продавались и приносили доход, но занимали значительное полочное пространство магазинов. Также, требовалось определить марки и отдельные товары для планирования осенних промо-акций. Мы провели АВС анализ с помощью сервиса

Итак, цель анализа — выбор товаров для промо-акций, сокращение ассортимента товарной группы.

Объект анализа — основной ассортимент группы “Алкоголь” по всей торговой сети.

Временной период — 2 месяца. Анализ будет проводится с помощью паралельного подхода по 2 критериям: Оборот и Количество продаж. Выбор именно этих критериев напрямую зависит от цели анализа. Управляющим торговой сети нужно было сократить количество товаров занимающих место на полках и не значительно влияющих на оборот товарной группы в целом.

Анализ по основному ассортименту позволит нам получить более точные данные без учета сезонных или же отсутствующих в продаже товаров.

Процентное соотношение.Оптимальным в данном варианте будет соотношение 75-95-100 по выбранным критериям из-за специфики товарной группы. На скриншоте ниже видим количество товарных позиций, которые входят в каждую категорию А, В и С и процентную часть категории от общего показателя.

Для большей наглядности соотношения категорий рассмотрим их на диаграмме.

Как видим, категория А как по обороту, так и по количеству продаж самая малочисленная, категория С самая большая — есть откуда брать товары для сокращения.

Интерпретация. Проанализируем полученные результаты.Анализ возможен как с помощью табличных данных, так и с помощью визуализаций.

Первая цель — Выбор товаров для проведения промоакций.В категория АА по Обороту и Количеству продаж попадают 162 позиций товаров, как видно на скрине ниже.

Мы можем визуализировать данные по каждой категории.

Например, сейчас для построения визуализации мы использовали такие показатели:горизонтальная ось — количество продаж за выбранный период;вертикальная ось — оборот за выбранный период;диаметр круга — % от оборота выбранной категории. Возможны и другие варианты построения графика в зависимости от целей АВС анализа.

Как видим со значительным отрывом в категории АА лидирует GreenDay Organic Life по продажам в этой торговой сети.

Самые продающиеся марки это GreenDay и MEDOFF. Работа с поставщиками таких товаров должна быть очень хорошо налажена, именно они поставляют нам товары лидеры. Возможно создание специальных лучших условий для них, дополнительного места на полках, организации промоактивности и т.п.

Но, мы считаем нецелесообразным проводить промо-акции для товаров категории АА, эти товары и без акции отлично продаются.

В данном случае продвижение лучше запланировать для категории АВ, которая значительно влияет на оборот магазинов, а количество продаж товаров группы вырастет в результате промоактивности.

Результаты выбора товаров категории АВ видим на рисунке ниже.

Как видно наиболее удачным будет провести промоакции для грузинских коньяков и вин, а также коньяков марки «Клинков».

Второй целью нашего анализа была оптимизация ассортимента и избавление от непродающихся товаров. Разберемся с категорией СС.Тут визуализация еще более упрощает анализ. Как помним, в эту группу могут попасть и элитные товары.

А вот товары по 2 осям стремящиеся к нулю и с малым диаметром круга, никак не влияющие на общий оборот стоит удалять из ассортимента — они не продаются и только занимают место на полках. Как пример, на рисунке вино «Солнце в бокале» — продалось всего 2 раза за 2 месяца по 32 грн. за бутылку а значит и никак не влияет на оборот.

Таким образом, АВС анализ позволил нам распределить товары входящие в товарную группу Алкогольных напитков на 9 разных категорий и выработать рекомендации для торговой сети по оптимизации ассортимента:

  • категория АА — товары-лидеры, категория наивысшего приоритета, товары постоянно должны быть в наличии, необходим тщательный контроль уровня запасов;
  • категория АВ — товары которые принесут максимальную эффективность при проведении промоакций;
  • категории ВА, ВВ, ВС, СВ — товары-середнячки, средний уровень управления запасами и размещением на полках;
  • категория СС — товары-аутсайдеры, необходим детальный анализ категории и выведение из ассортимента самых низкоэффективных товаров.


Работа выполнена, можно и отметить! Тем более мы теперь в курсе горячительных трендов.

Присваиваем значения xzy и соединяем с abc

Руководство утвердило матрицу XYZ аналитики:

ГруппаДиапазон
X — постоянный спросдо 15%
Y — изменчивый спрос, сезональностьот 15% до 50%
Z — случайный спросбольше 50%

Ранжируем полученные результаты с помощью функции Excel «ЕСЛИ».

В ячейку J3 вводим формулу: =ЕСЛИ(I3<=15%;”X”;ЕСЛИ(I3>=50%;”Z”;”Y”)). Копируем формулу по всем товарным срокам.

Создаем графу Группа по методу ABC. Подтягиваем код группы из таблицы ABC анализа с помощью формулы: =ВПР(A3;ABC!$A$1:$G$12;7;0)

Как настроить формулу ВПР:

Задача функции: по коду товара в исходной таблице найти значение А, В или С и перенести его отчётную таблицу XYZ.

А3 — параметр, по которому ищем значение, например «Товар 6».

Дополнительный анализ:  Управление информации и аналитики. Документы

ABC!$A$1:$G$12 — ссылка на диапазон исходной таблицы. В ней строго в первом столбце должен быть параметр, по которому ищем значение «Товар 6».

7 — порядковый номер столбца, в котором в исходной находятся значения (коды А, В, С)

0 — значение ЛОЖЬ. Для Ecxel признак того, что искомый результат должен соответствовать всем 3-м предыдущим условиям.

По каждому товару получаем двойную кодировку ABC и XYZ аналитики.

Для наглядности можно скрепить лва кода по каждому товару.

В столбец L для каждой строки вводим формулу =K&J.

Проблема

Клиент Oy-li осуществлял импорт комплектующих для световой техники из Китая. Основные покупатели — производители и посредники-оптовики. Перед компанией стояла задача снижения рисков зависимости от единственного китайского поставщика. Поэтому было принято решение продавать импортируемые товары под своей торговой маркой. Так удалось бы избавится от «диктата» поставщика и сменить его при необходимости, не объясняя этот шаг своим контрагентам.

Такое стратегическое и полезное во всех смыслах решение вызвало неудовольствие со стороны посредников. Они противились ему, так как считали, что их клиенты станут напрямую обращаться к держателю бренда.

Для того, чтобы понять, кто действительно является значимым заказчиком и можно ли будет обойтись без некоторых из них в дальнейшем, был проведен ABC анализ поставщиков – потребителей продукции импортера.

Как и предполагалось, выручка распределялась между двумя группами покупателей: производители световой техники — 60%, посредники — 40%. На первый взгляд, в такой ситуации отказаться от «бунтующих» перепродавцов было бы равносильно закрытию бизнеса. Стали анализировать, кто покупает чаще и больше.

К счастью, в категорию AX, которая характеризуется наибольшими объемами и предсказуемой регулярностью отгрузок, вошли производители. Они всегда предсказуемо закупали товар большими объемами.

А вот посредники оказались в категории AY. Это означало, что хоть они и закрывают неплохие объемы, но их стабильность оставляет желать лучшего.

Данная ситуация показалась экспертам Oy-li тревожной. И вот почему. Контрагенты-перепродавцы поставляют комплектующие тем же производителям. По логике вещей их объем закупок тоже должен был быть равномерным, чтобы закрывать регулярные нужды клиентов-производителей. Тем не менее, этого не происходило. Заказы поступали с непредсказуемой периодичностью. А иногда вообще от случая к случаю.

Разбор abc анализа ассортимента на примере.

Допустим нам нужно исследовать товарный ассортимент торгового предприятия на предмет доходности. Товарная группа — спагетти от различных производителей.

Дальше делается выборка: напротив каждого объекта проставляется значение параметра и рассчитывается доля анализируемого параметра отдельно по каждому объекту.

Годовой объем продаж в рублях рассчитываем как произведение стоимости 1-й упаковки продукции и годового объема продаж в количественном выражении.

 Таблица 1. АВС Анализ ассортимента. Пример 1

 Товар

 Стоимость 1 упаковки, руб. 

 Годовой объем продаж, шт.  

 Годовой объем продаж (доход), тыс. руб. 

 Годовой объем продаж, % 

Спагетти №1

130

1500

195

1,3

Спагетти №2

150

4600

690

4,7

Спагетти №3

270

1000

270

1,8

Спагетти №4

164

1500

246

1,7

Спагетти №5

200

6000

1 200

8,1

Спагетти №6

194

28000

5432

36,7

Спагетти №7

235

24000

5640

38,1

Спагетти №8

350

200

70

0,5

Спагетти №9

215

4000

860

5,8

Спагетти №10 

290

700

203

1,4

 Итого

71 500

14 806

100,0

 Следующим этапом производится ранжирование — распределение исследуемых объектов в порядке убывания и рассчитывается доля анализируемого параметра нарастающим итогом.

Годовой объем продаж нарастающим итогом рассчитываем как сумму вычисляемого параметра и всех предыдущих.

Таблица 2. АВС Анализ ассортимента. Пример 1

 Товар

 Годовой объем продаж, шт. 

 Годовой объем продаж, тыс. руб. 

 Годовой объем продаж,% 

 Годовой объем продаж
нарастающим итогом,% 

Спагетти №7

24000

5640

38,1

38,1

Спагетти №6

28000

5432

36,7

74,8

Спагетти №5

6000

1 200

8,1

82,9

Спагетти №9

4000

860

5,8

88,7

Спагетти №2

4600

690

4,7

93,3

Спагетти №3

1000

270

1,8

95,1

Спагетти №4

1500

246

1,7

96,8

Спагетти №1

1500

195

1,3

98,1

Спагетти №10 

700

203

1,4

99,5

Спагетти №8

200

70

0,5

100,0

Итого

71 500

14 806

100

 Наконец, объекты разбиваются на 3 группы: А, В и С.

К группе А относим 20% товаров приносящих около 75% дохода. К группе В — 30% товаров, приносящих около 20% дохода. К группе С — 50% товаров, приносящих чуть больше 5% дохода.

Таблица 3. АВС Анализ ассортимента. Пример  1

 Категория 

 Разновидность товара 

 Количественная доля 

 Стоимостная доля 

 А

 №7, №6

20

74,8

 В

 №5, №9, №2

30

18,6

 С

 №3, №4, №1, №10, №8

50

6,7

По окончанию анализа делаются выводы и принимаются меры.

В нашем примере в категорию А вошли спагетти от производителей №7 и №6. Следовательно, спагетти этих торговых марок следует закупать в наибольшем количестве. От закупки спагетти, вошедших в группу С, с одной стороны, можно вообще отказаться, так как доход от них минимален.

Рассмотрим еще один пример.

1. Рассчитываем годовой объем продаж и вычисляем долю прибыли каждого товара.

Таблица 4. ABC Анализ Ассортимента. Пример 2.

 Товар

 Стоимость 1 литра, руб. 

 Годовой объем продаж, шт.  

 Годовой объем продаж (доход), тыс. руб. 

 Годовой объем продаж, % 

Молоко свежее 

65

5500

357 500

42

Молоко топленое 

80

745

59 600

7

Фруктовый молочный коктейль

95

179

17 005

2

Кефир

90

2743

236 870

29

Ряженка

100

340

34 000

4

Сливки

130

196

25 480

3

Йогурт

115

592

68 080

8

Сыворотка

45

567

25 515

3

Закваска молочная

130

65

8 450

1

Айран 

120

71

8 520

1

Итого

10 998

841 020

100

2. Рассчитываем годовой объем продаж нарастющим итогом.

Таблица 5. ABC Анализ Ассортимента. Пример 2.

 Товар

 Годовой объем продаж, шт. 

 Годовой объем продаж, тыс.руб  

 Годовой объем продаж,% 

 Годовой объем продаж нарастающим итогом,% 

Молоко свежее 

5 000

375 500 

42

42

Кефир

2743

236 870

29

71

Йогурт

592

68 080

8

79

Молоко топленое

745

59 600

7

86

Ряженка

340

34 000

4

90

Сливки

196

25 480

3

93

Сыворотка

567

25 515

3

96

Фруктовый молочный  коктейль

179

17 005

2

98

Закваска молочная

65

8 450

1

99

Айран 

71

8 520

1

100

Итого

10 998 

841 020

100

3. Разбиваем товары на 3 категории. В этом раз группе А относим 20% товаров приносящих около 70% дохода. К группе В — 30% товаров, приносящих около 20% дохода. К группе С — 50% товаров, приносящих 10% дохода. 

Таблица 6. ABC Анализ Ассортимента. Пример 2.

 Категория 

 Разновидность товара 

 Количественная доля 

 Стоимостная доля 

 А

 №1, №4

20

71

 В

 №2, №5, №7

30

19

 С

 №3, №6, №8, №9, №10

50

10

Из анализа становиться понятно, что наибольшую прибыль приносят свежее молоко и кефир. В группу B попали топленое молоко, ряженка и йогурт. А все остальные товары приносят лишь 10% дохода.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector