5 сервисов для аналитики, облегчающих жизнь маркетологам — Маркетинг на

5 сервисов для аналитики, облегчающих жизнь маркетологам — Маркетинг на Аналитика

Почему каждый специалист хочет стать аналитиком и кто такой сitizen data scientist?

Под начинающим аналитиком в этой статье мы в большей степени подразумеваем специалиста с техническим или экономическим образованием, но не исключаем и другую непрофильную специализацию.

В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на «data-driven»-подход. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных:

Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных. Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес.

Однако в большинстве компаний весь анализ данных завязан на IT-отделе. Из-за этого возникает ряд проблем:

  • «Хотелок» у бизнеса много, IT-ресурсов мало, рынок меняется быстро. Возникает боль всех заказчиков — очередь к IT-специалистам. Из-за этого ожидание реализации задачи может длиться месяцами.
  • Эксперты понимают бизнес, но не понимают язык программистов. Программисты, наоборот, не знают тонкостей бизнеса. Из-за разницы в толковании и терминологии, объяснении постановки задач и обсуждении технического задания срок реализации растягивается.

У бизнес-пользователей всё чаще появляется необходимость анализировать данные собственными силами, проверять гипотезы на практике и получать работающие прототипы систем, быстро решать свои задачи, не дожидаясь разработчиков. Это стремление привело к появлению новой роли в аналитике — гражданский специалист по работе с данными (Сitizen data scientist).


Портрет Сitizen data scientist

Этот специалист умеет создавать и генерировать модели продвинутой аналитики и прогнозирования. При этом основная его роль выходит за рамки статистики и аналитики — прежде всего он остается бизнес-экспертом внутри своего подразделения. Сitizen data scientists не является профессионалом в области интеллектуального анализа данных и Big Data, у него нет специального образования и глубоких навыков в этой сфере. Зато он привносит в этот процесс собственный опыт и уникальные предметные знания.

Дополнительный анализ:  ​Керамическая симфония. Отечественный рынок керамического кирпича: нынешнее состояние и перспективы

Для воплощения своих идей в жизнь гражданскому специалисту по работе с данными требуется подходящее программное обеспечение. Именно развитие технологий послужило ключевым фактором роста числа Сitizen data scientists. Аналитические инструменты для неспециалистов стали доступнее в использовании, обеспечивают упрощённую подготовку, обработку данных и расширенную аналитику, включающую в себя Machine Learning и другие инструменты Data Science.

Какой инструмент для анализа данных выбрать начинающему аналитику? Давайте рассмотрим популярные классы систем для анализа данных и их особенности.

5 сервисов для аналитики, облегчающих жизнь маркетологам — маркетинг на

«Как сэкономить время?» — Этот вопрос задают себе маркетологи, когда дело доходит до рутинных задач, которые отнимают большую часть времени, например, сбор и анализ данных.

Чтобы оптимизировать рабочие процессы в бизнесе, маркетологи обращаются за помощью к сервисам аналитики, которые помогают и составить отчет о посещаемости сайта, и предоставить полную картину об эффективности рекламной кампании, и мониторить поведение пользователей и конкурентов, и увеличить конверсию продаж, и управлять контентом.

Американская компания G2 Crowd составляет рейтинг и обзор бизнес-продуктов, в том числе сервисов аналитики для маркетинга. G2 Crowd является самой объективной платформой, на которой клиенты оценивают сервисы и инструменты, которые они используют.

Сегодня рассмотрим 5 сервисов глубокой аналитики, которые помогают автоматизировать маркетинговые бизнес-процессы и упрощают жизнь маркетологам.

Exponea — это международная Customer Data Platform, инструмент для глубокого анализа и автоматизации маркетинга для бизнеса.

Основной функционал — создание единого пользовательского профиля, real-time аналитика и прогнозирование поведения покупателей.

Exponea помогает:

  • построить сквозную аналитику;

  • вести омниканальные коммуникации из одного окна;
  • персонализировать каждый шаг взаимодействия с клиентом;
  • автоматизировать A/B-тестирования и др.

Преимущество — для всего вышеперечисленного не нужна помощь разработчиков.

Дополнительный анализ:  5 инструментов в помощь аналитику / Блог компании Navicon / Хабр

Зимой 2021 года сервис представил мобильную версию, которая не уступает обычной и позволяет пользователям решать задачи на ходу.

Компания G2Crowd назвала Exponea лидером рынка среди Customer Data Platform компаний.

Для кого: платформа подходит как для малого бизнеса, так и для крупных компаний в сфере розничной торговли, рекламы, IT и телекоммуникаций.

Минусы: нет бесплатного периода

Тарифы: от €2500/месяц

Чтобы не погрязнуть в рутине, необходимо автоматизировать большинство процессов, и здесь есть 2 пути:

Использовать разные сервисы для разных целей, а потом сводить данные воедино, чтобы посмотреть общую картину.

Использовать один инструмент, который будет закрывать все потребности.

Каждый выбирает сам, что ему удобнее, исходя из своих потребностей и возможностей. Мы в OTC.ru для себя выбрали второй путь и внедрили CDXP-платформу Exponea. С её помощью мы запускаем автоматические email-кампании, проводим a/b тесты, создаём и отслеживаем попапы и лидмагниты, проверяем гипотезы с помощью экспериментов, отслеживаем тренды, создаём отчёты и постоянно добавляем новые метрики, для более детального анализа.

Также платформа помогает создавать воронки для разных целей и отслеживать продвижение клиентов по ним. Система формирует дашборды, анализ которых помогает определить узкие места в пути пользователя. За счёт этого мы понимаем, где и когда стоит пересмотреть либо сам путь, либо элементы взаимодействия.

У нас очень сложный продукт и стандартные методы продвижения и продажи нам не подходят. И мы не можем тратить много времени на ручное сведе́ние информации из разных источников. Поэтому нам важно, чтобы подробную аналитику всех наших действий можно было посмотреть в одном месте и, при необходимости, свести вместе несколько отчётов. На основании всей полученной информации мы можем быстро создавать персонализированные предложения, которые будут отвечать потребностям клиентов.

С помощью внедрённой системы мы настроили автоматическую коммуникацию с пользователями, начиная с отправки электронной почты и заканчивая сложными автоматизированными цепочками. А детальная аналитика, которую мы получаем в удобном формате, позволяет быстро корректировать все наши действия и достигать желаемых результатов.

Carrot Quest — онлайн-сервис, который помогает автоматизировать маркетинг, ускорить рост продаж и улучшить качество взаимодействия с клиентами.

Функционал Carrot Quest включает:

  • CRM;
  • персональную веб-аналитику;
  • online-чат;
  • всплывающие окна;
  • e-mail рассылки;
  • А/B тесты автоматических сообщений.

Carrot Quest собирает данные о действиях потенциальных клиентов, и выстраивает коммуникацию с помощью pop-up окон, e-mail рассылок, онлайн чатов и пуш-уведомлений.

Для кого: Carrot Quest подходит компаниям любого размера, функционал сервиса будет особо полезен для e-commerce и интернет-магазинов.

Минусы: некоторые опции, типа конструктора писем или статистики диалогов, идут за отдельную плату.

Тарифы: от 1000 руб./месяц

Мы пользуемся сервисами веб-аналитики, которым больше 3 лет, — Roistat, Яндекс Метрика, Google Analytics и Carrot Quest. Последний сервис, наверное, самый «молодой» из списка. Это не совсем аналитика в стандартном понимании, но благодаря этому сервису можно осуществить гиперсегментацию, а также управлять пользователями на основе их поведения.

Преимущество Carrot Quest в том, что в статистике мы видим не только графики и цифры: к статистике подключены инструменты взаимодействия — e-mail-рассылки, чат-боты, чаты, push-уведомления. Мы можем узнать, сколько человек посмотрели товар, но не купили его; на каком этапе покупки находится лид, какие действия совершал. Также мы можем автоматически настроить отправку триггерных писем, push уведомлений и pop-up таким пользователям.

Carrot Quest позволяет видеть вовлечённость пользователей в процесс покупки, а главное — воздействовать на них, пользуясь инструментами, интегрированными в данный сервис. В dashboard легко выстроить воронку продаж, по которой наглядно видно конверсию на каждом шаге. Например, чат позволяет не только консультировать пользователя, но и глубоко изучить всю историю его действий на сайте с помощью информации в e-crm. Благодаря такому сервису коммуникации с каждым лидом более персонализированные и точные, что положительно влияет на конверсию продаж.

Engagio — ABM-решение, которое помогает B2B-компаниям:

  • привлекать целевую аудиторию;
  • расширять и углублять отношения с клиентами;
  • регулировать слаженную работу продаж и маркетинга.

Account-based marketing (ABM) основывается на интеграции продаж и маркетинговых действий в рамках В2В-организации. АВМ подходит к индивидуальному клиенту как к отдельному рынку.

Engagio ABM Analytics позволяет маркетологам узнать, как лучше инвестировать, чтобы охватить целевую аудиторию и ускорить сделки, с какими клиентами выгоднее взаимодействовать, и где есть еще перспективы роста. Это помогает бизнесу оценить влияние и рентабельность ABM-кампании.

Для кого: Engagio подходит средним и крупным компаниям, бизнес которых связан с IT и программным обеспечением.

Минусы: стоимость; для нового пользователя сервис может показаться сложным в использовании.

Тарифы: от $25,000/год

Ряд наших зарубежных партнёров пользуется Engagio. В основе Engagio лежит так называемый account-based marketing — маркетинг ключевых клиентов, учитывающий движение клиента по всему его пути к покупке. Или, как это модно сейчас называть — Customer Journey Map (CJM), переводится как «карта путешествия клиента».

Engagio обещает довести синхронизацию маркетинга, продаж и управления клиентом до идеального состояния, оптимально комбинируя набор действий каждой команды на всём пути карты путешествия клиента в точном соответствии с идеальным профилем клиента. Фактически они называют свой продукт дирижёром, который максимизирует эффект от работы с клиентом, улучшая его опыт взаимодействия с вашей компанией на каждом шагу.

Engagio позволяет приоритезировать клиентов, ранжировать их по критериям, анализировать уровень вовлечённости базы клиентов в маркетинговые активности и оценивать ROI маркетинговых активностей в разрезе каналов.

Декларируемые результаты использования инструмента — сокращение цикла продаж (у 84% пользователей системы), увеличение размера сделки, улучшение показателя закрытия сделок, сокращение в процессе продажи узких горлышек и увеличение дополнительных продаж.

Smartis — платформа для анализа большого объема данных в режиме реального времени. Система помогает:

  • мониторить эффективность маркетинга и продаж;
  • контролировать показатели бизнеса в режиме реального времени;
  • анализировать и принимать бизнес-решения.

Компания позиционирует себя как сервис сквозной аналитики для застройщиков, в системе уже присутствует сводный медиаплан, который настроен под рынок российской недвижимости.

Каждый пользователь может составить комплексные отчеты, которые настраиваются по следующим параметрам:

  • мониторинг контекстной рекламы, эффективности мобильного трафика и веб-аналитики;
  • отчет эффективности медийной рекламы;
  • с каких каналов пришло больше покупателей и сколько стоит привлечение клиентов.

Для кого: Smartis подходит компаниям в сегменте «недвижимость»

Тарифы: по запросу на сайт

Paperflite — сервис для аналитики и управления контентом, которым пользуются в маркетинге и продажах. Он помогает анализировать, как пользователи взаимодействуют с контентом, что и когда просматривают, сколько времени проводят на каждой странице.

Paperflite позволяет управлять контентом в любое время, в любом месте и с любого устройства. К Paperflite можно подключиться из любого sales-приложения, типа LinkedIn или Gmail.

При помощи автоматической синхронизации сервис обеспечивает мгновенный доступ к последним версиям файлов, а возможность контролировать доступ пользователей спасает от неправильного использования контента.

Paperflite поддерживает форматы PDF, JPEG, GIF, MP4, PPT, MS Word, URL-адреса. Плюс — нет лимитов по размеру файлов.

Сервис интегрируется с CRM-системами (Salesforce, Pipedrive, Freshsales, HubSpot, SuiteCRM) и платформами для хранения контента (Box, Dropbox, Microsoft OneDrive).

Другие функции Paperflite:

  • перетаскивание (drag-and-drop) контента из другого источника;
  • real-time уведомления;
  • идентификация новых клиентов;
  • подписки в один клик;
  • единый вход (без повторной аутентификации пользователя);
  • индексирование.

Весной 2020 года компания G2 вручила сервису Paperflite награду High Performer.

Для кого: Paperflite пользуются стартапы и крупные корпорации, которые работают в сфере IT.

Минусы: не поддерживает формат Excel

Тарифы: от $30/месяц, есть бесплатный период

Когда маркетинг и продажи загружены большим количеством проектов, сервисы, которые автоматизируют бизнес-процессы и собирают отчеты воедино, становятся лучшим решением, чтобы оценить эффективность маркетинговых инвестиций. Есть сервисы, которые уже заточены под определенную индустрию (например, Smartis), а есть сервисы, которые подходят компаниям любого размера и любой сферы деятельности. Аналитические сервисы различаются по тарифам и инструментам, но главная их цель — облегчить жизнь маркетологам и улучшить бизнес-процесс.

А какими сервисами аналитики пользуетесь вы?

{
“author_name”: “Alina Kokosadze”,
“author_type”: “self”,
“tags”: [],
“comments”: 2,
“likes”: 3,
“favorites”: 33,
“is_advertisement”: false,
“subsite_label”: “marketing”,
“id”: 124837,
“is_wide”: true,
“is_ugc”: true,
“date”: “Mon, 04 May 2020 13:34:08 0300”,
“is_special”: false }

Аналитические low-code платформы

Здесь речь пойдёт не про все аналитические платформы, а только те, которые работают по принципу low-code. Эти инструменты визуального проектирования были разработаны специально для аналитиков, не обладающих навыками программирования, и оснащены всеми необходимыми инструментами для простой работы с данными. Примеры таких решений: Loginom, Alteryx и т.д.

Аналитические платформы, которые базируются на принципе low-code, представляют собой конструкторы с набором готовых «кубиков». Решения, которые ранее разрабатывались программистами, теперь могут собираться самими аналитиками, «мышкой», в короткие сроки. Системы показывают высокую производительность при работе с большими массивами данных.

Платформы позволяют автоматизировать ежедневную работу аналитика различной сложности, практически не привлекая к ней разработчиков. Получение данных из различных систем, объединение, преобразование, очистка, простые и сложные вычисления, визуализация — та самая работа, на которую у аналитиков уходит до 80% времени. Она легко выполняется на аналитической платформе без кодирования и не требует специфичных знаний.

Для продвинутой аналитики платформы содержат инструменты Machine Learning. Наличие упрощённых мастеров настройки алгоритмов анализа данных с уточняющей документацией максимально упрощает вход в профессию аналитика.


Пример работы в Loginom

Для применения алгоритмов продвинутой аналитики всё-таки понадобится изучение теории по анализу данных и математической статистике. Не требуется становиться 100% Data Scientist’ом, но должно быть понимание, для чего нужен определённый алгоритм анализа данных, как правильно подготовить данные для него и интерпретировать результаты.

Минусом аналитических платформ также является ограниченное количество компонентов. При нехватке функционала придётся использовать встроенные языки программирования и просить помощи у своих IT-шников. Low-code не исключает написание кода, а сводит его к минимуму.

Резюме:

➕ : Визуальное проектирование понятно всем, кто работает в Excel. Для получения первых результатов непрофессиональным разработчикам достаточно пары дней. На базе аналитической платформы начинающие аналитики смогут реализовать бОльшую часть своих ежедневных задач: от подготовки данных до машинного обучения и моделирования.

➖ : Для использования продвинутой аналитики придётся погуглить про алгоритмы анализа данных, изучить, что это такое и как может быть применено к вашим данным. В случае выхода за рамки low-code идеологии требуется написание кода или помощь IT-отдела.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector