25 ресурсов о маркетинг-аналитике | Медиа Нетологии: образовательная платформа

25 ресурсов о маркетинг-аналитике | Медиа Нетологии: образовательная платформа Аналитика

Системный аналитик: что делает, сколько получает и как им стать | медиа нетологии: образовательная платформа

Граница между бизнес- и системным аналитиком сильно размыта: часто обязанности этих специалистов смешиваются. Но бизнес-аналитик больше сфокусирован на оптимизации бизнес-процессов, снижении издержек и увеличении прибыли за счёт автоматизации. Он разрабатывает решение и передаёт системному аналитику, который перекладывает это решение на техническую реализацию и помогает команде понять, что должно получиться в результате разработки.

Аналитик занимается Big Data: умеет обрабатывать сырые данные и строить гипотезы на этой основе. Аналитик данных работает с метриками, системный аналитик — с процессами. Для первого знание Python необходимо, для второго — будет плюсом.

Системный аналитик переводит собранные требования в задачи на разработку. Project-manager контролирует ход проекта, согласовывает сдвиги в плане, управляет ресурсами и рисками.

Product-manager отвечает за стратегию продукта — от выдвижения гипотезы до анализа результатов. Он знает, что нужно пользователю, а системный аналитик понимает, как это сделать.

Системный аналитик продумывает строение системы, а архитектор её создаёт. Системный архитектор проектирует архитектуру таким образом, чтобы разрабатываемая система не только удовлетворяла текущим требованиям бизнеса, но и могла гибко расширяться и модифицироваться при возникновении новых потребностей.

Технический писатель отвечает за документацию. В обязанности системного аналитика тоже входит подготовка документов, но круг его обязанностей намного шире.

25 ресурсов о маркетинг-аналитике

Аналитикам, которые хотят задавать вопросы сообществу и участвовать в обсуждениях, будут полезны группы в Facebook. Вот полезные русскоязычные группы.

Google Analytics & Tag Manager Club unofficial — группа пользователей Google Analytics и Google Tag Manager с вопросами и ответами. Здесь также можно оставить жалобу и получить совет.

«Веб- и мобильная аналитика» — группа с обсуждениями, как узнать все о пользователях сайтов и мобильных приложений и использовать эту информацию для увеличения конверсии и ROI. Здесь обсуждают Google Analytics, Яндекс.Метрику, инструменты Adobe, рекламные трекеры, сплит-тестирование.

«Power BI, Excel в интернет-маркетинге и не только» — тут можно встретить специалистов по MS Excel, Power BI (PowerBI), Power Query, Power Pivot и Google Spreadsheets и обратиться к ним за помощью.

В англоязычных группах не столько задают вопросы, сколько сразу делятся опытом — обмениваются статьями, исследованиями, наблюдениями.

BIG DATA Professionals | Scientists | IOT | NoSQL | Hadoop | Spark | Flink — здесь обсуждают большие данные, Data Science, машинное и глубинное обучение, искусственный интеллект, интернет вещей, Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Python и R. Если при чтении поста у пользователя возник вопрос, получить ответ на него можно в комментариях.

BIG DATA — обсуждения, статьи и публикации о больших данных.

Data Science Beginners — группа для новичков и опытных специалистов, готовых помочь с поиском ответов и нужных инструментов.

BIG DATA and Visual Analytics — статьи и обсуждения больших данных, дашбордов и способов визуализации данных.

Google Analytics/Google Tag Manager/Google Data Studio — Adv Enthusiasts — советы, решение проблем и дискуссии о Google Marketing Platform для продвинутых пользователей Google Analytics, Google Tag Manager и Data Studio.

Дополнительный анализ:  Работа: без опыта финансовый аналитик Москва - 559 вакансий от прямых работодателей | Jobeka

Big Data Analytics News — новости о больших данных, науке о данных, аналитике, NoSql, Hadoop, Mapreduce, Hive, HBase, интернете вещей, финтехе, искусственном интеллекте и многом другом.

Marketello — кладезь знаний для начинающих маркетологов и аналитиков. Здесь собраны авторские уроки Дмитрия Комаровского и других известных маркетологов по работе с Google Таблицами, Google Аналитикой и HTML5.

Блог про e-commerce — блог Павла Левчука о современных метриках e-commerce: LTV, CAC, Churn rate, Cohorts и т.д. Будет интересен аналитикам и технически прокаченным маркетологам.

Блог компании Netpeak — кейсы и советы по интернет-маркетингу в целом и анализу данных.

Блог компании OWOX — кейсы и подробные гайды по настройке сквозной аналитики. Материалы будут интересны продвинутым пользователям или новичкам, которые быстро учатся.

Блог LPgenerator — один раздел посвящен аналитике, остальные с интересными публикациями о метриках, KPI и способах подсчета.

Казалось бы, Slack — не самое подходящее место для чтения статей и обсуждения вопросов вне своей рабочей команды. Но стоит пройти простую регистрацию и дождаться одобрения заявки, и можно попасть в общество опытных аналитиков, готовых помочь.

Measureslack — в канале много чатов на разные темы от визуализации данных до работы с аналитическими инструментами. Аудитория активна в дискуссиях и помогает друг другу советами.

Onlinegeniuses — построен по такому же принципу, как и предыдущий канал. Несколько чатов посвящены аналитике, остальные РРС, SEO и другим вопросам интернет-маркетинга.

Чтобы прокачиваться в маркетинг-аналитике, читайте:

Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Анализируем

  1. Обзор самых важных отчетов «Яндекс.Метрики»: оцениваем ЦА, эффективность продвижения и юзабилити (2021)

В статье представлена информация о наиболее важных отчетах «Метрики» для оценки юзабилити, продвижения и целевой аудитории. В конце – шпаргалка для предпринимателей, чтобы проверить работу исполнителей: маркетологов, сеошников, копирайтеров и др.

  1. Как отследить источники трафика: необходимый инструментарий для эффективного маркетинга (2021)

«Яндекс.Метрика» или Google Analytics помогают отследить переходы на сайт из самых разных источников, но эти системы не дают точной информации по эффективности конкретных объявлений. Часть работы по отслеживанию трафика нужно проделать самому. В статье написано, как это сделать.

  1. Фильтры поисковых систем: чек-лист для диагностики санкций «Яндекса» и Google (2021)

Обновили гайд по защите сайта от фильтров поисковых систем. Подробное руководство по фильтрам «Гугл» и «Яндекс» с чек-листом на проверку.

  1. Разбор показателей для отслеживания эффективности интернет-маркетинга (2021)

Хорошо, когда эффективность маркетинга можно привязать к конкретным цифрам. Только как это сделать? Мы разобрали 50 главных метрик, привязав их к каждой стадии воронки продаж.

  1. Как работать с отчетами в «Яндекс.Метрике» и Google Analytics: подробное руководство (2021)

Подробная инструкция по правильной интерпретации и работе с отчетами в двух самых популярных системах аналитики. Читайте и внедряйте!

  1. Google Analytics для начинающих: самое полное руководство в Рунете (2021)

Самое подробное руководство по Google Analytics в рунете. Прочтите его и будете разбираться в веб-аналитике на уровне начинающего пользователя.

Готовимся к аналитике

  1. «Вебвизор» в «Яндекс.Метрике» – как настроить и на что смотреть для улучшения конверсии (2021)

Без использования «Вебвизора», карты кликов, скроллинга, ссылок и анализа заполнение форм вы получаете недостоверные данные или вообще их не получаете. Подробно об этих инструментах с примерами использования – в статье.

  1. [FAQ] Как добавить счетчик «Яндекс.Метрика» и Google Analytics на сайт (2021)
Дополнительный анализ:  Как увеличить продажи в интернет-магазине с помощью ABC-анализа — SEO на

Краткое видеоруководство по добавлению счетчиков аналитики на сайт от Ольги Сабаниной.

  1. Подробное руководство по Google Search Console для новичков (2021)

Руководство по последней вышедшей версии Google Search Console. Разбираем работу сервиса по кирпичикам.

Дорабатываем и улучшаем

  1. «Яндекс» взялся за сайты с некорректными сертификатами безопасности. Пока только предупреждает (2021)

«Яндекс» напомнил, насколько важно иметь корректный сертификат безопасности, а наши авторы рассказали, как можно решить проблему, когда он некорректный.

  1. Как создать и настроить карту сайта sitemap.xml (2021)

Наличие карты сайта обеспечивает ускоренную и корректную индексацию его страниц. Прочтите эту статью, чтобы научиться настраивать sitemap.xml.

  1. Отказы на сайте: диагностика и лечение (2021)

Если пользователи массово уходят с вашего сайта, а вы понять не можете, от чего это, читайте статью. Мы расскажем, как точно определить причины отказов и устранить их.

  1. Постоянный источник коммерческого трафика с минимальным созданием нового контента (2021)

Оказывается, можно переработать имеющийся на сайте контент, чтобы получить целевых посетителей, а не сидеть, часами составляя многотысячные семантические ядра. Вся магия – в этой статье.

  1. Какой callback лучше: обзор функциональности 14 сервисов обратного звонка (2021)

Сервисов заказа обратного звонка сейчас очень много. Дмитрий Дементий выбрал 14 наиболее известных и разобрался, какой же лучше. В конце статьи вас ждет сравнительная таблица и небольшое интервью с представителем одного из сервисов.

  1. Теплота трафика: повышаем конверсию, работая с потребностями аудитории (2021)

А вы знали, что трафик может быть разный по теплоте? В статье Екатерина Кушнир рассказывает, как определить, какой трафик идет на ваш лендинг, и как с ним работать.

  1. Что такое A/B-тестирование и как его проводить (2021)

Одним из инструментов развития веб-проектов является A/B-тестирование. Этот метод позволяет измерять предпочтения аудитории и влиять на ключевые показатели эффективности сайта: конверсии, время пребывания пользователей на странице, среднюю сумму заказа, показатель отказов и другие метрики. Из этой статьи вы узнаете, как правильно проводить A/B-тестирование.

  1. Как улучшить поведенческие факторы без накрутки: 49 советов (2021)

Накрутка поведенческих факторов – прямая дорожка под фильтры поисковых систем. А ведь можно улучшать их только белыми методами! Почти полусотня проверенных способов – в этой статье.

  1. Как уменьшить показатель отказов: 9 реальных способов (2021)

Показатель отказов относится к ключевым поведенческим метрикам. Большое количество отказов – негативный сигнал для поисковых систем. Из этой статьи вы узнаете, как уменьшить этот показатель.

  1. 10 советов по повышению эффективности работы с Google Analytics (2021)

Бывает так, что вы днями и ночами делаете аналитику, выгружаете отчеты десятками, а результат практически нулевой. Пора это поменять: в статье десяток дельных советов, как работать с Google Analytics на результат.

  1. Как выжать максимум из Google Analytics: 13 советов (2021)

Если вы используете Google Analytics, но не полностью или не так, как вам хотелось бы, – срочно читайте подборку. Чертова дюжина советов наверняка подкинет новые идеи и знания!

  1. Полное руководство по оптимизации конверсии: как повысить конверсию, привлечь новых клиентов и избежать ошибок (2021)

Оптимизация конверсии – одна из самых интересных тем для обсуждения в интернет-маркетинге. В ней нет практик, которые работали бы на 100 %. На просторах интернета можно найти много материалов на эту тему, но все они, как правило, не охватывают весь спектр особенностей оптимизации конверсии. Сделать это в принципе невозможно, но мы постарались. Эта статья – ваша персональная азбука по повышению конверсии.

  1. Кейс: вывод сайта из-под фильтра «Пингвин» (2021)
Дополнительный анализ:  Мониторинг бренда в журналах | Статьи компании "PR News"

Клиент «Текстерры» до обращения в агентство сам продвигал сайт, закупая ссылки, и в результате попал под санкции Google. В статье мы рассказываем, как снимали с сайта фильтр «Пингвин».

  1. Как повысить эффективность рассылки: 99 идей сплит-тестов (2021)

Если вы ведете email-рассылку, то наверняка замечали, что письма никогда не бывают одинаково эффективными. Ниже вы найдете 99 идей сплит-тестов, которые помогут вам повысить эффективность рассылки.

  1. Как продвигать молодые сайты после запуска «Минусинска»: мнения 30 экспертов рунета (2021)

Четыре года назад 30 экспертов высказали мнение о запуске алгоритма «Минусинск», призванного бороться с сайтами, активно закупающими SEO-ссылки.

Как осваивать специальность

Всегда есть несколько способов освоения любой дисциплины:

  1. Учиться самостоятельно – это крутой но сложный путь. Информации о дисциплине в рунете не так много, как хотелось бы и полезные материалы всегда перемежаются с устаревшими бесполезными материалами, отсюда повышенная сложность.
  2. Учиться в вузе. Получить диплом можно в технических учебных заведениях, но к сожалению, диплом, еще не значит знания. Кроме того, этот путь очень долгий и дорогой.
  3. Пойти на курсы. Это компромисс между двумя предыдущими пунктами. Такое обучение стоит недорого, осваивать программу можно в любое удобное время без отрыва от работы, на курсах вы получите выжимку полезных знаний и опыт практикующих специалистов.

Если вы хотите быстро и максимально бюджетно освоить направление аналитики данных, мы поможем найти подходящую образовательную программу.

Загляните вот на эти страницы с полезными онлайн-курсами и выбирайте наиболее подходящий для вас:

→ Онлайн-курсы по анализу данных: обучение Data-аналитиков с нуля

→ Подборка курсов по математике для анализа данных

→ Курсы обучения Data Science с нуля

→ Подборка онлайн-курсов для аналитиков Big Data

→ Обзор топовых курсов по работе с PostgreSQL

→ Профессиональные курсы Tableau для маркетологов и аналитиков

→ Подборка курсов digital-профессий

О чем мы здесь рассказываем

В этом разделе блога собран запас знаний для быстрого освоения дисциплины:

  • чем занимается аналитик;
  • какие перспективы у этой профессии;
  • инструменты и специфические скилы.

Также здесь мы показываем, где взять больше полезной информации, что читать, чем пользоваться, как развиваться, какие статьи будут полезны.

Перспективы профессии

Если вы сейчас на распутье, вам будет интересно узнать, сколько зарабатывает аналитик и какой у него путь развития.Зарплаты у таких специалистов сильно варьируется минимальная планка находится в диапазоне 30-40 тысяч рублей. Однако с развитием навыков, а вместе с ними и ценности специалиста, растет и зарплата, со временем специалист зарабатывает 60-70 тысяч, а когда уровень достигает высшей ступени Senior – 120 тысяч рублей.

Кстати о Seniore, это самая высокая ступень в развитии специалиста. Сначала, когда вы только начнете осваивать направление, вы будете входить в категорию Junior – начинающий специалист, затем идет ступень Middle, и только за ней – Senior. Дальше можно дорасти до руководителя отдела или уйти работать на англоязычный рынок, там такие специалисты очень ценятся.

Оцените статью
Аналитик-эксперт
Добавить комментарий

Adblock
detector